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      概率法在頁巖氣未開發(fā)最終可采量評估中的應用
      ——以北美某成熟頁巖氣區(qū)塊為例

      2018-08-17 02:42:28陳勁松韓洪寶年靜波
      天然氣工業(yè) 2018年7期
      關鍵詞:新井生產井概率分布

      陳勁松 韓洪寶 年靜波 郭 莉

      中化石油勘探開發(fā)有限公司

      北美是目前全球非常規(guī)油氣勘探開發(fā)最為活躍的地區(qū),他們在頁巖氣最終可采量(以下簡稱EUR)評估方法等方面已經積累了較多的認識和經驗,美國石油工程師協(xié)會(以下簡稱SPE)和石油評估工程師協(xié)會(以下簡稱SPEE)都發(fā)布了相應的頁巖氣EUR評估規(guī)則[1-3]。開采技術的進步對EUR的評估影響很大,導致評估需要持續(xù)進行下去。頁巖氣區(qū)帶的開發(fā)一般分為4個階段:早期、中期、統(tǒng)計期和成熟期。在開發(fā)早期階段,生產井少、井距大,在中期階段雖然生產井數(shù)大大增加,但由于作業(yè)者不斷進行開發(fā)試驗,很多生產井不能作為類比井,因此這兩個階段常常使用確定性法分級評估EUR。在統(tǒng)計期生產井更多,雖然作業(yè)者仍在繼續(xù)研究井距以及完井方式變化的影響,但隨著類比井大量增加,常常使用統(tǒng)計分析法分級評估EUR。在成熟期由于對區(qū)塊的分區(qū)合理,井網(wǎng)密度大,統(tǒng)計分析的效果更好。

      目前國內對頁巖氣的勘探開發(fā)還處于起步階段[4],對頁巖氣滲流機理的研究也在不斷深入[5],EUR評估方法的研究還處于不斷積累和完善的階段,尤其是概率法的應用還十分有限。筆者通過對北美某一成熟頁巖氣區(qū)塊未開發(fā)EUR進行實際評估,分4種情形對概率法的合理使用及其應用效果,進行了詳細闡述,可以為我國頁巖氣未開發(fā)EUR的評估提供有益的借鑒。

      1 方法概述

      目前用于評估頁巖氣EUR的方法分為確定性法和概率法,其中確定性法包括遞減法、物質平衡法、數(shù)值模擬法和類比法。由于頁巖氣儲層滲透率極低,壓力傳導十分緩慢,關井測壓需要較長的時間,因此物質平衡法使用受限。另外,由于頁巖氣項目的商業(yè)開發(fā)需要大量持續(xù)的鉆井工作量作保障,使得采用單井數(shù)值模擬計算EUR花費的時間很長,評估效率不高,數(shù)值模擬法的應用也十分有限。常規(guī)油氣通過類比鄰近生產井預測新井EUR的方法,對于頁巖氣也是不適合的。而產量遞減法在頁巖氣已開發(fā)EUR預測上較為常用,是目前主流的確定性方法[6-9]。

      概率法作為一種定量評價估算結果不確定性的方法,在西方使用十分普遍,但一般不能單獨使用,常與容積法、動態(tài)法等配合使用。在國內概率法的應用相對較少,主要在估算原地量時使用。根據(jù)石油資源管理系統(tǒng)(簡稱PRMS—2007)的應用指南,概率法除了與容積法結合估算原地量外,還與產量遞減法結合估算EUR[1-2,8-9]。

      北美地區(qū)多年的開發(fā)實踐證明頁巖氣資源具備以下主要特點:①頁巖氣區(qū)帶儲層大范圍連續(xù)分布,但儲層非均質性較強,常表現(xiàn)為異常高壓;②由于頁巖氣儲層在厚度、巖性、孔隙度、滲透率、地應力、礦物成分及鉆完井效率(如水平段長度、水力壓裂裂縫的幾何形狀和長度等)等方面存在差異,使得處于相同生產層段的氣井初始產量和EUR存在較大差異;③雖然單井生產動態(tài)存在較大差異,但是初始產量、EUR的統(tǒng)計分布具有可重復性,導致應用鄰井生產資料推測未鉆井區(qū)域的生產特征可靠性低,在完井之前預測氣井的生產動態(tài)十分困難,但可以在井間干擾很小的情況下,使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)預測未鉆井區(qū)域的新井產量。

      上述特征為概率法在頁巖氣EUR評估中的應用奠定了基礎,概率法是一種純統(tǒng)計方法,使用時需要滿足以下假設:①遞減分析是獲得可靠EUR的途徑。在許多頁巖氣區(qū)帶,氣井初期生產動態(tài)表現(xiàn)為瞬變流,典型特征是初期產量很高但遞減很快,后期遞減緩慢。使用超雙曲遞減模型(遞減指數(shù)大于1.0)是可行的。②峰值產量與EUR之間存在合理的相關關系。③EUR的概率分布可在類比井組中復制。④研究區(qū)域內儲層是均質的,且各井的完井方式相似。

      建立EUR的概率分布,前提是頁巖氣生產井EUR的概率分布存在可重復性,因此可以通過復制生產類比井EUR的概率分布,預測未鉆井區(qū)域所部署新井的EUR。使用該方法首先需要確認區(qū)帶內的井組不僅具有相似的儲層特征(凈產層厚度、含氣飽和度等),而且使用相似的鉆完井技術(水平段長度、壓裂工藝與規(guī)模等);然后,對井組的每一口生產井進行遞減分析,預測其EUR。最后,建立EUR概率分布并復制到未鉆井區(qū)域,預測新井的未開發(fā)EUR。

      概率法中儲量的不確定性范圍,通過概率分布來表示。根據(jù)PRMS—2007[2-3]關于儲量的定義,證實儲量(1P)、證實儲量+概算儲量(2P)和證實儲量+概算儲量+可能儲量(3P)分別對應概率法評估的P90(累計概率為90%對應的儲量值)、P50(累計概率為50%對應的儲量值)和P10(累計概率為10%對應的儲量值)。

      采用確定性法估算的結果是個單一值,而概率法估算的結果是個范圍值。概率法的優(yōu)點包括:①結論的不確定性范圍可以通過基礎參數(shù)的不確定性范圍推導得出;②數(shù)值處理方便;③可以應用于從勘探到生產的整個業(yè)務周期;④在可用數(shù)據(jù)數(shù)量不足的情況下,可以判斷估算結果的范圍。同時,其缺點包括:①有時會導致廣泛、復雜,甚至無效的計算工作;②當使用簡單蒙特卡洛法時,不同級別的EUR(如P90、P50和P10)可能并不對應特定的實際區(qū)域或體積量;③不能保證基本參數(shù)的概率密度函數(shù)(簡稱PDF)為已知,因此必須進行技術判斷;④對參數(shù)之間相關性的評估更加困難。

      2 在產井EUR概率分布

      2.1 項目概況

      本次選取北美一個開發(fā)較為成熟的頁巖氣區(qū)帶中一個地質分區(qū)作為評估實例。區(qū)塊的井位作了一定修飾,但不影響概率法的使用。如圖1所示,區(qū)塊內現(xiàn)有在產水平井74口(紅色背景),已在近兩年內投產,平均水平段長度為2 134 m左右。根據(jù)擁有權益的地塊面積和開發(fā)井距,部署156口新井,其中某大公司擁有109口(綠色背景),某小公司擁有47口(藍色背景)。新井使用的鉆完井技術和現(xiàn)有井相似,沒有明顯的差異。本次評估依據(jù)PRMS—2007應用指南[2-3]及SPEE專論[3]評估規(guī)則[1],采用概率法,使用Oracle公司CrystalBall統(tǒng)計分析軟件對新井未開發(fā)EUR進行評估。

      圖1 頁巖氣區(qū)塊井位示意圖

      2.2 在產井EUR概率分布的建立

      根據(jù)北美地區(qū)關于非常規(guī)已開發(fā)EUR評估規(guī)則[10-18],使用改進雙曲遞減模型預測74口生產井的EUR。改進雙曲遞減模型分為超雙曲遞減和指數(shù)遞減兩個子模型,分別用于模擬頁巖氣滲流的早期非穩(wěn)定流和后期穩(wěn)定流。由于氣井何時由非穩(wěn)定流進入穩(wěn)定流是未知的,如果使用超雙曲遞減模型預測后期產量,產量預測趨勢將十分平緩,導致對EUR的估計過高。因此,北美地區(qū)的普遍做法是通過類比確定一個最終遞減率(一般介于5%~10%),當超雙曲遞減模型預測產量遞減率至該最終遞減率時,遞減模型轉換為指數(shù)遞減模型。這是在無法預測邊界何時開始控制滲流流動的前提下,為了不過于高估單井EUR而對雙曲遞減模型作的調整,所以被稱為改進雙曲遞減模型。以1口典型生產井的預測曲線(圖2)為例,應用改進雙曲遞減模型預測該井的產氣量,超雙曲遞減階段于2033年4月結束,指數(shù)遞減至項目合同期末,預測EUR為1.67×108m3。

      圖2 典型生產井EUR預測曲線圖

      得到在產井的EUR之后,需要建立其概率分布。主要步驟是:①確定項目的開發(fā)階段;②分區(qū)建立類別井組;③滿足合理置信度的前提下建立生產井EUR的概率分布。

      SPEE在其專論3[1]中根據(jù)項目的類比生產井井數(shù)與推薦的最小樣本量的比值,來判斷頁巖氣項目所處的開發(fā)階段(表1)。類比生產井是指完鉆時間、鉆完井技術以及地質特征相同的井,評估人員需要根據(jù)地質條件、完井方法、水平段長度、井距、井的方向、鉆井時間以及開采方式(泵抽、氣舉等)對生產井進行分組,在此基礎上進行統(tǒng)計分析。SPEE推薦的最小樣本量依據(jù)生產井的EUR或峰值產量的概率分析結果來確定(表2)。P10/P90常用來反映儲層的非均質性、井的生產動態(tài)變化以及評估數(shù)據(jù)的不確定性??勺冃缘偷捻椖縋10/P90介于2~5,高風險項目的P10/P90可能會超過25。P10/P90越高,項目開發(fā)存在的不確定性越大。

      表1 頁巖氣項目不同開發(fā)階段類比生產井井數(shù)與推薦的最小樣本量的比值統(tǒng)計表

      表2 SPEE推薦的最小樣本量數(shù)據(jù)表

      本區(qū)塊74口生產井屬于同一地質分區(qū),在水平段長度、壓裂規(guī)模、開采方式等方面是相同的,滿足類比井的要求。對每口井的初始產量和EUR進行概率分析,均符合對數(shù)正態(tài)分布,結果如圖3、4所示。圖中3條直線分別對應累計概率為90%、50%和10%下的初始產量或EUR。根據(jù)EUR概率分布結果得到P10/P90為2.42,對應表2本項目最小樣本量可取值25,因此類比生產井井數(shù)與推薦的最小樣本量的比值為74/25 = 2.96,說明區(qū)塊目前處于開發(fā)中期,接近統(tǒng)計期,使用概率法是合理的。

      3 新井未開發(fā)EUR評估

      根據(jù)北美頁巖氣區(qū)帶的統(tǒng)計學特征[1],74口生產井有47口在2014年投產,另外27口在2015年投產。分別對兩組井的EUR進行概率統(tǒng)計分析,可見在分布形態(tài)上兩組井非常相似,兩組井各自對應累計概率為90%、50%和10%的單井EUR也較接近(圖5),也就是說2015年投產的27口井與2014年投產的47口井,單井EUR具有相似的概率分布,因此推斷按照目前的開發(fā)技術,部署的156口新井未開發(fā)EUR的概率分布也與74口生產井EUR的概率分布相似。

      根據(jù)上述分析,可以在Crystal Ball統(tǒng)計分析軟件中建立統(tǒng)計分布模型,復制74口生產井的單井EUR概率分布(圖4)到156口新井上,然后每口井同時進行100 000次蒙特卡洛模擬,就可得到新井未開發(fā)EUR,從而得到區(qū)塊內未開發(fā)EUR的評估結果。圖6中各新井單元顯示的數(shù)值就是其中某1次隨機模擬的EUR,可以看出,156口新井未開發(fā)EUR是隨機分布的。

      在海外頁巖氣項目評價工作中,對于新井未開發(fā)EUR的評估,常常因為項目合同等問題,會遇到多種評估情形。下面以常見的4種情形為例,分別闡述概率法的應用以及如何解決實際問題。

      圖3 74口生產井單井初始產量概率、累計概率分布圖

      圖4 74口生產井單井EUR概率、累計概率分布圖

      圖5 74口生產井年度井組單井EUR概率曲線疊加圖

      圖6 頁巖氣區(qū)塊新井未開發(fā)EUR概率法評估結果圖

      3.1 情形1——目標概率

      在儲量評估工作中,概率法的優(yōu)勢在于能夠得到確定性法不能得到的結果。以本例的小公司(相應井為藍色背景)為例,想知道在未來計劃鉆的47口新井中,每口井至少采出某期望目標值的概率是多少?比如將EUR設定為1.140×108m3,根據(jù)圖7所示的評估結果,將藍色背景井的EUR求和再除以井數(shù),建立小公司的單井EUR預測目標值,經過蒙特卡洛模擬以后,得到小公司單井未開發(fā)EUR概率分布,可知每口井至少采出1.140×108m3頁巖氣的概率是80%(圖7),也就是說47口新井中有近38口井的EUR等于或大于1.140×108m3。

      3.2 情形2——項目風險

      如果想知道大、小公司各自項目的風險,概率法可以提供解決方案。在圖6所示的評估結果中,分別對藍色背景井和綠色背景井的EUR求和再除以各自井數(shù),建立兩個公司的單井EUR預測目標值,經過蒙特卡洛模擬以后,可得到大、小公司單井未開發(fā)EUR概率分布(圖7、8),可以看出兩個公司是存在差別的。

      表3為兩家公司的單井未開發(fā)EUR的概率法評估結果,可以看出,兩家公司的P50非常接近,但大公司的P90大于小公司的P90,大公司的P10小于小公司的P10。

      圖7 小公司單井未開發(fā)EUR概率、累計概率分布圖

      圖8 大公司單井未開發(fā)EUR概率、累計概率分布圖

      表3 大、小公司的單井未開發(fā)EUR評估統(tǒng)計表

      同樣的地質條件,同樣的開發(fā)技術,評估結果看起來似乎對小公司有失公平,這是EUR概率合并造成的,說明未開發(fā)EUR部分程度上受總井數(shù)的影響,鉆井機會減少會增加未開發(fā)EUR的不確定性。PRMS—2007正是通過降低1P來量化這種不確定性。從P10/P90數(shù)值來看,也說明鉆井機會給未開發(fā)EUR帶來的不確定性。由于PRMS—2007賦予1P低不確定性,賦予3P高不確定性,所以當鉆井井數(shù)少時風險升高,1P減少,這是合理的;而在一個項目內隨鉆井井數(shù)增加,不確定性降低,1P將增加。

      3.3 情形3——項目對比

      如果想鑒別兩個投資相同的項目的風險,概率法也能提供解決方案。假設本區(qū)有兩個不同權益的項目:項目A有109口新井(綠色背景),工作權益30.13%;項目B有47口新井(藍色背景),工作權益69.87%。假設新井單井開發(fā)投資相同,則兩個項目權益內的開發(fā)投資一樣,權益內未開發(fā)EUR也差別不大。

      由圖6所示的評估結果,分別對藍色背景井和綠色背景井的EUR求和并乘以項目各自的工作權益,建立兩個項目的權益內EUR預測目標值,經過蒙特卡洛模擬以后,得到兩個項目權益內未開發(fā)EUR的概率分布,統(tǒng)計出各項目權益內未開發(fā)EUR(表4)??梢钥闯?,項目A和項目B的P50接近,相差不到1%;對于P90,項目B大于項目A;對于P10,項目B小于項目A;而對于P10/P90,項目A大于項目B。因此,在權益內投資相同的情況下,項目A的風險大,而項目B的風險小,項目B更有優(yōu)勢。

      表4 項目A與B的權益內未開發(fā)EUR評估統(tǒng)計表

      3.4 情形4——更合理的EUR評估

      最后討論概率法和確定性法在本例頁巖氣未開發(fā)EUR評估結果的合理性。如圖9所示,根據(jù)PRMS—2007和SPEE關于頁巖氣新井儲量分級規(guī)則,本頁巖氣區(qū)塊內74口生產井儲量級別為證實已開發(fā)正生產儲量(以下簡稱PDP),113口新井儲量級別為證實未開發(fā)儲量(以下簡稱PUD),43口新井儲量級別為概算儲量(P2),無可能儲量(P3)。依據(jù)生產井平均單井EUR1.194×108m3,應用確定性法估算156口新井不同級別的未開發(fā)EUR,并與概率法評估的新井未開發(fā)EUR進行對比(表5)??芍_定性法的2P和概率法的P50結果十分接近,說明兩種方法對新井未開發(fā)EUR的估值是一致的,也證實確定性法2P(PUD+P2)級別對應的總井數(shù)是合理的。確定性法的1P低于概率法的P90,說明確定性法的PUD對應的井數(shù)還可以增加。確定性法未能評估P3,這是該方法自身的特點所致。通過本情形可知,確定性法儲量分級原則只是考慮地質不確定性(新井距離生產井的位置),而概率法更偏重于考慮實際生產中表現(xiàn)出來的不確定性。所以,從本區(qū)塊所處的開發(fā)階段來看,概率法的評估結果更為合理,更符合PRMS—2007的儲量分級評估原則。

      圖9 頁巖氣區(qū)塊儲量級別劃分示意圖(確定性法)

      表5 不同方法下頁巖氣區(qū)塊未開發(fā)EUR評估結果統(tǒng)計表 108 m3

      4 結論

      1)隨著頁巖氣開發(fā)項目的推進,生產井數(shù)的增加、開采技術的成熟,概率法所需的具有合理置信度水平的類比井組可以建立起來,為應用概率法評估未開發(fā)EUR奠定基礎。

      2)頁巖氣項目未開發(fā)EUR在部分程度上受總井數(shù)的影響,未來鉆井機會的減少會增加未開發(fā)EUR的不確定性,相反鉆井機會的增加可以減小未開發(fā)EUR的不確定性。

      3)概率法具備定量描述不同級別未開發(fā)EUR的可能性,定量反映項目存在的不確定性和風險;通過對不同項目的不確定性及風險進行對比,可以為項目的鑒別和決策提供依據(jù)。

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