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      馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響分析

      2018-10-26 03:44:48李培倫劉偉王繼隆唐富江崔康成高文燕
      關(guān)鍵詞:馬蘇決定系數(shù)通徑

      李培倫,劉偉,王繼隆,唐富江,崔康成、2,高文燕、2

      (1.中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院黑龍江水產(chǎn)研究所,黑龍江 哈爾濱 150070;2.上海海洋大學(xué) 水產(chǎn)與生命學(xué)院,上海 201306)

      馬蘇大麻哈魚Oncorhynchusmasou系冷水性溯河洄游魚類,也是北太平洋水域重要的大麻哈魚類之一,俗稱孟蘇大麻哈魚、齊孟魚、齊目魚、櫻鱒等。其地理分布范圍較廣,包括勘察加半島、朝鮮半島、千島群島、薩哈林島和日本等,中國(guó)境內(nèi)僅見于圖們江、綏芬河水系,臺(tái)灣有其一個(gè)特有亞種——櫻花鉤吻鮭Oncorhynchusmasou[1-2]。馬蘇大麻哈魚幼魚在淡水生活期間將分化為兩個(gè)生態(tài)群體:降海型和陸封型,其中降海洄游型群體棲息海域僅限于日本海和鄂霍次克海,陸封型群體終生生活在淡水河流中[3-4]。有資料顯示,中國(guó)馬蘇大麻哈魚的產(chǎn)量曾高達(dá)幾十萬(wàn)尾,到20世紀(jì)70年代產(chǎn)量急劇下降至200~300尾。目前,降海洄游型馬蘇大麻哈魚在圖們江、綏芬河已基本絕跡,而陸封型群體也處于瀕危狀態(tài),只能依靠增殖放流維持種群數(shù)量[1],因此,開展馬蘇大麻哈魚人工增養(yǎng)殖、資源恢復(fù)及保護(hù)利用等方面的研究勢(shì)在必行。

      運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法研究動(dòng)物各形態(tài)性狀間的關(guān)聯(lián),可有效地獲得各形態(tài)性狀間的相互關(guān)系,這對(duì)于開展人工增養(yǎng)殖及苗種選育等具有很重要的實(shí)際意義。目前,相關(guān)分析、通徑分析及多元回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)手段已廣泛應(yīng)用于水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)物選擇育種中,為魚類[5-12]、蝦類[13-14]、貝類[15-17]、蟹類[18-19]、龜[20]、海膽[21]等水產(chǎn)品的良種選育提供了可靠的研究方法。有關(guān)馬蘇大麻哈魚的研究報(bào)道主要集中在地理分布、生物學(xué)形態(tài)及增殖、溯河群體結(jié)構(gòu)、幼魚降海分化、血清性激素水平、幼魚不同月齡主成分及判別分析等方面[2-4,22-23]。本研究中,通過(guò)運(yùn)用相關(guān)分析、通徑分析和回歸分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)手段,研究了馬蘇大麻哈魚生長(zhǎng)過(guò)程中各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的效應(yīng),以確定其各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的重要性,進(jìn)而建立評(píng)估體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程,旨在為馬蘇大麻哈魚人工增養(yǎng)殖過(guò)程中苗種選育提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      于2016年4月(對(duì)應(yīng)馬蘇大麻哈魚6月齡)、2017年4月(對(duì)應(yīng)馬蘇大麻哈魚18月齡),在中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院黑龍江水產(chǎn)研究所養(yǎng)殖車間,分別隨機(jī)選取70尾和189尾馬蘇大麻哈魚,對(duì)其各項(xiàng)形態(tài)性狀進(jìn)行測(cè)量。馬蘇大麻哈魚飼養(yǎng)在循環(huán)控溫水族箱內(nèi),試驗(yàn)用水為地下井水,pH為 6.5±0.1。通過(guò)過(guò)濾器凈化、紫外線殺菌處理并定期更換養(yǎng)殖用水,水溫隨季節(jié)變化保持在11~14 ℃。每日投喂顆粒飼料3次,投喂量為魚體質(zhì)量的3%,試驗(yàn)期間養(yǎng)殖車間其他管理?xiàng)l件一致。

      1.2 方法

      使用MS-222麻醉劑將魚麻醉后,測(cè)量其體質(zhì)量(body mass,BM)、叉長(zhǎng)(fork length,FL)、全長(zhǎng)(total length,TL)、吻長(zhǎng)(snout length,SL)、頭長(zhǎng)(head length,HL)、眼徑(eye diameter,ED)、頭高(head depth,HD)、體高(body depth,BD)、尾柄長(zhǎng)(caudal peduncle length,CPL)和尾柄高(caudal peduncle depth,CPD)等 10個(gè)形態(tài)性狀指標(biāo),測(cè)量方法參照解玉浩[1]提出的魚類形態(tài)特征測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。其中6月齡馬蘇大麻哈魚各形態(tài)學(xué)性狀用游標(biāo)卡尺測(cè)量(精確到0.01 mm),18月齡則用直尺測(cè)量(精確到0.1 mm),用電子天平測(cè)量體質(zhì)量(精確到0.01 g)。

      相關(guān)系數(shù)(rij)和通徑系數(shù)(Pi)的計(jì)算公式參考張琪等[24]的研究方法,而變異系數(shù)和決定系數(shù)的計(jì)算公式具體如下:

      變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值×100%,

      總決定系數(shù):∑d=Pi+ ∑rijPi,

      間接決定系數(shù):dij=2rij×Pi×Pj。

      其中:rij代表某兩個(gè)性狀之間的相關(guān)系數(shù);Pi、Pj為某兩個(gè)性狀分別對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      運(yùn)用Excel 2007軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)整理,然后運(yùn)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行形態(tài)性狀間的相關(guān)性分析、通徑分析(具體參考張琪等[24]的研究方法)及多元逐步回歸分析,逐步構(gòu)建各形態(tài)性狀對(duì)大麻哈魚體質(zhì)量的多元回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀的表型參數(shù)

      馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀及體質(zhì)量的表型統(tǒng)計(jì)量見表1。從表1可見:6月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)間的變異系數(shù)為4.69%~14.36%,其中,變異系數(shù)最小的是全長(zhǎng),變異系數(shù)最大的為體質(zhì)量;18月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)的變異系數(shù)為8.48%~27.93%,同6月齡相比,其值均有較大幅度的增長(zhǎng),但變異系數(shù)最小的仍為全長(zhǎng),最大的仍為體質(zhì)量。通過(guò)變異系數(shù)的變化可以看出,隨著魚體的生長(zhǎng),群體中生長(zhǎng)出現(xiàn)差異,個(gè)體間的差距變得逐漸明顯。

      表1 馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀的表型統(tǒng)計(jì)量Tab.1 Phenotypic statistics of morphologic traits in masou salmon Oncorhynchus masou

      2.2 馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系

      從表2可見:6月齡馬蘇大麻哈魚各性狀間均呈現(xiàn)出顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01)的相關(guān)性,各個(gè)性狀指標(biāo)同體質(zhì)量間的相關(guān)性由強(qiáng)至弱依次為叉長(zhǎng)>頭長(zhǎng)>全長(zhǎng)>頭高>體高>吻長(zhǎng)>尾柄高>尾柄長(zhǎng)>眼徑,其中與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的性狀為叉長(zhǎng),相關(guān)系數(shù)為0.903,與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最小的性狀為眼徑,相關(guān)系數(shù)為0.236;18月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性且均達(dá)到極顯著水平(P<0.01),其中與體質(zhì)量間的相關(guān)性由強(qiáng)至弱依次為全長(zhǎng)>叉長(zhǎng)>尾柄高>頭高>體高>頭長(zhǎng)>尾柄長(zhǎng)>吻長(zhǎng)>眼徑,各指標(biāo)中與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的性狀為全長(zhǎng),相關(guān)系數(shù)為0.940,與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最小的性狀仍為眼徑,相關(guān)系數(shù)為0.595。

      表2 馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Phenotype correlation coefficients among the traits of mason salmon Oncorhynchus masou

      注: *表示顯著相關(guān)(P<0.05), **表示極顯著相關(guān)(P<0.01)

      Note: * means significant correlations(P<0.05), **means very significant correlations(P<0.01)

      2.3 馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量影響的通徑分析

      依據(jù)通徑分析原理,運(yùn)用SPSS 19.0軟件分析得到不同月齡馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)(直接作用),經(jīng)顯著性檢驗(yàn)分析,保留了對(duì)體質(zhì)量影響較高的性狀,具體分析結(jié)果見表3??傮w來(lái)看,在馬蘇大麻哈魚不同生長(zhǎng)階段,對(duì)體質(zhì)量具有顯著影響的性狀指標(biāo)是發(fā)生變化的,其中6月齡保留的3個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)均達(dá)到極顯著水平,依次為叉長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾柄長(zhǎng);18月齡則保留了4個(gè)性狀指標(biāo),且其通徑系數(shù)均達(dá)到極顯著水平,分別為全長(zhǎng)、體高、尾柄高和頭高。

      表3 馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量影響的通徑分析Tab.3 Path analysis of the effects of phenotypic traits on body weight of masou salmon Oncorhynchus masou

      注:**表示與體質(zhì)量的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平(P<0.01)

      Note: ** indicates the very significant correlation coefficient(P<0.01)

      根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成原理,各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)可分為各性狀的直接作用和各性狀通過(guò)其他性狀的間接作用兩部分。6月齡顯著影響馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的3個(gè)性狀指標(biāo)中,叉長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接作用最大,間接作用最小,說(shuō)明叉長(zhǎng)主要通過(guò)直接作用影響著馬蘇大麻哈魚的體質(zhì)量,而頭長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接作用均小于間接作用,表明頭長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)主要通過(guò)叉長(zhǎng)間接對(duì)體質(zhì)量產(chǎn)生影響;18月齡馬蘇大麻哈魚顯著影響其體質(zhì)量的4個(gè)性狀指標(biāo)中,全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接作用最大,且其直接作用大于間接作用,說(shuō)明全長(zhǎng)主要通過(guò)直接作用影響馬蘇大麻哈魚的體質(zhì)量,而其他3個(gè)性狀指標(biāo)均是間接作用大于直接作用,表明它們主要通過(guò)全長(zhǎng)間接影響該月齡馬蘇大麻哈魚的體質(zhì)量。

      2.4 馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定程度分析

      通過(guò)SPSS 19.0軟件分析,可得出單個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)及兩個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù),二者疊加可得到形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的總決定系數(shù)(表4)。結(jié)果顯示,6月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的總決定系數(shù)∑d=0.861,而18月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的總決定系數(shù)∑d=0.927,總決定系數(shù)的數(shù)值與相關(guān)指數(shù)(R2)相等。此外,從總決定系數(shù)的值可知,本研究中未測(cè)量到的其他性狀也對(duì)馬蘇大麻哈魚的體質(zhì)量存在一定程度的影響,但其影響較低。

      6月齡馬蘇大麻哈魚單個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)中,決定程度最高的為叉長(zhǎng)(0.394 4),其次為頭長(zhǎng)(0.160 8)和尾柄長(zhǎng)(0.018 2),兩個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)中,叉長(zhǎng)和頭長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的決定程度最高(0.454 3),其次為頭長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的共同作用(-0.057),最小的為叉長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的共同作用(-0.109 9);18月齡馬蘇大麻哈魚,單個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)最高的為全長(zhǎng)(0.372 1),其次由高到低依次為體高(0.023 7)、尾柄高(0.019 3)和頭高(0.016 1),而兩個(gè)性狀對(duì)其體質(zhì)量的決定系數(shù)中,最高的為全長(zhǎng)和體高(0.143 9),其次為全長(zhǎng)和尾柄高(0.136 3)、全長(zhǎng)和頭高(0.129 9)、體高和尾柄高(0.034 0)、體高和頭高(0.032 1),最小的為尾柄高和頭高(0.027 0)。

      表4 馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)(d)Tab.4 Determinant coefficients of the morphometric traits on the body weight of masou salmon Oncorhynchus masou

      注:※表示單一性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù);★表示兩個(gè)性狀共同對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)

      Note: ※,the determination coefficient of single trait on the body weight;★, the determination coefficient of two traits on the body weight

      2.5 復(fù)相關(guān)分析和回歸統(tǒng)計(jì)

      一般而言,復(fù)相關(guān)指數(shù)能夠真實(shí)反映出自變量與因變量間的密切程度,數(shù)值越接近1,則代表線性相關(guān)性越強(qiáng)。在多元回歸分析當(dāng)中,隨著自變量個(gè)數(shù)的增加,自變量的變異在因變量變異中所占的比率會(huì)不斷上升,而通過(guò)引進(jìn)校正相關(guān)指數(shù)可有效消除自變量個(gè)數(shù)對(duì)相關(guān)指數(shù)的影響。表5列出了馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)分析結(jié)果。

      6月齡馬蘇大麻哈,保留的3個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)指數(shù)為0.928,校正相關(guān)指數(shù)為0.855,誤差概率P<0.05,達(dá)到顯著水平。而18月齡馬蘇大麻哈魚保留的4個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)指數(shù)為0.963,校正相關(guān)指數(shù)為0.925,誤差概率P<0.01,達(dá)到極顯著水平。通常運(yùn)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的可靠程度可通過(guò)相關(guān)指數(shù)表示,當(dāng)相關(guān)指數(shù)大于或者等于0.85時(shí),則代表找到了影響因變量的主要自變量[5-6]。本研究中在6月齡及18月齡所保留的性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的相關(guān)指數(shù)均超過(guò)0.85,進(jìn)一步說(shuō)明已經(jīng)找到了不同月齡影響馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀。

      2.6 多元回歸方程的建立

      表5馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)分析

      Tab.5MultiplecorrelationcoefficientsofthreemorphometrictraitstothebodyweightofmasousalmonOncorhynchus

      masou

      月齡mouth自變量個(gè)數(shù)number of variable復(fù)相關(guān)指數(shù)multiple correlation coefficient相關(guān)指數(shù)(R2)correlation index校正相關(guān)指數(shù)adjusted correlation index標(biāo)準(zhǔn)誤差standardF值F value誤差概率error probability610.9030.8150.8120.378436299.0870.00020.9230.8510.8470.34139716.5550.00030.9280.8610.8550.3319754.8570.0311810.9400.8830.88316.6122441414.2960.00020.9580.9170.91614.04881575.4680.00030.9610.9230.92213.57556114.1940.00040.9630.9270.92513.23890010.5290.001

      根據(jù)多元回歸分析原理,當(dāng)測(cè)定的性狀指標(biāo)與其體質(zhì)量間的相關(guān)性達(dá)到顯著或極顯著水平時(shí),便可運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行多元回歸分析。本研究結(jié)果顯示,不同月齡馬蘇大麻哈魚各形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的相關(guān)性均達(dá)到顯著或極顯著水平。運(yùn)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行多元逐步回歸分析,建立不同月齡魚體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程為

      Y6=-9.6+1.414 FL+3.604 HL-1.585CPL。

      其中:Y6為6月齡馬蘇大麻哈魚的體質(zhì)量;FL、HL、CPL分別為叉長(zhǎng)、頭長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)。

      Y18=-362.624+14.321TL+14.35BD+

      29.031CPD+14.673HD。

      其中:Y18為18月齡馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量;TL、BD、CPD和HD分別為全長(zhǎng)、體高、尾柄高和體高。

      經(jīng)多元回歸關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)及各個(gè)偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見表6、表7,其中6月齡和18月齡的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。經(jīng)回歸預(yù)測(cè)分析,實(shí)際觀察值與估計(jì)值間的差異并不顯著,說(shuō)明該回歸方程可以有效應(yīng)用于馬蘇大麻哈魚人工增養(yǎng)殖苗種選育的實(shí)際生產(chǎn)中。

      表6 多元回歸方程的方差分析Tab.6 Analysis of variance of multiple regression equation

      表7 偏回歸系數(shù)和回歸常數(shù)的顯著性檢驗(yàn)Tab.7 Significance test of partial regression and constant

      3 討論

      3.1 不同生長(zhǎng)時(shí)期形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響

      研究表明,體質(zhì)量變異系數(shù)較高的魚類,選擇育種的潛力也會(huì)隨之增大[5-6,10]。本研究中,6月齡和18月齡馬蘇大麻哈魚各性狀指標(biāo)中變異系數(shù)最高的均為體質(zhì)量,且隨著月齡的增加,變異系數(shù)增大,說(shuō)明馬蘇大麻哈魚在實(shí)際選擇育種中具有較大的潛力。從相關(guān)性分析結(jié)果可知,隨著馬蘇大麻哈魚月齡的增加,各性狀指標(biāo)與體質(zhì)量間的相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì),且18月齡各形態(tài)性狀與體質(zhì)量間均呈現(xiàn)極顯著的相關(guān)性。

      通徑分析結(jié)果顯示,影響6月齡馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的主要性狀指標(biāo)為叉長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾柄長(zhǎng),而影響18月齡馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的性狀指標(biāo)為全長(zhǎng)、體高、尾柄高和頭高,在這2個(gè)月齡中,影響體質(zhì)量的性狀指標(biāo)對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)均達(dá)到顯著或極顯著水平。6月齡時(shí)影響馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的性狀指標(biāo)主要為體長(zhǎng),而18月齡時(shí)影響馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的性狀指標(biāo)除了體長(zhǎng)外,還有體高、尾柄高和頭高,說(shuō)明馬蘇大麻哈魚在早期生長(zhǎng)過(guò)程中側(cè)重于縱向生長(zhǎng),待肌肉、肝等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)有了一定程度的積累后,除保證魚體縱向生長(zhǎng)外,同時(shí)也注重魚體的橫向生長(zhǎng)。區(qū)又君等[25]研究了不同月齡卵形鯧鲹Trachinotusovatus形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響,結(jié)果顯示,全長(zhǎng)是影響1月齡、4月齡魚體質(zhì)量的主要性狀,而體高則對(duì)10月齡和13月齡魚體質(zhì)量產(chǎn)生較大的影響;楊貴強(qiáng)[10]對(duì)不同月齡哲羅鮭Huchotaimen主要形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)分析,得出3月齡、6月齡哲羅鮭的體長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量直接作用較大,而12月齡哲羅鮭的體寬對(duì)體質(zhì)量直接作用較大,推斷哲羅鮭在生長(zhǎng)過(guò)程中先側(cè)重其縱向生長(zhǎng),再側(cè)重自身的橫向生長(zhǎng);黃偉卿等[26]對(duì)2月齡和18月齡黃姑魚Albifloracroaker形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響進(jìn)行分析,結(jié)果表明,對(duì)2月齡黃姑魚體質(zhì)量直接影響最大的性狀是全長(zhǎng),體高則是直接影響18月齡黃姑魚體質(zhì)量的關(guān)鍵性狀。上述研究結(jié)果均與本研究相似,說(shuō)明魚類在不同的生長(zhǎng)階段,影響體質(zhì)量的關(guān)鍵形態(tài)性狀存在一定的差異,這與其生長(zhǎng)特性有密切的關(guān)系。

      3.2 影響體質(zhì)量重點(diǎn)性狀的確定及應(yīng)用

      在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)魚類體質(zhì)量進(jìn)行測(cè)定存在諸多不便,同時(shí)也有許多不確定因素影響測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性,如魚體表水分、環(huán)境和體內(nèi)殘餌等。因此,往往需要采取更加直觀的手段來(lái)評(píng)估魚類體質(zhì)量。研究表明,利用通徑分析找出影響體質(zhì)量的重點(diǎn)形態(tài)性狀來(lái)評(píng)估魚體質(zhì)量十分可行[5,8,12,27]。本研究中通過(guò)運(yùn)用相關(guān)分析、通徑分析和多元逐步回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)手段,揭示了6月齡、18月齡馬蘇大麻哈魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響。通徑分析結(jié)果顯示,6月齡各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定系數(shù)總和為0.861,而18月齡決定系數(shù)總和則達(dá)到0.927,表明本研究中已經(jīng)找到了影響各個(gè)月齡馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量的關(guān)鍵形態(tài)性狀,其他未測(cè)形態(tài)性狀對(duì)馬蘇大麻哈魚體質(zhì)量也存在一定的影響,但其影響均較小。在魚類種質(zhì)資源選擇育種過(guò)程中,一般以體長(zhǎng)和體質(zhì)量為首選指標(biāo),但許多研究結(jié)果也表明,頭高、體高、尾柄寬、體寬等形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的增長(zhǎng)具有重要的影響[12,27-29],因此,在魚類不同生長(zhǎng)時(shí)期性狀的選育工作中,除對(duì)體質(zhì)量進(jìn)行直接選擇外,還應(yīng)對(duì)與體質(zhì)量具有決定作用的形態(tài)性狀進(jìn)行間接選擇。本研究結(jié)果表明,在馬蘇大麻哈魚幼魚階段苗種選育過(guò)程中,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注叉長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾柄長(zhǎng)等代表縱向生長(zhǎng)的長(zhǎng)度指標(biāo),而成魚階段除關(guān)注全長(zhǎng)等長(zhǎng)度指標(biāo)外,還應(yīng)將體高、尾柄高、頭高等代表橫向生長(zhǎng)的指標(biāo)列為關(guān)鍵形態(tài)性狀。

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