陳平 黃浩然

摘要：針對目前大規(guī)模分布式集群環(huán)境難以搭建、不同類型服務(wù)器難以兼容同一分布式框架的問題，提出一種基于Docker容器技術(shù)來組建分布式集群的設(shè)計方案。該方案主要采用了以Docker容器的方式打包Mesos系統(tǒng)、Marathon調(diào)度框架與Zookeeper應(yīng)用，并實現(xiàn)一鍵在Linux系統(tǒng)主機上快速部署分布式集群所需的環(huán)境。實驗結(jié)果表明，將Docker技術(shù)與分布式集群技術(shù)結(jié)合起來時，在部署、故障修復方面具有開銷小、速度快的優(yōu)點，大大降低了分布式集群的部署的復雜性。

關(guān)鍵詞：Docker；mesos；marathon；zookeeper；分布式

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）11-0001-03

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的急劇增長，互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)量也不斷增加。如今的系統(tǒng)應(yīng)用與日俱增，由于單個計算機受到內(nèi)存、CPU等硬件的限制，已經(jīng)無法快速滿足任務(wù)。因此為了讓服務(wù)器能快速響應(yīng)系統(tǒng)所分發(fā)的任務(wù)，分布式系統(tǒng)的使用也已成為未來發(fā)展的必然趨勢。然而分布式集群的搭建依賴于包括操作系統(tǒng)、開發(fā)語言標準庫、相應(yīng)文件的配置等環(huán)境，這無形增加了分布式集群的部署、故障處理的難度，給配置人員帶來了許多不必要的困擾。因此，如何快速部署分布式集群便成為一項很有意義的研究。

Docker作為開源的引擎，可以輕松快速地為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個輕量級、可移植的容器。它允許將相關(guān)系統(tǒng)鏡像與相關(guān)庫打包到一個鏡像中，這就省下了安裝操作系統(tǒng)和相關(guān)應(yīng)用程序依賴包的時間，極大地縮短了部署周期。因此將Docker技術(shù)與分布式集群相結(jié)合可以很好解決集群部署效率低、環(huán)境不兼容等問題。

1 技術(shù)背景

1.1 Mesos分布式資源管理技術(shù)

Mesos是Apache下被稱為是分布式系統(tǒng)內(nèi)核的開源資源管理框架。Mesos是一個帶有調(diào)度器的分布式系統(tǒng)，能夠?qū)Ψ植际郊鹤黾毩６荣Y源分配。Mesos由三個重要的部分組成：Master，Slave以及Framework。

Mesos-master是其核心組件，負責同一管理接入Mesos中的各個slave和框架，并通過資源邀約（resource offer）的方式將slave上的可用資源根據(jù)算法分配給框架進行任務(wù)分發(fā)。

Mesos-slave是框架中真正執(zhí)行計算任務(wù)的節(jié)點，它將自己的可用資源向master匯報，由master的全局資源調(diào)度器分配相應(yīng)任務(wù)。

Framework（框架）通常是指運行在Mesos上的分布式應(yīng)用程序，職責是調(diào)度各種類型的任務(wù)?？蚣苡煽蚣苷{(diào)度器與執(zhí)行器（Executor）兩部分組成?？蚣苷{(diào)度器的職責是負責協(xié)調(diào)框架內(nèi)所有任務(wù)資源的調(diào)度，而執(zhí)行器運行在slave上，負責任務(wù)的執(zhí)行控制。

1.2 Marathon容器編排框架

Marathon是一個成熟的，輕量級的，擴展性很強的Apache Mesos的容器編排框架，它主要用來調(diào)度和運行常駐服務(wù)（long-running service），提供了友好的界面和Rest API來創(chuàng)建和管理應(yīng)用，并能夠自動為應(yīng)用程序做容錯遷移。能夠運行在shell上的任務(wù)均可以很容易的通過Marathon在Mesos平臺上啟動與管理。

1.3 Zookeper服務(wù)

ZooKeeper 是 Google 的 Chubby一個開源的實現(xiàn)，是 Hadoop 和 Hbase 項目的重要組件。Zookeper服務(wù)器端不提供任何分布式同步原語，而是提供了非常簡單并且強大的API，應(yīng)用程序可以根據(jù)這些API構(gòu)建更高層次的分布式同步原語。

1.4 Docker容器技術(shù)

1.4.1 Docker概述

Docker是基于Linux的容器技術(shù)（LXC），將應(yīng)用包裝在容器里，使其具有移植性和獨立性。Docker類似于虛擬化服務(wù)器，他支持一臺機器上運行多個容器進程，針對不同的服務(wù)提供不同的image，并且可以統(tǒng)一封裝各類不同的應(yīng)用運行環(huán)境、提供統(tǒng)一管理和操作接口。

1.4.2 Docker體系架構(gòu)與優(yōu)勢

Docker采用了客戶、服務(wù)器（CS）架構(gòu)。從客戶端開始以TCP/REST發(fā)送請求，由Docker Host進行請求收集以實現(xiàn)遠程控制。在工作過程中，用戶使用Docker Client與Docker Daemon建立通信并將請求發(fā)送給后者。Docker Daemon內(nèi)部包括Docker Server與Engine兩個部分，前者使其可以接受Docker Client的請求，而Engine執(zhí)行Docker內(nèi)部的一系列工作。Docker Registry 是用來存儲容器倉庫的鏡像。在運行的過程中Docker Daemon與Docker Registry進行通信，用來實現(xiàn)搜索、下載、上傳鏡像的功能。

Docker的優(yōu)勢也很明顯，具體如下：

1）使用image來部署環(huán)境，簡化了服務(wù)器遷移而導致的環(huán)境再部署問題，提高了工作效率并降低了部署過程中出現(xiàn)環(huán)境問題的風險。

2）Docker具有沙盒隔離特性，以容器化管理的方式將應(yīng)用與系統(tǒng)隔離開，增強了安全性。

3）使用Docker來部署應(yīng)用縮短了環(huán)境交付和部署周期，方便開發(fā)人員快速部署開發(fā)環(huán)境。并使測試與維護變得方便。節(jié)約了開發(fā)、部署時間，實現(xiàn)了快速迭代。

2 基于Docker構(gòu)建分布式集群

2.1 主體架構(gòu)思路

Docker的運行方式主要是以宿主機來分管容器，而我們的實驗所使用的Mesos為分布式集群管理框架，在實驗過程中要將其與Marathon、Zookeeper技術(shù)相結(jié)合，所以在這里為了環(huán)境搭建的便利我們用Dockerfile技術(shù)將上述應(yīng)用集成到Docker鏡像中并打包，以實現(xiàn)主從機環(huán)境的一鍵搭建功能。如圖1所示為Mesos的相關(guān)應(yīng)用實現(xiàn)流程。

2.2 基于Docker技術(shù)的架構(gòu)實現(xiàn)流程

2.2.1 Mesos

1）客戶端從Registory中下載Ubuntu并建立Container。

2）運行Container并使用apt-get命令安裝JDK以及Mesos，之后配置相關(guān)參量，并在此docker鏡像中運行curl命令從docker官網(wǎng)中下載docker應(yīng)用（目的是為了方便之后部署docker應(yīng)用）。

3）在環(huán)境中寫入兩個bash腳本，分別對應(yīng)“master”與“slave”。兩個腳本包括了master與slave具體的環(huán)境變量參數(shù)的配置，包括了集群數(shù)量、日志位置、master對應(yīng)的ip地址等。

4）將Container內(nèi)信息打包成Image或?qū)⑴渲眯畔懭雂ockerfile中。

2.2.2 Zookeper

1）客戶端從Registory中下載Ubuntu并建立Container。

2）在鏡像中使用apt-get命令安裝JDK，并使用wget命令安裝Zookeeper應(yīng)用并配置相應(yīng)環(huán)境參數(shù)。

3）將Container內(nèi)信息打包成Image或?qū)⑴渲眯畔懭雂ockerfile中。

2.2.3 Marathon

1）客戶端從Registory中下載Ubuntu并建立Container。

2）調(diào)用apt-get命令安裝Marathon所依賴的JDK與Mesos。之后調(diào)用curl命令下載marathon的.tgz文件并使用“tar xzf marathon-1.1.1.tgz”命令解壓縮。

3）將Container打包為Image或?qū)⑴渲眯畔懭雂ockerfile中。

2.2.4 集群實現(xiàn)流程

1）在所有機器中下載并安裝docker應(yīng)用。并開啟docker daemon的TCP監(jiān)聽端口（為了方便之后使用bash命令一鍵部署環(huán)境）。

2）在bash文件中寫入docker命令，分別在三臺不同IP的主機中開啟Zookeper與Mesos-master。之后寫入docker命令在兩個不同的主機中分別開啟mesos-slave。

3）在bash文件最后寫入啟動marathon的docker命令，并將master、zookeeper主機所在的IP地址寫入啟動命令中。

4）在其中一臺master主機中運行該bash文件，實現(xiàn)集群一鍵搭建。

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3 實驗結(jié)果與性能分析

3.1 實驗目的

本次實驗的目的有兩個：

1）通過本次實驗驗證使用Docker容器技術(shù)自動化構(gòu)建的分布式集群運行是否正常。

2）通過多組測試，比較通過運行使用Dockerfile技術(shù)部署出的集群與使用傳統(tǒng)方式部署集群的性能與效率。

3.2 實驗結(jié)果與分析

1）鑒于硬件條件的限制，測試采用了虛擬機構(gòu)建分布式的方法

硬件平臺：windows10主機一臺并使用了型號為i7-4710MQ的CPU，虛擬機鏡像分配50G硬盤與2G內(nèi)存。

軟件平臺：windows10操作系統(tǒng)的主機，VMware12.5.5，三臺ubuntu16.04 LTS虛擬鏡像。

在完成上述應(yīng)用的dockerfile與bash腳本編寫后，通過執(zhí)行bash腳本成功搭建出Mesos分布式集群在mesos-master結(jié)點主機處訪問127.0.0.1：5050可以查看集群中所部屬的兩個slave節(jié)點，在Framework界面可以看到marathon框架成功執(zhí)行。在主機中通過執(zhí)行命令可以發(fā)布相應(yīng)的任務(wù)，任務(wù)會隨機分配至符合要求的slave節(jié)點處。在終止當前master節(jié)點后，由于zookeeper的存在，master節(jié)點將自動切換至另一臺處于熱備份狀態(tài)的master節(jié)點上，以實現(xiàn)故障的自動處理功能。

通過docker技術(shù)搭建出的mesos集群可以實現(xiàn)其應(yīng)用本身所具有的功能，該分布式集群運行正常。

2）傳統(tǒng)方式部署集群與使用docker方式部署集群效率比較

為了解決單一實驗的偶然因素對實驗結(jié)果的影響，本次實驗進行了多組測試并取平均值，得到圖3的結(jié)果，其中系列1為使用傳統(tǒng)虛擬機技術(shù)，而系列2為使用docker技術(shù)。從圖中我們得到當分別部署2、10、50、100、500臺slave節(jié)點時，傳統(tǒng)虛擬機部署集群環(huán)境花費的時間均為分鐘級別，而使用docker技術(shù)則以秒來計數(shù)。

1）使用傳統(tǒng)虛擬機的形式進行搭建，此時需要將環(huán)境搭建到虛擬機鏡像中，并通過復制等方式實現(xiàn)移植。利用此方式可以免去復雜環(huán)境的搭建過程，但是由于虛擬機是將整個系統(tǒng)運行在虛擬的硬件平臺上，所以開啟一個虛擬機的時間是以分鐘為單位。當部署虛擬機數(shù)量較多的時候，使用傳統(tǒng)的虛擬機技術(shù)將耗費大量時間。

2）使用docker容器技術(shù)對集群環(huán)境進行搭建。由于docker啟動時間是以秒為單位，所以其時間優(yōu)勢巨大，非常適合大量應(yīng)用的快速部署。在使用docker鏡像后，集群的整體移植性又大大增強，當出現(xiàn)錯誤時只需要重新部署相應(yīng)鏡像即可。

由實驗結(jié)果分析得到，隨著slave節(jié)點數(shù)量的增加，使用docker技術(shù)部署集群更為便捷。

4 結(jié)論

本文提出了一種使用docker技術(shù)融合Mesos技術(shù)高效部署分布式集群的方案。相對于傳統(tǒng)的部署方法，此方案簡化了部署難度，提高了部署效率。實驗結(jié)果也表明此方案的可用性。因此兩者的結(jié)合必定會為未來分布式集群搭建的發(fā)展提供一條嶄新的思路。

參考文獻：

[1] 李新麗.基于Mesos和Docker構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)研究與應(yīng)用[J].吉林建筑大學學報，2016（2）.

[2] 柯尊旺.Mesos平臺下多資源調(diào)度算法的研究與改進[D].烏魯木齊：新疆大學，2016.

[3] 黃志堅.基于 Docker 的 ZooKeeper 自動化運維系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].武漢：華中科技大學，2016.

[4] 陳存香，陳清金，張巖.Hadoop與Docker技術(shù)的融合[J].本期關(guān)注，2015（5）.

[5] 田玉靖，張晨光，任女爾.基于Docker的Redis緩存架構(gòu)的研究[J].電腦知識與技術(shù)，2015，11（23）.

[6] 李杰，劉廣鐘.Hadoop分布式集群的自動化容器部署研究[J].計算機應(yīng)用研究，2016，33（11）.