陳敬霄

(淮北師范大學(xué)管理學(xué)院，安徽淮北 235000)

0 引言

21世紀(jì)以來，我國城鎮(zhèn)化率年均增長(zhǎng)達(dá)1.35%，城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速， 2000年我國城鎮(zhèn)化率為36.2%，截止2016年底，城鎮(zhèn)化率高達(dá)57.35%，由此可見，我國城鎮(zhèn)化規(guī)模正在不斷擴(kuò)大[1-2]。淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國最早的區(qū)域性經(jīng)濟(jì)合作組織之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速。其經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的是城鎮(zhèn)化劇烈發(fā)展，雖然城鎮(zhèn)化率整體上有所增長(zhǎng)，但受其省際邊緣區(qū)位的影響導(dǎo)致其城鎮(zhèn)化發(fā)展呈邊緣后發(fā)型及斷裂切變性特征，城鎮(zhèn)化發(fā)展缺陷已經(jīng)成為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)總體發(fā)展的重要障礙因素。同時(shí)，城鎮(zhèn)化發(fā)展是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等的共同發(fā)展，城鎮(zhèn)化發(fā)展過快和空間擴(kuò)張過速必然導(dǎo)致資源的浪費(fèi)，反過來只有城鎮(zhèn)化健康發(fā)展才能促進(jìn)資源的合理利用[3-4]。基于此，以科學(xué)的方法測(cè)定淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率，分析其時(shí)空變化并找出推動(dòng)我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素有利于我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

正確把握城鎮(zhèn)化的時(shí)空格局和驅(qū)動(dòng)力一直是各領(lǐng)域?qū)W者尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究的重點(diǎn)。國內(nèi)多數(shù)學(xué)者從城鎮(zhèn)化率內(nèi)涵[5]、測(cè)算方法[6]、與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[7]多方面進(jìn)行研究，也有學(xué)者從城鎮(zhèn)化的時(shí)空格局和影響因素進(jìn)行分析，如王新越等[6]對(duì)城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵進(jìn)行了深度的解讀，認(rèn)為城鎮(zhèn)化包括人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境、生活方式、城鄉(xiāng)一體化、創(chuàng)新與研發(fā)8個(gè)方面； 李江蘇等[5]以河南省為研究區(qū)，采用城鎮(zhèn)化質(zhì)量分段函數(shù)評(píng)價(jià)模型，測(cè)算近10年河南省18市的城鎮(zhèn)化率； 鮑超[7]認(rèn)為我國城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合貢獻(xiàn)率較穩(wěn)定，約為30%，生產(chǎn)效率的提高是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素，因此，應(yīng)通過提高生產(chǎn)效率的方式提高我國城鎮(zhèn)化水平。陳忠暖[8]、張引[9]等分別就我國及重慶城鎮(zhèn)化的時(shí)空變化做了一定分析，但單純地研究城鎮(zhèn)化率和時(shí)空分布只能分析該區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀，并不能為合理優(yōu)化城鎮(zhèn)化發(fā)展提供有效建議，而從已有研究來看，一方面，現(xiàn)有研究多以我國或者某省為研究區(qū)分析城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化的研究較少，另一方面，僅對(duì)研究區(qū)城鎮(zhèn)化率現(xiàn)狀做研究不能準(zhǔn)確為提高城鎮(zhèn)化發(fā)展及合理規(guī)劃布局提供有效建議?；诖耍恼峦ㄟ^各市統(tǒng)計(jì)年鑒查找淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市的城鎮(zhèn)化率，并利用變異系數(shù)法測(cè)算城鎮(zhèn)化率差異，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Logistic二元回歸模型分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的驅(qū)動(dòng)因素，以便更好地為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展提供有效建議。

1 研究區(qū)概況及研究方法

1.1 研究區(qū)概況

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)成立于1983年，地處亞歐大陸橋東部地區(qū)，北接齊魯、南連江淮、東臨黃海、西臨中原，屬溫帶季風(fēng)氣候，包括江蘇省徐州、連云港、鹽城、淮海、宿遷等5市，山東省濟(jì)寧、臨沂、菏澤、日照、棗莊、泰安、萊蕪等7市，河南省商丘、周口、開封等3市，安徽省淮北、宿州、阜陽、蚌埠、亳州等5市，共20個(gè)城市[10-12]，其GDP占全國GDP約為9%，近年來隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的不斷推進(jìn)，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，其城鎮(zhèn)化發(fā)展備受關(guān)注。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示， 2015年全國城鎮(zhèn)化率達(dá)55%，而淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)低于全國平均水平，尤其是蚌埠、亳州、阜陽等地城鎮(zhèn)化率較低，而徐州、濟(jì)寧、萊蕪等地的城鎮(zhèn)化率較高?？梢娀春＝?jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化總體上雖然有一定發(fā)展，但地區(qū)差異較明顯，空間分布不均勻。

1.2 研究方法

1.2.1 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法是衡量觀測(cè)數(shù)據(jù)差異的常用方法之一，是一種客觀賦權(quán)的方法。采用該系數(shù)能夠有效測(cè)度2005～2015年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率及2005年、2010年、2015年等3個(gè)時(shí)段城鎮(zhèn)化率年均變化率的區(qū)域差異[13-14]，故選用此方法。計(jì)算公式如下：

表1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選取

(1)

1.2.2 二項(xiàng)Logistic回歸模型

Logistic回歸模型是對(duì)二分類變量進(jìn)行回歸分析的較普遍應(yīng)用的多元量化分析方法，主要用于分析驅(qū)動(dòng)力及影響因素[15-16]。城鎮(zhèn)化主要受經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)、環(huán)境等方面的影響，通過相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀以及淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程，該文選擇以下指標(biāo)作為回歸模型的解釋變量(表1)。

回歸模型計(jì)算方法如下：

(2)

式(2)中，Ai為每個(gè)因子的變化對(duì)城鎮(zhèn)化影響的概率，結(jié)果在0～1之間；Xn，i表示該驅(qū)動(dòng)因子在該位置上的值； 1-Ai是表示不發(fā)生該事件的概率：Ai/(1-Ai)是事件發(fā)生的比例。Logistic函數(shù)是一個(gè)累積分布函數(shù)，自變量在不同階段發(fā)生不同變化時(shí)，其影響也相對(duì)不同，這種非線性的函數(shù)能夠很好地?cái)M合社會(huì)和自然中的許多實(shí)際情況。

1.2.3 數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》及當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)，基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來源于國家地理信息中心。研究時(shí)期分為2005年、2010年、2015年等3個(gè)時(shí)間段。

2 結(jié)果與分析

2.1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化時(shí)空格局分析

2005年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率整體形勢(shì)低迷，多數(shù)處于低城鎮(zhèn)化水平，僅徐州、連云港兩市城鎮(zhèn)化率相對(duì)處于較高水平，城鎮(zhèn)化市域間差異并不十分顯著(圖1)。具體來講，連云港、徐州處于高城鎮(zhèn)化率水平，其中徐州城鎮(zhèn)化水平為43.4%，連云港城鎮(zhèn)化率為38.35%，萊蕪、泰安、棗莊、商丘、宿州、宿遷、濟(jì)寧處于中城鎮(zhèn)化率水平，菏澤等處于低城鎮(zhèn)化率水平?？傮w來講，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率水平呈現(xiàn)出以連云港、徐州為核心的集聚式輻射分布狀態(tài)，核心周邊市域城鎮(zhèn)化率水平普遍高于邊緣地區(qū)。

2010年由徐州、商丘、濟(jì)寧、連云港、棗莊、宿遷、淮北、宿州組成的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)核心區(qū)生產(chǎn)總值已達(dá)到9 584億元，隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展對(duì)人口產(chǎn)生了更大的集聚效應(yīng)，區(qū)域總?cè)丝谶_(dá)到4 892萬。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域間加強(qiáng)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的良性帶動(dòng)之下，開封、淮北、亳州、鹽城、周口、蚌埠已由低城鎮(zhèn)化率發(fā)展為中城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)化率均高于40%。商丘、宿遷、濟(jì)寧人口城鎮(zhèn)化發(fā)展步入高城鎮(zhèn)化率城市的新起點(diǎn)?？缡‰H區(qū)域合作機(jī)制對(duì)于城鎮(zhèn)化的拉動(dòng)效應(yīng)出顯，為區(qū)域共同發(fā)展注入了新活力。

截止2015年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平步入快速發(fā)展快車道。棗莊、宿州、淮北、開封相繼成為高城鎮(zhèn)化率水平城市，高城鎮(zhèn)化率水平城市高達(dá)9個(gè)(高于50%)，中城鎮(zhèn)化率水平城市9個(gè)(高于40%)。淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市城鎮(zhèn)化水平較高，歸因于這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平較高，具有地緣優(yōu)勢(shì)，有效帶動(dòng)了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增強(qiáng)了周邊地區(qū)對(duì)人才的吸引能力。2005～2015年高城鎮(zhèn)化率水平地區(qū)分布從零星式的點(diǎn)狀分布發(fā)展為連片式的條帶狀分布； 城鎮(zhèn)化率由中心城市徐州向周邊地區(qū)輻射的發(fā)展走勢(shì)顯著。

圖1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)市域城鎮(zhèn)化水平空間分布

對(duì)各年份城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異度的測(cè)算結(jié)果表明， 2005～2015年以來城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異總體上呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后減小的趨勢(shì)， 2005年、2010年、2015年城鎮(zhèn)化差異度分別為0.95、1.21、0.89，上述數(shù)字說明淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的區(qū)域均衡性得到強(qiáng)化，各市域間城鎮(zhèn)化發(fā)展水平之間的差異先擴(kuò)大后減小，經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平大幅提升。由表2可知，臨沂、宿遷城鎮(zhèn)化水平差異較為明顯，城鎮(zhèn)化一直處于高速增長(zhǎng)狀態(tài)，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異度指數(shù)高于1.0，棗莊、淮北、開封、日照等城鎮(zhèn)化發(fā)展水平增長(zhǎng)速度隨時(shí)間加快。2005年水平差異度指數(shù)處于1.0～1.5之間的市域有12個(gè)， 2010年有8個(gè)， 2015年已經(jīng)減少為6個(gè)。整體來看，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)逐漸趨于穩(wěn)步上升水平。

表2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市城鎮(zhèn)發(fā)展化水平差異度

表3 H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展驅(qū)動(dòng)力分析

城鎮(zhèn)化水平反映了人口向城市或城鎮(zhèn)集中的程度，城鎮(zhèn)化的發(fā)展受多種因素的影響，結(jié)合淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)際情況該文從經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)、環(huán)境等4個(gè)方面共選取9個(gè)指標(biāo)，定量分析各指標(biāo)與城鎮(zhèn)化的相關(guān)程度，以識(shí)別淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素。將2005年、2010年、2015年等3個(gè)時(shí)期各市域的因變量和自變量帶入到Logistic回歸模型中，H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中顯著性sig.值依次為0.921、0.806、0.907，表明模型的擬合效果良好，預(yù)測(cè)正確率分別為82.8%、87.3%、84.1%，模型較為穩(wěn)定(表3)。最終回歸模型在3個(gè)時(shí)期的具體情況見表4。由表4中偏回歸系數(shù)的顯著性水平(P<0.05)以及Wald統(tǒng)計(jì)量可以看出， 2005年城鎮(zhèn)化率變化主要的解釋變量為人均GDP、人口密度、距中心城市距離。新型城鎮(zhèn)化體現(xiàn)的是“以人為本”的城鎮(zhèn)化，是產(chǎn)城互動(dòng)、生態(tài)宜居、和諧發(fā)展、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)化。2005年，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展市域，例如濟(jì)寧、宿遷等主要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為良好的中心城市對(duì)其經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，人均GDP大幅提高； 同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于人才產(chǎn)生吸引作用，導(dǎo)致市域人口密度增加，從而提高了城鎮(zhèn)化率； 2010年，伴隨《關(guān)于加快淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)核心區(qū)一體化建設(shè)重點(diǎn)工作方案》《淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)核心區(qū)一體化建設(shè)合作與發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制》等政策文件的發(fā)布，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步加快，非農(nóng)人口比重增加，鄉(xiāng)村人口大量進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工，市域人口密度增大，非農(nóng)人口比重與人口密度成為繼距中心城市距離之外的城鎮(zhèn)化率提高的主要驅(qū)動(dòng)因素； 2015年，距中心城市距離對(duì)于城鎮(zhèn)化率驅(qū)動(dòng)能力下降，人均GDP、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重等經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力以及人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額等社會(huì)驅(qū)動(dòng)因素成為主要驅(qū)動(dòng)力。亦表明在城鎮(zhèn)化發(fā)展的一定階段之后，城鎮(zhèn)化發(fā)展將從規(guī)模向提升質(zhì)量方面過渡，經(jīng)濟(jì)區(qū)各要素資源優(yōu)化配置、區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升成為提升城鎮(zhèn)化水平的主要?jiǎng)恿Α?/p>

表4 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動(dòng)力模型估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該文首先對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化時(shí)空格局進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，利用Logistic回歸模型識(shí)別淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各時(shí)期的驅(qū)動(dòng)力，得出結(jié)論：2005～2015年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平呈不斷上升趨勢(shì)，在不同時(shí)期呈現(xiàn)出不同的變化特征。具體表現(xiàn)如下。

(1)2005年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率整體水平較低，城鎮(zhèn)化水平圍繞徐州呈現(xiàn)輻射態(tài)勢(shì)分布； 2010年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化總體呈上升趨勢(shì)，南部及中部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯，北部地區(qū)城鎮(zhèn)化較低，城鎮(zhèn)化格局分化明顯； 2015年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)城鎮(zhèn)化率多為中高城鎮(zhèn)化，中部地區(qū)城鎮(zhèn)化普遍較高，中高城鎮(zhèn)化率水平地區(qū)分布從零星式的點(diǎn)狀分布發(fā)展為連片式的條帶狀分布，城鎮(zhèn)化區(qū)域間差異減小，空間格局趨于穩(wěn)定，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

(2)2005年提升淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動(dòng)因素為人均GDP、人口密度、距中心城市距離； 2010年提升淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動(dòng)因素為非農(nóng)人口比重、人口密度、距中心城市距離； 2010年提升淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化率的主要驅(qū)動(dòng)因素為人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，這主要是由于隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，各地區(qū)之間聯(lián)系日益密切，對(duì)外開放程度越來越高。

3.2 建議

(1)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展應(yīng)突出表現(xiàn)各區(qū)域的主體功能化。從研究結(jié)果來看，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平是圍繞區(qū)域內(nèi)各大主體城市延伸的，各中心城市的主體功能應(yīng)加以重視。建議淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)在規(guī)劃時(shí)應(yīng)明確徐州、連云港等城市中心地位，以徐州為中心提高城鎮(zhèn)化的發(fā)展，充分發(fā)揮徐州、濟(jì)寧、臨沂的交通樞紐、商務(wù)、物流、金融等服務(wù)功能，形成中間三點(diǎn)帶動(dòng)三角面內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以期增加其中心輻射能力； 另一方面，應(yīng)該依托京杭大運(yùn)河的優(yōu)勢(shì)發(fā)展其沿線城市，包括宿遷、淮北、淮安、鹽城等地，以完善其城市主體功能。

(2)推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的差異性建設(shè)。從研究結(jié)果來看，對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高且發(fā)展空間高的區(qū)域可適當(dāng)加速其城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，但對(duì)于某些自身城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低又具有特殊資源的地區(qū)應(yīng)依托其資源合理推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括了江蘇、山東、安徽、河南等多個(gè)城市，各地域資源不同。如河南省周口市文化傳承了我國6 000多年文化，歷史悠久，文化燦爛，被譽(yù)為“中華文化發(fā)祥的重地”，因此可以通過發(fā)展周口市的歷史文化，將其定義為旅游型城鎮(zhèn)發(fā)展城市，一方面可以宣傳我國優(yōu)秀的歷史文化，大大提高周口市城鎮(zhèn)化水平，間接帶動(dòng)整個(gè)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展； 另一方面淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)在推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展時(shí)，徐州、連云港等地自身城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較高，但其地理位置較優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高，城鎮(zhèn)化發(fā)展空間也較高，所以應(yīng)當(dāng)加速其城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程。

(3)吸引國內(nèi)外資本，充分釋放城鎮(zhèn)化發(fā)展的潛力。從研究結(jié)果來看，對(duì)外開放程度決定著其城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程?；春＝?jīng)濟(jì)區(qū)涉及多個(gè)省份多個(gè)城市，涵蓋范圍廣，而且根據(jù)該文分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化影響因素可知，人均固定資產(chǎn)投資的影響力越來越高，而淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)可以通過引入國內(nèi)外資本以推進(jìn)工業(yè)園區(qū)集中、革新生產(chǎn)技術(shù)，一方面形成產(chǎn)業(yè)密集帶城市，另一方面，能夠完善城市公共服務(wù)體系，促進(jìn)城鄉(xiāng)銜接、合理布局的公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以提升淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化水平。