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      基于MPPT的光伏發(fā)電系統(tǒng)控制策略

      2018-10-27 10:54:04王坦坦孫樹敏萬德超趙其浩
      山東工業(yè)技術 2018年17期
      關鍵詞:輻照度光伏發(fā)電

      王坦坦 孫樹敏 萬德超 趙其浩

      摘 要:隨著新能源發(fā)電技術的快速發(fā)展,最大功率點跟蹤技術(MPPT)成為人們關注的焦點。MPPT技術是從不同輻照度水平的光伏面板上提取最大能量的一種方法。本文概述了光伏發(fā)電中常見的MPPT技術,研究分析了選擇MPPT技術時需要考慮的因素。為進一步研究最大功率點跟蹤技術奠定基礎。

      關鍵詞:最大功率點跟蹤;光伏發(fā)電;輻照度

      DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.17.177

      1 MPPT技術的概念

      將MPPT技術應用于光伏系統(tǒng)是確保能源高效的轉換到負載的一項智能工程。隨著天氣條件的不斷變換,如輻照度和溫度,電能轉換效率非常低(約有15%的太陽光轉換為電能)。所以在光伏發(fā)電系統(tǒng)中運用最大功率點跟蹤技術,以確保最大限度的收集能量。

      光伏面板U-I和U-P特性曲線表明,溫度和照度呈非線性關系。當整個系統(tǒng)處于最大工作效率時,有個特殊的點,這一點被稱為最大功率點(MPP),如圖1和圖2所示。

      2 MPPT控制技術

      (1)恒定電壓技術。恒壓(CV)技術是假定在陣列上絕緣和溫度變化不明顯時最簡單的MPPT控制方法,并且恒定的參考電壓適當?shù)谋平嬲腗PP。所以光伏陣列的工作點與固定的參考電壓Vref相匹配。V ref的值設置為等于特性PV模塊的VMPP。對于CV方法,運行點不會在MPP上,并且不同的數(shù)據(jù)適用于不同的地區(qū)。測量在MPP處的光伏陣列電壓VPV,通過PI調節(jié)器對于調整DC / DC轉換器的占空比是必要的。

      (2)開路電壓技術。開路電壓(OV)技術基于觀察到最大功率點V的電壓總是接近開路電壓Voc固定的百分比。在溫度和太陽能照射水平變化下,允許最大功率點在2%的誤差范圍內。OV控制算法需要在電路斷開時測量電壓V。這里需要將靜態(tài)開關引入光伏系統(tǒng)。該方法測量PV陣列電壓VPV時需要調節(jié)器。

      (3)神經網絡技術。神經網絡技術適用于非線性和復雜系統(tǒng)。它可以提供一種改進的方法來推導非線性模型,它具有響應速度快、功能強大等優(yōu)勢。神經網絡通常有輸入層、隱藏層和輸出層三層結構,每層中的節(jié)點數(shù)量不相同。輸入變量可以是PV陣列參數(shù),例如Voc和Isc、輻照度和溫度等;輸出變量通常是一個或幾個參考信號。占空比信號用于驅動轉換器工作在或接近MPP 。由于多數(shù)光伏陣列具有不同的特性,神經網絡必須經過專門的訓練以保證MPPT 技術的準確性。

      3 選擇MPPT技術需考慮的因素

      (1)傳感器。在光伏系統(tǒng)中,傳感器用于測量電流和電壓值。在某些情況下,還可以測量輻照度水平。實施MPPT所需的傳感器數(shù)量會影響光伏系統(tǒng)的復雜性和最大功率點跟蹤的準確性。此外,由于電壓傳感器的體積小于電流傳感器的體積,所以更適合光伏應用。由于輻照度或溫度傳感器比較昂貴,所以它們的應用較少。

      (2)檢測局部最大值。許多情況下,環(huán)境條件會使太陽能電池板部分或全部被遮擋。這會影響輻照度水平并且引起多個局部功率最大點的問題。此時,MPPT應該能夠繞過多個局部最大值。如果MPP被錯誤跟蹤,則會損失相當大的功率。因此,需要建立靈活的算法以檢測多個局部功率最大點的值。

      (3)MPPT技術的收斂速度和成本。高性能MPPT技術收斂到工作電壓或電流時所用時間應該很短。但是,如果收斂速度太快,實際點會因存在MPP而在MPP周圍出現(xiàn)反復跟蹤的情況。因此,應該選擇準確和快速的最大功率點跟蹤方法。實際上,模擬技術比數(shù)字技術便宜。因為在數(shù)字方法中需要使用微控制器和編程的傳感器,這增加了系統(tǒng)的成本。

      4 MPPT控制技術綜合分析

      通過模擬技術或數(shù)字技術可以對MPPT技術進行充分的研究分析。各類MPPT技術的主要特點如表1所示。

      5 結論

      最大功率點跟蹤技術對于提高光伏系統(tǒng)的效率,確保光伏面板在最佳條件下工作具有非常重要的意義。本文為進一步研究MPPT技術奠定基礎。

      參考文獻:

      [1]周皓,童朝南,劉寶其等.電網不平衡條件下的光伏并網發(fā)電控制策略[J].電力系統(tǒng)自動化,2015,39(12):27-32.

      [2]陳亞愛,周京華,李津等.梯度式變步長MPPT算法在光伏系統(tǒng)中的應用[J].中國電機工程學報,2014,34(19):3156-3161.

      [3]林盛鑫,張志.高效屋頂光伏發(fā)電及其并網系統(tǒng)研究[J].可再生能源,2015,33(10):1470-1477.

      [4]牛歡歡,鄭喻.基于MPPT的小型風光互補系統(tǒng)控制策略的研究[J].電氣開關,2015,53(05):38-40+44.

      [5]杜煒,韓偉,陳凌等.基于FOA算法的光伏發(fā)電MPPT仿真研究[J].電源技術,2015,39(10):2193-2195+2221.

      [6]榮雅君,陳樂,崔明勇等.基于最大功率點跟蹤的蓄電池充電控制策略[J].電網技術,2014,38(02):347-351.

      [7]李丹,茅大鈞,李平等.光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的MPPT及孤島檢測技術研究[J].能源與節(jié)能,2017(02):65-66+114.3(08):96-100.

      作者簡介:王坦坦(1993-),男,山東濱州人,碩士研究生,主要研究方向:新能源發(fā)電及其并網控制、智能微電網。

      *為通訊作者

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