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      長江經(jīng)濟(jì)帶城市基本公共服務(wù)空間格局對比分析

      2018-10-21 01:27:14文學(xué)虎
      地理信息世界 2018年1期
      關(guān)鍵詞:格局典型公共服務(wù)

      劉 娟,文學(xué)虎,張 璇,劉 立

      (國家測繪地理信息局 第三地理信息制圖院,四川 成都 610100)

      0 引 言

      基本公共服務(wù)是維護(hù)社會基本公平正義的基礎(chǔ)。目前國外對于公共服務(wù)的研究主要集中于公共服務(wù)的內(nèi)涵[1]、供給模式[2]、公共服務(wù)政策[3]以及公共服務(wù)溢出效應(yīng)[4]等方面,其中對于公共服務(wù)溢出效應(yīng)的研究得到了學(xué)者的廣泛關(guān)注[5]。國內(nèi)關(guān)于基本公共空間格局及影響因素方面做了大量的研究[6]。公共服務(wù)體系建設(shè)一直是國家以及地方政府關(guān)注的焦點。2014年3月,中國中央國務(wù)院印發(fā)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》(國發(fā)〔2014〕9號)明確提出“完善基本公共服務(wù)體系,提升城市基本公共服務(wù)水平,創(chuàng)新發(fā)展公共服務(wù)模式,使公共服務(wù)便捷化”的建設(shè)目標(biāo)。國家“十三五”規(guī)劃中提出,在“十三五”期間國家基本公共服務(wù)體系要努力做到構(gòu)建理念更加明晰,制度框架更加健全,權(quán)利義務(wù)更加理順,運(yùn)行機(jī)制更加成熟,從擴(kuò)大供給、完善結(jié)構(gòu)、提高水平等角度綜合施策,推動基本公共服務(wù)的均等化、標(biāo)準(zhǔn)化和法制化。

      長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家戰(zhàn)略發(fā)展的重要區(qū)域,推進(jìn)基本公共服務(wù)合作發(fā)展,是長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容?!堕L江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃綱要》中提出要在長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)“加快教育合作發(fā)展、推進(jìn)公共文化協(xié)同發(fā)展、加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生聯(lián)動協(xié)作、完善區(qū)域社會保障體系”的基本公共服務(wù)發(fā)展目標(biāo)。

      因此,本文參考國內(nèi)外學(xué)者的研究[7-9],分別以公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生、基本社會服務(wù)、公共文化體育、公園綠地五方面建立基本公共服務(wù)空間格局監(jiān)測指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合各地的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性水平對公共服務(wù)輻射能力的差異化支撐分析,以期突破對公共服務(wù)能力的傳統(tǒng)分析方法中僅考慮公共服務(wù)設(shè)施自身分布的簡單方法,從基礎(chǔ)設(shè)施合作聯(lián)動的角度對公共服務(wù)水平在空間上的差異化分布狀況進(jìn)行更加精準(zhǔn)的刻畫。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

      依據(jù)《國家基本公共服務(wù)體系“十二五”規(guī)劃》和相關(guān)專家研究成果,根據(jù)要素的空間特征和區(qū)域?qū)嶋H情況,結(jié)合指標(biāo)體系選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性以及數(shù)據(jù)的可獲取性,選取基本公共教育機(jī)構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、基本社會服務(wù)機(jī)構(gòu)、公共文化體育設(shè)施、公園綠地五大類作為基本公共服務(wù)空間格局分析的指標(biāo)因子,形成基本公共服務(wù)空間格局指標(biāo)體系。

      本文研究所選取的數(shù)據(jù)主要來源于2015年第一次全國地理國情普查成果、2016年基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測成果、2015年中國統(tǒng)計年鑒、12個典型城市的統(tǒng)計年鑒等,見表1。

      表1 城市公共服務(wù)空間格局指標(biāo)因子選取及量化方法Tab.1 Selection and quantification method of urban public service spatial pattern index factors

      1.2 研究方法

      1)服務(wù)區(qū)分析。創(chuàng)建服務(wù)區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析圖層,設(shè)置分析屬性及求解分析。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)區(qū)是指包含從一個或多個設(shè)施點的給定距離或行程時間之內(nèi)可到達(dá)的所有街道的區(qū)域。服務(wù)區(qū)通常用于顯示和測量可達(dá)性。

      2)核密度分析。核密度分析是根據(jù)輸入的要素數(shù)據(jù)集計算每個輸出像元周圍的點要素的密度,生成結(jié)果為一個連續(xù)的密度表面,通過數(shù)據(jù)聚集情況直觀反映指標(biāo)的分布情況。每個柵格像元中心的周圍都定義了一個鄰域(鄰域可以使用圓形、矩形、環(huán)形、楔形的形狀來定義),將鄰域內(nèi)點的數(shù)量相加,然后除以鄰域面積,即得到點要素的密度?;诖?,通過核密度分析獲取,計算公式如下:

      式中,h為帶寬,主要是為了控制核密度估計的平滑程度,其選取原則是均方誤差最小,一般可由作圖軟件自動選擇;n為觀測值的個數(shù);kern為核密度函數(shù)。

      3)空間變異系數(shù)。變異系數(shù)(C.V)是指區(qū)域內(nèi)部變化的相對離散度、均衡性,這里利用變異系數(shù)來分析城市交通網(wǎng)絡(luò)空間格局內(nèi)部交通變化是否均衡發(fā)展。

      式中,SD是標(biāo)準(zhǔn)差,MN是平均值,這里省略了乘以百分?jǐn)?shù)的步驟。

      2 結(jié)果分析

      2.1 12個典型城市基本公共服務(wù)水平空間格局分析

      長江經(jīng)濟(jì)帶12個典型城市2016年基本公共服務(wù)空間分布如圖1所示,長江經(jīng)濟(jì)帶12個典型城市基本公共服務(wù)水平見表2。從上面圖表可以看出長江經(jīng)濟(jì)帶沿線12個典型城市的基本公共服務(wù)水平差異較為明顯,最高的為上海市(2016年基本公共服務(wù)水平為74.58),究其原因,2015年至2016年間上海市的公共服務(wù)設(shè)施變化明顯,其中新增公共教育設(shè)施52所,基本醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施29所,公園綠地640處,公共體育設(shè)施2處,減少基本公共社會服務(wù)設(shè)施5處,公共文化設(shè)施2處,公共體育設(shè)施新增2處。從圖1可以看出,各城市內(nèi)部各區(qū)縣的基本公共服務(wù)水平也存在較大差異,大多城市呈現(xiàn)中心城區(qū)、各區(qū)縣政府所在地基本公共服務(wù)空間聚集度較高,向外依次降低的特征,表現(xiàn)出中心城區(qū)公共服務(wù)設(shè)施空間分布較為密集,鄉(xiāng)村地區(qū)公共服務(wù)設(shè)施空間分布較為零散。在人口較為集中處的城鎮(zhèn)或區(qū)片,公共服務(wù)設(shè)施的空間聚集度較高。

      各典型城市公共服務(wù)水平差異明顯,結(jié)合各典型城市的對其自身“十三五”公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃以及各城市新型城鎮(zhèn)化建設(shè)方針,監(jiān)測期內(nèi)各典型城市的公共服務(wù)建設(shè)工作均取得了不同程度的進(jìn)展。公共服務(wù)空間格局的變化反映了各典型城市在監(jiān)測期內(nèi)其公共服務(wù)建設(shè)的規(guī)劃布局和實施效果,但根據(jù)國家和各區(qū)域“十三五”規(guī)

      劃中對“公共服務(wù)均等化”的要求來看,12個典型城市的公共服務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀水平還存在較大差異。以武漢市、杭州市、昆明市、宜賓市、蕪湖市和九江市為典型,在監(jiān)測期內(nèi)明顯加大了對城市中心城區(qū)以及周邊主要區(qū)縣建成區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)力度,公共服務(wù)水平得到了顯著提升,但上述典型城市整體的公共服務(wù)優(yōu)化以及均等化程度較弱。

      表2 12個典型城市基本公共服務(wù)水平Tab.2 The basic public service levels of 12 cities

      2.2 12個典型城市公共服務(wù)空間格局變化結(jié)果對比分析

      對12個典型城市2015~2016年的基本公共服務(wù)的空間變化結(jié)果,進(jìn)行統(tǒng)計,如圖2所示?;跂鸥窠y(tǒng)計出各典型城市公共服務(wù)的增加區(qū)域、減少區(qū)域和不變區(qū)域的占比,并形成統(tǒng)計圖表,可直觀反映各典型城市2015~2016年間基本公共服務(wù)的空間變化情況,統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示。

      圖2 12個典型城市2015~2016年基本公共服務(wù)空間格局變化Fig.2 The basic public service spatial pattern changes of 12 cities from 2015 to 2016

      圖3 12個典型城市基本公共服務(wù)空間格局變化結(jié)果統(tǒng)計Fig.3 Statistics on the changes of basic public spatial pattern of 12 cities

      從圖2可以看出,監(jiān)測期由于公共服務(wù)空間格局變化,降低了區(qū)域公共服務(wù)設(shè)施空間配套的區(qū)間差異化,以上海市和成都市為代表城市。監(jiān)測期公共服務(wù)空間格局變化明顯,基本公共服務(wù)水平得到了顯著提升,但城市公共服務(wù)設(shè)施空間配置的區(qū)間差異化仍較為明顯,比如武漢市、南京市、昆明市、岳陽市、蕪湖市和九江市。

      根據(jù)圖3,12個典型城市2015~2016年間基本公共服務(wù)空間格局變化統(tǒng)計結(jié)果顯示:岳陽市仍表現(xiàn)突出,僅有增加變化區(qū)域和減少變化區(qū)域,兩者占比結(jié)果相近,分別為52.0%和48.0%。其中,上海市基本公共服務(wù)增加區(qū)域占比最大,達(dá)到68.6%,其次是重慶市,為67.6%,上海市和重慶市的基本公共服務(wù)增加區(qū)域占比明顯大于減少區(qū)域占比。蕪湖市的不變區(qū)域占比是最大的,達(dá)到了97.1%,其次是杭州市,為81.9%,昆明市以及九江市的不變區(qū)域占比也較大,均超過了80%;基本公共服務(wù)不變區(qū)域占比最小的城市為上海市市,其次是重慶市。除岳陽市以外,其他典型城市的減少區(qū)域占比均較小,最大值為貴陽市,占比為17.4%,最小值為蕪湖市,占比為1.3%。

      2.3 12個典型城市公共服務(wù)空間格局變化實施成效對比分析

      基于柵格單元值統(tǒng)計各典型城市公共服務(wù)變化結(jié)果的平均值,能反映區(qū)域內(nèi)公共服務(wù)水平變化的高低,評價典型城市公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實施效果。12個典型城市2015~2016年的公共服務(wù)設(shè)施空間格局變化平均值的歸一化結(jié)果如圖4所示。

      圖4 12個典型城市基本公共服務(wù)變化平均值Fig.4 The average values of basic public services of 12 cities

      平均值為正值說明其公共服務(wù)水平得到提升,為負(fù)值則說明其公共服務(wù)水平提升不足。由上圖12個典型城市公共服務(wù)變化平均值的走勢曲線可得出以下分析結(jié)果:12個典型城市基本公共服務(wù)變化的平均值均為正值,說明其基本公共服務(wù)水平得到了不同程度的提升。其中武漢市的基本公共服務(wù)變化最大,達(dá)到了0.114,其次是九江市、貴陽市、上海市,平均值分別是0.101、0.098、0.096;其他典型城市的平均值差異不大,變化區(qū)間處于0.01~0.09。結(jié)合監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,2015~2016年間,上述城市的公園綠地點位和路網(wǎng)密度均有明顯的增加,兩者共同促進(jìn)了這些典型城市基本公共服務(wù)水平的提升。這揭示出各典型城市都在通過公園綠地和道路網(wǎng)的建設(shè)來提升其基本公共服務(wù)水平。

      2.4 12個典型城市公共服務(wù)空間格局變化均衡性對比分析

      匯總各典型城市公共服務(wù)空間格局變化結(jié)果,利用空間變異系數(shù)來分析典型城市公共服務(wù)空間變化情況,變異系數(shù)可以表示地理數(shù)據(jù)的相對變化程度,反映地理數(shù)據(jù)空間變化的均衡性,各典型城市變異系數(shù)計算結(jié)果如圖5所示。

      圖5 12個典型城市2015-2016年基本公共服務(wù)空間格局變異系數(shù)Fig.5 The variation coefficient of basic public service spatial pattern of 12 cities from 2015 to 2016

      變異系數(shù)值越大表明其公共服務(wù)設(shè)施布局越不均衡,值越小則表明其公共服務(wù)設(shè)施布局越均衡。由圖5可得出以下分析結(jié)果:昆明市的基本公共服務(wù)空間格局變異系數(shù)最大,為2.49,其次是貴陽市和杭州市,分別是1.58和1.28。監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:2015~2016年,昆明市中心城區(qū)的公園綠地點位增加明顯,這也反映出新增(或減少)公共服務(wù)設(shè)施點位的分布過于集中,會導(dǎo)致公共服務(wù)能力空間不均衡性,擴(kuò)大區(qū)域間的差異。

      除上述城市,其他典型城市的變異系數(shù)較小,處于0.6~1.2之間。這些典型城市的基本公共服務(wù)空間均衡性問題不明顯,整體的公共服務(wù)設(shè)施空間布局整體較為合理,基本公共服務(wù)能力空間變化差異不大。

      3 結(jié)束語

      各城市之間以及城市內(nèi)部各區(qū)縣之間的公共服務(wù)水平存在較大的不均衡性,且公共服務(wù)水平高的城市公共服務(wù)水平發(fā)展也較快。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線12個典型城市的公共服務(wù)水平差異較為明顯,最高的為上海市(2016年基本公共服務(wù)水平為74.58),2015~2016年間上海市公共服務(wù)設(shè)施變化明顯。各城市內(nèi)部各區(qū)縣的公共服務(wù)水平也存在較大差異,大多城市都呈現(xiàn)中心城區(qū)、各區(qū)縣政府所在地基本公共服務(wù)空間聚集度較高,向外依次降低的特征,表現(xiàn)出中心城區(qū)公共服務(wù)設(shè)施空間分布較為密集,鄉(xiāng)村地區(qū)分布較為零散。

      公共服務(wù)設(shè)施空間配置的區(qū)間差異化程度及其在監(jiān)測期的演變因地而異。監(jiān)測期由于公共服務(wù)空間格局變化,降低了區(qū)域公共服務(wù)設(shè)施空間配套的區(qū)間差異化,以上海市和成都市為代表城市。監(jiān)測期公共服務(wù)空間格局變化明顯,公共服務(wù)水平得到了顯著提升,但城市公共服務(wù)設(shè)施空間配置的區(qū)間差異化仍較為明顯,比如武漢市、南京市、昆明市、岳陽市、蕪湖市和九江市。

      從對12個典型城市的公共服務(wù)空間格局變化監(jiān)測結(jié)果來看,都可以分為兩種空間變化類型:①城市中心城區(qū)增長;②外圍區(qū)縣增長。根據(jù)基本公共服務(wù)空間格局變化情況,以宜賓市、杭州市、蕪湖市、九江市、武漢市、貴陽市和昆明市為代表的典型城市,其基本公共服務(wù)的變化區(qū)域重點集中在中心城區(qū),說明在監(jiān)測期內(nèi)上述城市對基本公共服務(wù)的建設(shè)工作主要集中在中心城區(qū);以成都市、上海市、南京市、重慶市和岳陽市為代表的典型城市其基本公共服務(wù)的變化區(qū)域主要分布在城市中心區(qū)域的外圍區(qū)縣,并且可以明顯看出監(jiān)測期內(nèi)成都市和上海市的公共服務(wù)建設(shè)已經(jīng)逐漸向周圍區(qū)縣全面推進(jìn),且空間變化明顯。

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