曹玉嬋 左映龍

摘 要：教育統(tǒng)計(jì)測量在教育科研中占有很大比重，其中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)方式就是教育問卷調(diào)查，有針對(duì)教師設(shè)計(jì)的，有針對(duì)學(xué)生設(shè)計(jì)的。但調(diào)查問卷回收之后就需要對(duì)所回收數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)的工作相對(duì)容易，而分析的好壞卻往往能夠左右著該問卷的作用能否正確發(fā)揮，能否對(duì)教育方針政策的制定和改革起到作用。文章中，作者以昆明市某區(qū)中小學(xué)教師應(yīng)用農(nóng)村現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程模式一的調(diào)查問卷作為案例，論述列聯(lián)表分析在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，所應(yīng)用工具為SPSS 15.0。

關(guān)鍵詞：教育統(tǒng)計(jì)；問卷；定類型變量；列聯(lián)表；spss；Crosstabs

中圖分類號(hào)：O212.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）26-0009-03

Abstract： Educational statistical measurement occupies a large proportion in educational scientific research. One of the important statistical methods is educational questionnaire survey， which is designed for teachers and students. However， after the questionnaire is recovered， it is necessary to carry out statistical analysis of the recovered data. The statistical work is relatively easy， and the quality of the analysis can often determine whether the function of the questionnaire can be correctly brought into play. Whether it can play a role in the formulation and reform of educational policies and policies. In this paper， the author discusses the application of contingency table analysis in questionnaire data analysis with SPSS 15.0， taking the questionnaire of middle and primary school teachers in a certain district of Kunming as an example of the application of rural modern distance education project model one.

Keywords： education statistics； questionnaires； type-specific variables； tabular tables； SPSS； Crosstabs

1 列聯(lián)表分析及應(yīng)用簡介

當(dāng)一個(gè)調(diào)查問卷收回來進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)之后，緊接著的工作就是數(shù)據(jù)的分析工作，在數(shù)據(jù)的分析中，在考慮變量之間的關(guān)系時(shí)，我們通常分析變量之間的相關(guān)程度。對(duì)于數(shù)值型變量，一般是采用計(jì)算相關(guān)系數(shù)再進(jìn)行回歸分析，而對(duì)于調(diào)查問卷中常見的定類型數(shù)據(jù)一般采用列聯(lián)表過程進(jìn)行分析。列聯(lián)表可以算出多個(gè)變量在不同取值下的數(shù)據(jù)分布，進(jìn)而分析出這些變量之間的關(guān)系。

在一個(gè)問卷中，通常會(huì)有數(shù)值型變量（身高、體重、血壓、收入等）和定類型變量（如男和女、好和不好、會(huì)和不會(huì)等），并且在問卷中定類型變量的題目一般較多，我們經(jīng)常需要研究離散變量的名義變量和有序變量有無相關(guān)，在實(shí)際處理中最常用的檢驗(yàn)辦法就是列聯(lián)表獨(dú)立檢驗(yàn)。

2 項(xiàng)目問卷數(shù)據(jù)的列聯(lián)表處理過程

在筆者所參與的一個(gè)項(xiàng)目中，項(xiàng)目前期進(jìn)行了問卷調(diào)查，以掌握昆明市某區(qū)的中小學(xué)教師利用農(nóng)村現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程模式一（以下簡稱“模式一”）的情況，其中希望掌握的信息比較多，其中包括“模式一”的使用基本情況，使用的基本情況包含了20條“模式一”使用情況的考察指標(biāo)，即需要考察這20條基本指標(biāo)與“模式一”使用與教師性別的相關(guān)性、與教齡的相關(guān)性、與學(xué)歷的相關(guān)性、與年齡的相關(guān)性以及與所教科目的相關(guān)性。

該問卷主要針對(duì)教師設(shè)計(jì)，所設(shè)計(jì)主要包含以下信息，sex、age、teacher、education、course、dvd、p7……p27，1-5項(xiàng)分別收集教師信息，其余項(xiàng)目用于收集教師對(duì)“模式一”的使用方法和使用的態(tài)度等信息。最終發(fā)出問卷160份，回收問卷134份，對(duì)回收問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，文章中主要介紹用列聯(lián)表分析定類型數(shù)據(jù)。在該問卷中，定類型數(shù)據(jù)主要有性別、學(xué)歷和所教課程。

在SPSS中調(diào)用列聯(lián)表分析過程可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列表分析，一個(gè)行變量和一個(gè)列變量形成一個(gè)二維列聯(lián)表。在分析中，筆者對(duì)二維和多維列聯(lián)表（RC表）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和X檢驗(yàn)，同時(shí)計(jì)算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。在SPSS中，在數(shù)據(jù)文件打開后就可以進(jìn)行列聯(lián)表分析，首先選擇主菜單中Analyze＼Descriptive＼Crosstabs命令，即可打開Crosstabs對(duì)話框，如圖1所示。

其次，在Crosstabs對(duì)話框右側(cè)的Row（s）文本框中分布表中的列變量，列變量必須是數(shù)值型或字符型等分類變量，即拉入Row（s）文本框中的變量如果開始不是這類變量必須事先處理為符合條件的變量。Column（s）文本框在Row（s）文本框下方，該文本框中的變量作為分布表中的行變量，變量要求和Row（s）文本框一樣，必須為數(shù)值型或字符型等分類變量。Layer 1 for 1選項(xiàng)組中文本框中的變量是作為控制變量，來決定頻數(shù)分布表中的層，這里可以有多個(gè)層，可以使分析更為細(xì)致和復(fù)雜。

在圖1Crosstabs對(duì)話框的設(shè)置中，Row（s）文本框中的變量設(shè)置為sex（性別）作為列變量，Column（s）文本框中的變量設(shè)置為dvd作為行變量，并在圖2 Crosstabs：Cell Display 對(duì)話框中Percentages選項(xiàng)組的Row項(xiàng)打勾，表示需要顯示Row 項(xiàng)，即列變量的百分?jǐn)?shù)值，點(diǎn)擊Continue后返回Crosstabs對(duì)話框，點(diǎn)擊Crosstabs對(duì)話框中的ok按鈕即可得到表1所示的教師性別與是否使用“模式一”的分析表。

3 問卷數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析解釋

表1是一個(gè)二維的列聯(lián)表，從表中數(shù)據(jù)可以分析出男性教師和女性教師在“模式一”的應(yīng)用上是否有差異，或者差異是不是很大，上節(jié)已經(jīng)說明，sex 維度的1表示男教師，2表示女教師，dvd維度的1表示經(jīng)常使用，2表示偶爾使用，3表示從來不使用。由表1中的數(shù)據(jù)可以得到，男教師經(jīng)常使用“模式一”教學(xué)的有3人，占男教師的6.3%，女教師經(jīng)常使用“模式一”教學(xué)的有3人，占女教師的3.5%；男教師偶爾使用“模式一”的有27人，占男教師的56.3，女教師偶爾使用“模式一”的有43人，占女教師的50.0%；男教師從來不使用“模式一”的有18個(gè)人，占男教師的38.5%，女教師從來不使用“模式一”的有40人，占女教師的47.5%。從以上數(shù)據(jù)中，可以分析出無論在人數(shù)還是在百分比例上女教師使用“模式一”情況都略低于男教師，相關(guān)主管部門和領(lǐng)導(dǎo)就應(yīng)該更關(guān)注和關(guān)心女教師的相關(guān)技能培訓(xùn)。

在圖1Crosstabs對(duì)話框中，選中Display clustered bar charts復(fù)選框，可以將上述數(shù)據(jù)生成為分類條形圖，如圖3所示，這樣可以更加直觀的表達(dá)出數(shù)據(jù)所反映出來的情況。

4 進(jìn)一步應(yīng)用列聯(lián)表分析問卷

上述列聯(lián)表分析了教師性別與應(yīng)用“模式一”的關(guān)系，下面將嘗試分析教師學(xué)歷與使用“模式一”的關(guān)系，不區(qū)分教師的性別將dvd（即教師是否使用“模式一”）設(shè)為列變量Row（s），數(shù)值與上述分析中的一致。將行變量設(shè)為education，在問卷中，education的數(shù)值1表示大學(xué)本科及以上，2表示大專，3表示中師或中專，4表示高中及以下。得到學(xué)歷與使用“模式一”情況表如表2、表3和圖4所示。

表2描述數(shù)據(jù)基本信息，報(bào)告可用信息和丟失信息的比例和數(shù)量；表3學(xué)歷與使用“模式一”情況表描述的數(shù)據(jù)信息則非常重要，通過列聯(lián)表分析后，列變量中“模式一”使用的三個(gè)值分別對(duì)應(yīng)行變量（學(xué)歷）的四個(gè)值，在經(jīng)常使用“模式一”的教師全部為大專以上學(xué)歷教師，本科以上占了16.3%，大專以上為83.7%，分析顯示大專以下學(xué)歷的教師沒有任何一人經(jīng)常使用“模式一”授課。對(duì)于偶爾使用“模式一”的教師中，本科以上學(xué)歷教師占37.1%，大專以上學(xué)歷占42.9%，兩者共占80%，大專以下學(xué)歷的教師只占20%。對(duì)于從不使用“模式一”的教師的學(xué)歷構(gòu)成比例中，大專以上學(xué)歷的教師比重降低，而大專以下學(xué)歷教師的比重升高。從表3中的分析中，該區(qū)教育主管部門和相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)，大專以上學(xué)歷的教師使用“模式一”的積極性明顯較高，而學(xué)歷低于大專的教師的使用情況則不理想，那么在今后的方針政策制定和教師培訓(xùn)過程中，則應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)歷較低教師的“模式一”使用技能培訓(xùn)和思想觀念上和先進(jìn)教育理念上的指導(dǎo)。將該結(jié)果直觀描述出來，筆者用圖4學(xué)歷與使用“模式一”情況表分類條形圖來描述，制作方法與圖3一致。

5 結(jié)束語

以上舉例只是對(duì)列聯(lián)表在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用的粗略介紹，所使用分析工具為SPSS 15.0英文版，列聯(lián)表的使用非常靈活，也非常實(shí)用，分析的目的是為了更好找出問卷中所反映的情況，以期在下一步的工作中做到合理的解決，可以通過分析拿出有針對(duì)性的方案，所以利用SPSS分析的過程也需要做不斷的嘗試，以得出更能暴露問題的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。

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