肖 瀅,馬 靜
(1.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟管理學(xué)院;2.湖北省區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測與分析軟科學(xué)研究基地,武漢 430074;3.寧夏大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,銀川 750001)
長江中游城市群由武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群三大都市圈組成,構(gòu)成了具有高度緊密經(jīng)濟社會聯(lián)系的城市群,發(fā)展?jié)摿薮螅侵袊攸c建設(shè)的特大型城市群之一。探究科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量的作用關(guān)系,對長江中游城市群城市借助人力資本優(yōu)勢提高創(chuàng)新效率、推進城市轉(zhuǎn)型發(fā)展具有一定的理論與現(xiàn)實意義。
目前,國外對城市發(fā)展質(zhì)量的研究主要集中在城市可持續(xù)發(fā)展研究[1,2]和生態(tài)城市研究[3,4],重點關(guān)注人們對高質(zhì)量城市生活的需求。國內(nèi)主要從供給的角度對城市發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵進行理解[5],體現(xiàn)在對城市發(fā)展水平與系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)性的研究[6]。在相關(guān)研究方法上,主要有LMDI指數(shù)分解法、IPAT模型、STIRPAT模型以及考慮環(huán)境因素的投入產(chǎn)出模型[7,8]。盡管一些文獻與資料都支持了科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量間存在著交互作用的關(guān)系,但還未進行深入的探討與實證研究。
基于此,本文將通過城市發(fā)展子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度衡量長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量,并在此基礎(chǔ)上,通過GMM動態(tài)面板模型以及格蘭杰因果檢驗,分析科技創(chuàng)新、人力資本與長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量的交互作用關(guān)系,為長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量的有效提升,提供了理論依據(jù)與實現(xiàn)路徑。
首先對指標進行標準化處理,運用熵權(quán)系數(shù)法計算經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量指數(shù)f(U1t)、社會發(fā)展質(zhì)量指數(shù)f(U2t)、生態(tài)空間發(fā)展質(zhì)量指數(shù)f(U3t)。用耦合協(xié)調(diào)度模型計算城市發(fā)展協(xié)同中經(jīng)濟、社會、生態(tài)空間各子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度:
其中,Ct表示城市發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的耦合度,Ct的取值范圍在0~1之間,若取值越大,子系統(tǒng)之間配合有序、相互作用越強,表示其耦合度越好。i,j=1,2,3;i≠j。Dt表示耦合協(xié)調(diào)度,Tt表示綜合評價指數(shù)。Dt值越大,代表了城市發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平越高,城市發(fā)展質(zhì)量越好。另外,本文假定經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)、社會發(fā)展子系統(tǒng)、生態(tài)空間發(fā)展子系統(tǒng)對耦合協(xié)調(diào)度的貢獻同等重要,故取權(quán)重系數(shù)α=β=γ。
由于城市發(fā)展質(zhì)量是一個動態(tài)演變過程,前一期城市發(fā)展水平將會影響到當(dāng)期城市發(fā)展質(zhì)量,所以采用Blundell和Bond(1991)提出的系統(tǒng)GMM方法進行預(yù)測估計。構(gòu)建動態(tài)面板模型(4),在解釋變量中將城市發(fā)展質(zhì)量滯后期、科技創(chuàng)新滯后期和人力資本作為工具變量,可以克服滯后一期被解釋變量與解釋變量引發(fā)的內(nèi)生性以及殘差的異方差問題,得到無偏一致的估計結(jié)果,提高估計的效率。
其中,i與t分別代表長江中游城市群內(nèi)第i個城市和t段時間;Dit為被解釋變量,即城市發(fā)展質(zhì)量;Pit城市科技創(chuàng)新(P)、Hit人力資本(H)是影響城市發(fā)展質(zhì)量的主要解釋變量;β1與β2分別是科技創(chuàng)新、人力資本對城市發(fā)展質(zhì)量的影響參數(shù);Z為控制變量集;c為常數(shù)項;ui代表個體異質(zhì)性的截距項;εit為隨個體與時間而改變的擾動項;是城市發(fā)展質(zhì)量的滯后項;γ是城市發(fā)展質(zhì)量滯后項的待估參數(shù)。
假設(shè)x和y分別為兩個協(xié)方差平穩(wěn)的變量,共包含T個時間面板取值點(T=[1,10],T∈N*),同時包含 i個研究單元(i=[1,31],i∈N*)。式(5)中,γ為各截面單元的截距項;?m為滯后期變量y的待估參數(shù);β為滯后期x變量的待估參數(shù);εit為殘差項。若檢驗結(jié)果顯示β值不全為0,則表示變量x和變量y之間的格蘭杰因果關(guān)系成立。
本文運用面板格蘭杰因果檢驗的方法,考察長江中游城市群城市科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量的關(guān)系,驗證科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量相互之間是否有預(yù)測能力。構(gòu)建格蘭杰因果檢驗?zāi)P停?/p>
結(jié)合城市發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵,將城市發(fā)展中經(jīng)濟、社會與生態(tài)空間發(fā)展質(zhì)量的相互促進程度以及協(xié)調(diào)性作為衡量城市發(fā)展質(zhì)量指標。同時,遵循系統(tǒng)性、全面性、可量化性基本原則,構(gòu)建了城市發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)中經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)f(U1t)、社會發(fā)展子系統(tǒng)f(U2t)和生態(tài)空間發(fā)展子系統(tǒng)f(U3t)評價指標體系(見表1)。
表1 城市發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)評價指標體系
3.1.1 主要解釋變量
本文選取了兩個主要解釋變量:科技創(chuàng)新水平和人力資本水平。專利是衡量一個城市科技創(chuàng)新能力和綜合實力的重要指標之一,許多學(xué)者在研究技術(shù)創(chuàng)新時都使用專利申請與授權(quán)量作為主要指標[9],本文選取專利申請量P作為衡量城市科技創(chuàng)新水平指標。另外,人力資本水平主要被平均受教育年份、入學(xué)率、教育經(jīng)費、受教育人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、平均受教育年限等因素影響,選擇每年在校人數(shù)當(dāng)中的普通高等學(xué)校和中等學(xué)校在校人數(shù)比例來衡量人力資本水平[10]。
其中,Midi,t、Higi,t以及 Popi,t分別代表中學(xué)在校人數(shù)、普通高校在校人數(shù)以及年末城市人口總數(shù)。
3.1.2 控制變量
本文選取城市化率Urz、外商直接投資FDI和人口密度Identity作為控制變量,在城市發(fā)展的過程中,城市化率、外商直接投資及人口密度對城市發(fā)展質(zhì)量具有一定的影響。多數(shù)學(xué)者的研究表明城市化率影響城市空氣質(zhì)量的惡化[11]與房價的上漲[12]。外商直接投資對城市環(huán)境具有顯著的門檻效應(yīng),尤其是在中等收入階段,F(xiàn)DI會給城市帶來環(huán)境質(zhì)量的惡化,但是在高人力資本階段,F(xiàn)DI能夠顯著降低環(huán)境污染;而低人力資本水平的城市則相反[13]。而較高的人口密度不僅可以給城市帶來活力,而且可以降低人類對城市環(huán)境的影響。
長江中游城市群城市是促進中部崛起的重要引擎,且包括了湖北、湖南等人力資本優(yōu)勢明顯的科教大省,發(fā)展?jié)摿薮蟆9蔬x取長江中游城市群城市為研究對象,包括武漢市、長沙市、南昌市、合肥市等共31個研究區(qū)域。本文研究時段為2006—2015年,數(shù)據(jù)主要來源于2007—2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)來源于各省市同期的統(tǒng)計年鑒及各市年度統(tǒng)計公報。
通過明確各城市質(zhì)量發(fā)展過程中存在的問題,才能在“五大發(fā)展理念”的發(fā)展導(dǎo)向下實現(xiàn)長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量的提高。計算2006—2015年長江中游城市群城市系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度并進行比較分析,長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量整體發(fā)展處于中度協(xié)調(diào)發(fā)展水平,城市發(fā)展質(zhì)量指數(shù)從2006年的0.3821下降至2015年的0.3621(見下頁圖1),還存在較大的提升空間。其中生態(tài)空間發(fā)展質(zhì)量指數(shù)滯后于經(jīng)濟與社會發(fā)展質(zhì)量指數(shù),經(jīng)濟質(zhì)量子系統(tǒng)與生態(tài)空間質(zhì)量子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度也明顯低于其他兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。結(jié)果表明:追求經(jīng)濟增長速度提高的粗放型城市發(fā)展方式,使得長江中游城市群各城市生態(tài)環(huán)境惡化,是制約城市發(fā)展質(zhì)量的主要影響因素;而其導(dǎo)致的城市發(fā)展質(zhì)量下降是城市發(fā)展質(zhì)量滯后于城市化進程的主要原因。
圖1 長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量經(jīng)濟、社會、生態(tài)空間質(zhì)量子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度
圖2 城市發(fā)展質(zhì)量與科技創(chuàng)新、人力資本散點圖
從圖2可以看出,長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量與科技創(chuàng)新、人力資本度都存在較為明顯的正向相關(guān)關(guān)系。其中,科技人才聚集度對城市發(fā)展正向相關(guān)系數(shù)較大,表明在城市質(zhì)量提高的進程中,應(yīng)始終堅持以科學(xué)技術(shù)為導(dǎo)向,加速科技成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的進程,實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的發(fā)展體系。同時,人力資本對各城市的發(fā)展質(zhì)量提高也具有正向效應(yīng),這一結(jié)果與始終堅持以人為本的發(fā)展理念相一致,只有充分發(fā)揮人力資本對于資本的創(chuàng)造和積累能力,才能更好地促進生產(chǎn)的發(fā)展,從而提高城市發(fā)展質(zhì)量。這一結(jié)果進一步明確了提高城市科技創(chuàng)新、人力資本對提高城市發(fā)展質(zhì)量的促進作用??萍紕?chuàng)新可以解決城市化進程中出現(xiàn)的城市問題,而人力資本在提高城市持續(xù)經(jīng)濟增長的同時,其溢出效應(yīng)與創(chuàng)新擴散可以促進區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,并在考慮環(huán)境影響的經(jīng)濟增長過程中,人力資本所帶來的經(jīng)濟效益會抵消人口、科技與物質(zhì)資本對環(huán)境的影響,從而使環(huán)境影響最小化以提高城市的發(fā)展質(zhì)量,推進以人為本的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)??萍紕?chuàng)新、人力資本對城市發(fā)展質(zhì)量的提高具有顯著的正向影響。
首先采用Arellano和Bond(1991)提供的檢驗特質(zhì)殘差項序列相關(guān)的方法,發(fā)現(xiàn)AR(2)檢驗沒有通過顯著性檢驗,殘差二階以上序列不相關(guān),保證了內(nèi)生變量與工具變量不相關(guān),可以使用系統(tǒng)GMM方法對模型進行動態(tài)回歸。經(jīng)過Sargan檢驗,各模型的P值都在5%的顯著性水平上,即所選擇的工具變量是有效的,保證了模型的穩(wěn)定性。Wald統(tǒng)計量也通過了1%的顯著性檢驗,保證了動態(tài)面板模型的整體顯著性。運用城市發(fā)展質(zhì)量、科技創(chuàng)新的滯后項與人力資本作為工具變量,采用系統(tǒng)GMM方法對科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量的模型進行估計,得到動態(tài)面板模型估計結(jié)果(見表2),計算結(jié)果均由Stata14完成。
表2 動態(tài)面板估計結(jié)果
動態(tài)面板估計結(jié)果表明,前一期城市發(fā)展水平對當(dāng)期的城市發(fā)展質(zhì)量具有明顯的正向作用,所以要充分認識到城市發(fā)展的動態(tài)演變規(guī)律,對城市建設(shè)從模式和途徑上進行創(chuàng)新,促進城市的可持續(xù)發(fā)展才能有效提升城市發(fā)展質(zhì)量。主要解釋變量中,當(dāng)期的科技創(chuàng)新對城市發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用,但是前一期卻對城市發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進作用,驗證了科技創(chuàng)新是解決城市問題、提高城市發(fā)展質(zhì)量的重要手段。由于目前長江中游城市群城市科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率較低,并具有一定的滯后性,科技創(chuàng)新對城市發(fā)展質(zhì)量的作用仍需要時間和促進科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的手段來加強。人力資本對城市發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進作用,人力資本與科技創(chuàng)新之間存在一定的內(nèi)生作用,人力資本可以間接的提高創(chuàng)新效率,從而提高城市發(fā)展質(zhì)量。需要注意的是,由于科技創(chuàng)新對城市發(fā)展質(zhì)量具有一定的滯后性,所以過度地投入人力資本會一定程度上造成創(chuàng)新資源的浪費,反而抑制城市發(fā)展。控制變量中,城市化率與外商直接投資的增長對城市發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著的抑制作用,而人口密度可以提高長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量。
在進行面板數(shù)據(jù)的格蘭杰因果關(guān)系測試時,首先要進行協(xié)整檢驗。Ga與Gt檢驗在允許面板異質(zhì)性的條件下是否存在協(xié)整關(guān)系?Pa與Pt檢驗在考慮面板通知的條件下是否存在協(xié)整關(guān)系?對于短面板的數(shù)據(jù)來說,有三個統(tǒng)計量顯著就可以判斷兩個變量之間具有協(xié)整關(guān)系。檢驗結(jié)果顯示,科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量之間存在長期協(xié)整關(guān)系(見表3),所以可以進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。
表3 協(xié)整檢驗結(jié)果
運用Eviews8.0中的常規(guī)系數(shù)對長江中游城市群城市的科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(見表4)。結(jié)果表明,科技創(chuàng)新與城市發(fā)展質(zhì)量之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系??萍紕?chuàng)新是第一生產(chǎn)力,是解決城市問題的重要手段,以科技創(chuàng)新來驅(qū)動城市發(fā)展的建設(shè)與變革是未來城市發(fā)展的主要模式與趨勢。依靠科技轉(zhuǎn)變目前城市發(fā)展過程中存在高投入、低產(chǎn)出和以犧牲環(huán)境帶來經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展方式,才能實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)和生態(tài)空間系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,真正提高城市發(fā)展質(zhì)量。同時,人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系,雖然人力資本不是提升城市發(fā)展質(zhì)量的主要原因,但良好的城市發(fā)展質(zhì)量可以吸引大量的創(chuàng)新人才集聚。借助人力資本在時間和空間上顯著的流動性和外溢效應(yīng),通過知識溢出提高城市創(chuàng)新能力,從而實現(xiàn)城市發(fā)展質(zhì)量的提高。
表4 面板數(shù)據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果
本文以新增長理論為理論基礎(chǔ),以長江中游城市群城市為研究對象,對科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量之間的相互作用關(guān)系進行了探討與實證分析。結(jié)果表明:長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量整體處于中度協(xié)調(diào)發(fā)展等級,城市發(fā)展質(zhì)量指數(shù)從2006年的0.3821下降至2015年的0.3621,城市發(fā)展質(zhì)量還存在較大的提升空間。城市經(jīng)濟子系統(tǒng)與生態(tài)空間子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,明顯低于其他兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,反映了經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護不協(xié)調(diào)的矛盾是制約城市發(fā)展質(zhì)量的主要影響因素;科技創(chuàng)新、人力資本對城市發(fā)展質(zhì)量均有顯著的正向作用,科技創(chuàng)新與長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量之間存在長期的格蘭杰雙向因果關(guān)系,而人力資本對城市發(fā)展質(zhì)量具有長期的單向作用。由于科技創(chuàng)新對解決城市問題存在較長的滯后期與風(fēng)險性,而長江中游城市群城市科技轉(zhuǎn)化率水平較低,所以科技創(chuàng)新對城市發(fā)展的真正作用與潛力沒有發(fā)揮,需要合理的人力資本投入來提高創(chuàng)新效率,解決城市問題,提高城市發(fā)展質(zhì)量;此外,城市化率、FDI對長江中游城市群城市發(fā)展質(zhì)量的提升具有抑制作用,長江中游城市群在城市化進程中仍存在“攤大餅”的建設(shè)模式,而FDI的過度引入與依賴,不僅制約了城市的自主創(chuàng)新能力,同時也影響了城市環(huán)境,嚴重制約了城市的可持續(xù)發(fā)展。