中國電子學會近期發(fā)布了《機器人十大新興應用領域(2018~2019年)》報告,根據(jù)近年來機器人科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢,篩選出2018年至2019年機器人十大新興應用領域。
一、倉儲及物流。該領域機器人能夠采用人工智能算法及大數(shù)據(jù)分析技術進行路徑規(guī)劃和任務協(xié)同。
二、消費品加工制造。隨著食品、服裝等消費品將圍繞小型化、輕型化和精準化發(fā)展,機器人可發(fā)揮改造作用,逐步實現(xiàn)加工制造全流程的自動化、智能化作業(yè)。
三、外科手術及醫(yī)療康復。機器人在力度控制和操控精度方面明顯優(yōu)于人類,因此能夠更好解決醫(yī)生因疲勞而降低手術精度的問題。
四、樓宇及室內(nèi)配送。機器人可以依托地圖構建、路徑規(guī)劃、機器視覺等先進技術,在各類大型商場、餐館、醫(yī)院等場景提供跨樓層到戶配送服務。
五、智能陪伴與情感交互。隨著智能交互技術的顯著進步,智能陪伴與情感交互類機器人正在逐步獲得市場認可。
六、復雜環(huán)境與特殊對象的專業(yè)清潔。依托三維場景建模、定位導航等技術,機器人能夠完成摩天大樓、高架橋墻體表面的清潔任務,有效避免了人員高樓作業(yè)的安全隱患。
七、城市應急安防。一般機器人搭載由熱力成像等模塊組成的應急機器人,如防爆機器人等,可以顯著提升人類對災害及突發(fā)事件的應急處理能力,有效增強緊急情況下的容錯性。
八、影視作品拍攝與制作。機器人可利用微機電系統(tǒng)、慣性導航算法等技術,廣泛應用于影視領域,保證拍攝時清晰穩(wěn)定,有望逐步擔當攝影、燈光等職務。
九、能源和礦產(chǎn)采集。依托計算機視覺、環(huán)境感知、深度學習等技術,機器人可實時捕獲機身周圍的圖像信息,自主執(zhí)行鉆孔檢測等各種工序,提升能源礦產(chǎn)采集的安全性和可控性。
十、國防與軍事。以軍用無人機、多足機器人、無人水面艇為代表的多種軍用機器人,憑借先進傳感、新材料、生物仿生、全球定位導航系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信等多種技術,已能夠在戰(zhàn)場上自主完成預定任務。
五年來,隨著公眾和個人對建設智慧城市的共識逐漸增強,技術驅(qū)動“智慧城市”的發(fā)展模式被大肆推廣。然而,美國政府的一些數(shù)字技術倡導者卻認為,技術發(fā)展的速度超出了機構在建設智慧城市方面的應對能力。因此,判斷一個城市是否屬于智慧城市應看其是否具備清晰愿景,引導城市的數(shù)字化未來。布魯金斯學會認為,實現(xiàn)智慧城市美好愿景,可參考以下四方面策略。
第一,加強與居民和企業(yè)的深入接觸。建設智慧城市需要得到當?shù)鼐用竦男湃魏椭С?。盡管公眾對地方政府的信任度仍然很高,但在過去十年中,人們對美國政府信任度的直線下降表明信任并非穩(wěn)固不變。在任何政策的制定和執(zhí)行過程中,本地居民的積極參與可以確保政府聽到公眾的想法,解決公眾關心的問題。
第二,在公共機構、私人和公民之間建立強有力的正式合作。城市地區(qū)必須學會利用當?shù)仄髽I(yè)、慈善機構和非營利組織的專業(yè)知識,為長期規(guī)劃提供相應信息,并努力實現(xiàn)以數(shù)字技術為重點的可持續(xù)發(fā)展。
第三,實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)收集和使用方法的現(xiàn)代化。最近的技術發(fā)展極大增加了私營領域收集、存儲和分析數(shù)據(jù)的能力,而政府在這方面則遠遠落后。像谷歌等私營公司比政府更能了解人們?nèi)绾问褂霉不A設施,從而將計算模型轉向云計算。
第四,根據(jù)綜合結果制定新的績效衡量標準和目標。在設計本地項目和投資策略時,一些智慧城市的建設者會進行長期規(guī)劃,但要想取得一些比較復雜的成果時,例如促進社會包容、減少環(huán)境浪費和發(fā)展企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),公共部門及其合作伙伴需要新的績效衡量指標和數(shù)據(jù)來反映當今的挑戰(zhàn)。