張浩然 佘燕達(dá)

摘要：通過建立《黃帝內(nèi)經(jīng)》專題數(shù)據(jù)庫，對(duì)《黃帝內(nèi)經(jīng)》原文內(nèi)容及注家的注解進(jìn)行系統(tǒng)收集和整理，并在建立數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)探討。將知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法應(yīng)用于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的研究，能夠從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，為中醫(yī)經(jīng)典的傳承與研究提供更為科學(xué)的方法與手段，同時(shí)擴(kuò)展了知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容，從而為中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化研究奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：《黃帝內(nèi)經(jīng)》 數(shù)據(jù)庫 概念模型 知識(shí)發(fā)現(xiàn)

中圖分類號(hào)：R221 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-5349（2018）11-0256-02

中醫(yī)經(jīng)典是中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的奠基之作，其中記載著大量有價(jià)值的中醫(yī)理論內(nèi)容。以《黃帝內(nèi)經(jīng)》為代表的中醫(yī)典籍，是中醫(yī)經(jīng)典的代表。然而因其創(chuàng)作年代久遠(yuǎn)，流傳過程中對(duì)經(jīng)典內(nèi)容的注釋和理解多種多樣，各個(gè)朝代、各位醫(yī)家眾說紛紜，造成中醫(yī)界各家學(xué)說的興起，同時(shí)也為后世學(xué)者造成一些困惑。為解決這一問題，本文建立《黃帝內(nèi)經(jīng)》專題數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究，為學(xué)者參考?xì)v代醫(yī)家對(duì)中醫(yī)經(jīng)典的解讀提供方便、高效、智能化的方法和手段，以促進(jìn)中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化，為中醫(yī)經(jīng)典傳承提供方法學(xué)上的支持。

一、《黃帝內(nèi)經(jīng)》專題數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

在信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。對(duì)信息資源的開發(fā)及應(yīng)用日益受到各研究領(lǐng)域的重視，數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為管理信息資源的重要手段和工具，以其強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析能力，為許多學(xué)科的數(shù)據(jù)處理、信息檢索、人工智能等方面提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)。邏輯結(jié)構(gòu)分為層次結(jié)構(gòu)模型、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型和關(guān)系結(jié)構(gòu)模型。關(guān)系結(jié)構(gòu)模型是我們現(xiàn)在所使用的主要結(jié)構(gòu)模型?，F(xiàn)結(jié)合《黃帝內(nèi)經(jīng)》中的內(nèi)容以及歷代注家對(duì)《黃帝內(nèi)經(jīng)》的注解，設(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的專題數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計(jì)過程如下：

（1）數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。根據(jù)《黃帝內(nèi)經(jīng)》的內(nèi)容及注家的特點(diǎn)，本數(shù)據(jù)庫采用關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫，即用二維表格數(shù)據(jù)來表示數(shù)據(jù)間聯(lián)系的模型。這種模型既能反映屬性間一對(duì)一的聯(lián)系，又能反映屬性間一對(duì)多的聯(lián)系，還能反應(yīng)屬性間多對(duì)多的聯(lián)系。

（2）數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。根據(jù)以上概念結(jié)構(gòu)圖，可以得到數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)：

《黃帝內(nèi)經(jīng)》原文（序號(hào)，所在卷篇，內(nèi)容，主題詞，副主題詞）；

注家（序號(hào)，姓名，年代，主要注本，學(xué)術(shù)成就，注釋特點(diǎn)）；

注解（序號(hào)，注解內(nèi)容）。

根據(jù)概念結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)，以SQL-Server作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，即可建立《內(nèi)經(jīng)》肝藏象理論十四家注本數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)數(shù)據(jù)庫表。

這三個(gè)表按照數(shù)據(jù)庫范式的要求，都已經(jīng)達(dá)到了3NF范式，能夠減少數(shù)據(jù)的冗余，消除了不必要的聯(lián)系。滿足了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)要求。

二、知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究

（1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)本身是一門交叉學(xué)科，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而得到廣泛應(yīng)用。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究始于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用的模式這一概念，即KDD（Knowledge Discovery in Database）。KDD是指識(shí)別出存在于數(shù)據(jù)庫中有效的、新穎的、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式的非平凡的過程。一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘（DM）是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）過程的一個(gè)步驟，或?qū)⒅R(shí)發(fā)現(xiàn)等同于數(shù)據(jù)挖掘。

知識(shí)發(fā)現(xiàn)的任務(wù)就是從大量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)和提取隱含的、未知的、潛在有用并能被人們理解的規(guī)則與模式，因此，知識(shí)發(fā)現(xiàn)被廣泛應(yīng)用于解決數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、衰退和預(yù)報(bào)、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性、順序發(fā)現(xiàn)、描述和辨別、時(shí)間序列分析等問題。近年來，知識(shí)發(fā)現(xiàn)在中醫(yī)藥領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。如對(duì)方劑及中藥等相關(guān)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，建數(shù)據(jù)庫，分析方劑及中藥配伍的規(guī)律，為臨床提供參考。

（2）知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于《黃帝內(nèi)經(jīng)》。在建立《黃帝內(nèi)經(jīng)》專題數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，將知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法應(yīng)用于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的研究，可以挖掘《黃帝內(nèi)經(jīng)》原文及相關(guān)注解中隱含的、潛在的知識(shí)。具體可以采用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等算法構(gòu)建各注家知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系矩陣，客觀地分析各注家之間的關(guān)聯(lián)程度，如注家對(duì)原文內(nèi)容的注解之間是否具有相關(guān)性，為《黃帝內(nèi)經(jīng)》的研究提供一種新的方法，為智能化抽取《黃帝內(nèi)經(jīng)》注本知識(shí)提供了科學(xué)的參考。

三、結(jié)語

本文通過建立《黃帝內(nèi)經(jīng)》專題數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)收集和整理《黃帝內(nèi)經(jīng)》原文內(nèi)容及注家的注解。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)探討，基于中醫(yī)經(jīng)典研究，開發(fā)一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，能夠從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，為中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提供更為科學(xué)的研究方法與手段，同時(shí)擴(kuò)展了知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容，從而為中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化研究奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]錢雪忠.數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用[M].北京：北京郵電大學(xué)出版社，2007.

[2]Bain T.SQL server 2000數(shù)據(jù)倉庫與Analysis Services[M].北京：中國(guó)電力出版社，2003.

[3]王珊.數(shù)據(jù)庫技術(shù)與聯(lián)機(jī)分析處理[M].北京：北京科學(xué)出版社， 2017.

[4]王珊，薩師煊.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論[M].北京：高等教育出版社，2014.

[5]王冰.重廣補(bǔ)注黃帝內(nèi)經(jīng)素問[M].北京：學(xué)苑出版社.2004.

[6]倪志偉，蔡慶生.基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)[J]. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2000（3）.

責(zé)任編輯：劉健