羅丹羽　賀莉　張麗娟

摘 要：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，教育領域受到了越來越深刻的影響，高職院校應以此為契機，建立適應新時代的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，重構(gòu)學科建設體系，深化校企合作，提高高職學校畢業(yè)生的社會認可程度，培養(yǎng)出一批能在創(chuàng)新經(jīng)濟時代生存、發(fā)展且具有競爭優(yōu)勢的、具有我國學生核心素養(yǎng)的新型人才，從而構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

關鍵詞：人工智能；學生核心素質(zhì)；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0037（2018）6-43-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.06.010

Abstract： With the continuous development of artificial intelligence technology， the education sector has received more and more profound impact. Higher vocational colleges should take this opportunity to establish an innovative talent training system adapting to the new era， reorganize the discipline construction system， deepen cooperation between colleges and enterprises， improve the social recognition degree of vocational school graduates， and cultivate a batch of new talents who can survive and develop in the era of innovation economy and have competitive advantage and core literacy of Chinese students， thus building China's first-mover advantage in the development of artificial intelligence， and speeding up the construction of innovative country and world science and technology power.

Key words： artificial intelligence； core quality of students； training model of innovative talents

如今，人工智能正席卷全球。今年召開的兩會報告和議題中多次提及人工智能；在2018政府工作報告中，也多次出現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能等關鍵詞。人工智能是未來科技和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略性技術，對人類社會的影響越來越深遠與廣泛，它為能源、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、國防等諸多領域提供了新的發(fā)展機遇。目前，大數(shù)據(jù)、人工智能已雙雙上升為我國國家戰(zhàn)略，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略等共同作用下，大數(shù)據(jù)、人工智能快速滲透到社會經(jīng)濟的各個領域，并與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術發(fā)展迅速，已成為新一代產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，世界各國正積極布局，努力抓住人工智能的第三次發(fā)展機遇。

美國“國家競爭優(yōu)勢理事會”指出：人才，尤其是工科人才，是美國最重要的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資本。美國高等教育機構(gòu)牢牢把握新形勢下全球經(jīng)濟發(fā)展所帶來的機會，開發(fā)了基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的工科課程，以取代結(jié)構(gòu)不良的、無法有效應對真實世界問題和挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)課程，以重塑工科教育，贏得學生對工程技術學科的興趣，并把培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為課程改革的重點和目標，以適應人工智能新時代發(fā)展的需要[1]。

2016年9月13日，中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)研究成果發(fā)布，成果指出，中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)以培養(yǎng)“全面發(fā)展的人”為核心，其培養(yǎng)目標分為文化基礎、自主發(fā)展、社會參與三個方面，綜合表現(xiàn)為人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當、實踐創(chuàng)新六大素養(yǎng)[2]。顯然，培養(yǎng)學生學會學習并自主發(fā)展，是其適應社會經(jīng)濟發(fā)展需要的關鍵所在。在信息化教育不斷深入推進的過程中，基于大數(shù)據(jù)智能的個性化教育、跨媒體和終身學習等理念，將會對學生的學習方式、教師的授課方式以及教育管理部門的統(tǒng)計與管理模式等產(chǎn)生深刻影響，從而建立以學習者為中心、適應每個學生個性和潛質(zhì)的智能化學習新模式[2]。目前，基于人工智能和學生核心素質(zhì)提升的研究成果尚不多見，本文將對此進行初步探討。

1 我國高職高專人才培養(yǎng)面臨的主要困境

教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，引導高等學校瞄準世界科技前沿，根據(jù)人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結(jié)合學生的學習興趣和社會需求，積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與多種學科專業(yè)教育的交叉融合。而我國現(xiàn)代職業(yè)教育體系的基本架構(gòu)和職業(yè)教育的層次結(jié)構(gòu)明確為“在辦好現(xiàn)有?？茖哟胃叩嚷殬I(yè)（?？疲W校的基礎上，發(fā)展應用技術類型高校，培養(yǎng)本科層次職業(yè)人才”。但是，目前高職學校學生的培養(yǎng)卻面臨諸多問題。

①生源質(zhì)量不斷下滑，傳統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)計劃及課程體系不能滿足新的就業(yè)崗位對專業(yè)化、職業(yè)化、高技能勞動力的要求?，F(xiàn)階段，隨著我國高職院校注冊入校和“單招”規(guī)模的不斷擴大化，進入高職院校的學生，大多高考成績不理想，且大多是被動選擇高職教育。從學習成績來看，近年來全國各地高職高專學生錄取分數(shù)線各科平均成績都在50分以下，并且還在逐年下滑。這些學生文化知識基礎薄弱、缺乏自信、心理脆弱、叛逆性強，進入職業(yè)教育階段后，學習態(tài)度很難端正[3]，使得高職教育的一部分畢業(yè)生能力不具有創(chuàng)新性、始終滯后于社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，進一步加大就業(yè)供需不平衡。在職教過程中，需要借助多種信息化手段，增強學生學習興趣和主動性，發(fā)掘?qū)W生潛質(zhì)，彌補短板，提升各級各類學生的技術技能素養(yǎng)。

②社會各界對職教的認識還存在偏差，人才培養(yǎng)的社會認可度不高。隨著我國經(jīng)濟社會飛速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不斷加快，我國各級高職院校也不斷強化基礎研究、學科發(fā)展和人才培養(yǎng)，推進創(chuàng)新教育變革，形成了一些新的發(fā)展模式，但卻仍未獲得社會各界的廣泛認可。特別是受傳統(tǒng)思想“學而優(yōu)則仕”的影響，學習技能和從事技術工作并未成為熱門的選擇；企事業(yè)單位在招聘時對學歷層次要求也越來越高；從事技術技能工作的勞動者，收入和社會地位往往也不高，這些更使得高職院校生源量持續(xù)下滑，制約了高職高專教育的發(fā)展。

以上這些認識制約著我國高職教育的開展和人才培養(yǎng)水平的提高，是人工智能背景下高職高專教育發(fā)展必須面對和解決的挑戰(zhàn)。

2 人工智能給高職教育帶來的新問題

人工智能從誕生至今，技術不斷成熟，對社會各個領域的影響和滲透也不斷加大，為各個領域提供了大量的發(fā)展機遇，各國政府高度重視，不斷出臺各種策略，為人工智能未來發(fā)展提供針對性的意見和建議：美國白宮科技政策辦公室（TOSTP）于2016年10月發(fā)布了題為《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份重要報告；德國于2012年、2013年出臺了《確保德國未來的工業(yè)基地地位——未來計劃“工業(yè)4.0”實施建議》和《保障德國制造業(yè)的未來：關于實施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的建議》，德國“工業(yè)4.0”正試圖將信息物理系統(tǒng)融入制造行業(yè)，實現(xiàn)智能制造；日本政府于2014年開始部署“再興戰(zhàn)略”，改變傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)模式，逐步興起智能企業(yè)和“無人工廠”；韓國2016年出臺的“九大國家戰(zhàn)略項目”，也明確把人工智能列入其中；法國的“新工業(yè)法國”、英國的“工業(yè)2050”；等等[4]，世界各國呈現(xiàn)你追我趕的新態(tài)勢。

2.1 積極的政策指引

我國近幾年亦不斷出臺新舉措：“中國制造2050”、《關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見（國發(fā)〔2016〕28號）》、“復旦共識”“天大行動”“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”等，無一不為我國搶抓人工智能重大戰(zhàn)略機遇、構(gòu)筑我國人工智能先發(fā)優(yōu)勢、加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國做準備。特別是，近日教育部印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》和《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，更是引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力。高職院校更是依托國家重大人才工程，注重人工智能與其他學科的交叉融合，加快培養(yǎng)引進一批創(chuàng)新、復合型人才。

2.2 工作和職業(yè)培訓模式的新變化

美國的皮尤研究中心和伊隆大學的暢想互聯(lián)網(wǎng)中心合作完成了一份預測報告，暢想互聯(lián)網(wǎng)中心參與了整個研究設計，并于2016年7—8月對技術人員、學者、從業(yè)人員、戰(zhàn)略思想家以及教育領導者等進行了相當規(guī)模的訪談和調(diào)查。通過數(shù)據(jù)分析，報告對未來的工作和職業(yè)培訓做出了相關的預測（如表1）[5]。

對該報告的預測進行分析后，可以得出以下結(jié)論。

①工作模式有巨大變化：隨著人工智能的大量進入，未來十年或二十年內(nèi)教育、交通、衛(wèi)生保健和公共安全等領域的工作將受到?jīng)_擊；工作被機器代替、工作崗位難以匹配更多需求、人類“按需式”勞動和生活成為常態(tài)。

②教育培訓迎來巨大挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的教育系統(tǒng)無法給勞動者提供工作崗位所需的相關技能；學習者而不是教師，將是學習的核心主導者，且必須“終身學習”和“學會學習”；信息化教育進一步深化，結(jié)合新技術，學習系統(tǒng)將會實現(xiàn)個性定制、智能化發(fā)展；職業(yè)培訓更加重視無形技能，如創(chuàng)造力、批判性思維、情商等，培訓模式不斷改進。

③新的學習認證系統(tǒng)不再是傳統(tǒng)學歷認證，社會各界對技術性崗位的認識不再片面化?！拔覀円恢蓖膺@樣的觀點：無形技能一直都很重要，且它們應該成為任何終身學習的一部分。我們必須制定可靠、有效的指標，使我們能夠在個人、地區(qū)和國家等層面上追蹤當今世界繁榮發(fā)展所需的所有技能和能力，即使對創(chuàng)造力和好奇心之類的特質(zhì)進行測量認證一定非常困難[6]”。盡管以文憑、證書為導向的認證體系，便于企業(yè)對勞動力的錄用進行高效的篩選，但是它們無法恰當?shù)貍鬟_求職者的技能水平[5]。隨著新式、有效學習環(huán)境的出現(xiàn)和數(shù)字問責制的進步，技術和能力將會呈現(xiàn)出更加精確和完善的認證方式，即構(gòu)建一個實時且共享的數(shù)字化認證系統(tǒng)，不僅僅需要關注勞動者的測試和成績，還應該更多地關注勞動力個體所展示技能的水平。這樣，認證結(jié)果將更具說服力，能夠有效地提高企業(yè)人才招聘的信度和效度[7]。

2.3 社會就業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)模式將重構(gòu)

人類歷史上的每一次技術革新都會給社會各行各業(yè)帶來諸多不確定性，科技決定著生產(chǎn)力，生產(chǎn)力足以影響社會發(fā)展，而其在社會的就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)模式上的影響和革新也不盡相同。針對人工智能，當今各國大多數(shù)是根據(jù)其發(fā)展趨勢、技術進步等特點，對就業(yè)的長期影響進行預測，這將會對社會結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模產(chǎn)生影響。首先，對社會就業(yè)結(jié)構(gòu)會有替代效應，特別是單一技能、勞動煩瑣的職業(yè)，一些程序性、常規(guī)性的工作或人工無法處理的精密工作崗位都有可能被機器取代；其次，人工智能技術為多元交叉性技術、非常復雜，且不透明，一般人很容易會有認知誤區(qū)，甚至導致人工智能陷入技術恐慌周期；另外，人工智能對社會就業(yè)結(jié)構(gòu)有創(chuàng)造效應，人工智能帶來的新興產(chǎn)業(yè)和崗位總量會大幅增長，相應也需要能力與之適應的勞動者。而現(xiàn)階段的高職教育人才培養(yǎng)系統(tǒng)顯然不能滿足如此多元化、智能化的職業(yè)技能要求[8]。

3 人工智能背景下高職教育學生素質(zhì)培養(yǎng)的探索和應對

人工智能是一門綜合的交叉技術學科，涉及經(jīng)濟社會的多個領域，我國為積極應對其帶來的經(jīng)濟和就業(yè)影響，正不斷強化對人工智能技術的研發(fā)和應用的管理，并對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動者進行技能培訓，培養(yǎng)出適應其發(fā)展的綜合性人才，陸續(xù)制定并出臺了一系列加強人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略和政策，并在持續(xù)進行著一系列的變革和嘗試。例如，我國高等教育機構(gòu)的“雙一流”建設；以新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式等“四新”為標志的，以“互聯(lián)網(wǎng)+”、分享經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟、創(chuàng)意經(jīng)濟、智造經(jīng)濟等為形態(tài)的“新工科”建設戰(zhàn)略；適應“中國制造2025”新要求所打造的中國版的工業(yè)4.0理念的推廣等。人工智能時代給高職教育人才培養(yǎng)模式的變革帶來新的機遇，為高職教育良性發(fā)展和升級提供了新的契機，高職院校要把培養(yǎng)智慧型、發(fā)展型、生態(tài)型技術技能人才作為目標，結(jié)合產(chǎn)業(yè)變革重構(gòu)專業(yè)知識結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新人才多元發(fā)展的培養(yǎng)方式，構(gòu)建具有“工匠精神”的校園文化氛圍，以應對經(jīng)濟社會對人才的需求。

①明確人才培養(yǎng)的基本定位。當前人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等新科技革命，對我國社會產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)提出了創(chuàng)新的新要求，這就需要高職教育人才培養(yǎng)定位轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)定性，注重體現(xiàn)現(xiàn)代高職教育思想和觀念，始終堅持知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展和綜合提高的原則，培養(yǎng)學生的專業(yè)融合和學科交叉的綜合創(chuàng)新能力。

②引導學生正確看待人工智能變革帶來的嚴峻形勢，轉(zhuǎn)變學生家長舊的擇校、擇業(yè)觀念。人工智能帶來的變革涉及社會經(jīng)濟的方方面面，且非常復雜，即使是擁有人工智能知識的高級人才或?qū)I(yè)人員，也不一定能掌握人工智能技術的發(fā)展全貌，這就使得人們很容易發(fā)現(xiàn)其對某一職業(yè)、行業(yè)產(chǎn)生的負面影響，其他人就會有意或無意的受到虛假陳述的影響，從而產(chǎn)生認識誤區(qū)，甚至恐慌。這時，就需要施教者進行正確引導、不夸大不縮小，要明確人工智能時代的不可逆轉(zhuǎn)性，明白與其隨波逐流不如迎頭趕上，提高學生學習技能的積極性。另外，我們在享受新技術帶來的福利的同時，更要正視其潛在的風險，不但要提升學生的專業(yè)技術技能，也要關注學生情商、逆商、團隊合作精神等心理建設。并且對學生家長也應開展相應的知識普及，更新其對新興行業(yè)和產(chǎn)業(yè)融合的認識，轉(zhuǎn)變一些老舊的擇校、擇業(yè)觀念，使其對自己子女重拾信心，增強對學生的認同感。

③重構(gòu)專業(yè)知識結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式、培養(yǎng) “雙創(chuàng)型”教師。隨著新技術對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，各專業(yè)、行業(yè)正在加速融合，這要求高職教育除了訓練學生的職業(yè)技能之外，還應包括對文化素養(yǎng)、創(chuàng)新精神、社會責任感、組織能力、團隊合作能力等在內(nèi)的全面素質(zhì)的培養(yǎng)，這當然需要根據(jù)崗位需求重構(gòu)專業(yè)知識結(jié)構(gòu)，校企合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。針對不同學習需求、不同文化基礎、不同培訓模式的結(jié)合，利用各種手段進行信息化教學，提高個性定制，使學生融入學習環(huán)境中，加深對人工智能技術的理解，增強學習者技能的遷移能力。

另外，應加大對“雙創(chuàng)型”教師的培訓。高職院校應制定政策激勵、支持教師把技術創(chuàng)新知識和技能成果與社會、市場關聯(lián)起來，在訓練學生能力的同時，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維。

④構(gòu)建新型學習認證系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變社會各界對技能型人才以及職業(yè)教育培養(yǎng)人才的固有看法。社會各界對高職學校培養(yǎng)的人才一直有著“寬進寬出”的印象，認為其學歷層次低、自律性差等劣勢，無視技術技能人才在社會經(jīng)濟發(fā)展過程中所起的關鍵性作用。正如梅里克·克里格所說，承載文憑和證書的簡歷僅僅是二維的東西，無法恰當?shù)貍鬟_求職者的技能水平[5]。相較于文憑和證書，工作場所更能為真實世界中的工作職責賦予價值，從而檢驗勞動者的工作能力。新的認證方式應更多收集和評估勞動者技能掌握的相關數(shù)據(jù)與信息，來確定能否給予其相關認證等級；而勞動需求者可以通過認證數(shù)據(jù)平臺獲取勞動者技能信息，從而鑒別勞動者能力及與崗位的匹配程度，用來決定是否聘用。

面對人工智能發(fā)展的新機遇，高職院校應始終關注人工智能技術的新進展，深化校企合作，不斷調(diào)整人才培養(yǎng)方式、改革改良教學手段，同時，增強學生面對新挑戰(zhàn)的信心，讓學生學會學習、終身學習，培養(yǎng)其自我規(guī)劃、自我管理、自我發(fā)展的核心能力，培養(yǎng)出既有工程技術基礎又有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的人才，以適應崗位要求和國際化發(fā)展需要。

參考文獻：

[1] Council on Competitiveness. Innovate America： Thriving in a World of Challenge and Change[R].The National Innovation Initiative Summit，Washington， D C，2005.

[2] 核心素養(yǎng)研究課題組.中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)[J].中國教育學刊，2016（10）：1-3.

[3] 陳鵬，龐學光.中國制造2025與現(xiàn)代職業(yè)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].教育發(fā)展研究，2015（17）：15-20.

[4] 李丹丹，李劍富.“中國制造2025”背景下高技能人才培養(yǎng)內(nèi)涵研究述評[J].當代職業(yè)教育，2017（2）：78-83.

[5] Lee Rainie， Janna Anderson. The Future of Jobs and Jobs Training[R]. Washington DC： Pew Research Center，2017.

[6] Luckin R， Holmes W， Grifths M， Forcier L B. Intelligence Unleashed：An Argument for AI in Education[M]. London： Pearson， 2016.

[7] 潘天君，歐陽忠明.人工智能時代的工作與職業(yè)培訓：發(fā)展趨勢與應對思考[J].遠程教育雜志，2018（1）：18-26.

[8] 樊潤華.淺析人工智能的發(fā)展對社會就業(yè)形勢的影響[J].當代經(jīng)濟，2018（7）：18-19.