淺析機(jī)器翻譯取代專業(yè)翻譯的可行性

劉琢

摘 要：語(yǔ)言在溝通中所起到的重要作用已是世所公認(rèn)的事實(shí)。在這種情況下，如何打破人類語(yǔ)言之間的圍墻，讓人類能無(wú)障礙溝通，也成為了人類一直希望解決的問(wèn)題。得益于統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器理解語(yǔ)言，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言的無(wú)縫溝通，正逐漸成為可能。但這樣的突破也引發(fā)了部分人的擔(dān)憂：人類是否會(huì)被機(jī)器替代？本文將通過(guò)分析機(jī)器翻譯的起源和發(fā)展，試圖回答“機(jī)器翻譯會(huì)否取代人工翻譯”這一問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：機(jī)器翻譯；人工翻譯

一、引言

機(jī)器翻譯，又稱計(jì)算機(jī)翻譯，是指利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言符號(hào)轉(zhuǎn)換成另一種語(yǔ)言符號(hào)。（胡開(kāi)寶、李翼，2016）在今年《MIT科技評(píng)論》推出的十大突破技術(shù)中，巴別魚(yú)耳塞成功入選。它可以做到雙方交流時(shí)，會(huì)對(duì)所講的話進(jìn)行翻譯，并在智能手機(jī)上大聲播放。手持手機(jī)的人回應(yīng)后，回答被翻譯，然后在耳塞中播放，該技術(shù)還能實(shí)時(shí)翻譯，適用于多種語(yǔ)言，使用方便。工業(yè)界對(duì)于機(jī)器翻譯已經(jīng)開(kāi)始摩拳擦掌。近日，微軟宣布自己的機(jī)器翻譯系統(tǒng)達(dá)到了人類專業(yè)翻譯的水平。谷歌、百度、Facebook，包括其他一些科技公司也都在布局機(jī)器翻譯，并推出了在線翻譯系統(tǒng)?？梢?jiàn)，隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器翻譯在教育、旅游、社交、跨境交易等領(lǐng)域?qū)⒂懈蟮膽?yīng)用空間。那么，機(jī)器翻譯究竟是如何對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行“理解”，進(jìn)而進(jìn)行翻譯輸出的；如果機(jī)器翻譯水平越來(lái)越高，從事語(yǔ)言翻譯的人是否會(huì)因此丟了工作；如果人類之間的語(yǔ)言障礙被清除，那時(shí)候的世界又會(huì)是什么樣的？

二、機(jī)器翻譯的三大飛躍

微軟技術(shù)院士黃學(xué)東指出，機(jī)器翻譯達(dá)到目前的水平，經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，并經(jīng)歷了三次飛躍。早在1954年，人類就開(kāi)始嘗試過(guò)讓機(jī)器能識(shí)別人類的語(yǔ)言，但直到上世紀(jì)80年代，才有人摸索出方法。當(dāng)時(shí)，IBM做了研究，利用一些規(guī)則方法，句法分析，語(yǔ)意分析等傳統(tǒng)方法讓機(jī)器看懂人類語(yǔ)言。但由于當(dāng)時(shí)的人工智能發(fā)展處于“凜冬時(shí)期”，效果一直不好，翻譯質(zhì)量也一直上不去。

機(jī)器翻譯的第一個(gè)飛躍也是IBM做出的。IBM的研究人員用了統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)做機(jī)器翻譯。那時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別從傳統(tǒng)的人工智能方法專家系統(tǒng)轉(zhuǎn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法，尤以隱馬爾科夫模型為代表。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用讓機(jī)器翻譯在上世紀(jì)90年代有了質(zhì)的飛躍。

進(jìn)入21世紀(jì)，機(jī)器翻譯迎來(lái)了自己的第二次飛躍。這次的進(jìn)步主要依靠深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。這種方法也稱為神經(jīng)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation），這個(gè)技術(shù)先是用到了語(yǔ)音識(shí)別中，再推廣到圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯上。神經(jīng)機(jī)器翻譯，簡(jiǎn)要的說(shuō)，就是對(duì)源語(yǔ)言的句子進(jìn)行編碼，即轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以“理解”的形式，編碼的結(jié)果會(huì)形成很多隱含變量，每個(gè)隱含變量代表從句首到當(dāng)前詞匯為止的語(yǔ)義信息。然后通過(guò)一個(gè)解碼的過(guò)程，一個(gè)詞、一個(gè)詞輸出譯文。到了2018年，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，解決了NMT方法的一些局限，并借鑒了人類翻譯過(guò)程中的一些方式。例如：對(duì)偶學(xué)習(xí)（Dual Learning）、推敲網(wǎng)絡(luò)（Deliberation Networks）、一致性規(guī)范（Agreement Regularization）、聯(lián)合訓(xùn)練（Joint Training）等，讓機(jī)器翻譯水平得到了大大提升。從機(jī)器翻譯的三次飛躍上不難看出，一家公司構(gòu)建的翻譯系統(tǒng)效果如何，主要取決與兩點(diǎn)：一是算法是否足夠好，二是數(shù)據(jù)是否夠全、夠多。

由此可見(jiàn)，對(duì)于微軟、谷歌、百度等大公司來(lái)說(shuō)，他們有足夠優(yōu)秀的人才來(lái)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也有足夠多的搜索數(shù)據(jù)可供自己搭建的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。國(guó)內(nèi)的科大訊飛和搜狗公司，由于本身在語(yǔ)音識(shí)別上有較長(zhǎng)時(shí)間的積累，自然語(yǔ)言資料庫(kù)上有優(yōu)勢(shì)。因此，互聯(lián)網(wǎng)科技公司在機(jī)器翻譯方面的發(fā)展是水到渠成的，其成功前景也是可以預(yù)見(jiàn)的。

三、人類會(huì)被機(jī)器替代，機(jī)器翻譯能否改變世界

機(jī)器翻譯技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步，也讓人們看到了消除語(yǔ)言鴻溝，構(gòu)建“巴別塔”的新希望。但這樣的突破也引發(fā)了部分人的擔(dān)憂：人類是否會(huì)被機(jī)器替代？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)我們可以先來(lái)解讀一個(gè)馬車與汽車的例子。當(dāng)汽車被發(fā)明出來(lái)的時(shí)候，英國(guó)為了保障馬車夫的生存，曾立法規(guī)定汽車行駛速度不能超過(guò)馬車。盡管最后馬車還是被淘汰了，但是出現(xiàn)了很多汽車司機(jī)，產(chǎn)生了新的職業(yè)。

所以很多事情不用擔(dān)心。其實(shí)我們只是把很多枯燥的工作讓計(jì)算機(jī)做了。就像以前是打字機(jī)，現(xiàn)在有計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)寫出來(lái)的文章想修改都很方便。與三十年前相比，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)解放了秘書(shū)的工作，而他們也沒(méi)有消失，只是去做更復(fù)雜，更專業(yè)的工作了。實(shí)際上，大多數(shù)的專業(yè)公司不但不擔(dān)心自己的飯碗會(huì)被搶走，甚至還非常擁抱技術(shù)帶來(lái)的便利。

美國(guó)語(yǔ)言公司協(xié)會(huì)與歐洲語(yǔ)言行業(yè)協(xié)會(huì)首次發(fā)布的“2015語(yǔ)言行業(yè)調(diào)查報(bào)告”稱，大多數(shù)公司在調(diào)查機(jī)器翻譯帶來(lái)的影響的時(shí)候，都選擇了“顯著影響”（5分權(quán)重下選擇4或者5），表明機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮作用。這份報(bào)告還指出，在2014年，大量歐洲公司已經(jīng)開(kāi)始使用機(jī)器翻譯，美國(guó)公司有21%的項(xiàng)目用到了機(jī)器翻譯，為有史以來(lái)最高值。機(jī)器翻譯系統(tǒng)也越來(lái)越普及，50%的歐洲公司和36%的美國(guó)公司擁有機(jī)器翻譯引擎。值得注意的是，該報(bào)告是基于對(duì)歐美主流中小翻譯公司得出的結(jié)果，可見(jiàn)除了日常使用，機(jī)器翻譯已經(jīng)在專業(yè)翻譯領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越大的應(yīng)用。

由此可見(jiàn)，在當(dāng)下科技與人文的對(duì)抗中，機(jī)器取代人不過(guò)是一個(gè)不證自明的偽命題。（祝朝偉，2018）目前機(jī)器翻譯也只是取代了人工翻譯的基礎(chǔ)性工作，而審校、譯審等高級(jí)人工翻譯職位正悄然流行起來(lái)。我們廣大翻譯工作者應(yīng)該認(rèn)清這一方向，積極探索機(jī)器翻譯與人工翻譯相結(jié)合的新翻譯發(fā)展路徑。

四、結(jié)論

在機(jī)器翻譯技術(shù)的支持下，各家公司布局的翻譯機(jī)紛至沓來(lái)，可以預(yù)見(jiàn)的是，機(jī)器翻譯在教育、旅游、社交、跨境交易等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用空間。信息技術(shù)的進(jìn)步在不斷的降低人們的溝通成本，當(dāng)機(jī)器翻譯進(jìn)步到可以替代專業(yè)翻譯，我們是不是可以拾起《圣經(jīng)》中的想象：一個(gè)能讓不同語(yǔ)言的人無(wú)縫溝通的世界會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)到來(lái)？應(yīng)該看到，科學(xué)技術(shù)與人工的完美融合始終是人類進(jìn)步發(fā)展的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡開(kāi)寶，李翼.機(jī)器翻譯特征及其與人工翻譯關(guān)系的研究[J].中國(guó)翻譯，2016（5）.

[2]祝朝偉.機(jī)器翻譯要取代作為人的譯者了嗎？——兼談翻譯人才培養(yǎng)中科技與人文的關(guān)系[J].外國(guó)語(yǔ)文，2018（34）.