冉顏旗
摘要:六十年的發(fā)展,人工智能技術(shù)日趨成熟。雖然一直飽受人們的爭議和誤解,但是科學(xué)家們對于人工智能的研究卻從未停止。自二十一世紀(jì)以來,人工智能以它獨(dú)特的優(yōu)勢特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于人們生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域,為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步做出了突出貢獻(xiàn)。進(jìn)入新時代,全球化浪潮不斷翻涌的今天,人工智能再一次迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),其蓬勃發(fā)展背后的光明前景值得人們期待。本文將從人工智能本身的優(yōu)勢出發(fā),立足當(dāng)代社會基本情況,淺談人工智能未來的發(fā)展應(yīng)用前景,以供讀者學(xué)習(xí)參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;應(yīng)用前景;科技;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);電氣
中圖分類號:TP18
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1672 - 9129( 2018 )12 - 0216 - 01
1 人工智能本身的優(yōu)勢
人工智能作為一門以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)、廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的智能技術(shù),與其本身的獨(dú)特優(yōu)勢是分不開的。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)于在危險復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,以及在數(shù)據(jù)繁雜計(jì)算量巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用。
首先是復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域。人工智能對設(shè)備有多種控制方式,所以對于設(shè)備的精確操作、控制性能都有很大幫助。并且其運(yùn)行原理相對于普通設(shè)備的函數(shù)關(guān)系,采用的是函數(shù)近似器來進(jìn)行控制處理。相同的設(shè)備,能提高機(jī)械的反應(yīng)能力,運(yùn)行出更高的效率。不僅如此,機(jī)械設(shè)備的操作方式也得到了很大程度上的簡化,設(shè)備的相關(guān)功能得到調(diào)整和改善。這樣不僅有利于專業(yè)人員對于設(shè)備的控制使用,更擴(kuò)大了機(jī)械操作者的選用范圍,因?yàn)椴僮鞅憬?,部分作業(yè)非專業(yè)人才也能夠完成,或者能夠更快的適應(yīng)、磨合設(shè)備。提升了人力資源的使用能力,和作業(yè)所需時間。除此之外,對于以往設(shè)備只能單一控制特定對象的缺點(diǎn),在人工智能的作用下也得到了相應(yīng)程度的改善。
其次是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢。
1.1 人工智能能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行模糊處理。許多科學(xué)研究、社會調(diào)查都需要對社會群眾進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,傳統(tǒng)方式對于信息的采集方式多種多樣,得到的信息形式也不盡相同。而實(shí)際工作中,工作人員既不能保證信息的統(tǒng)一性,也不能保證信息的準(zhǔn)確性。如果選用傳統(tǒng)的固定數(shù)學(xué)模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,就很容易出現(xiàn)偏差。而人工智能可以在對所收集的信息進(jìn)行處理的過程中,對于部分不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行鑒別和模糊處理,極大地提高了最終數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)的可參考性。
1.2 人工智能能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行層次處理。通常人工智能具有較高的靈敏性和功能性,能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行多層次的處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程中,人工智能可以幫助不同層次的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)上下級之間的聯(lián)系,在相互制約的同時實(shí)現(xiàn)彼此間的相互配合。這就是人工智能對信息進(jìn)行層次處理的方式原理。
1.3 人工智能具有學(xué)習(xí)功能。和其他計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不同,人工智能更為高級,具有自主學(xué)習(xí)的功能。在整合處理大量信息的同時,人工智能可以總結(jié)出信息中的規(guī)律來完善自身的不足,可以理解出指令的含義,更好地執(zhí)行。這種方式在應(yīng)對大量信息時,能夠比實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我升級和更新,比普通系統(tǒng)的信息處理方式更為高效,可以應(yīng)對多種不同需求。
2 人工智能的應(yīng)用前景
上文中我們提到人工智能主要應(yīng)用于危險復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域,以及數(shù)據(jù)繁雜計(jì)算量大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。工業(yè)領(lǐng)域可以選取電氣自動化控制為代表,來說明人工智能的具體應(yīng)用。
首先是電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)應(yīng)用人工智能。非電氣專業(yè)的工作人員可能不清楚,一套電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)需要涉及多個領(lǐng)域的大量知識,物理中的磁場電場,電極電路甚至電子技術(shù)都有不同程度的應(yīng)用。再有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師也難免在設(shè)計(jì)中出現(xiàn)或大或小的差錯,所以設(shè)計(jì)中的浪費(fèi)和損失無法避免。但是人工智能的應(yīng)用可以把這種浪費(fèi)降到最低,并且個人對于設(shè)計(jì)中各種知識的儲備是有限的,對于公式和數(shù)據(jù)的計(jì)算也需要花費(fèi)大量時間。而計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力則可以準(zhǔn)確而快速的計(jì)算。并且對于操作人員的專業(yè)知識要求不高,大大降低了工作難度和人力損耗。
而在電器設(shè)備的具體操作過程中,操作人員需要明確電氣控制的操作目的是為了提高電氣設(shè)備的工作效率,設(shè)備的工作效率得到提升整體的生產(chǎn)也會變得高效。因此提高電氣自動化的控制程度是我們應(yīng)用人工智能的主要目的。節(jié)省大量人力物力,還能夠提高工作質(zhì)量和節(jié)約時間。談到電氣控制中的人工智能,目前可以分為以下幾種類型:專家系統(tǒng)控制、模糊系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制。其中應(yīng)用最多的控制模式是模糊系統(tǒng)控制,原因是它與電氣設(shè)備整體的良好結(jié)合,以及對具體操作人員的專業(yè)性要求低。
而當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的時候,人工智能技術(shù)同樣可以發(fā)揮作用。傳統(tǒng)作業(yè)方式故障一旦發(fā)生,需要立即停止設(shè)備運(yùn)行,讓維修人員尋找故障位置,進(jìn)行檢修。但是實(shí)際操作過程中,因?yàn)榻Y(jié)合環(huán)境、預(yù)算等因素,設(shè)備的設(shè)計(jì)需要結(jié)合實(shí)際情況,檢修人員對設(shè)備整體情況不了解,并且一些故障多發(fā)位置一般比較隱蔽,難以找到,既耗費(fèi)了時間,耽誤了工程進(jìn)行,也需要投入大量財(cái)力。而人工智能的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了把設(shè)備整體控制集中到一個系統(tǒng)中,一旦故障發(fā)生,可以立即定位故障的位置,方便工人及時檢修。這種對于故障檢測的精確性很好的控制了故障的損失,也節(jié)省了人力物力。
人工智能起源于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,所以人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用前景十分可觀。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用。人工智能能夠通過對大量數(shù)據(jù)的處理來總結(jié)出相關(guān)規(guī)律,幫助管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)的日常工作主要被用于收集處理分析大量信息,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)只能夠按照是定好的程序去對信息進(jìn)行處理分類。但是實(shí)際收集到的信息可能存在模糊不清或是準(zhǔn)確度不高的情況,人為挑選出來也較為困難,所以最終的得到的數(shù)據(jù)往往存在一定偏差,參考性有一定折扣。而人工智能對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理不僅可以通過信息模糊處理規(guī)避這種情況,還能夠加快信息處理的效率,比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)管理模式更加節(jié)省時間,能夠更快更好地完成工作。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的應(yīng)用??萍歼M(jìn)步,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用在生活中已經(jīng)十分廣泛。但是普通居民對于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)并沒有專業(yè)知識作為基礎(chǔ),所以電腦、手機(jī)等設(shè)備誤中病毒,個人信息泄露威脅財(cái)產(chǎn)、人身安全的狀況時有發(fā)生。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)殺毒主要依靠計(jì)算機(jī)本身處理,對信息沒有靈活的辨識性,不僅加大了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行負(fù)荷,還容易造成用戶信息誤刪,有用信息被攔截?zé)o法看到的情況。而人工智能能夠與防火墻系統(tǒng)相結(jié)合,在防護(hù)電腦不被病毒攻擊的同時,篩選放行對用戶有用的信息,并且人工智能對于計(jì)算機(jī)平時的運(yùn)行可以起到監(jiān)測作用,對信息的識別有較高的準(zhǔn)確性。一旦發(fā)現(xiàn)病毒,可以及時采取有效措施,隔離病毒感染的文件,控制病毒的危害性。由此看來,人工智能對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防護(hù)發(fā)揮一定作用。
綜上所述,科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展帶來了人工智能發(fā)展的新機(jī)遇。而人工智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢,在工業(yè)領(lǐng)域的控制模式簡單易操作和在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)越信息處理功能都能得到很好的應(yīng)用,展現(xiàn)出了優(yōu)秀的市場前景。未來人工智能的技術(shù)日漸成熟,其應(yīng)用也將越來越廣泛。期待新技術(shù)的發(fā)展,為人類帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益和更多生活的改變。
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