郭鵬真

摘要：大數(shù)據(jù)本身具有數(shù)據(jù)量較大、數(shù)據(jù)種類較多、價值密度較低、處理速度較快的特點，在此情況下進行統(tǒng)計分析，傳統(tǒng)的方法必然會存在許多的不足，所以現(xiàn)代的統(tǒng)計分析工作所面臨的問題就在于：如何快速、準確、高效地在大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)當中，將所有審計違規(guī)點找出并改正，本文基于上述，探討了在大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析的方法。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；審計；統(tǒng)計分析

大數(shù)據(jù)本質(zhì)上來說屬于網(wǎng)絡時代的一種新型技術(shù)，其技術(shù)種類較多，在應用方面往往能夠?qū)崿F(xiàn)對社會生產(chǎn)過程的全覆蓋，這說明大數(shù)據(jù)蘊涵了社會生產(chǎn)過程中所有環(huán)境的屬性，例如資源、資產(chǎn)、產(chǎn)品等等。

在上述前提下大數(shù)據(jù)被逐漸應用于社會各個領域，其中就包括了電子數(shù)據(jù)審計領域。但在此領域當中，大數(shù)據(jù)的應用出現(xiàn)了許多新的問題，例如如何高效率地在數(shù)據(jù)當中找出審計違規(guī)點，此類問題無疑給予電子數(shù)據(jù)審計帶來了巨大的阻礙。

一、大數(shù)據(jù)審計趨勢

（一）經(jīng)濟社會需求發(fā)展趨勢

隨著網(wǎng)絡時代的到來與社會觀念的變換，社會對于審計工作的需求愈發(fā)龐大，社會所產(chǎn)生的審計數(shù)據(jù)開始逐漸增大，導致傳統(tǒng)的審計工作方式很難在滿足目標質(zhì)量的前提下，實現(xiàn)審計全覆蓋，當今社會的許多審計需求難以得到滿足，所以審計工作，必將以現(xiàn)代社會的需求作為目標，研究如何通過大數(shù)據(jù)保質(zhì)保量地完成審計工作，這是現(xiàn)代審計領域發(fā)展的必然趨勢[1]。

（二）審計對象豐富化發(fā)展趨勢

在網(wǎng)絡時代，現(xiàn)代社會的實際活動，常會涉及計算機、服務器、交換機、數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)絡設備，其已經(jīng)在各大領域當中形成了一套整體的系統(tǒng)。而在某些領域，企業(yè)為了更好地利用資源、降低自身成本，就會采用網(wǎng)絡系統(tǒng)來優(yōu)化自身的運行，從而將以往紙面審計轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡信息審計，因此要想在這種情況下開展審計工作，就必然要豐富審計對象，并針對其制定相應的審計制度，從而確保審計工作的職能發(fā)揮。

二、統(tǒng)計分析法定義

傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法即是通過對研究對象的行為、結(jié)果、效率等相關因素進行分析研究，進而了解事物的相互關系、變化和趨勢，以此可以實現(xiàn)對事物本質(zhì)的深入認識，并同時對事物的發(fā)展進行預測。統(tǒng)計分析法的主要應用原理，則是通過數(shù)學方式的應用，將事物所涉及因素整合，以此獲得相關的數(shù)學模型，再通過事物的各方面數(shù)據(jù)、資料，結(jié)合數(shù)學模型對其進行統(tǒng)計和分析。但傳統(tǒng)統(tǒng)計分析法雖然方法簡單，但是因為各項數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性較大、不全面性較大，使得分析面受到限制，其得出的結(jié)果往往存在準確性差、可靠性差的必點，而在大數(shù)據(jù)背景的前提下統(tǒng)計分析法得到了發(fā)展，其基于大數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性，能夠有效的提高統(tǒng)計分析的準確性，其對事物的預測更加清晰深入，因此受到了廣泛的關注。

三、統(tǒng)計分析方法的功能

（一）數(shù)據(jù)采集、導入與預先處理

大數(shù)據(jù)審計依舊依賴于傳統(tǒng)的審計流程，其只是對傳統(tǒng)的審計流程進行了優(yōu)化。詳細來說，傳統(tǒng)的審計通常會采用SQL與Oracle數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、日志生成、數(shù)據(jù)儲存等功能，在一般情況下審計人員通常會選取特定的時間段作為審計時間區(qū)間，所以其不需要考慮實施數(shù)據(jù)的采集，至此通常會對備份數(shù)據(jù)進行采集，或者利用數(shù)據(jù)還原的方法來完成[2]。但大數(shù)據(jù)審計通過預處理數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速分析，并同時確保數(shù)據(jù)的準確性，十分注重數(shù)據(jù)的實時性。此外，此項技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、整理方面，對于數(shù)據(jù)的來源、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)收集的一致性十分重視。

（二）統(tǒng)計分析法對審計疑點的發(fā)掘

統(tǒng)計分析法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析有一定的區(qū)別，其能夠在更短的時間之內(nèi)，對大量的數(shù)據(jù)進行處理，從而發(fā)現(xiàn)其中存在的離散點，以此為依據(jù)能夠整理出數(shù)據(jù)當中所存在的不合理數(shù)據(jù)即審計疑點，并對其進行精準的定位，實現(xiàn)了對審計工作的完善。

四、統(tǒng)計分析方法的規(guī)范性操作

（一）描述性統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)審計內(nèi)的操作規(guī)范

描述性統(tǒng)計并不只是針對數(shù)據(jù)整體的調(diào)控，描述性統(tǒng)計還能夠更好地反映出數(shù)據(jù)庫的大量細節(jié)數(shù)據(jù)，與此同時還能將審計目的與細節(jié)數(shù)據(jù)相互結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)兩者是否存在不符合的現(xiàn)象，以此來確認審計結(jié)果。描述性統(tǒng)計具有更高效、更快速的運作特點，在真正意義上實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務于審計工作。通過描述性統(tǒng)計，審計工作人員可以通過時間上的分析，來確認審計目標在最近時間段的發(fā)展情況、發(fā)展趨勢，如果審計目標當中存在虛假的數(shù)據(jù)現(xiàn)象，則可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)分布及離散程度上進行了解。

（二）關聯(lián)分析在大數(shù)據(jù)審計內(nèi)的操作規(guī)范

關聯(lián)分析是當前大數(shù)據(jù)審計當中應用最為廣泛的一種方法，其原理在于：首先通過SQL或Oracle數(shù)據(jù)庫軟件來對數(shù)據(jù)進行收集、存儲，之后通過表內(nèi)的相同或不同的關鍵字來實現(xiàn)表內(nèi)、表間的關聯(lián)。在此基礎上可以將每一個獨立的表，視為對一個事件的描述，以此可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)的應用，并通過關鍵詞的聯(lián)系，可以了解事件的真實情況，如此有助于審計工作的開展。

五、結(jié)語

隨著網(wǎng)絡信息時代的到來，傳統(tǒng)的審計工作已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會對于審計的需求，為了對此現(xiàn)狀進行改善，審計領域十分注重與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，進而在不斷的研究之下，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)審計。本文針對大數(shù)據(jù)審計，首先對其發(fā)展趨勢進行了分析，之后簡述了其功能，最終介紹了統(tǒng)計分析法的規(guī)范性操作。

參考文獻：

[1] 田程濤 . 大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法研究 [J]. 會計之友，2018 （1）：140-145.

[2] 顧洪菲 . 大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法初探 [J]. 中國管理信息化，2015，18 （3）：45-47.