(蘭州財經(jīng)大學,甘肅 蘭州 730000)

《2016中國環(huán)境狀況公報》指出,在全國338個地級及以上城市中,有254個城市的環(huán)境空氣質量超標,占75.1%[1]。我國環(huán)境保護任重而道遠,需要全社會共同努力。在環(huán)境保護過程中,環(huán)境被污染后采取的重要補救措施之一是提高居民的環(huán)境保護意識,減少破壞環(huán)境行為的發(fā)生,達到保護生態(tài)環(huán)境的目的。環(huán)境意識概念產(chǎn)生于20世紀60年代,它是人類對人與環(huán)境關系諸多問題的全面深刻思考與反映,是人類的覺醒。目前,學術界普遍認可的“環(huán)境意識”是指:人們對環(huán)境保護的認識水平或程度,以及人們?yōu)楸Ｗo環(huán)境而不斷調整自身活動和行為的自覺性[2,3]。

目前,我國以“環(huán)境意識”為主題的研究多以大學生為對象,如王民[4]、李莉[5]等對大學生環(huán)境意識現(xiàn)狀進行了調查并探討了大學生環(huán)境教育問題,而對“環(huán)境意識影響因素”進行研究的相關文獻較少,從1980年至今CNKI僅收錄1271篇。綜合國內(nèi)外相關研究進展,不難發(fā)現(xiàn)居民環(huán)境意識反映了環(huán)境狀況的許多方面,如人們的知識、個人的考慮和行為、公共能力、居民對整個可持續(xù)社會的態(tài)度,并且社會資本與環(huán)境意識之間存在密切關系。提高居民的環(huán)境意識是防止環(huán)境惡化的第一步[6-9],因此為了驗證加強社會資本是否可提高居民環(huán)境意識的有效路徑，本文以2003年、2013年中國綜合社會調查(China General Social Survey,CGSS)數(shù)據(jù)為樣本[10],以環(huán)境知識、環(huán)境評價、環(huán)境關注、環(huán)保自覺性4個指標對環(huán)境意識進行了潛在類別分析。選取個體特征指標和宏觀背景指標為控制變量,從社會信任、社會參與、信息共享等方面綜合測量社會資本,利用Logit回歸模型估計社會資本對居民環(huán)境意識的影響,并基于時間序列對比分析了社會資本對居民環(huán)境意識的影響程度,以期為決策者在規(guī)劃社會可持續(xù)發(fā)展方面提供參考意見。

1 中國居民環(huán)境意識的潛在類別分析

社會公眾有無環(huán)境保護意識及意識程度對改善環(huán)境十分重要，但公眾能在多大程度上識別具體的環(huán)境問題,以及是否愿意應對潛在的風險,在很大程度上是未知的。因此,根據(jù)環(huán)境意識的核心定義,結合CGSS問卷設計,以環(huán)境知識、環(huán)境評價、環(huán)境關注、環(huán)保自覺性4個方面評價居民的環(huán)境意識,選取具體指標(表1)并建立模型,分別對2003年、2013年我國居民環(huán)境意識這一潛在變量進行界定。

表1 評價指標體系

注：a題目為是否關注空氣污染/水污染/噪聲污染/工業(yè)垃圾污染/生活垃圾污染/綠地不足/森林植被破壞/耕地質量退化/淡水資源短缺/食品污染/荒漠化/野生動植物減少。共有12項。b題目分別為:汽車尾氣對人體健康不會造成威脅;過量使用化肥農(nóng)藥會導致環(huán)境破壞;含磷洗衣粉的使用不會造成水污染;含氟冰箱的氟排放會成為破壞大氣臭氧層的因素;酸雨產(chǎn)生與燒煤沒有關系;物種之間相互依存,一個物種的消失會產(chǎn)生連鎖反應;空氣質量報告中,三級空氣質量意味著比一級空氣質量好;單一品種的樹林更容易導致病蟲害;水體污染報告中,V(5)類水質意味著比(1)類水質好;大氣中二氧化碳成分增加會成為氣候變暖的因素。共有10項。c題目為：能否做到垃圾分類投放;與自己的親戚朋友討論環(huán)保問題;采購日常用品時自己帶購物袋或購物籃;對塑料包裝袋進行重復利用;主動關注廣播、電視和報刊中報道的環(huán)境問題和環(huán)保信息;積極參加政府和單位組織的環(huán)境宣傳教育活動;愿意加入從事環(huán)境保護活動的民間社會團體;積極參加民間環(huán)保團體舉辦的環(huán)保行動;積極參加要求解決環(huán)境問題的上述、投訴;主動報告有損于環(huán)境質量的事情。共有10項。d題目為：是否愿意為環(huán)境保護捐款？是否愿意自費養(yǎng)護樹林或綠地？如果政府增加稅收專門用于改善環(huán)境問題,是否愿意增稅？共有3項。

不同的環(huán)境意識指標可由直接觀察的外顯變量數(shù)據(jù)獲得,各指標反映了居民環(huán)境意識的不同方面。為了進一步分析外顯變量背后的類別特征,本文利用潛在類別分析,對居民的環(huán)境意識進行了分類。通過對類別外顯變量和潛在變量之間的關系分析,建立潛在類別分析統(tǒng)計模型,即潛在類別模型,再根據(jù)模型參數(shù)得到各種潛在類別外在表現(xiàn)的潛在特征分類[11]。潛在類別模型的基本假設是:不同外顯變量各反應的概率分布可由少數(shù)互斥的潛在類別變量解釋,不同類別對各外顯變量的反應選擇具有特定傾向。通過探索性潛在類別分析,得到2003年和2013年的潛在類別模型擬合結果,見表2。

表2 潛在類別模型擬合結果

當樣本數(shù)很大時,以BIC指標作為判斷模型優(yōu)劣的主要依據(jù)。本文選擇的觀測值為2003年5894個樣本和2013年11438個樣本,均大于2000,因此以BIC值作為模型適配性決策標準。從表2可見,2003年的樣本觀測值以3類別的模型最理想。3類別模型有最低的BIC值(49239),誤判率Class-Err為15.58%,比4分類模型誤判率低7.87%。從2013年的模型擬合結果可見,4類別模型BIC值最低,但p值大于0.05,未通過顯著性檢驗。綜合兩次潛在類別分析,得出3類型模型為理想模型,因此將2003年、2013年的居民環(huán)境意識分為高環(huán)境意識、中環(huán)境意識和低環(huán)境意識。

2 實證研究

2.1 模型設定及變量描述

社會資本是指個體或團體之間的關聯(lián)——社會網(wǎng)絡、互惠性規(guī)范和由此產(chǎn)生的信任,是人們在社會結構中所處的位置給他們帶來的資源[12]。為了著重考察“社會資本”對居民環(huán)境意識的影響,模型設定為:

envawarenesi=βimacroi+β2soccapitali+β3individuali+εi

(1)

式中,下標i表示第i個居民樣本;ε是隨機擾動項;變量envawareness是衡量居民環(huán)境意識的指標;變量soccapital是衡量居民社會資本的綜合指標;individual和macro是影響居民環(huán)境意識的個體變量和宏觀變量。

各種變量的設定分別為:①因變量envawareness。為比較居民環(huán)境意識的不同影響因素,在不同的回歸模型中,因變量既包括表示環(huán)境意識不同的度量指標，即包括環(huán)境關注變量concern、環(huán)境評價變量evaluation、環(huán)境知識變量knowledge、環(huán)保自覺性變量consciousness,還包括根據(jù)潛在類別模型進行分類的分類變量awareness。②社會資本變量soccapital。對社會資本的測度,學術界還沒有統(tǒng)一普遍的標準,大部分實證研究從社會信任、社會聯(lián)系數(shù)量和類型、社會規(guī)范等方面對社會資本進行測度[13-16]。社會資本測量問題的根源在于概念的多維度性和動態(tài)性[17],參照現(xiàn)有研究并結合CGSS數(shù)據(jù),以表示社會信任的變量trust、表示社會網(wǎng)絡的變量relationship和表示社會規(guī)范的變量conpublic為基礎,建立包含不同社會資本維度的綜合指標soccapital,以測度集體層面和個人層面的社會資本。③控制變量individual和macro。參照現(xiàn)有的研究,本文的控制變量由兩部分構成,即個體特征變量individual和宏觀背景變量macro。其中，個體特征變量individual除性別gender、婚姻狀況martial、個人去年總收入income、受教育水平education以外,加入了衡量個人生活水平的變量soelvl,即居民對所處生活水平和生活滿意度的自我評價;而宏觀背景變量包括樣本所在省份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP pc和樣本所在省份的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)population。除宏觀背景變量數(shù)據(jù)以外,本文所使用的數(shù)據(jù)為2003年和2013年的CGSS數(shù)據(jù),宏觀背景變量數(shù)據(jù)根據(jù)各省統(tǒng)計年鑒計算而得。各主要變量的確切定義和統(tǒng)計描述見表3。

表3 變量解釋與統(tǒng)計分析

2.2 實證結果分析

基本實證結果分析:以性別、婚姻狀況、個人去年總收入等變量為個體控制變量,樣本所在省的人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)為宏觀控制變量,對原始數(shù)據(jù)進行取對數(shù)和標準化處理后,實證分析社會資本對居民環(huán)境意識的影響。從表3可見,表示環(huán)境意識不同的變量具有有序離散的特征。因此,當環(huán)保自覺性變量consciousness、環(huán)境知識變量knowledge、環(huán)境關注變量concern和環(huán)境評價變量evaluation為因變量時,對回歸方程采用有序Logit模型進行估計;當以環(huán)境意識類別變量awareness為因變量時,對回歸方程采用多項Logit模型進行估計。由于Logit模型的回歸系數(shù)為偏回歸系數(shù),所以在比較自變量之間的影響程度之前,對原回歸系數(shù)進行標準化處理,結果見表4、表5。

表4 2003年不同模型的實證估計結果

由表4、表5可知:①2003年和2013年的模擬結果均顯示:性別和婚姻狀況對環(huán)境關注、環(huán)境知識、環(huán)保自覺性、環(huán)境評價和環(huán)境意識的影響不顯著或顯著性較低,這與現(xiàn)有文獻的研究結果基本一致[18-23];社會資本回歸系數(shù)均為正數(shù),說明對環(huán)境意識的不同方面及環(huán)境意識類別變量均為正向影響,且在1%的水平下顯著,社會資本與居民的環(huán)境意識密切相關,居民集體層面的社會資本水平越高,處于高環(huán)境意識類別的可能性越大;樣本所在省的人均GDP對環(huán)境意識不同方面的回歸結果均處于1%的顯著水平,宏觀經(jīng)濟狀況對環(huán)境意識具有正向影響;以最低類別為參照組,受教育水平對環(huán)境意識的不同方面及居民環(huán)境意識的影響顯著,且均為正向影響,比較標準化的education-1和education-2系數(shù)發(fā)現(xiàn),education-2的回歸系數(shù)均大于education-1的回歸系數(shù),說明education-2對因變量的影響程度更強。即受教育水平越高,居民的環(huán)境關注、環(huán)境知識、環(huán)境自覺性、環(huán)境評價和環(huán)境意識更強,居民處于高環(huán)境意識類別的可能性更大。②以最低類別為參照組,2003年模擬結果顯示居民生活水平處于中層對因變量的影響顯著,一定程度上說明處于中等生活水平的人更關注所處的環(huán)境,環(huán)境意識更強烈,具有高環(huán)境意識的可能性更大。2013年模擬結果顯示,居民生活水平這一個體特征變量對環(huán)保自覺性和環(huán)境意識影響顯著,說明居民生活水平處于中層或高層的人更能自覺保護環(huán)境或為保護環(huán)境改變個人的消費行為、生產(chǎn)生活方式,更有可能具有高環(huán)境意識。③2003年,個人去年總收入對環(huán)境關注、環(huán)境知識、環(huán)境評價、環(huán)保自覺性、環(huán)境意識均為正向影響,且模擬結果顯著,高收入人群更愿意為保護環(huán)境付費,更有可能具有高環(huán)境意識。2013年,個人去年總收入對環(huán)境關注、環(huán)境知識、環(huán)境意識影響顯著,對環(huán)境評價這一因變量影響顯著性較差。調查結果顯示,人們更關注納稅或為環(huán)境保護項目付費是否能實現(xiàn)保護環(huán)境的目的,與2003年模型估計結果一致,高收入人群具有高環(huán)境意識的可能性更高,但不一定具有高的環(huán)境評價。④由population的標準化回歸系數(shù)可見,2003年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還未實現(xiàn)環(huán)境方面的信息共享,未對居民環(huán)境意識形成正向影響;2013年互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對環(huán)境關注和環(huán)境評價的影響顯著,與2003年相比,以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度為代表的信息共享對居民環(huán)境意識的影響加強,說明居民信息共享程度越高,接受信息能力越強的居民處于高環(huán)境意識的可能性越高。

邊際效應分析:由于有序Logit的標準化回歸系數(shù)估計值只能用于變量之間的系數(shù)比較,并不能直接反映各解釋變量對環(huán)境意識的影響程度,因此進一步以發(fā)生比率(odds radio)判斷因變量在不同取值時的邊際效應,在Logit回歸結果中以冪值Exp(B)表示[24]。發(fā)生比率可測量自變量一個單位的增加給原來的發(fā)生比帶來的變化,還可表達一個自變量取某一特定數(shù)量變化、或多個自變量同時變化的情況下前后發(fā)生比之間的關系。根據(jù)Logit模型得出2003年、2013年社會資本對環(huán)境關注、環(huán)境評價、環(huán)境知識、環(huán)保自覺性及環(huán)境意識的邊際效應。

表5 2013年不同模型的實證估計結果

注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著水平上顯著;括號內(nèi)為Wald統(tǒng)計量,檢驗偏回歸系數(shù)的顯著程度;-2LL即-2 Log Likelihood統(tǒng)計值,為處理后的對數(shù)似然值;卡方值的顯著水平表示模型中的自變量是否有顯著解釋作用。

以最低類別為參照組,確定環(huán)境變量取值,著重分析社會資本對環(huán)境意識的不同方面及居民環(huán)境意識類別的邊際效應,由表6得出:①2003年,居民社會資本每增加一個單位,居民高環(huán)境關注的發(fā)生比將是原來的1.49倍,即比原來提高0.49倍,居民對環(huán)境知識了解程度較高的可能性將是原來的1.44倍,居民能高度自覺地做到保護環(huán)境或愿意為保護環(huán)境改變自身行為的發(fā)生比是原來的1.42倍,居民愿意為環(huán)境保護項目付費的發(fā)生比是原來的1.42倍。居民綜合社會資本變量每增加一個單位,居民的環(huán)境意識為高等類別的發(fā)生比率比原來提高了0.41倍。②2013年,居民社會資本每增加一個單位,居民為高環(huán)境關注類別的發(fā)生比將是原來的1.52倍,即比原來提高了0.52倍,居民對環(huán)境知識了解程度較高的可能性將是原來的1.75倍,居民能高度自覺做到保護環(huán)境或愿意為保護環(huán)境改變自身行為的發(fā)生比是原來的1.58倍,居民愿意為環(huán)境保護項目付費的發(fā)生比是原來的1.42倍。居民綜合社會資本變量每增加一個單位,居民的環(huán)境意識為高等類別的發(fā)生比率以原來提高0.62倍。③綜上所述,社會資本對居民環(huán)境意識的影響十分顯著,且隨著社會資本的增加,社會資本對環(huán)境意識的影響程度加強。2003年,綜合性社會資本變量增加一個單位,高環(huán)境意識發(fā)生比是原來的1.41倍,比社會資本增加之前提高了0.41倍;2013年,綜合性社會資本變量增加一個單位,高環(huán)境意識發(fā)生比是原來的1.62倍,比原來提高了0.62倍,其乘數(shù)效應加強,年平均變化率為1.42%。

表6 社會資本對環(huán)境意識的邊際效應

3 結論與建議

主要結論如下:①社會資本與居民環(huán)境意識密切相關。社會資本高的居民更有可能具有高環(huán)境意識，社會資本高的居民更愿意為組織內(nèi)部成員間的共同利益遵守普遍認同的行為準則與規(guī)范。若周圍同事、親戚、朋友能做到垃圾分類投放或乘坐公共交通等環(huán)境可持續(xù)行為,則社會參與度較高、社會聯(lián)系密切的居民更容易與他人保持一致,為實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)的共同利益采取措施。②2003—2013年,社會資本對居民環(huán)境意識的影響顯著加強,社會資本對居民環(huán)境意識影響的乘數(shù)效應增加。經(jīng)過10年的發(fā)展,社會公眾普遍認識到環(huán)境的重要性,改善環(huán)境成為人們的共同利益,并隨著社會化、城市化的發(fā)展,居民社會資本增加[25,26],人與人之間的社會網(wǎng)絡加強進而提高了社會整合度。為了實現(xiàn)保護與改善環(huán)境的共同目標,社會資本的提高意味著人們能更好地遵守環(huán)境可持續(xù)的相關社會規(guī)范，人們之間的社會聯(lián)系更密切使環(huán)境友好行為產(chǎn)生積極的“同伴效應”,從而促進了居民環(huán)境意識的提高。

結合本文結論,提出以下建議:決策制定者在加強環(huán)境教育、環(huán)境知識宣傳之外,可采用適當措施提高居民的社會信任度、社會參與度、信息共享能力,加強社會網(wǎng)絡,改善集體層面和個人層面社會資本,有助于提高居民環(huán)境意識,實現(xiàn)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的共同目標。