基于GIS的長(zhǎng)沙市村莊名文化景觀分布特征淺析

李夙，朱國(guó)安，江光光

(1.中南大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙　410000；　2.中南大學(xué)城市規(guī)劃系，湖南 長(zhǎng)沙　410000)

1　引　言

地名作為人們賦予某一特定空間位置上自然或人文的專有名詞，自古以來(lái)就有不少專家學(xué)者從不同學(xué)科對(duì)其進(jìn)行了深度的研究，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，在地名學(xué)研究領(lǐng)域，定量的研究方法逐漸取代定性描述等研究方法成為主流。20世紀(jì)末，國(guó)外學(xué)者首先利用GIS技術(shù)對(duì)地名學(xué)進(jìn)行了深度的研究，推動(dòng)了民族地名、殖民地名等方面的研究。進(jìn)入21世紀(jì)以后，地名學(xué)的定量研究逐漸在國(guó)內(nèi)流行開(kāi)來(lái)，王彬(2007)利用GIS技術(shù)對(duì)廣東地名進(jìn)行分類和地理區(qū)劃，將全省地名景觀按類型分為四大區(qū)，并得出其分布特征；李建華(2011)等運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)中衛(wèi)縣域內(nèi)地名的字頻、來(lái)源、文化景觀進(jìn)行定量分析并且得出其分布特點(diǎn)；陳晨(2014)利用GIS中的核密度估量方法詳細(xì)分析了北京市地名景觀分布特征及成因；吳瓊(2016)等采用GIS技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)南昌市的地名景觀進(jìn)行了分析研究，并得出了南昌市地名分布的特征；趙亞偉(2017)等借助GIS核密度分析工具以寶雞市鄉(xiāng)鎮(zhèn)名作為離散點(diǎn)，繪制了寶雞市各類地名核密度分布圖并且分析了其形成原因。

長(zhǎng)沙城，地名古老，歷史悠久，自秦漢以來(lái)就定為湖湘首邑，是三湘四水的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，江南名城之一。早在西周初年，長(zhǎng)沙就已經(jīng)成為周朝的南疆。優(yōu)越的地理環(huán)境，深厚的歷史文化，蘊(yùn)藏著眾多風(fēng)景名勝、文物古跡，留下了珍貴的歷史古城風(fēng)貌，成為長(zhǎng)沙進(jìn)一步發(fā)展的重要源泉和寶貴財(cái)富。但是隨著歲月的流逝，歷代戰(zhàn)火的摧殘以及城市建設(shè)和舊城改造的不斷進(jìn)行，名勝古跡屢遭破壞，古城風(fēng)貌日漸消亡，大有時(shí)過(guò)境遷，名存實(shí)亡之感。雖然現(xiàn)實(shí)中的長(zhǎng)沙古城早已不復(fù)存在，但典籍中的長(zhǎng)沙古城我們卻不能讓其消失，這些幸存的古地名、舊地名就成為后人了解長(zhǎng)沙過(guò)去的重要且直觀的依據(jù)，同時(shí)也給尋幽訪古者以心靈上的慰藉。

2　數(shù)據(jù)來(lái)源以及研究方法

2.1　數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以長(zhǎng)沙市社區(qū)名稱和村莊名稱為研究對(duì)象，通過(guò)查詢調(diào)整后的長(zhǎng)沙市行政區(qū)劃網(wǎng)(www.xzqh.org)，得到長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名共 1 797個(gè)，剔除不具有文化內(nèi)涵的社區(qū)村莊地名，例如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)形成的社區(qū)名稱，剩下有效地名共 1 318個(gè)，再通過(guò)Google Earth查詢這些地名的地理坐標(biāo)，然后通過(guò)長(zhǎng)沙市年鑒以及互聯(lián)網(wǎng)查詢每個(gè)社區(qū)村莊地名的命名緣由，按照不同的地名命名方式將各類地名整理成Excel表格。

2.2　研究方法

通過(guò)將分類后的所有社區(qū)村莊名稱Excel表格(經(jīng)緯度)導(dǎo)入GIS連接屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，利用GIS中核密度估計(jì)法繪制長(zhǎng)沙市各類地名的核密度分布圖，導(dǎo)出專題圖，分析各類地名核密度分布特征，并探討地名景觀成因。GIS核密度估算法可以得到對(duì)象的密度變化圖示，由于空間的變化是連續(xù)的，在對(duì)象點(diǎn)所在位置處值最高，隨著與點(diǎn)距離的增大，值逐漸減小，在與點(diǎn)的距離等于搜索半徑的位置處值為零，其中變化的過(guò)程中又以“波峰”和“波谷”來(lái)強(qiáng)化空間的變化，通過(guò)調(diào)節(jié)核密度分析的參數(shù)(半徑、像元大小)就可以得到研究對(duì)象的密度分布圖，如圖1所示。

同時(shí)由于本研究主要以鄉(xiāng)村聚落地名探析整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的各類地名分布特征，而長(zhǎng)沙市中心區(qū)域內(nèi)社區(qū)地名高度集中，在進(jìn)行各類地名分布特征研究時(shí)會(huì)在地名高度集中的相鄰區(qū)域有針對(duì)性剔除，以避免地名核密度分布的懸殊差異。

圖1　核密度估算模型

3　長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名統(tǒng)計(jì)

3.1　長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名分類統(tǒng)計(jì)

長(zhǎng)沙地名古老，歷史悠久，而生活的村莊更是特定時(shí)間和空間的產(chǎn)物，所以其更能代表當(dāng)?shù)氐奈幕?，同時(shí)長(zhǎng)沙市所轄村莊地名命名來(lái)源充滿地域文化特色，所含文化意義深厚。根據(jù)長(zhǎng)沙市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)名命名來(lái)源及其反應(yīng)的自然與文化景觀特征，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)沙市地名以山水、地形地貌、歷史文化、方位數(shù)字、姓氏、動(dòng)植物出現(xiàn)的頻率較高，占比高達(dá)整個(gè)社區(qū)村莊地名的73.34%。其中以山水、地形地貌、植被等命名的地名反映了自然景觀特征，以姓氏、歷史傳說(shuō)、命名的地名則概括了文化景觀特征，如表1所示。

長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名用字分類統(tǒng)計(jì)表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表1

(1)自然景觀類地名

以地形地貌為主的地名多出現(xiàn)“岳、麓、山、坡、坑、峰、谷、峽、崖、坪”等字樣，總共統(tǒng)計(jì)這一類村莊地名322，所用字?jǐn)?shù)約為30多個(gè)。其中又以“岳、麓、山”三字較為集中，例如“麓山村”、“望麓社區(qū)”等，這主要與長(zhǎng)沙市內(nèi)的景點(diǎn)岳麓山有關(guān)。水文類地名以“河、湖、江、塘、灣、池、泉、壩、洲、渡”等字樣為主，共統(tǒng)計(jì)這一類村莊地名511個(gè)，所用字?jǐn)?shù)約為20多個(gè)，例如“撈刀河村”是由于其位于撈刀河入水進(jìn)入湘江的交界口處。動(dòng)植物類地名是以動(dòng)物或植物命名的村莊地名，共統(tǒng)計(jì)173個(gè)，所用字?jǐn)?shù)約為30多個(gè)，例如“鴨子鋪社區(qū)”因其地形從高空俯瞰像一個(gè)巨大的鴨嘴而得名。這類地名的分布特征很大程度上表現(xiàn)了長(zhǎng)沙的地形地貌特征。

(2)文化景觀類地名

以歷史名人、歷史事件、歷史傳說(shuō)類為名稱的社區(qū)村莊統(tǒng)計(jì)有124個(gè)，所用字?jǐn)?shù)約為30個(gè)。例如“馬王堆社區(qū)”由于村莊位于歷史古跡馬王堆附近而得名。以數(shù)字方位為名稱的村莊統(tǒng)計(jì)有132個(gè)，所用字?jǐn)?shù)約為10個(gè)，例如“岳北社區(qū)”因其位于岳麓山的北側(cè)而得名。以姓氏為名稱的村莊統(tǒng)計(jì)有56個(gè)，所用字?jǐn)?shù)約為40多個(gè)，這類地名往往是具有血緣關(guān)系的單姓聚集之地。這幾種文化景觀類地名往往蘊(yùn)含了長(zhǎng)沙深厚的歷史文化內(nèi)涵。

3.2　地名的空間分布統(tǒng)計(jì)

以區(qū)(市轄區(qū))為區(qū)劃單元來(lái)統(tǒng)計(jì)各單元人口和地名的多少并分別計(jì)算其密度，利用ArcGIS平臺(tái)可以制作出長(zhǎng)沙市人口密度圖(圖2)和長(zhǎng)沙市地名密度圖(圖3)。從圖中可以很清楚地看到，長(zhǎng)沙市村莊地名的密度分布存在明顯的不均衡性，其中更能代表長(zhǎng)沙歷史文化的老城中心(芙蓉區(qū)、雨花區(qū))社區(qū)村莊地名更為稠密，地名密度達(dá)到約2.0個(gè)/km2，而寧鄉(xiāng)縣、望城區(qū)、長(zhǎng)沙縣、瀏陽(yáng)市地名數(shù)量較少，約為0.10個(gè)/km2。同時(shí)對(duì)比兩圖還可明顯看出：地名分布與人口分布呈高度正相關(guān)，兩者都具有空間分布上的不均衡性，總體上長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名密度呈現(xiàn)以市區(qū)為中心的圓形發(fā)散結(jié)構(gòu)。

圖2長(zhǎng)沙市人口密度圖

圖3　長(zhǎng)沙市地名密度圖

4　長(zhǎng)沙市社區(qū)村莊地名景觀分布特征

4.1　與地形地貌有關(guān)的地名

長(zhǎng)沙市內(nèi)山形眾多，尤其以岳麓山為名，對(duì)長(zhǎng)沙地名進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)后，以山形地貌為名稱的社區(qū)村莊占到總數(shù)的38.76%，出現(xiàn)頻次為511次。如圖4所示，我們可以看到與山形地貌相關(guān)的社區(qū)村莊地名與長(zhǎng)沙整體地形地貌相契合，這一類地名很大程度上反映了長(zhǎng)沙市域內(nèi)的地形地貌特征。由于市中心社區(qū)名稱比例較大并且有名山岳麓山的存在，我們可以看到市中心呈現(xiàn)出社區(qū)村莊地名聚集的高密度，在其他山形地貌較為突出明顯的地方，地貌類型的地名同樣較為聚集。

圖4　地形地貌核密度分布對(duì)比圖

4.2　與水文有關(guān)的地名

由于長(zhǎng)沙位于湘江下游的河谷平原，距離洞庭湖僅有 50 km，同時(shí)瀏陽(yáng)河，撈刀河向西注入湘江；靳江，八曲河，溈水向東流入湘江，正是由于這樣得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件將長(zhǎng)沙織成川澤交錯(cuò)、土地肥沃的魚(yú)米之鄉(xiāng)。統(tǒng)計(jì)得出以水文類命名的村莊占到地名總數(shù)24.43%，出現(xiàn)頻次為322次。如圖5所示我們可以看到水文類地名的分布與湘江南北向的流域具有高度的契合性，同時(shí)在其他河流湖泊水域較為豐富的區(qū)域，水文類地名同樣具有聚集性。

圖5　水文核密度分布對(duì)比圖

4.3　與歷史軍防有關(guān)的地名

長(zhǎng)沙市歷史文化底蘊(yùn)深厚，留下了無(wú)數(shù)經(jīng)典的歷史典故和歷史人物的傳說(shuō)。以歷史典故命名的地名，如七里營(yíng)社區(qū)、倒脫靴等，以歷史人物命名的地名，如關(guān)刀村、關(guān)圣村便與歷史人物關(guān)羽有聯(lián)系。我們可以從圖6看到此類地名長(zhǎng)沙市中心具有高度集聚性，其他區(qū)域分布較為均勻且較少，這是由于一方面市區(qū)社區(qū)村莊地名數(shù)量較多；二是長(zhǎng)沙老城遺址就在現(xiàn)今市中心五一廣場(chǎng)附近，而歷史傳說(shuō)類地名反映出的正是一座城市的歷史文化，歷史傳說(shuō)類地名數(shù)量的密集程度能一定程度上體現(xiàn)歷史上人口的密度分布和城市歷史文化的深度。

圖6　歷史傳說(shuō)核密度分布圖

4.4　與動(dòng)植物有關(guān)的地名

以動(dòng)植物命名的村莊地名占到總數(shù)的13.15%，出現(xiàn)頻次為173次。與植物相關(guān)的地名是以當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物或植物直接命名的，老百姓將這一現(xiàn)象引入地名之中是對(duì)大自然的敬畏與熱愛(ài)，如梅花社區(qū)、楠木村、桃花村等。與動(dòng)物相關(guān)的地名來(lái)源主要有兩種，一是取名時(shí)取傳說(shuō)中的靈獸，如望龍村、騎龍村、鳳凰村等，古人信仰祥瑞之物，如鳳、龍等，將鳳凰看作瑞鳥(niǎo)，將龍看作圖騰，中華民族自古就有龍的傳人、龍鳳呈祥等傳說(shuō)，地名的命名中多用這些詞寄托人們的敬仰敬畏之情；二是取名靈感來(lái)自于與村民生活息息相關(guān)的家禽家畜等，如鴨子鋪社區(qū)、赤馬村、馬欄山社區(qū)等，這與當(dāng)?shù)氐淖匀粭l件以及人們的生產(chǎn)方式和飲食習(xí)慣具有高度的相關(guān)性，此類地名我們可以從圖7中看到除了市中心具有高度集聚性之外，而其他區(qū)域則呈現(xiàn)較為均勻的分布，總體上看來(lái)，動(dòng)植物類地名的密度分布和長(zhǎng)沙人口密度的分布具有一致性。

圖7　動(dòng)植物核密度分布圖

4.5　與方位數(shù)字有關(guān)的地名文化

以方位數(shù)字命名的地名占到總地名數(shù)的10.02%，出現(xiàn)頻數(shù)為132。可見(jiàn)數(shù)字方位對(duì)于地名命名的重要性。在地名命名中人們?yōu)榱吮砻鞣轿桓?，使相?duì)地理位置更為清晰，用方位命名時(shí)一般需借助當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛沧鳛樽钚涯康膮⒄瘴?，用方位詞標(biāo)記周圍的村落，指示時(shí)間、空間對(duì)地名的直接或者間接的影響，多采取方位詞東、西、南、北、中、前、后、上、下等字，如北正街社區(qū)、車站北路社區(qū)、潘后街社區(qū)等。使用方位詞用作地名還可以避免村莊命名的重復(fù)，如第一社區(qū)、第二社區(qū)、第三社區(qū)等。從圖8中我們可以看到數(shù)字方位的核密度分布和歷史傳說(shuō)類地名的核密度具有類似性，市中心呈現(xiàn)高密度分布，可見(jiàn)此類地名與人口的活躍程度具有高度正相關(guān)。

圖8　數(shù)字方位核密度分布圖

4.6　與姓氏文化有關(guān)的地名

以姓氏命名的社區(qū)村莊數(shù)量較少，出現(xiàn)頻次為56，約占總地名數(shù)的4.24%，從圖9我們可以看出此類地名整體上分布較為均勻且較少，并沒(méi)有因?yàn)槭袇^(qū)地名數(shù)量眾多而具有聚集性。以姓氏命名的村莊地名一般以當(dāng)?shù)厮急壤畲?、起源最早、是?dāng)?shù)氐拿T望族或者著名人物的姓氏而得來(lái)，折射出生活在這塊土地上的民眾的聚居和分布狀況。以姓氏命名的地名的方式具有多樣性，有姓氏結(jié)合地形地貌而命名的地名，如左家河村、左家山村、廖家坪村等等；還有以姓氏加通名命名的方式，如洪家村、丁家村、曾家村等。

圖9　姓氏核密度分布圖

5　結(jié)　論

以長(zhǎng)沙市1 797個(gè)社區(qū)村莊地名中的 1 318個(gè)為研究對(duì)象，通過(guò)GIS核密度分析工具分析長(zhǎng)沙市各類社區(qū)村莊地名的空間分布特征以及地理文化特征，統(tǒng)計(jì)分析得出以山水環(huán)境命名的村莊地名數(shù)量眾多、在地理環(huán)境分布上存在著明顯的不均衡性和地域分異現(xiàn)象，并且山水類地名的分布總體上和長(zhǎng)沙山水環(huán)境相符合，所以長(zhǎng)沙地名景觀很大程度上反映了長(zhǎng)沙市地形地貌的特征。

地名是一種獨(dú)特的地理語(yǔ)言，反映地域內(nèi)的自然特性，同時(shí)也記錄著歷史的變遷，是值得研究的對(duì)象。但是，地名同樣也屬于文化現(xiàn)象，它的命名、更名等還具有偶然性特點(diǎn)，所以完全依靠現(xiàn)代技術(shù)未必能夠真正反映所有地名的實(shí)際情況，依然要進(jìn)行定量和定性的分析和闡述。此外，地名的存在也是一個(gè)歷史過(guò)程，如果在利用GIS技術(shù)對(duì)地名進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，多增加些地名的屬性，如時(shí)間、空間、語(yǔ)言、民族等類型等屬性，則能夠更加直觀地反映長(zhǎng)沙各類地名文化的特征。所以，在此類方面，還有進(jìn)一步研究的空間。