羅飛寧

【摘 要】 人工智能可以大大提高編輯選題策劃的準確性，優(yōu)化編輯出版流程，倒逼編輯提高綜合能力。然而，人工智能仍然無法替代編輯在價值觀和倫理審視方面的作用，替代編輯與讀者、作者在情感方面的維系作用。在人工智能背景下，編輯工作只有不斷創(chuàng)新發(fā)展，緊跟時代發(fā)展潮流，才能不辱時代使命。

【關(guān) 鍵 詞】人工智能；編輯；出版

【作者單位】廣州市穗港澳青少年研究所《青年探索》編輯部。

【中圖分類號】G232 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.14.011

2017年7月我國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃提出， 要大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地，廣泛開展人工智能科普活動，建設(shè)安全便捷的智能社會，制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，建立人工智能技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)體系等一系列措施[1]。面對國家提出的人工智能戰(zhàn)略和已經(jīng)開始滲透到我們生產(chǎn)生活中的各種人工智能產(chǎn)品，編輯出版行業(yè)在這一股潮流中面臨著變革。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念可最早追溯至1956年美國的達特茅斯會議（Dartmouth Conference），當時約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學家第一次向世界提出了“人工智能”。時至今日，人工智能的發(fā)展已走過60余年。科學家們普遍認為，人工智能主要研究能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)[2]。斯坦福大學人工智能研究中心的尼爾斯·尼爾森（Nils Nilsson）教授將人工智能定義為“關(guān)于知識的科學——怎樣表示知識、怎樣獲得知識、怎樣使用知識的科學” [3]。人工智能先驅(qū)皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在《2017未來媒體報告》中指出，人工智能與機器人協(xié)作是未來媒體十大發(fā)展趨勢之一[4]。隨著人工智能技術(shù)系統(tǒng)的全面布局，它將越來越深刻地影響與改變出版生態(tài)[5]。事實上， 人工智能的廣泛應用， 是無法回避的必然趨勢。伴隨著人工智能的發(fā)展，在可以預見的未來，編輯的部分任務(wù)將被分擔，編輯工作將逐漸邁入專業(yè)化與智能化并重的時代。

一、人工智能為編輯工作帶來的新機遇

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能以其迅速的數(shù)據(jù)處理能力、高效的任務(wù)執(zhí)行能力為編輯出版帶來較大的促進與裨益。信息技術(shù)的革新將影響著人類的思維與服務(wù)模式，人工智能在編輯出版過程中也將顯現(xiàn)出無以比擬的優(yōu)勢。

1.人工智能幫助編輯提高選題的準確性

傳統(tǒng)依靠編輯經(jīng)驗、靈感的選題策劃已經(jīng)難以滿足當今出版業(yè)發(fā)展的高效率與高標準要求。面對海量的信息，如何甄別、篩選并制定出選題策劃方案是擺在編輯面前的難題。以大數(shù)據(jù)和云計算服務(wù)為特征的人工智能將為編輯的選題策劃提供大數(shù)據(jù)視野下的技術(shù)支持。人工智能的數(shù)據(jù)挖掘和深度學習技術(shù)，能夠幫助編輯進行更有效、更精準的策劃決策。在選題策劃方面，人工智能根據(jù)出版大數(shù)據(jù)解決方案，對熱門事件、熱點詞匯，進行智能分析。還可以清晰了解讀者的偏好點，對文章進行智能分發(fā)和個性化推薦，重塑內(nèi)容分發(fā)機制，做到每個人都能關(guān)注到自己感興趣的內(nèi)容。人工智能可以對各大平臺的文章進行大數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)進行精準匹配，推測出哪些內(nèi)容更具前瞻性和話題性，有效幫助編輯挑選合適的選題素材。中國青年出版社副社長王瑞在2016年底表示，通過對大數(shù)據(jù)的抓取，編輯在做選題的時候，可以了解到全國有多少家出版社在做同樣的選題，可以知道市場上此類選題的銷售量如何等等[6]。在大數(shù)據(jù)和人工智能的幫助下，無論是圖書編輯還是期刊編輯都能對前沿、熱點問題有更好地把握和了解。

2.人工智能能優(yōu)化編輯出版流程

人工智能技術(shù)讓出版流程實現(xiàn)智能化，將為新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型融合帶來更多可能性[7]。同時，人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等也在一定程度上重塑了出版編輯流程。對于編輯流程來說，人工智能技術(shù)能夠幫助編輯快速準確地初審稿件。過去，編輯審稿時遇到某些關(guān)鍵性信息，如是否抄襲、剽竊，數(shù)據(jù)是否造假等很難去辨別，而人工智能技術(shù)卻能夠快速地識別出文章語句的出處，并對關(guān)鍵信息進行有效排查，大大縮短審稿、編稿的時間。

人工智能理論、技術(shù)及應用在編輯出版行業(yè)的滲透步伐越來越迅速，未來的知識獲取必然與人工智能關(guān)聯(lián)在一起。傳統(tǒng)出版業(yè)中，主要根據(jù)編輯能力來尋找出版資源，憑借知識經(jīng)驗來篩選稿件，讀者能看到什么主要基于編輯的人工判斷。隨著物聯(lián)網(wǎng)的進一步普及、用戶數(shù)據(jù)的積累， 內(nèi)容推送的權(quán)利正在由編輯讓渡給算法，人工智能將扮演“內(nèi)容分揀員”的角色。在新的編輯出版流程和傳播機制面前，如何辨識和選擇發(fā)布信息將成為編輯未來工作的重心。

3.人工智能倒逼編輯提高綜合能力

傳統(tǒng)編輯只重視對稿件的文字加工、寫作格式和規(guī)范的修改，隨著編輯出版的轉(zhuǎn)型升級，讀者閱讀介質(zhì)的多樣化，造就可利用的媒介元素也越來越多元化。如何巧妙、熟練地運用豐富的媒介元素，使文字、圖片更好地呈現(xiàn)給讀者，實現(xiàn)主題的有效表達，是擺在現(xiàn)代編輯面前需要研究和實踐的課題。人工智能技術(shù)已經(jīng)可以很好地對圖像、文本進行圖文互現(xiàn)，而且人工智能已經(jīng)能夠高效完成內(nèi)容加工、翻譯、內(nèi)容查重、語音識別等任務(wù)。這就倒逼編輯必須提升綜合能力，除了扎實學習傳統(tǒng)編輯的業(yè)務(wù)知識，有必要加強數(shù)字技術(shù)、新媒體技術(shù)等綜合能力和知識維度的學習與培訓。

二、編輯工作中對人工智能的反思

盡管人工智能在編輯校對、數(shù)據(jù)識別、信息搜集等方面已取得進展，但仍面臨著許多無法解決的問題，如核驗作者身份信息、影響因素預測以及意識形態(tài)問題等。“人工智能在思維能力上還無法比擬或超越人類思維和意識。人工智能對于人類行為的模擬仍然處于機械化階段，還未達到人類自主思維或具有完整感覺。與人類主體的社會和文化屬性不同，人工智能的本質(zhì)屬性是自然性和機械性，還不能形成主體的真正行為活動和社會屬性?！盵8]基于此，編輯應發(fā)揮自我能動性，體現(xiàn)人的主導性和價值性。

1.難以替代編輯在價值觀和倫理審視方面的作用

人工智能是人類創(chuàng)造出來的產(chǎn)物，雖然它的進步與發(fā)展超出了人類的預期，但其發(fā)展軌跡與方向仍然受到人類的控制與影響，特別在處理一些復雜、非線性，涉及微妙情感關(guān)系的問題處理上，人的價值是無法被替代的。由于人工智能技術(shù)本身的原因，機器人是建立在計算機算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之上的一種科技，通過已建立的資料庫和互聯(lián)網(wǎng)中同類型的材料來匹配信息，從而達到對文本的編輯校對。由于這種技術(shù)缺乏真實場景的體驗，無法對文本進行價值觀上的判斷，無法建立符合編輯出版?zhèn)惱?、道德、法律和制度相匹配的人工智能體系與責任機制。因此，發(fā)揮編輯的價值判斷優(yōu)勢顯得尤為必要。

在當前弱人工智能時代，機器已經(jīng)能基本掌握一些基礎(chǔ)性的編輯技能。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，機器也在學習并越來越多地入侵與占領(lǐng)人類傳統(tǒng)工作崗位。當我們將這些重復、煩瑣的職能交給人工智能之后，編輯核心價值應該體現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)和挖掘優(yōu)秀作品中，如何更好地引導優(yōu)秀內(nèi)容進行傳播是編輯面臨的重要課題。數(shù)據(jù)搜集和分析是人工智能的強項，但價值判斷必須依靠人來進行。美聯(lián)社是最早啟用機器人寫作的傳統(tǒng)新聞機構(gòu)之一。從2014年7月起，每一篇由寫作機器人生成的新聞報道，美聯(lián)社都會安排編輯進行人工審查。這種審查不再是簡單的字、詞、句的校對，而是理順新聞事件背后相對復雜的事實從而形成價值判斷。編輯只有進行“多任務(wù)執(zhí)行”，掌握更深入分析的技能和練就更加具有思想深度的報道能力，才能應對數(shù)字信息大爆炸和人工智能高度發(fā)展的趨勢，才能在人工智能時代略勝一籌[9]。

2.無法替代編輯與讀者、作者在情感維系方面的作用

人工智能說到底還是算法問題，然而算法是有局限性的。針對一個抽象的問題，算法給出的結(jié)果是唯一性的，這種精準的解釋有時候并不符合人類社會非結(jié)構(gòu)化、非線性的思維。有時候我們要求的是舒服、滿意的結(jié)果并非唯一、正確的解釋。在弱人工智能時代，人工智能還不能完全具備人類處理情感和思維的能力，也不完全具備人類的思考和判斷能力。人工智能依靠算法，預先設(shè)定的程序和固定的模板進行信息處理和加工，難以復制編輯與讀者、作者的交往行為模式，尤其在針對特殊作者要“打人情牌”時，還是需要人出面解決。編輯與作者、讀者的情感維系不僅僅停留在稿件的編輯過程中，編輯與他人的溝通交流，給予讀者、作者人文關(guān)懷與情感反應等方面都是人工智能無法模擬的。

三、人工智能背景下編輯工作的創(chuàng)新

編輯生產(chǎn)過程隨著人工智能向縱深度發(fā)展將不斷得到創(chuàng)新。在深度人工智能時代，編輯重復的線性結(jié)構(gòu)化工作將會逐漸被替代。例如校對、參考文獻編排對應、檢查學術(shù)不端等。智能編輯時代， 編輯更重要的工作是設(shè)計、指揮、操控機器如何干活。人， 將指揮機器如何做編輯工作， 而不是機器指揮人干編輯工作。這就需要編輯工作的不斷創(chuàng)新來適應人工智能時代所帶來的產(chǎn)業(yè)變革。

1.人才創(chuàng)新

在人工智能的沖擊下，出版行業(yè)從業(yè)者應全面提升知識結(jié)構(gòu)與能力。編輯不應該僅僅局限于具備扎實的專業(yè)知識，還要具備數(shù)據(jù)分析能力、突發(fā)應變能力和跨領(lǐng)域思維及理論運用實際的能力。目前人工智能短時間內(nèi)是無法真正地替代人，人工編輯的價值體現(xiàn)在對文章進行價值判斷并做出處理，這是編輯創(chuàng)造性和思想性的體現(xiàn)。一方面，編輯人員要增進對人工智能技術(shù)的了解，在選題策劃、編輯出版、發(fā)行營銷、用戶發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域中充分運用人工智能技術(shù)，以便對出版內(nèi)容精準定位，提升系統(tǒng)能量。另一方面，編輯要錘煉自己的情操，提高自我的藝術(shù)追求、對出版物的情懷以及審美水平。在智能編輯時代，編輯的思考能力、整合能力以及解決問題的能力都越來越重要，培養(yǎng)與開發(fā)有效的編輯人工智能體系的嵌入式、協(xié)作化的方法，增強人工智能服務(wù)編輯的感知能力、服務(wù)模式和有效性將有助于全方位提升編輯的綜合能力。出版物的國際化要求編輯要有全球化的視野，站在國際視野看待并解決本國的問題將有益于編輯在人工智能時代的生存與發(fā)展。

2.內(nèi)容服務(wù)創(chuàng)新

在數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的時代，越來越多的內(nèi)容以數(shù)字化呈現(xiàn)的形式生產(chǎn)和傳播。內(nèi)容服務(wù)的創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在文本內(nèi)容的多元化，還要適應新時代的作者、讀者閱讀習慣的變化，對內(nèi)容進行拆分，使其適應讀者碎片化閱讀的習慣。在傳統(tǒng)出版時代，內(nèi)容是根本。在智能出版時代，如何做好內(nèi)容創(chuàng)新和內(nèi)容建設(shè)依然重要。借助人工智能技術(shù)，鍛造出版物的核心內(nèi)容，夯實出版物的內(nèi)容品牌，通過深度學習，將內(nèi)容、技術(shù)、用戶連結(jié)在一起，全面提升出版物內(nèi)容的呈現(xiàn)形式和閱讀體驗模式，實現(xiàn)出版物內(nèi)容服務(wù)的創(chuàng)新十分重要。

首先，編輯應該關(guān)注信息，借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)對海量信息進行精準分析，以此掌握目標群體及其關(guān)注的內(nèi)容。其次，編輯應該致力人工智能技術(shù)與編輯出版的融合。出版物不是獨立的，而是與技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)有機結(jié)合的一個整體，通過這個有機整體，編輯既要對其進行內(nèi)容服務(wù)和服務(wù)方式的創(chuàng)新，提升出版物品牌認可度，又要通過開發(fā)讀者資源，創(chuàng)新發(fā)展。最后，編輯還可以借助人工智能技術(shù)，使作者、讀者能夠簡便、快捷地找到各自需要的內(nèi)容，從而使作者、編者、讀者高效率合作共贏。

3.技術(shù)創(chuàng)新

人工智能使整個編輯出版流程在新技術(shù)、新工具、新手段的驅(qū)動下進行了一系列改造，并形成了標準化、自動化、智能化的傳播模式，提高了內(nèi)容推送的精準性。人工智能的發(fā)展將帶動編輯行業(yè)標準化的創(chuàng)新，編輯行業(yè)標準的重新修訂必將把技術(shù)革新帶來的新變化考慮在內(nèi)。在工具創(chuàng)新上，群體智能的應用能夠更好地運用數(shù)字化協(xié)同生產(chǎn)：在選題策劃階段，人工智能彌補了編輯因為知識體系欠缺所造成的遺漏；在編校階段，人工智能能根據(jù)知識點對文章進行知識標引，實現(xiàn)相關(guān)知識鏈接的同步上線；在發(fā)行階段，人工智能可以實現(xiàn)智能化的內(nèi)容分發(fā)。技術(shù)創(chuàng)新最重要的體現(xiàn)是平臺創(chuàng)新，計算機智能技術(shù)的開發(fā)與應用能把信息錄入、選題策劃、采編、審稿、文圖處理、傳輸、發(fā)行進行了一體化整合，使整個編輯出版環(huán)節(jié)都順勢而變，編輯生產(chǎn)過程更加高效。一方面，人工智能加強了編輯、作者、讀者三者之間溝通的時效性，提升了投稿、審稿、用稿的透明度；另一方面，人工智能應用到編輯流程的各個具體任務(wù)中，在每個環(huán)節(jié)中通過大數(shù)據(jù)的云計算使得審稿的科學性和效率在加強，對稿件質(zhì)量的評價更具客觀性。人工智能使得編輯出版具有持續(xù)的生命力與創(chuàng)造力，大大地簡化了編輯的工作流程，提高了編輯的工作效率，這些創(chuàng)新已日益融入整個編輯生產(chǎn)過程中。

參考文獻

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