驍龍660是高通在2017年推出的“神U”,和驍龍653這個前輩相比,驍龍660借助新工藝、新架構(gòu)和AI加速等特色,受到了除了華為在內(nèi)的幾乎所有手機(jī)廠家的青睞。然而,隨著時間的推移,原本定位于“次旗艦”的驍龍660逐漸已經(jīng)無法把控2000元以上的中端戰(zhàn)場,以360 N6 Pro和N7為代表的產(chǎn)品甚至將驍龍660打入到1299元,成為了“準(zhǔn)千元機(jī)”的利器。
至此,高通急需一名“救火隊員”,來填補(bǔ)旗艦級驍龍845與淪落至主流的驍龍660之間的市場空白。在這個大環(huán)境下,全新的驍龍700家族就此誕生,而它也與驍龍800、驍龍600、驍龍400和驍龍200一起(圖1),成為了高通“龍窩”中的一員。
作為驍龍700家族的成員,驍龍710并非是驍龍660的“小改版”,無論是底層架構(gòu)還是功能層面都有了脫胎換骨的變化(表1)。
來自工藝的改進(jìn)
我們都知道,手機(jī)處理器(SoC)的性能和功耗表現(xiàn),在很大程度上都要受到制程工藝的鉗制,曾經(jīng)高通旗下的驍龍810就因?yàn)?0nm工藝無法滿足公版Cortex-A57架構(gòu)的散熱需求,所以驍龍810才有了“火爐”之名,并在當(dāng)年坑苦了一大堆旗艦手機(jī)。
為了不因工藝拖后腿,此次驍龍710選用了和高通2018年度旗艦驍龍845相同的10nm LPP工藝(圖2),比2017年度旗艦的驍龍835采用10nm LPE還要先進(jìn),代表著三星在7nm商業(yè)化量產(chǎn)前的最強(qiáng)工藝水準(zhǔn)。
架構(gòu)層面的變革
在去年發(fā)布驍龍660之前,高通中端移動平臺都是嚴(yán)格遵循ARM公版的Cortex A系列架構(gòu)設(shè)計,比如驍龍650/652采用Cortex A72+A53,驍龍630/625都是Cortex A53。從驍龍660開始,高通逐漸在中端移動平臺領(lǐng)域引入BoC的半定制化戰(zhàn)略(圖3)。
比如驍龍6 60是基于Cortex A73/A53“魔改”(半定制化)而來的Kryo 260架構(gòu)設(shè)計,而定位更低的驍龍636也選用基于Cortex A73/ A53“魔改”而來的Kryo 260。因此,驍龍660和驍龍636,在CPU性能上都要明顯優(yōu)于同檔次采用ARM公版的Cortex A架構(gòu)的競品。
而驍龍710較驍龍660最大的改進(jìn),就是架構(gòu)上采用了基于ARM最新Cortex A75/A55“魔改”而來的Kr yo 360(圖4)。相較于驍龍660(Kryo 260)共享L2緩存的設(shè)計,驍龍710為每一顆Kryo 360核心都添加了獨(dú)立的L2緩存,并新增8核共享的L3緩存,再加上全新的System Cache系統(tǒng)緩存,可用來承載CPU同GPU、ISP等其他IP之間的數(shù)據(jù)共享。
此外,驍龍710并沒有采用驍龍660對稱式的4核+4核設(shè)計,而是改用了類似更早前輩驍龍652(2核+4核)非對稱式的核心搭配。具體來說,驍龍710是由2顆性能級 Kryo 360+6顆效能級Kryo 360核心組成的8核處理器,得益于Cortex A75/A55比Big.LITTLE更先進(jìn)的DynamIQ多核微架構(gòu)調(diào)度機(jī)制,大小核之間可以根據(jù)需求獨(dú)立開關(guān),進(jìn)一步提升了算力調(diào)配的靈活度,從底層上優(yōu)化了功耗表現(xiàn)。
按照高通官方的說法,與驍龍660相比,驍龍710依靠優(yōu)化后的全新Kryo 360架構(gòu),可以帶來高達(dá)20%的整體性能提升、高達(dá)25%的網(wǎng)頁瀏覽速度提升,以及高達(dá)15%的應(yīng)用啟動速度提升。
GPU進(jìn)化Adreno 6系
在高通近期的新品中,除了驍龍845采用了最新Adreno 630 GPU以外,無論是驍龍630、636還是660等芯片都還停留在Adreno 5系時代。此次驍龍710在GPU方面的亮點(diǎn)就是進(jìn)化到了Adreno 6系,具體型號為Adreno 616,支持QHD+(2K+)分辨率和21:9比例的屏幕,支持最新的Vulkan API和Unreal/ Unity游戲引擎。
此外,驍龍710還是除了頂級驍龍800系列之外首次支持4K HDR播放和觀看HDR視頻和應(yīng)用的功能,在超高清視頻和應(yīng)用中驍龍710能帶來更寬的色域和色深。根據(jù)高通的資料顯示,驍龍710的 GPU圖形渲染速度較驍龍660提升了35%,同時功耗還能降低20%(圖5)。