王海山
(上海農(nóng)易信息技術有限公司,上海 200335)
2017年國務院發(fā)布了《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》、農(nóng)業(yè)部《農(nóng)業(yè)部關于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》指出發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)是破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需要。我國農(nóng)產(chǎn)品、食品生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小、分散,法治和自律意識比較弱,人口眾多,消費人群和渠道也多,因而構成了食品安全問題多發(fā)。在迅猛發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,因生產(chǎn)經(jīng)營不當而導致的生態(tài)災難,以及大量化學物質的使用和能源投入對環(huán)境的嚴重傷害等問題嚴重阻礙了農(nóng)產(chǎn)品質量安全目標的實現(xiàn)。
從國外的經(jīng)驗可以看出,面對全國逐步開放的農(nóng)產(chǎn)品大市場大流通格局,需要有科學準確的信息作為指導,以市場為導向,做好農(nóng)產(chǎn)品質量和市場信息采集和監(jiān)管工作,從而可以獲得提前警示,是規(guī)避其風險的重要手段。
目前國內的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡還不健全,也使得農(nóng)產(chǎn)品的品種和質量不能滿足需要;農(nóng)戶居住分散,溝通渠道不暢,許多農(nóng)產(chǎn)品信息難以收集、傳遞;農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)殖、生產(chǎn)、加工、物流配送、銷售等企業(yè)間未形成物流信息的共享機制,不重視農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理中極為關鍵的信息化平臺的搭建,造成信息不對稱,缺乏資源的整合,導致區(qū)域間信息壁壘嚴重等。由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,追溯體系建設既“遍地開花”又“相互獨立”。
2018年習近平總書記在《關于推動長三角一體化發(fā)展有關情況的報告》上作出重要指示,不斷推動長三角地區(qū)實現(xiàn)更高質量一體化發(fā)展,更好引領長江經(jīng)濟帶發(fā)展,更好服務國家發(fā)展大局。大數(shù)據(jù)時代,第一個被打破的其實并不是技術壁壘,而是思維結界。自大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略成為被廣泛接受的共識后,跨部門、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分享成為主流訴求,主觀阻力相較于過去已小了很多。
長三角地區(qū)的信息發(fā)展水平發(fā)達,各省市信息基礎比較成熟。數(shù)據(jù)湖+人工智能技術,為在原有系統(tǒng)或平臺的基礎上開展“縱向整合,同業(yè)兼容”數(shù)據(jù)治理提供了技術解決方案。
大數(shù)據(jù)追求全量數(shù)據(jù),不僅能使管理者在視角上更為宏觀與高遠。站在更高的層級全貌看待問題,可以挖掘散落在各省市管轄區(qū)域、各職能部門系統(tǒng)中的細節(jié),發(fā)現(xiàn)藏匿在各個系統(tǒng)角落里的數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)+模型算法用更細致更全面更科學的方法研究數(shù)據(jù),為傳統(tǒng)的分段式管理盲區(qū)提供全新的“一體化”思路。大數(shù)據(jù)分析、可視化等應用服務技術,擺脫了對傳統(tǒng)的思維模式和隱含的假定,呈現(xiàn)新的深刻洞見和釋放出巨大的價值。
以利用現(xiàn)有系統(tǒng)或平臺的資源為優(yōu)先,以“縱向整合,同業(yè)兼容”為宗旨,以建立長三角區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品追溯監(jiān)管一體化平臺中為目標,建設一個開放的、包容并序的、服務長三角區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品安全追溯平臺,建立農(nóng)產(chǎn)品安全信息資源中心,形成區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)資源共享機制。長三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“互聯(lián)網(wǎng)+”公共服務平臺的研發(fā)內容包含農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管政府管理系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯終端查詢系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)中心四大組成部分,以及相關接口的開發(fā)和設計,最終實現(xiàn)與上海食品安全信息追溯平臺的業(yè)務數(shù)據(jù)對接。
圖1 平臺業(yè)務架構設計圖
應用數(shù)據(jù)交互服務;數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析;ETL數(shù)據(jù)交換平臺等技術構建農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)中心,形成農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖。農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖可與外部三個業(yè)務系統(tǒng)(終端查詢系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)、政府監(jiān)管系統(tǒng))交換數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖整合了數(shù)據(jù)中心資源層,糧食、畜產(chǎn)品、禽產(chǎn)品、蔬菜、水果和水產(chǎn)品的應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)管理、分析、展現(xiàn)系統(tǒng)。
針對不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、種植、養(yǎng)殖及加工的過程差異,進行個性化管理,研發(fā)糧食、畜、禽、蔬菜、水果以及水產(chǎn)品等農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng),由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工企業(yè)使用。
企業(yè)負責在客戶端將關鍵控制點數(shù)據(jù)和日常農(nóng)事操作數(shù)據(jù)的錄入,這部分數(shù)據(jù)構成追溯平臺的主要數(shù)據(jù)來源,上傳至追溯平臺系統(tǒng)的中心數(shù)據(jù)庫中。農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng)包含農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日常記錄、信息統(tǒng)計查詢、追溯碼生成與打印以及系統(tǒng)管理五大建設內容。
通過手機APP、網(wǎng)頁和短信進行查詢,對企業(yè)錄入的追溯內容進行監(jiān)管和查詢。
圖2 追溯查詢流程設計圖
平臺提供標準的數(shù)據(jù)接口,允許與其他應用系統(tǒng)或網(wǎng)站的數(shù)據(jù)和應用共享。(1)大數(shù)據(jù)分析應用平臺架構研究。開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用平臺架構、數(shù)據(jù)分析模型、服務管理體系、數(shù)據(jù)匯聚、分析、挖掘等技術的研究,研發(fā)和建設農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用平臺門戶,在大數(shù)據(jù)和知識管理框架的支撐下,實現(xiàn)面向應用的數(shù)據(jù)匯聚和管理、面向服務的數(shù)據(jù)分析工具和后臺的研究。(2)基于大數(shù)據(jù)分析的上海農(nóng)產(chǎn)品質量安全趨勢預測模型。以服務長三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管應用實際為目標,通過大數(shù)據(jù)分析、云計算和云服務的核心技術,深入研究上海農(nóng)產(chǎn)品質量安全趨勢,深入研究了農(nóng)產(chǎn)品質量影響因子和科學預測方法,建立了趨勢預測模型。
圖3 上海農(nóng)產(chǎn)品安全復合預測模型流程圖
圖4 預測模型殘差圖
長三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“互聯(lián)網(wǎng)+”公共服務平臺采用了大數(shù)據(jù)技術為支撐,通過云服務的方式,架設符合法規(guī)管理要求的追溯平臺,通過多種手段收集農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到物流供應鏈過程數(shù)據(jù),對農(nóng)產(chǎn)品全供應鏈過程中所用到的各種資源進行監(jiān)控管理,提供跨區(qū)域協(xié)作的農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管公共服務。
平臺采集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),并進行建模分析,對農(nóng)產(chǎn)品質量安全事件進行批量監(jiān)測預警。平臺納入農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)及風險預警,在本平臺上按照統(tǒng)一的標準和規(guī)范進行農(nóng)業(yè)投入品監(jiān)管、農(nóng)殘檢測等;建立農(nóng)產(chǎn)品安全信息的共享與發(fā)布機制和農(nóng)業(yè)企業(yè)信用管理機制,保障農(nóng)產(chǎn)品質量安全。
平臺以各業(yè)務基礎模塊為核心,支持自定義擴展,方便農(nóng)業(yè)企業(yè)自助注冊,自助開發(fā)應用,自助對接數(shù)據(jù),從而免費建立農(nóng)產(chǎn)品品牌信息和產(chǎn)地信息的發(fā)布機制。