《醫(yī)療革命：醫(yī)學數據挖掘的理論與實踐》

作 者：邵學杰

出 版 社：電子工業(yè)出版社

出版時間：2016年9月

近幾年，“大數據”一詞突然變得很火，不僅納入阿里、谷歌等互聯網公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時也在政府工作報告中多次被提及，大數據無疑成為當今互聯網世界的寵兒。管仲曾說過：“不明于數欲舉大事，如舟之無楫而欲行于大海也。”意思是說，在不清楚相關數據的情況下想做大事，無疑是沒有槳的船想航行于汪洋大海中一樣。也就是說，在醫(yī)療大數據的時代下，“dry lab”的醫(yī)療數據研究將會是協助醫(yī)學領域快速進步的一大重要關鍵點。

然而在醫(yī)學領域，雖然醫(yī)學數據技術帶來了臨床醫(yī)學科研的革命性進步，但是目前大多數醫(yī)院對數據庫的處理有限。如何利用大量數據信息來為疾病的診斷和治療提供科學的決策，總結各種更有效的治療方案？如何更好地為醫(yī)院的決策管理、醫(yī)療、科研和教學服務？已越來越為人民所關注?；诖?，醫(yī)學數據需要挖掘，但是如何挖掘醫(yī)學數據呢？

我國醫(yī)學大數據概念提出的實踐者與先行者邵學杰在他的《醫(yī)療革命：醫(yī)學數據挖掘的理論與實踐》一書中給出了答案。該書以數據挖掘與模式識別的七大原理在臨床醫(yī)學中的運用案例為切入點，系統(tǒng)而全面地介紹了醫(yī)學數據挖掘的基本方法與原理，對數據分析的常用算法進行了通俗易懂的講解。該書最大的特色是采用了案例分析與實證的方法，每一個原理、算法都在案例講解中生動地體現出來。更重要的是，該書對臨床醫(yī)學的數據挖掘與模式識別技術進行了開創(chuàng)性、系統(tǒng)性的討論，用案例展示了數據挖掘技術如何與臨床醫(yī)學相結合。醫(yī)學數據模式識別的七大原理與案例講解是本書具有獨創(chuàng)性的對醫(yī)學數據技術的全面概括與總結，七大原理的首次提出也是醫(yī)學數據挖掘技術上升到系統(tǒng)理論的重要實踐與創(chuàng)新。無論是預測性建模、解釋性建模、知識性建模與描述性建模，抑或是序列模式建模、依賴關系建模、異常模式建模，模式識別的類型規(guī)律躍然紙上，為讀者厘清了數據挖掘與模式識別的基本類型特征。

不僅如此，該書所有概念的講解基本結構為原理講解與案例實操的二元結構，重點探討了數據挖掘技術如何與臨床醫(yī)學深度融合，如何運用現代的數據挖掘理念、模式識別與機器學習的基本方法解決臨床科研中的應用問題，為廣大的醫(yī)學數據分析人員找到了行業(yè)應用的范例。凡認真閱讀該書的讀者都會從理論與實操兩個層面全面、系統(tǒng)、實用地了解醫(yī)學數據挖掘的原理與方法。