□ 文 陳贊成

回顧過去的半年，各地政府落實補貼政策牽引“企業(yè)上云”，云商持續(xù)推動云業(yè)務創(chuàng)新，運營商推動云網融合。同時，云計算市場規(guī)模保持高速發(fā)展，展現(xiàn)其前所未有的魅力。本文從傳統(tǒng)運營商視角展望云計算的三大趨勢。

趨勢一、“企業(yè)上云”讓彈性計算創(chuàng)造更大價值

云計算的本質是計算能力虛擬化帶來的彈性，隨著中國“企業(yè)上云”步伐的加快，彈性創(chuàng)造的價值日益凸顯。中國的云計算市場發(fā)展大致可以分為三個階段：創(chuàng)業(yè)公司上云、政府國企上云、工業(yè)企業(yè)上云。

1、創(chuàng)業(yè)公司上云：創(chuàng)業(yè)企業(yè)一般具有規(guī)模小，接受新事物能力強等特點。由于云計算具有成本優(yōu)勢，使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為第一批上云的中堅力量。比如：追光動畫是一家初創(chuàng)的動畫電影公司，2016年1月成功推出了動畫電影《小門神》。該片一共有1940個鏡頭，制作歷時29個月。《小門神》的總渲染核小時數(shù)，達到了8000萬核小時。意思是如果使用單核CPU，完成渲染的總時長將達到8000萬小時，也就是說要從中石器時代一直運轉到現(xiàn)在。但是，追光動畫通過借助云計算能力，將部分鏡頭的渲染壓力分布到數(shù)千臺云計算服務器上，晝夜運轉，4個半月完成主體渲染。追光動畫將技術與藝術的融合，因此被稱為“中國皮克斯”。

2、政府國企上云：政府國企不缺錢，但是“上云”的主要障礙在于行政管理的約束。尤其是金融機構、政府機關，往往以安全為由，要求服務器必須放置在自己可控的指定機房。隨著技術的創(chuàng)新，這個問題也逐漸突破。比如“專有云”就是以軟件或者服務的方式，將云計算部署到客戶的數(shù)據中心，讓客戶獨享，自主可控企業(yè)級云平臺。典型的代表有：Apsara Stack Enterprise，ZStack for Alibaba Cloud等等，它們可以方便地實現(xiàn)專有云+公共云的混合云模式。比如：12306通過采用混合云架構等一系列技術改造，將75%的余票查詢量切換到了公有云。由于余票查詢系統(tǒng)請求次數(shù)占到整個網站的85%，所以混合云模式可以保證業(yè)務高峰平穩(wěn)渡過。

3、工業(yè)企業(yè)上云：工業(yè)企業(yè)上云最大的壁壘來自于“商業(yè)機密”上云帶來的安全感缺失。工業(yè)企業(yè)的商業(yè)機密涉及：工業(yè)設計、生產配方、生產工藝等等，并且這些技術和配方的研發(fā)需要企業(yè)投入大量的資金、人力和時間成本，一旦泄露會對企業(yè)產生不可逆轉的損失，所以絕大多數(shù)工業(yè)企業(yè)對此非常謹慎。

2014-2020年國內云計算市場規(guī)模（億人民幣）

為了打消工業(yè)企業(yè)上云的顧慮，2018年6月7日，工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展行動計劃（2018-2020年）。通過完善設備、平臺、數(shù)據等至少10項相關安全標準，形成工業(yè)互聯(lián)網安全保障體系。政府推動該行動目標是：通過組織實施工業(yè)設備上云“領跑者”計劃，推動百萬工業(yè)企業(yè)上云。在各地政府推動下，“工業(yè)企業(yè)上云”即將迎來井噴。

趨勢二、“人工智能”讓云計算如虎添翼

由于大規(guī)模的企業(yè)上云，云端數(shù)據開始匯集。云端大規(guī)模數(shù)據讓“深度學習”等人工智能技術有了施展的空間。AI技術的應用，開始讓云計算如虎添翼，主要表現(xiàn)在兩個方面：

1、人工智能成為標準化服務。AWS等先進的云商面向用戶提供標準化的人工智能云服務，包括AI基礎設施、AI平臺、AI服務等。如果用戶需要語音識別、圖像識別或者深度學習方法等，可以在AWS在線購買相關能力，不需要自己開發(fā)。

比如：AWS提供的Amazon Polly是一種文本轉語音服務，它使用高級深度學習技術來合成很像人聲的語音，可以提供眾多語言的幾十種逼真語音。AWS DeepLens能夠在本地攝像機上運行深度學習模型，以對其捕捉到的內容進行分析并采取措施等等。

2、人工智能成為行業(yè)的大腦。人工智能技術不斷與行業(yè)技術結合催生了城市大腦、工業(yè)大腦、環(huán)境大腦等一系列行業(yè)人工智能解決方案。2018年6月的云棲大會·上海峰會上，阿里云發(fā)布“ET農業(yè)大腦”。聲稱農業(yè)大腦通過圖像識別技術，每頭生豬都有自己的檔案，包括品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等。這些數(shù)據可用于分析行為特征、料肉比等。同時，結合聲學特征和紅外線測溫技術，通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，預警疫情。特驅集團通過應用“農業(yè)大腦”，生豬的死亡淘汰率降低3%。

趨勢三、“邊緣計算”讓計算能力逐漸走向邊緣

由于各個行業(yè)對“人工智能”的需求不斷增加，行業(yè)對云端反饋的時延提出了更高的要求。云計算廠家開始不斷加強在邊緣側和端側的布局，將人工智能、高性能計算方面的成果不斷下沉，促進了“邊緣計算”的崛起。

在過去的一年時間里，云計算廠家紛紛開始布局邊緣計算。比如：AWS推出了Greengrass、微軟推出Azure IoT Edge、百度云推出IntelliEdge、阿里云推出Link Edge。這些邊緣計算的產品形態(tài)大同小異，基本都是在設備端安裝運行的一套軟件應用環(huán)境以及配套IoT設備的sdk。嵌入式系統(tǒng)設備、網關或者邊緣主機，從云端獲取/更新程序，執(zhí)行本地計算。邊緣計算發(fā)揮云端訓練和邊緣推理的人工智能優(yōu)勢，致力于物聯(lián)網大規(guī)模設備管理、數(shù)據分析、語音/圖像識別，加速行業(yè)智能化，在智能樓宇、電梯物聯(lián)網、智慧城市、自動駕駛等行業(yè)具有廣闊的應用前景。

把握機遇，運營商借勢啟航

一方面是傳統(tǒng)通信業(yè)務的日落西山，另一方面是新興的云計算日新月異。運營商正在反思如何走出困局，在新興市場重新找到新的增長點。筆者認為，運營商可以結合云計算趨勢，發(fā)揮差異化優(yōu)勢，借勢啟航。

1、運營商發(fā)揮國企優(yōu)勢，充分利用國家政策紅利。當前“企業(yè)上云”已經不是簡單的企業(yè)行為，而是政府信息化的頭等大事。2018年6月，中國電信、華為、浪潮中標中央國家機關2018年云計算服務產品采購項目，并已通過網絡安全審查。這意味著全國范圍內政府和事業(yè)單位，150萬以內云計算業(yè)務可直接和這三家供應商簽訂合同，且范圍僅限通過網信辦安全審查的資源池。中國電信的天翼云六大區(qū)資源池（北上廣川蒙貴），全部在采購清單之內。這主要是由于黨政信息服務市場對安全性要求非常高，相比阿里云境外股權限制，運營商具有獨特的背景優(yōu)勢。

2、運營商借助傳統(tǒng)政企優(yōu)勢，將云端人工智能與行業(yè)應用深度融合。比如：2017年9月，中國電信結合“天翼云”優(yōu)勢，發(fā)布全球首款NB-IoT畜聯(lián)網應用“小牧童”。該應用通過采集奶牛站立、靜臥、行走、爬跨等活動數(shù)據，結合人工智能技術發(fā)現(xiàn)奶牛發(fā)情期的活動規(guī)律，代替人工判斷奶牛發(fā)情期。由于該系統(tǒng)可以捕捉到最佳配種時機，從而大幅提升奶牛的牛奶產量。未來運營商可以將云端的能力與傳統(tǒng)的行業(yè)應用結合，云端能力與傳統(tǒng)的網絡能力結合，開辟更加廣闊的增長空間。

3、運營商在邊緣計算中有一席之地。MEC（移動邊緣計算）無論從架構組成到業(yè)務示范，還是從標準制定到產業(yè)推動，都已經成為支撐運營商進行5G網絡轉型的關鍵技術。為了迎合未來高清視頻、VR/AR、工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網等多種業(yè)務發(fā)展的需要，MEC技術成為運營商基礎網絡業(yè)務賦能的關鍵抓手。MEC一方面不僅降低了業(yè)務的時延，提升了用戶感知，另一方面也大大節(jié)約了整個網絡帶寬的占用，降低了成本，使得面向不同市場、不同應用成為可能。

比如：在上海、北京聯(lián)通開展了智能場館驗證，中國聯(lián)通作為2022年北京冬奧會合作伙伴，與英特爾、阿里、騰訊開展了基于5G邊緣云的智慧場館建設，試點內容包括安保、VR直播、虛擬圣火等。由于現(xiàn)場用戶訪問的數(shù)據，直接通過運營商基站的邊緣側得到，不需要訪問云端服務器，不僅減少了很多數(shù)據流量費，同時還降低了業(yè)務的時延，提升了用戶體驗。因此，盡管云計算競爭日益激烈，但是運營商仍然可以在未來的發(fā)展中，結合優(yōu)勢找到差異化角度。

微軟的CEO，薩提亞·納德拉在他的最新專著《Hit Refresh》中說到：“我們已經錯過移動革命，我們不能再錯過云革命！”這句話更適合中國的運營商。■