數(shù)字經(jīng)濟(jì) 美妙的一舉兩得

田林

技術(shù)可以拓展經(jīng)濟(jì)的邊界。近20年來，技術(shù)驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)生了翻天覆地的變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻地改變著人類的生產(chǎn)和生活方式，成為經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能。中國是經(jīng)濟(jì)大國、互聯(lián)網(wǎng)大國，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國。近年來，政府不斷加大“供給側(cè)改革”力度，旨在通過“互聯(lián)網(wǎng)+”來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將向零售、制造、教育、醫(yī)療、文化等行業(yè)深入滲透，為建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、科技強(qiáng)國提供強(qiáng)大動(dòng)力。

大街上隨處可見摩拜、小黃車，穿梭往來的快遞小哥，即時(shí)即用的二維碼……數(shù)字經(jīng)濟(jì)在無形中已滲透并影響著我們的生活。一場(chǎng)以數(shù)字化為依托、以經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)為目標(biāo)的變革正在悄然發(fā)生：跨省異地就醫(yī)結(jié)算制度全面鋪開，失效居民身份證信息系統(tǒng)試點(diǎn)運(yùn)行，移動(dòng)支付化解了出門忘帶錢的尷尬，形形色色的O2O帶來了足不出戶的便利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在短短幾年席卷經(jīng)濟(jì)、生活的方方面面，黨的十九大報(bào)告更是首次納入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”關(guān)鍵詞。

緩解突出矛盾，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

其實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的如火如荼與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展所面臨的問題息息相關(guān)。十九大報(bào)告指出，中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。另—方面，當(dāng)前我國也面臨著重要的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問題，原先過度依靠資源和勞動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式急需升級(jí)轉(zhuǎn)型。解決這兩方面問題的抓手就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是滿足我國人民美好生活需求的必然選擇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，確實(shí)可以減緩目前比較突出的—些社會(huì)矛盾，比如通過遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線教育等方式，可以顯著地降低地區(qū)不均衡發(fā)展程度，提高人民群眾的生活滿意度。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和餐飲融合到一起時(shí)，例如美團(tuán)，不僅能提高餐廳的經(jīng)營效率，讓消費(fèi)者的生活更便利，還創(chuàng)造了50萬個(gè)“送餐小哥”的就業(yè)崗位，其中很多人來自“去產(chǎn)能”過程中的產(chǎn)業(yè)工人，還有很多來自貧困地區(qū)。在這個(gè)過程中，我們確實(shí)感受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)能讓億萬人民生活得更美好。

在饑寒交迫的時(shí)候，信息本身不能立即解決人的溫飽問題，但人類社會(huì)已度過全面供不應(yīng)求的階段，進(jìn)入供給過剩與供給不足并存的階段。當(dāng)前，我國多數(shù)產(chǎn)品供過于求，主要矛盾已不是生產(chǎn)能力不足，而是供給與需求信息不對(duì)稱。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)打通了產(chǎn)業(yè)鏈之間信息自由流動(dòng)的渠道，彌補(bǔ)了供求信息不對(duì)稱，優(yōu)化要素資源配置，實(shí)現(xiàn)了供需動(dòng)態(tài)平衡。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其所具有的普惠性、協(xié)調(diào)性、包容性特征，成為構(gòu)建普惠型社會(huì)經(jīng)濟(jì)，解決全球發(fā)展失衡問題的關(guān)鍵途徑。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是助力我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然選擇。改革開放30多年以來，我國的確取得了舉世矚目的成就，但我們也不得不看到，這些成就的背后依賴的是大量廉價(jià)的自然資源、勞動(dòng)力的投入，同時(shí)付出了破壞生態(tài)環(huán)境的高昂代價(jià)。在當(dāng)前資源越來越緊張、勞動(dòng)力成本越來越高、低附加值產(chǎn)品需求越來越少、生態(tài)環(huán)境危機(jī)愈益嚴(yán)重等多重因素作用下，原有的發(fā)展模式越來越難以為繼。在這一背景下，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài)，習(xí)近平主席一直強(qiáng)調(diào)要培育新動(dòng)能，而這一新動(dòng)能就是信息化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

在一定程度上，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在工業(yè)化還沒有完成的發(fā)展階段起步的，有些工業(yè)化積累的矛盾和問題用工業(yè)化的辦法難以解決，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)卻可以開出更有效的藥方，通過與傳統(tǒng)領(lǐng)域的融合發(fā)展，形成了一些有意義的新模式。

比如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合，產(chǎn)生了定制化模式。這種模式利用網(wǎng)絡(luò)匯聚消費(fèi)者需求，并在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷過程中，大量吸引消費(fèi)者參與，彰顯消費(fèi)者的個(gè)性化需求。與生產(chǎn)過程結(jié)合，數(shù)字技術(shù)會(huì)更好地服務(wù)我們的生產(chǎn)與制造。再如，在汽車制造產(chǎn)業(yè)，過去供應(yīng)商、倉庫和配送線路分散，汽車配件需要以天為計(jì)時(shí)單位?，F(xiàn)在，傳化網(wǎng)智能物流平臺(tái)可以提供汽車零部件從采購、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、分撥到配送的系統(tǒng)解決方案，到達(dá)時(shí)間能夠精確到小時(shí)甚至分鐘，逐步實(shí)現(xiàn)了零庫存。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)的“賦能”主要來自兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)的打通，通過整理電商平臺(tái)上的搜索詞、點(diǎn)擊量、購買量等數(shù)據(jù)，形成明確的消費(fèi)者需求；另一方面是介入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的上游，以消費(fèi)者需求倒逼農(nóng)業(yè)種植技術(shù)的升級(jí)。易果集團(tuán)CEO張曄對(duì)此表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的深度融合，并不僅僅是把互聯(lián)網(wǎng)作為銷售渠道，還要幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和現(xiàn)代化，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的效率。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國當(dāng)前更好地打造現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系提供了新的引擎。

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力”有待進(jìn)一步發(fā)掘

目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得驕人成績。比如眾多的門戶網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、網(wǎng)購平臺(tái)等等，成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力。中國信息化百人會(huì)2016年出版的《信息經(jīng)濟(jì)崛起：區(qū)域發(fā)展模式、路徑與動(dòng)力》一書提出，1996年～2014年中國信息經(jīng)濟(jì)年均增速高達(dá)23.79%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期GDP年均增速，信息經(jīng)濟(jì)正在成為國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的主要引擎。同時(shí)，騰訊、阿里巴巴、百度、螞蟻金服、小米、京東、滴滴出行等7家企業(yè)位居全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)20強(qiáng)，中國企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域走在了世界前列。

過去有人預(yù)言21世紀(jì)是生物世紀(jì)，將以生命科學(xué)技術(shù)為主導(dǎo)。然而根據(jù)麥肯錫公司發(fā)布的技術(shù)預(yù)測(cè)，到2025年可能形成5萬億～10萬億美元產(chǎn)值的還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)，生物領(lǐng)域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)可做到1萬多億美元的規(guī)模，其他生物產(chǎn)業(yè)都沒有上榜。因此，2030年左右開始的第六次經(jīng)濟(jì)長波有可能還是靠信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)，其特征是智能化。

現(xiàn)在看來，21世紀(jì)上半葉仍將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)唱主角。美國信息產(chǎn)業(yè)1990年～2000年平均增長率達(dá)到6.47%，是其GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）增速的2倍。隨后2001年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)一段短暫的低潮，但2004年美國臉譜公司（Facebook）成立，沒過幾年市值就超過谷歌公司（Google），社交網(wǎng)絡(luò)很決成為全球熱點(diǎn)。接著，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌，一浪接一浪將數(shù)字經(jīng)濟(jì)又推向高峰。2004年～2007年，全球經(jīng)濟(jì)年均增長速度高達(dá)5%左右，是近30年來增長最快且最為平穩(wěn)的一段時(shí)間。2008年的國際金融危機(jī)使全球經(jīng)濟(jì)特別是傳統(tǒng)金融業(yè)遭受重創(chuàng)，但蘋果、臉譜、谷歌、微軟、亞馬遜等數(shù)字公司基本上毫發(fā)無損。阿里巴巴、百度、騰訊等數(shù)字企業(yè)不僅沒有受到影響，反而迅速崛起，為中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長作出了貢獻(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，已成為世界各國的共識(shí)。

衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要標(biāo)志是人均信息消費(fèi)水平。我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)民眾多優(yōu)勢(shì)、后發(fā)優(yōu)勢(shì)和制度優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)民眾多有利于我國成功實(shí)現(xiàn)從人口紅利向網(wǎng)民紅利的轉(zhuǎn)變。但我國尚處于信息社會(huì)的初級(jí)階段，年人均信息消費(fèi)（包括信息技術(shù)消費(fèi)和通信技術(shù)消費(fèi)）只有300美元左右，不到美國的1/10。《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》要求2020年信息消費(fèi)總額達(dá)到6萬億元，人均信息消費(fèi)約700美元。這僅相當(dāng)于巴西2014年的信息消費(fèi)水平，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)惠及大眾還有很長的路要走。但是，無論如何數(shù)字經(jīng)濟(jì)改造提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展壯大了新興產(chǎn)業(yè)，成為建設(shè)創(chuàng)新型世界經(jīng)濟(jì)、為全球經(jīng)濟(jì)增長注入新動(dòng)力的現(xiàn)實(shí)需要。

麥肯錫全球研究所發(fā)布的行業(yè)分析報(bào)告顯示，目前只有18%的美國經(jīng)濟(jì)發(fā)揮出了其所擁有的“數(shù)字科技潛力”。有些專家斷言，對(duì)信息時(shí)代而言，人類現(xiàn)在的信息處理能力還只是相當(dāng)于工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時(shí)代。在這種背景下，對(duì)于我國來說是一個(gè)歷史契機(jī)，應(yīng)做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，努力在新時(shí)代的全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭中搶占先機(jī)。目前，我國信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于從跟跑并跑向并跑領(lǐng)跑轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)特別注重加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)自主創(chuàng)新，不斷增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展的推動(dòng)作用。

電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)如何賦能中小企業(yè)

李雙金

中小企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要性毋庸置疑。但是在傳統(tǒng)的以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為主要特點(diǎn)的發(fā)展模式中，中小企業(yè)的發(fā)展受到許多天然的制約，例如融資難、信用形成難、技術(shù)能力提升難等。這些發(fā)展困境從根本上看是工業(yè)化時(shí)代以大取勝、以大規(guī)模大體量衡量發(fā)展水平，與中小企業(yè)的小規(guī)模小體量之間的矛盾。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為主要特征的發(fā)展模式，尤其是電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展將在很大程度上幫助中小企業(yè)克服融資、信用、技術(shù)等領(lǐng)域的難題，促使中小企業(yè)更好地發(fā)揮其在推動(dòng)就業(yè)，滿足多樣化、個(gè)性化需求，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)以中小企業(yè)為主體

電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)本質(zhì)上是一種以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心，以中小企業(yè)為主體的商業(yè)形態(tài)。依托以“云、網(wǎng)、端”為代表的新基礎(chǔ)設(shè)施以及以數(shù)據(jù)等為代表的新生產(chǎn)要素，電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)超越了以往以大企業(yè)為主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，形成了以中小企業(yè)為主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑和模式。

對(duì)中小企業(yè)而言，電子商務(wù)已不僅僅是早期單純地觸網(wǎng)拓展銷售渠道的概念。電子商務(wù)已經(jīng)發(fā)展成為以各類中小企業(yè)為主體的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，形成了所謂的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。在這一平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，棲息共生著包括各類生產(chǎn)者、消費(fèi)者、銷售商、服務(wù)商、金融機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的市場(chǎng)主體。這些市場(chǎng)主體絕大多數(shù)是中小企業(yè)，并且很多是依托于互聯(lián)網(wǎng)成長起來的“原住民”?；ヂ?lián)網(wǎng)電子商務(wù)平臺(tái)將相互依賴的不同群體集合在一起，各類數(shù)據(jù)能夠高效、順暢地流轉(zhuǎn)共享?；ヂ?lián)互通使得不同群體之間的交流與合作更加高效，真正形成一種網(wǎng)絡(luò)式的協(xié)同，最終創(chuàng)造出獨(dú)特的價(jià)值。

在電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中，一方面各類中小企業(yè)的頻繁互動(dòng)不斷提升著平臺(tái)和系統(tǒng)的價(jià)值，另一方面平臺(tái)和系統(tǒng)價(jià)值的提升又進(jìn)一步賦能于中小企業(yè)。梅特卡夫定律表明，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與用戶數(shù)量的平方成正比。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)吸引到的企業(yè)數(shù)量越多，平臺(tái)的價(jià)值上升得越快。反過來，平臺(tái)價(jià)值的快速上升又進(jìn)一步提升了平臺(tái)上各類企業(yè)的價(jià)值，進(jìn)而吸引到更多的企業(yè)聚集平臺(tái)，形成良性循環(huán)。

在這種平臺(tái)與企業(yè)相互賦能、共同發(fā)展的過程中，中小企業(yè)能夠獲取獨(dú)特的發(fā)展資源，進(jìn)而脫離以往主要依賴規(guī)模的發(fā)展路徑，覿轉(zhuǎn)型發(fā)展。

商務(wù)服務(wù)創(chuàng)新賦能中小企業(yè)

不同于以往以大企業(yè)為核心、以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的線性的市場(chǎng)主體鏈接模式，電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)形成了依托于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、以中小企業(yè)為主體的網(wǎng)狀鏈接模式。這種“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+海量小企業(yè)”的網(wǎng)狀超大規(guī)模鏈接，促進(jìn)市場(chǎng)主體之間形成了“快速聚散、高度靈敏、自動(dòng)自發(fā)”的協(xié)作機(jī)制，重新塑造了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的組織形態(tài)。在這種生態(tài)系統(tǒng)中，電子商務(wù)服務(wù)類企業(yè)的蓬勃發(fā)展為其他各類中小企業(yè)的發(fā)展提供了支持。

電子商務(wù)業(yè)本質(zhì)上是基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括IT技術(shù)服務(wù)、營銷服務(wù)、物流服務(wù)、金融服務(wù)和其他各種類型的衍生服務(wù)。這種新型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)猶如潤滑劑和黏結(jié)劑，不斷提升信息、數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的滲透速度和程度，有效降低了社會(huì)交易成本，促進(jìn)了社會(huì)分工協(xié)作，為零售業(yè)、制造業(yè)、物流業(yè)、種植養(yǎng)殖業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

電子商務(wù)服務(wù)類企業(yè)通過在營銷、物流、支付甚至設(shè)計(jì)、研發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)為其他企業(yè)提供服務(wù)，幫助其跨越創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻，節(jié)約交易成本，促使各類中小企業(yè)更加專注于自身更具比較優(yōu)勢(shì)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，最終實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與企業(yè)的共贏發(fā)展。

信用服務(wù)創(chuàng)新賦能中小企業(yè)

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，信用的積累和展示—直是中小企業(yè)發(fā)展的瓶頸，也是當(dāng)前中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)B2B跨境在線交易的巨大障礙。由于規(guī)模小、資質(zhì)淺，無法向客戶顯示自己的誠信狀況，中小企業(yè)很難建立起有效的信任機(jī)制，更不用說跨國信任機(jī)制，極大地制約了中小企業(yè)的發(fā)展。

電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信用服務(wù)，很大程度上緩解了中小企業(yè)信用顯示不足的困境。一方面，通過平臺(tái)的信用擔(dān)保功能，電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)能夠?yàn)槌跏及l(fā)展階段的中小企業(yè)提供信用支持，助力中小企業(yè)獲得第一筆融資、第一單業(yè)務(wù)、第一桶金。另一方面，也是更重要的，通過不斷的數(shù)據(jù)積累，平臺(tái)根據(jù)每家企業(yè)的基本資信、歷史交易數(shù)據(jù)和其他綜合信息，逐步建立起全球企業(yè)的網(wǎng)上交易信息體系，進(jìn)而形成新型、開放、有效的信用評(píng)價(jià)體系。在這種信用評(píng)價(jià)體系中，通過給予每家企業(yè)信用評(píng)級(jí)，積累企業(yè)的信用數(shù)據(jù)，企業(yè)最終形成了自身的信用能力和信用資本。

信用資本基于市場(chǎng)主體的各類數(shù)據(jù)。企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上留下的任何活動(dòng)足跡都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。企業(yè)既參與了自身信用資本的生產(chǎn)，又是自身信用資本的消費(fèi)者。企業(yè)獲得電子商務(wù)系統(tǒng)中信用評(píng)價(jià)體系賦予的信用分?jǐn)?shù)或評(píng)級(jí)后，將其進(jìn)一步應(yīng)用到以后的每一個(gè)交易場(chǎng)景中，進(jìn)而不斷地動(dòng)態(tài)更新其信用評(píng)級(jí)，形成信用資本。

電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的這種信用擔(dān)保和信用形成機(jī)制，真正讓信用成為企業(yè)的財(cái)富，成為企業(yè)發(fā)展最重要的資本?？梢灶A(yù)見，從各類數(shù)據(jù)中生產(chǎn)出來的互聯(lián)網(wǎng)信用，將成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要資本。企業(yè)的發(fā)展也將更加依賴于其信用水平。

在此基礎(chǔ)上，中小企業(yè)面臨的融資困境有望得到真正緩解。互聯(lián)網(wǎng)信用數(shù)據(jù)的不斷積累，使得金融機(jī)構(gòu)能夠獲取中小企業(yè)的精準(zhǔn)畫像，從而準(zhǔn)確地評(píng)估其信用水平以及真實(shí)的履約能力，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)預(yù)警進(jìn)而降低違約風(fēng)險(xiǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)信用的積累以及信用資本的形成，不僅能夠幫助中小企業(yè)更便利地獲得金融支持，也為企業(yè)之間開展深入合作創(chuàng)造了條件。在企業(yè)信用積累的基礎(chǔ)上，以信用為核心的價(jià)值評(píng)價(jià)機(jī)制將逐漸形成，企業(yè)之間將越來越多地基于信用等級(jí)和誠信檔案來尋找合作伙伴，為從根本上解決經(jīng)濟(jì)體系中的信任問題提供新的思路。

此外，各類依托于電子商務(wù)平臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，不僅為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用提供了成功實(shí)踐，也為中小企業(yè)低門檻低成本地使用這些新興信息技術(shù)服務(wù)提供了支撐，為中小企業(yè)跨越數(shù)字化鴻溝，克服自身技術(shù)能力不足的弱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展創(chuàng)造了條件。

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得突破性進(jìn)展

肖優(yōu)明

深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生新算法

深度學(xué)習(xí)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)延伸出來的一個(gè)新的領(lǐng)域。由以人大腦結(jié)構(gòu)為啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為起源，加之模型結(jié)構(gòu)深度的增加發(fā)展，并伴隨大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的提高而產(chǎn)生的一系列新的算法。

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是互相交叉的兩個(gè)概念，深度學(xué)習(xí)源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。它通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。2006年，美國著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家揚(yáng)·勒丘恩提出“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（簡稱CNN）。他在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域都有很多貢獻(xiàn)，其中最著名的工作是在光學(xué)字符識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺上使用CNN，被稱為“CNN之父”。CNN是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能，目前主要應(yīng)用于圖像識(shí)別和圖像分類。另外一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)算法叫“深度置信網(wǎng)”（簡稱DBN），是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。

在CNN系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用前，大多數(shù)的識(shí)別任務(wù)都是先經(jīng)過人工特征提取步驟，然后用分類器判斷。而CNN模型顛覆了計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域，能自動(dòng)地從訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)特征。由于卷積運(yùn)算能夠捕捉圖像的二維屬性，CNN方法在圖像識(shí)別任務(wù)上尤其顯得強(qiáng)大。用卷積核掃描整張圖片之后，需要學(xué)習(xí)的參數(shù)比原來大大減少。CNN系統(tǒng)近年來之所以被大規(guī)模地應(yīng)用，主要得益于兩項(xiàng)重要的突破。首先，大規(guī)模的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集很容易獲取，比如ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)，這些數(shù)據(jù)可以作為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。其次，CNN學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在能夠在大規(guī)模并行圖形處理單元上運(yùn)行，極大地提高了學(xué)習(xí)效率和預(yù)測(cè)能力。

CNN系統(tǒng)舉一反三

人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，日趨先進(jìn)高級(jí)。它們能夠與醫(yī)學(xué)和其他領(lǐng)域的專家能力相匹配，在某些方面甚至有所超越。CNN系統(tǒng)使得深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)大幅提升，具備強(qiáng)大功能，可以將所看到的一切詳細(xì)加以描述，尤其引人注目。

CNN系統(tǒng)具有深度學(xué)習(xí)能力，可以從微妙的事物中舉一反三，進(jìn)行準(zhǔn)斷，分辨出圖像類型，最簡單的例子就是通過深度學(xué)習(xí)識(shí)別狗與貓。人們很容易將這兩種動(dòng)物區(qū)別開來，但是CNN系統(tǒng)能夠比人類更精確地分類，并且通過這項(xiàng)識(shí)別驗(yàn)證，引申出了更多具有實(shí)際意義的應(yīng)用，比如識(shí)別某一個(gè)圖片中是否有癌細(xì)胞，某一個(gè)鐵路沿線上的軌道是否存在磨損，甚至軍事作戰(zhàn)中，對(duì)方的視線中是否有坦克，都可以通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)。谷歌的自動(dòng)駕駛，其中很重要的就是識(shí)別道路、交通信號(hào)燈、路標(biāo)等，這都是通過深度學(xué)習(xí)獲得。

計(jì)算機(jī)版的CNN系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)具備許多功能，通過識(shí)別行人，制造安全性能較強(qiáng)的自動(dòng)行駛汽車，保險(xiǎn)公司開始應(yīng)用深度學(xué)習(xí)工具評(píng)估汽車損壞狀況。在安全相機(jī)行業(yè)，CNN系統(tǒng)能夠盡可能理解群體行為，保障公共場(chǎng)所和機(jī)場(chǎng)更加安全。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量，監(jiān)控水位，并在農(nóng)作物病害擴(kuò)散之前及時(shí)探測(cè)到。此外，CNN系統(tǒng)還能廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

CNN系統(tǒng)對(duì)貓的圖像細(xì)化分類：貓（cat）、狗（dog）、帽子（hat）和杯子（mug）分別占82%、15%、2%和1%

在汽車應(yīng)用產(chǎn)品中，CNN能夠?qū)④嚽安繑z像頭捕捉到的原始像素圖，映射為汽車的方向操控命令。這種強(qiáng)大的“端到端”技術(shù)意味著，只需要人們提供少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這套系統(tǒng)就能自動(dòng)學(xué)會(huì)駕駛技術(shù)。無論有沒有車道標(biāo)志線，是在普通公路還是高速公路，或者像停車場(chǎng)或者崎嶇的道路等視線不清晰的區(qū)域，CNN都可以準(zhǔn)確無誤地加以應(yīng)對(duì)。

雖然輸入的訓(xùn)練信號(hào)僅僅只是人工操控方向盤的角度，并沒有直接訓(xùn)練這個(gè)系統(tǒng)來識(shí)別道路邊界等特征，但是CN N經(jīng)過訓(xùn)練后能自動(dòng)學(xué)會(huì)方向操縱指令的表達(dá)，比如檢測(cè)有效道路的特征和保持車道駕駛的任務(wù)等。不同于直接人工將問題拆解，比如拆解成車道標(biāo)記檢測(cè)、線路規(guī)劃、車輛控制等子任務(wù)，CNN系統(tǒng)同時(shí)能優(yōu)化所有的操縱過程。從不到100小時(shí)的少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)就足以訓(xùn)練在各種條件下操控車輛，比如在高速公路、普通公路和居民區(qū)道路，以及晴天、多云和雨天等天氣狀況。CNN模型可以從非常稀疏的訓(xùn)練信號(hào)（只有方向控制命令）中學(xué)到有意義的道路特征。