編者的話　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?。?位諾貝爾獎得主近日齊聚北京，出席“崔各莊論壇暨諾獎成果轉(zhuǎn)化高峰論壇”，分享各自領(lǐng)域的最新成果，并深入探討諾獎成果如何更好地服務于社會。作為活動的嘉賓邀請方、主辦方，演講局擁有全球超過18個分支機構(gòu)，超過4000名全球各領(lǐng)域頂級演講嘉賓陣容。接受《環(huán)球時報》記者張妮專訪的三位諾貝爾獎得主都談到，想獲得諾貝爾獎才去研究科學，那是走錯路了，這是幾率問題。你必須首先要熱愛科學，享受科學研究的過程。在任何一個科學領(lǐng)域，開放和國際合作都是關(guān)鍵要素，這也可以給自己的國家?guī)砀嘟?jīng)濟效應。

2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特：

中國式創(chuàng)新將惠及全世界

基礎(chǔ)科學對于經(jīng)濟和社會的發(fā)展有什么用？我舉個例子。上世紀初，美國幾乎沒有諾貝爾獎獲得者，但20世紀50年代，美國的諾貝爾獎獲獎者突然超出了其他地區(qū)。一個重要原因是，二戰(zhàn)后，歐洲的基礎(chǔ)科學研究幾近崩潰，大批科學家遷移到美國，那個時代大約30%的美國諾貝爾獲獎者的老家在歐洲或其他地方。那段時間，美國基礎(chǔ)科學研究的進步非常卓著，發(fā)明了計算機、因特網(wǎng)等，促成了美國經(jīng)濟的快速發(fā)展。

歷史上，中國也曾引領(lǐng)世界的發(fā)展，我相信，中國未來還可以再現(xiàn)輝煌，在科技方面可以有更大的愿景。首先，中國有非常多的人。我覺得，有時候基礎(chǔ)科學就像買彩票，你不知道下一個突破在哪里。但前提是，彩票買得越多越好，這樣更容易遇到好運氣。所以，要有更多人從事基礎(chǔ)科學研究。我非常喜歡中國的一個原因就是這里充滿活力。當你走在北京市中心，身邊有非常多的人，你能夠感受到充滿活力的氛圍。我希望越來越多的中國人能夠?qū)W到成為一名科學家所應具備的價值觀，從而更好地推動中國和世界的發(fā)展。

中國已經(jīng)有許多偉大的發(fā)明。在我看來，中國一個很重要的發(fā)明就是茶。要知道，中國人開始飲茶時歐洲人還在飲用不干凈的水。還有就是現(xiàn)在的微信支付，希望未來微信支付能在世界范圍內(nèi)推廣使用，這將會更方便人們的生活。據(jù)我所知，中國近些年一個非常好的成績就是使太陽能的使用價格一步步降低。此外，中國在智能手機領(lǐng)域的發(fā)展也很受矚目。盡管美國蘋果公司是智能手機的引領(lǐng)者，但中國如今能生產(chǎn)出大量價廉物美的智能手機，這將使世界上越來越多的人能夠使用智能手機。以上我舉的這些例子足以說明中國非常具備創(chuàng)新能力，希望越來越多的新創(chuàng)造能更好地惠及全世界。

需要強調(diào)的是，一定要給年輕科學家更多支持。上世紀80年代，我獲得了多個專利，與一些初創(chuàng)企業(yè)合作，這個工作后來得到大型公司的認可，我們因此獲得治療癌癥的幾千億的市場份額?；谶@個專利我們每年可獲得5億美元收入。但是，現(xiàn)在年輕的臨床科學家數(shù)量越來越少，其中一個原因就是年輕人獲得這種資金上的支持比30年前難度大。目前，通常只有40歲左右的科學家才能獲得二三十年前20歲科學家獲得的資金支持。而實際上年輕人更有可能做出技術(shù)上的突破。

中國有許多好大學，他們應該更加開放，共享更多資源。在美國，西部的大學互相競爭。但是美國東部的大學會互相合作，因為清華和復旦之間的共同利益，一定比清華和足球俱樂部間的共同利益大。他們應該彼此合作。在中國，如果一個人在北大得到一席之地，他可能就一直在北大了，這種事在美國永遠不可能發(fā)生。科學研究應該聚集那些最厲害的人，但那些最厲害的人不一定都在一個大學。在組建隊伍時不應通過大學來判斷要不要這個人才，而是選擇你想要的、喜歡的人才。而且要讓年輕人更加獨立，不要讓導師天天監(jiān)視他們。

科學研究要想有所成就，必須花費長時間的投入。我獲獎前已經(jīng)在這個領(lǐng)域研究幾十年了。40年前，中國的科學研究氛圍不好，但現(xiàn)在已經(jīng)有了很大改變。在美國，我有很多學生都來自中國，他們都非常優(yōu)秀，其中一些在學成之后會回到中國。我的研究領(lǐng)域是把計算機模型應用于化學研究。在中國，已經(jīng)有很多很棒的企業(yè)在投入這方面的研究。我覺得未來中國在科學領(lǐng)域的發(fā)展會越來越好?！?/p>

2017年諾貝爾物理學獎得主、引力波天文臺聯(lián)合發(fā)起人基普·索恩：

電影是激發(fā)科學興趣很好的方式

13億年前，地球上各個物質(zhì)正在形成我們的地球，之后在我們的星系中有兩個黑洞圍繞著自體進行旋轉(zhuǎn)，這兩個黑洞可以相互沖撞、結(jié)合，產(chǎn)生巨大的引力波。引力波的總體力量比宇宙中所有星系的能量結(jié)合在一起還要大，即便是100毫秒的能量釋放，總能量都要超過3個太陽的總和。5萬年前，引力波進入銀河系。2015年9月14日，引力波到達地球，不斷穿越大氣，進入我們的生活環(huán)境中。我們在美國建立了一個觀察引力波的天文臺，我們團隊LIGO(激光干涉引力波觀測站)的成員有來自16個國家的1000多名科學家。我們確定觀測到的是真實存在的引力波。

在我們所生存的宇宙中，只存在兩種波來進行信息傳輸，一是電磁波，包括光、無線電波、X光、伽馬射線等。二是引力波。引力波是由一系列可以進行放大和縮小的空間中的自由顆粒產(chǎn)生的，可以對空間進行放大和縮小。我們可以使用這兩種波以及中子來探索宇宙。

為什么引力波的發(fā)現(xiàn)對于人類這么重要？這相當于我們給后代留下的一筆遺產(chǎn)。第一，我和同事們共同合作的引力波探測器包含了非常前沿的技術(shù)，其中有高精度測量，其精度是前所未有的。這些技術(shù)將在科學技術(shù)領(lǐng)域及其他領(lǐng)域得到廣泛應用。第二，我們對于宇宙規(guī)律有了更深的認識。大爆炸之初的引力波在137億年后的今天仍然可以探測到。未來科學家可用新的技術(shù)探測引力波，研究宇宙起源。引力波最主要的應用就是探索宇宙，通過它我們可以發(fā)現(xiàn)那些之前無法理解的宇宙現(xiàn)象。在我研究的領(lǐng)域，中國還不是主要參與者。因為引力波是一個非常新的研究領(lǐng)域。LIGO團隊的建設(shè)中，中國的參與很少。但是中國很有雄心，我很期待中國未來在這個領(lǐng)域中的表現(xiàn)。

科學探索對于一個國家的經(jīng)濟和社會發(fā)展是非常必要的，它極大地增強了美國的經(jīng)濟基礎(chǔ)，中國卓越的機器人制造業(yè)也是一樣。科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在任何國家都是如此。但首要的一點，是激發(fā)人們對科學的興趣。我的“新職業(yè)”就是致力于科學普及。我與許多音樂家、藝術(shù)家和電影制作人合作。通過音樂、藝術(shù)、尤其是電影激勵年輕一代。我所參與制作的電影《星際穿越》就能很好地激發(fā)人們的興趣。我在電影的劇情摘要階段就參與了，比編劇、導演的參與還要早。我的第二部電影正在制作之中，這是我和霍金先生等一起寫的劇情摘要。我認為，在當代人們才剛剛開始通過藝術(shù)激發(fā)對科學的興趣?！?/p>

2014年諾貝爾生理或醫(yī)學獎得主愛德華·莫澤：

人工智能不會讓大腦退化

神經(jīng)科學、大腦科學是一門十分復雜的科學，我們正在進行的是基礎(chǔ)研究，想弄清楚大腦的工作原理?，F(xiàn)在對于大腦更高級的一些功能諸如思考、計算、決策等，我們只了解一些皮毛，面臨許多難題。幾十年后，人們對這些功能會有更多了解，人類大腦中的秘密會被繼續(xù)發(fā)掘。

就我所研究的領(lǐng)域，我最希望看到我的科研成果在阿爾茨海默癥中得到應用。超過5%的65歲老人和20%的80歲老人患有阿爾茨海默癥。這一疾病與認路、記憶有關(guān)，和我們的研究很契合，因此我希望我們在記憶、導航方面的研究能為阿爾茨海默癥的治療做出貢獻。但整個應用過程并不容易?，F(xiàn)在致力于研究阿爾茨海默癥的人非常多，他們試圖找到治愈的方法。但目前為止，還沒有人明白大腦到底發(fā)生了什么，是哪里出了問題。我認為需要在大腦工作方面開展更多調(diào)查。當從事大腦研究工作的人與研究阿爾茨海默癥的人開展更多合作時，這一問題將會得到更好的解決。

目前，我特別感興趣的另一個領(lǐng)域是，AI在經(jīng)過一定的培訓后也會建立一些類似于人類大腦神經(jīng)突觸這樣的聯(lián)系。第一個階段，計算機已經(jīng)可以打敗李世石這樣的圍棋高手。在第二個階段，計算機或者AI工具可以自己和自己對戰(zhàn)，在這一過程中找到最好的玩圍棋的方式，它可以像大腦一樣儲存獲勝模式等?，F(xiàn)在，它如果再和世界冠軍對戰(zhàn)，不止能贏100次了。

很多人問我，人工智能的應用越來越多后，會不會導致人類大腦的退化。我認為不會。因為即使AI在生活中承擔越來越多的工作，越來越多的工作被機器替代，人們并沒有停止使用大腦，不過是換一種使用方式罷了。在人工智能時代，人類大腦會變化，會用不同的方法處理新信息，大腦會適應這個高速變化的世界，適應并不意味著退化。

關(guān)于人工智能的爭論與20年前我們對一些科技的爭論是類似的。AI在過去幾年發(fā)展迅速?，F(xiàn)在AI可以解決幾年前計算機無法解決的問題。我們不能停止AI的研究，因為AI會帶來無限可能。AI在一些方面可以取代人類完成工作。在現(xiàn)階段，這是在可控之中的，AI要想完全取代人類，還有很長的路要走，尤其是像創(chuàng)造這樣的高級功能。人工智能帶來了很多機會，足以改變現(xiàn)在的世界。但同時要看到，機會還伴隨著風險，就像20年前的生物技術(shù)，這些技術(shù)是可能被誤用的。所以，至關(guān)重要的是，制定相關(guān)法律以防人們?yōu)E用誤用這些科技。

中國在人工智能的應用上投入了巨大資金。我認為，中國在將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應用方面占有巨大優(yōu)勢。人工智能可以從大腦借鑒、學習很多。現(xiàn)在我們對大腦有更多的了解，可將這些知識用于開發(fā)電腦的人類行為功能。我認為理論、應用和科技是相輔相成、缺一不可的，只有將這三者結(jié)合，才能真正推動科技、經(jīng)濟和社會進步?！?/p>