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      產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響研究

      2018-10-19 12:35:38劉玉浩池仁勇施佐利
      上海管理科學(xué) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制造業(yè)

      劉玉浩 池仁勇 施佐利

      (1.浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院,浙江 杭州 310023;2.浙江工業(yè)大學(xué) 中國中小企業(yè)研究院,浙江 杭州 310023)

      0 引言

      隨著全球經(jīng)濟不斷迅猛發(fā)展,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)在空間上的互動發(fā)展形成了你中有我,我中有你的格局,其主要原因在于二者自身特點的變化,使得兩者之間的界限越來越模糊。制造業(yè)企業(yè)除了單純地生產(chǎn)和加工商品以外,同樣也看重消費者的消費感受,為消費者提供產(chǎn)品的售中和售后服務(wù)。而服務(wù)業(yè)企業(yè)也不單單只提供服務(wù),它憑借其豐富的顧客源和多樣化的渠道,逐漸向制造業(yè)企業(yè)延伸,不斷完善其產(chǎn)業(yè)鏈。這種產(chǎn)業(yè)間相輔相成、相互促進的協(xié)同集聚方式,不但在我國形成了新型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,也為制造業(yè)效率的提升提供了新的解決思路和方法。

      現(xiàn)有研究表示,由于產(chǎn)業(yè)間的相關(guān)性,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚,可利用的要素資源更為豐富,可以達到促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、同時提高其效率的目的。但是,過度集聚又會造成基礎(chǔ)設(shè)施擁擠、爭搶要素資源、環(huán)境污染等負(fù)面效應(yīng),進而導(dǎo)致制造業(yè)效率的下降。所以,協(xié)同集聚和制造業(yè)效率之間可能是更加復(fù)雜的非線性關(guān)系。對于我國這樣一個制造業(yè)大國,現(xiàn)在處在新舊動能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚會對制造業(yè)效率產(chǎn)生何種影響具有重要的現(xiàn)實意義。

      本文在結(jié)合相關(guān)理論以及文獻研讀的基礎(chǔ)上,運用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型和GMM回歸模型,探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚程度。如何影響制造業(yè)效率,并提出實際的應(yīng)用價值,為我國制造業(yè)效率的提高提供一定的參考作用。

      1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響機理

      1.1 促進效應(yīng)

      產(chǎn)業(yè)集聚可以在空間地理上獲得要素資源共享和信息技術(shù)溢出等優(yōu)勢。

      一方面,由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間有著明顯的供需關(guān)系,所以當(dāng)制造業(yè)周圍集聚了大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時,就可以利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出成果作為中間產(chǎn)品投入制造業(yè)中,使制造業(yè)獲得更多先進技術(shù),在此基礎(chǔ)上改進現(xiàn)有的生產(chǎn)方式,緩解可能存在的生產(chǎn)不經(jīng)濟現(xiàn)象。這種空間地理上的鄰近,不僅減少了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間因為業(yè)務(wù)往來所產(chǎn)生的交易成本,還可以降低信息獲取和接收的成本,為制造業(yè)效率的提高奠定基礎(chǔ)。

      另一方面,產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)往往也是知識和技術(shù)較為密集的地區(qū),不同企業(yè)之間的交流合作會促進知識和技術(shù)的外溢,產(chǎn)業(yè)間知識外溢的基本表現(xiàn)形式為一種互補型的知識外溢。對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)而言,主要表現(xiàn)為研發(fā)合作的知識外溢機制。在協(xié)同集聚區(qū)域內(nèi),不同產(chǎn)業(yè)的信息、知識、技術(shù)互相交流和碰撞,促進企業(yè)的自我完善和發(fā)展,從而促進制造業(yè)效率的提升。

      1.2 抑制效應(yīng)

      抑制效應(yīng)主要表現(xiàn)為生產(chǎn)要素的擁擠效應(yīng),其會導(dǎo)致制造業(yè)效率的下降。具體而言就是投入要素的過度增加導(dǎo)致投入產(chǎn)出比失衡,進而影響到產(chǎn)業(yè)效率。某地區(qū)發(fā)生產(chǎn)業(yè)過度集聚現(xiàn)象的原因包括兩方面的內(nèi)容,一是產(chǎn)品惡性競爭,二是基礎(chǔ)設(shè)施擁擠。

      1.2.1 惡性競爭

      由于地區(qū)資源的承載能力是有限的,當(dāng)某一地區(qū)內(nèi)集聚的企業(yè)過多時,企業(yè)之間為了爭奪有限的資源和市場,就會發(fā)生惡性競爭現(xiàn)象,造成土地、勞動力等要素資源價格的上漲。此外,我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度依然較低,產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,易于被抄襲和模仿,更加劇了競爭的激烈程度,最終導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效率的下降。

      1.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施擁擠

      發(fā)達的基礎(chǔ)設(shè)施有利于企業(yè)降低運輸和通信成本,促進產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚。但是,地區(qū)的承載能力是有限的,當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度大于基礎(chǔ)設(shè)施的承載力時,其對該地區(qū)經(jīng)濟的影響就會由正轉(zhuǎn)負(fù),在當(dāng)前情況下,企業(yè)會選擇離開中心集聚地區(qū),搬到更加適合其發(fā)展的區(qū)域。

      由上述分析可知,本文認(rèn)為協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響會隨著協(xié)同集聚程度的不同而不同,總體來講是促進效應(yīng)和抑制效應(yīng)的綜合,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)與制造業(yè)效率的影響呈現(xiàn)倒U型的關(guān)系。首先,當(dāng)協(xié)同集聚指數(shù)較低時,產(chǎn)業(yè)集聚通常是在類似的企業(yè)或部門分布的,形成區(qū)域經(jīng)濟,這些同類型的企業(yè)相互競爭、學(xué)習(xí)以及共享資源。這時生產(chǎn)過程逐漸增多,為了節(jié)約運輸成本和靠近消費市場,越來越多與產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的企業(yè)進入市場,形成協(xié)同集聚的模式。協(xié)同集聚通過不同產(chǎn)業(yè)間的良性互動與融合,逐漸形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、知識外溢等外部效應(yīng),推動產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級,提高生產(chǎn)效率。但是,當(dāng)協(xié)同集聚程度進一步加深時,受到資源、環(huán)境等條件的限制,協(xié)同集聚不斷提高所帶來的擁擠負(fù)效應(yīng)日益凸顯,并逐漸超過規(guī)模擴大所帶來的收益,進而對制造業(yè)效率的增長產(chǎn)生抑制作用。

      2 模型設(shè)定與變量描述

      2.1 模型設(shè)定

      基于上述分析,為了更精確地度量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率產(chǎn)生的影響,本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進行實證分析。模型如下:

      其中:下標(biāo)j,t分別表示地區(qū)和時間;ME表示制造業(yè)效率;C表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù),由于二者的協(xié)同集聚指數(shù)和制造業(yè)效率之間可能存在非線性關(guān)系,因此在模型中加入?yún)f(xié)同集聚指數(shù)的二次項;C0n表示控制變量;α0是常數(shù)項;ε表示隨機誤差項。

      2.2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

      2.2.1 變量說明

      (1)制造業(yè)效率(ME)

      制造業(yè)效率是本文的被解釋變量,在一些研究中,通常選取勞動生產(chǎn)率、制造業(yè)產(chǎn)出率等作為度量指標(biāo)。本文選取勞動生產(chǎn)率作為衡量制造業(yè)效率的指標(biāo),即制造業(yè)總產(chǎn)值與其全部從業(yè)人員數(shù)的比值。其中,制造業(yè)總產(chǎn)值和全部從業(yè)人員數(shù)均由統(tǒng)計年鑒中制造業(yè)細(xì)分行業(yè)加總得到。

      (2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)(C)

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)是本文的解釋變量。測量產(chǎn)業(yè)集聚的方法很多,包括基尼系數(shù)、胡弗系數(shù)、區(qū)位商、赫芬達爾指數(shù)、E-G指數(shù)等??紤]到數(shù)據(jù)的可得性,本文借鑒陳曉峰的做法,利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位熵構(gòu)建二者的協(xié)同集聚指數(shù)。具體公式如下:

      其中,cij表示j城市i行業(yè)的區(qū)位熵,eij代表j城市i行業(yè)的產(chǎn)值,Ei表示全國i行業(yè)的總產(chǎn)值,ej表示j城市所有行業(yè)的產(chǎn)值,E表示全國總產(chǎn)值。Cj的含義為j地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù),cmj的含義為j城市制造業(yè)的區(qū)位熵,csj代表j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵。j城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度越接近,Cj值越大,表明協(xié)同集聚程度越高。

      (3)主要控制變量

      (a)經(jīng)濟發(fā)展水平(Eco)

      經(jīng)濟發(fā)展水平主要通過影響生產(chǎn)力的發(fā)展,進一步影響制造業(yè)的效率,它主要體現(xiàn)了各個產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展情況。孔婷等通過實證研究表明經(jīng)濟發(fā)展水平會對制造業(yè)效率產(chǎn)生積極的促進作用?,F(xiàn)在許多研究都采取人均GDP作為指標(biāo)度量國家的經(jīng)濟發(fā)展水平,本文借鑒這種做法,選用人均GDP來度量我國的經(jīng)濟發(fā)展水平。

      (b)人力資本水平(Edu)

      隨著社會的進步,單純地投入體力勞動已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需要,人力資本正取代勞動力成為制造業(yè)主要的投入方式。范劍勇等人認(rèn)為人力資本存量會對制造業(yè)效率產(chǎn)生影響。本文選取大專以上學(xué)歷人口數(shù)占6歲以上人口數(shù)的比例代表該地區(qū)的人力資本存量。

      (c)技術(shù)創(chuàng)新能力(Techin)

      先進的技術(shù)創(chuàng)新能力不但可以減少勞動力成本,還可以提高制造業(yè)的技術(shù)水平,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使制造業(yè)獲得競爭優(yōu)勢,從而提升制造業(yè)的產(chǎn)出效率。為了合理度量技術(shù)創(chuàng)新能力,本文借鑒孔婷的做法,選取各省歷年的專利申請數(shù)作為衡量指標(biāo)。

      相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

      表1 變量描述性統(tǒng)計

      2.2.2 數(shù)據(jù)來源

      本文選取2006—2015年全國31個省份的數(shù)據(jù)進行分析,主要數(shù)據(jù)來源于2007—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒,缺省數(shù)據(jù)用插值法補充。

      3 面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果分析

      3.1 靜態(tài)面板模型分析

      面板數(shù)據(jù)回歸方程的估計模型主要有固定效應(yīng)模型(FE)、隨機效應(yīng)模型(RE)、混合效應(yīng)模型(Pooled OLS)。我們利用LR檢驗和hausman檢驗,結(jié)果顯示模型應(yīng)該采用個體時間雙固定效應(yīng)模型。采用Stata對模型進行回歸分析,具體結(jié)果見表2。

      從表2中可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)前面的系數(shù)為正,協(xié)同集聚指數(shù)平方前面的系數(shù)為負(fù),而且都在1%的顯著性水平下統(tǒng)計顯著,這一結(jié)果證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率之間存在倒U型關(guān)系。也就是說,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率是先促進、后抑制的效應(yīng)。因此,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在經(jīng)濟發(fā)展過程中,在不同階段表現(xiàn)是不同的,分別表現(xiàn)為促進效應(yīng)和抑制效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚萌芽時期,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)會相互尋找合作企業(yè),這使得企業(yè)之間形成了復(fù)雜的網(wǎng)狀聯(lián)系,進而形成了互相連接的有效網(wǎng)絡(luò)。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的效應(yīng)下,人才、資源、資本有效地流動融合和發(fā)展,產(chǎn)業(yè)直接的協(xié)同效應(yīng)會帶動制造業(yè)和服務(wù)業(yè)本身的收益遞增,促進制造業(yè)效率的提高,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。然而,當(dāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展到一定階段時,會出現(xiàn)集聚不合理的現(xiàn)象,當(dāng)前城市的公共基礎(chǔ)設(shè)施和當(dāng)?shù)厥袌鰰鏊镜某休d力,直接表現(xiàn)為城市人口膨脹、交通堵塞、產(chǎn)品生產(chǎn)成本上升、企業(yè)利潤下降等不利于制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提高的現(xiàn)象,在某種程度上導(dǎo)致了制造業(yè)效率的降低,協(xié)同集聚帶來的優(yōu)勢效應(yīng)不能得到發(fā)揮。

      表2 靜態(tài)面板模型回歸結(jié)果

      我們從表2中還可以看出,經(jīng)濟發(fā)展水平在1%的顯著性水平下通過檢驗,說明經(jīng)濟發(fā)展水平可以正面促進制造業(yè)效率的提升。這一方面說明隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,顧客不再只追求價格便宜的產(chǎn)品,對制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量也有更高的要求,這在某種程度上間接促進了制造業(yè)效率的提升;另一方面,制造業(yè)仍然保持著國民經(jīng)濟支柱的地位,較高的制造業(yè)效率對應(yīng)著較高的經(jīng)濟發(fā)展水平。

      人力資本水平對制造業(yè)效率有促進作用。原因在于,制造業(yè)就業(yè)人員擁有越高的思想道德素質(zhì)、專業(yè)素養(yǎng),解決問題的能力也就越高,同時這也大大增加了科研人員參與制造業(yè)活動的比例,使制造業(yè)逐漸由勞動密集型向技術(shù)密集型的方向發(fā)展,達到提高制造業(yè)效率的目的。

      技術(shù)創(chuàng)新能力雖然會對制造業(yè)效率產(chǎn)生一定的影響,但并未通過顯著性檢驗。這說明技術(shù)創(chuàng)新能力能否提高制造業(yè)效率仍有待商榷。主要原因可能是我國現(xiàn)在仍然以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)量雖然逐年增多,但是仍然只占少部分,技術(shù)創(chuàng)新的需求依然不足。

      3.2 GMM模型結(jié)果及分析

      考慮到面板數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,本文采用GMM模型進一步分析,消除內(nèi)生性問題。在工具變量選取方面,采用制造業(yè)效率的滯后項作為工具變量。GMM模型回歸結(jié)果如表3所示。

      從回歸結(jié)果看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚一次項系數(shù)為正,二次項系數(shù)為負(fù),驗證了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)先促進、后抑制的結(jié)論,協(xié)同集聚對于制造業(yè)效率的影響呈現(xiàn)倒U型的形態(tài),與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果一致。

      表3 GMM模型回歸結(jié)果

      4 結(jié)論

      本文運用面板數(shù)據(jù)計量模型,探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響,發(fā)現(xiàn)二者倒U型關(guān)系明顯。這說明,適當(dāng)程度的集聚對制造業(yè)效率有一定程度的促進作用,但是過度集聚所引起的資源擁擠、惡性競爭等對制造業(yè)效率又存在抑制效應(yīng)。也就是說,在保持其他條件不變的情況下,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)有一個最優(yōu)值,政府可以通過該數(shù)值判斷當(dāng)?shù)厥欠翊嬖诋a(chǎn)業(yè)過度集聚現(xiàn)象。當(dāng)某地區(qū)協(xié)同集聚程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于最優(yōu)值時,應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的政策鼓勵二者共同發(fā)展,提高制造業(yè)效率。相反,應(yīng)該適當(dāng)外遷部分企業(yè),使協(xié)同集聚程度保持在合理范圍內(nèi)。

      本文提出如下政策建議:

      (1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要和制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,互相適應(yīng)。在制造業(yè)的發(fā)展過程中,不應(yīng)該過分看重經(jīng)濟服務(wù)化,還應(yīng)該根據(jù)各個城市制造業(yè)的自身特點、發(fā)展階段的不同,用更加科學(xué)理性的方法調(diào)整二者之間的關(guān)系,在提高制造業(yè)效率的基礎(chǔ)上,擴展其產(chǎn)業(yè)價值鏈,幫助其升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高產(chǎn)品競爭力。

      (2)建立產(chǎn)業(yè)協(xié)同機制。對于協(xié)同集聚程度較低的城市和地區(qū),制造業(yè)應(yīng)適當(dāng)進行服務(wù)外包,培育與其相關(guān)的服務(wù)行業(yè),保持要素資源在地區(qū)內(nèi)合理流動,形成產(chǎn)業(yè)合力。鼓勵優(yōu)勢企業(yè)提供更完善的生產(chǎn)性服務(wù),同時利用其新穎的商業(yè)模式,把企業(yè)的文化、技術(shù)、市場信息與周圍企業(yè)分享,帶動他們協(xié)調(diào)發(fā)展。

      (3)不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度不同,所能帶來的影響也不同。對于發(fā)達程度較高、技術(shù)較為先進的城市,應(yīng)注重二者的協(xié)同發(fā)展,利用其資源優(yōu)勢實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高;對于經(jīng)濟較為不發(fā)達的地區(qū),應(yīng)該首先注重制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展,利用其產(chǎn)生的知識外溢效應(yīng),提高生產(chǎn)效率,達到實現(xiàn)經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的目的。

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