黃國慶

摘要：在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展過程中，人們在海量的數(shù)據(jù)中如何提取有用的信息是現(xiàn)階段計算機處理信息的研究重點。而通過云計算數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取。在云計算技術(shù)之下的數(shù)據(jù)挖掘平臺在理論上拓展了數(shù)據(jù)規(guī)約功能，可以解決數(shù)據(jù)訪問以及數(shù)據(jù)類型的難題，此系統(tǒng)在實踐中可以有效地提升數(shù)據(jù)提取的高效性，是一種具有可行性的技術(shù)手段。對此，文章主要對云計算技術(shù)之下數(shù)據(jù)挖掘平臺的設(shè)計以及技術(shù)進行簡單的探究分析。

關(guān)鍵詞：云計算技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計；技術(shù)

中圖分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）19-0010-02

在信息技術(shù)高速發(fā)展過程中，各種信息數(shù)據(jù)充斥在人們的周圍。這些信息數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、異構(gòu)以及復(fù)雜等特征，加強對這些數(shù)據(jù)的分析可以及時發(fā)現(xiàn)今后商業(yè)以及科研發(fā)展的趨勢，具有一定的商業(yè)價值。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在海量的數(shù)據(jù)中利用算法尋找隱藏的信息的過程，通過統(tǒng)計學(xué)知識、模式識別以及人工智能技術(shù)、建模技術(shù)以及算法知識的集合可以提升其精準性。在今后的發(fā)展中基于云計算技術(shù)之下的數(shù)據(jù)挖掘平臺的應(yīng)用范圍會更加廣泛，會在各個領(lǐng)域中有效應(yīng)用，這對于社會經(jīng)濟的發(fā)展以及提升有著積極的作用。

1 云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計需求分析

在現(xiàn)階段的發(fā)展中，對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人們提出了分布式并行數(shù)據(jù)挖掘平臺的基礎(chǔ)框架，通過對集權(quán)、三層C/S以及Agent框架結(jié)構(gòu)得不同類型的技術(shù)，這些框架整體結(jié)構(gòu)相對較為復(fù)雜，且適應(yīng)能力相對較差，在實踐中只能針對單一的應(yīng)用進行系統(tǒng)開發(fā)研究，其成本相對較高無法在實踐中廣泛應(yīng)用。而云計算作為一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段的有效升級，在實踐中具有大規(guī)模、虛擬化以及可靠性、拓展性的特征，對于收集挖掘平臺的設(shè)計與構(gòu)建有著積極的作用。

對此，加強對云計算技術(shù)之下大數(shù)據(jù)挖掘平臺的設(shè)計，可以充分地彰顯其網(wǎng)絡(luò)計算作用，可以在集成其固有系統(tǒng)的集成之上完善功能，也可以有效地滿足中小企業(yè)以及科研的單位等中小型系統(tǒng)因為資金等因素影響無法系統(tǒng)研究的弊端與不足，在實踐中應(yīng)用云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺效率也相對較高。

云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺的總體可以分為數(shù)據(jù)準備以及數(shù)據(jù)挖掘兩個階段。其中數(shù)據(jù)挖掘平臺在設(shè)計過程中，必須要基于數(shù)據(jù)特點合理的應(yīng)用云計算機技術(shù)手段，通過對數(shù)據(jù)的過濾、轉(zhuǎn)換等處理，可以提升系統(tǒng)設(shè)計的整體性能，進而滿足系統(tǒng)設(shè)計的實際需求。在云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計過程中，通過對海量數(shù)據(jù)信息的整合，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段，通過計費數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)訂購信息以及網(wǎng)管理數(shù)據(jù)等方式可以了解其各種內(nèi)在規(guī)律，進而為相關(guān)研究提供信息數(shù)據(jù)支持。而在云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計中，將云計算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行融合，通過分布式計算概念，對各種信息任務(wù)進行系統(tǒng)的挖掘在不同的計算機之上對其進行處理，可以有效地滿足各種信息數(shù)據(jù)挖掘的實際需求。

2 云計算定義及架構(gòu)

2.1 云計算定義

云計算就是一種計算平臺，在此平臺中可以通過服務(wù)器以及一些大規(guī)模的數(shù)據(jù)，利用動態(tài)的數(shù)據(jù)流動方式提供各種信息資料。云計算融合了分布式計算以及并行計算、網(wǎng)絡(luò)計算三種計算，可以通過動態(tài)以及透明的方式為用戶提供一些虛擬計算以及信息存儲資源。云計算在實踐中通過模擬計算可以滿足客戶的各種實際需求，也可以將這些資源合理地分配給不同的用戶，其成本相對腳下，具有強大的存儲能力，在實踐中應(yīng)用具有較為顯著的效果。

2.2 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)

云計算框架的優(yōu)點就是硬件資源相對較為簡單，且消耗的成本也相對較低，不同模塊之間通過互相配合，在項目研發(fā)過程中，可以直接利用系統(tǒng)資源進行研究分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與實現(xiàn)，可以通過算法研究分析，然后在云計算部署各種算法，進而實現(xiàn)其各項功能。其各個模塊之間相互配

2.2.1 目標(biāo)系統(tǒng)模型

目標(biāo)系統(tǒng)模型在實踐中可以為客戶提供各種信息服務(wù)，通過在此系統(tǒng)上建立應(yīng)用程序，提供具有開放性特征的接口。同時，在實踐中用戶可以通過終端進行應(yīng)用，也可以利用間接調(diào)用相關(guān)應(yīng)用程序的方式提供各種開放式的接口模式，在研究過程中必須要對其應(yīng)用的算法種類以及數(shù)據(jù)處理方式進行分析，而計算機的存儲能力以及系統(tǒng)自身的實現(xiàn)能力并不在其考量的范圍之內(nèi)。

2.2.2 功能層次框架設(shè)計

功能層次框架系統(tǒng)的層次架構(gòu)主要應(yīng)用一種自下之上的結(jié)構(gòu)形式，其主要氛圍異構(gòu)數(shù)據(jù)集合以及數(shù)據(jù)規(guī)約工具、用戶界面、開放接口以及云計算平臺等相關(guān)模塊，且其每一層都要向上層提供透明的服務(wù)。云計算中的應(yīng)用程序接口主要就是通過底層的云計算平臺提供。用戶以及云計算的交互，主要就是在頂層的開放式接口中進行設(shè)計。而開放接口的功能可以為用戶提供各種信息數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)集，也可以為用戶提供各種算法，進而對其進行集成應(yīng)用，實現(xiàn)平臺的開行特征。

3 云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計方案

3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計

云計算技術(shù)下設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘平臺，主要應(yīng)用的就是三層結(jié)構(gòu)模式，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、云計算以及數(shù)據(jù)挖掘平臺為主要的層次，提升平臺性能，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能，其主要的系統(tǒng)設(shè)計結(jié)構(gòu)具體如下：

在進行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計過程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理層可以對分布式數(shù)據(jù)文件進行存儲，進而實現(xiàn)對整個平臺的分布式管理；而云計算層則可以對各個數(shù)據(jù)的挖掘步驟以及模塊進行系統(tǒng)的調(diào)度以及總控，進而實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的與處理，獲得各種挖掘數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘平臺在實踐中可以有效應(yīng)用，必須要綜合實際需求合理設(shè)計。

3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計

在云計算技術(shù)之下的數(shù)據(jù)挖掘平臺其具有不同的數(shù)據(jù)挖掘作用，通過對數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊以及模式跪著選擇模塊、應(yīng)用接口模塊共同構(gòu)成。其中數(shù)據(jù)收集模塊的主要功能就是對在平臺服務(wù)器端口中的數(shù)據(jù)進行收集整理，對客戶的各種信息材料進行梳理，通過文本方式對其進行收集，在返回這些信息數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊就是通過與處理返回數(shù)據(jù)信息，對信息中一些沒有用的相對較為冗余的信息數(shù)據(jù)進行剔除，進而提升數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘時間。而模式規(guī)則選取模塊可以獲得各個站點中通用的信息模式，這是一種學(xué)習(xí)模式。應(yīng)用接口模塊的主要功能就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘平臺的有效對接處理。

3.3 平臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計

數(shù)據(jù)庫設(shè)計在實踐中充分的利用各種數(shù)據(jù)庫特征，可以有效地減少數(shù)據(jù)的冗余性，將數(shù)據(jù)在一個地方進行集中的存儲，利用主鍵以及外鍵可以生產(chǎn)動態(tài)的視圖，進而為程序編寫以及查詢檢索代碼的編寫提供便捷。在此平臺上，Reduce可以接收不同模式的任務(wù)數(shù)據(jù)，在不同任務(wù)中傳來的信息數(shù)據(jù)也是有序存在的。在此數(shù)據(jù)挖掘平臺中，如果Reduce端數(shù)據(jù)量接收相對較小，則可以將其在內(nèi)存中直接存儲；如果數(shù)據(jù)量高于緩沖區(qū)的比例，則就可以將各種信息數(shù)據(jù)進行合并處理，在將其寫到磁盤之中。

3.4 算法模塊插件系統(tǒng)

算法模塊包括了數(shù)據(jù)清洗算法方式、數(shù)據(jù)挖掘算法方式、結(jié)果可視化算法等不同的算法。在進行算法模塊插件設(shè)計過程中其包括不同的部分，其具體內(nèi)容如下：

第一，在云技術(shù)中的大數(shù)據(jù)計算都具有不規(guī)則且噪聲嚴重的特征，對此在實踐中要先利用數(shù)據(jù)集清洗算法對其進行處理，將這些原始數(shù)據(jù)變?yōu)橐?guī)則的數(shù)據(jù)集；第二，通過數(shù)據(jù)挖掘算法對其獲得規(guī)則數(shù)據(jù)進行集中處理進而獲得其需求的信息。第三，利用可視化算法對目標(biāo)信息進行傳遞，進而完成操作。在整個數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要就是通過REST接口完成的。

第二，數(shù)據(jù)集訪問模塊。數(shù)據(jù)集訪問模塊在實踐中設(shè)計與算法模塊插件系統(tǒng)較為類似，都是通過插件對各種信息數(shù)據(jù)進行調(diào)用處理，在數(shù)據(jù)集的訪問過程中，此訪問模塊文件中一些被檢索的信息也可以被用戶調(diào)用。但是，在數(shù)據(jù)集訪問模塊中系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)文件進行分解，形成不同的元數(shù)據(jù)組著以及不同的物理訪問地址，在將這些數(shù)據(jù)組合形成較為經(jīng)典的結(jié)構(gòu)參數(shù)，對其傳遞到數(shù)據(jù)機訪問模塊之中。

3.4數(shù)據(jù)挖掘平臺算法實現(xiàn)

把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云計算進行有效融合，在無限規(guī)模的機器集群上對計算進行有效的擴展分析。基于Map/Reduce框架中，對每一次的請求進行計算分析，進行處理。在數(shù)據(jù)挖掘中，將具體的數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)劃分為不同的任務(wù)，在對其進行分配，在不同的機器上進行執(zhí)行，在完成任務(wù)之后就可以進入到下一個數(shù)據(jù)挖掘步驟之中，將這些文件合并并且輸出文件；在數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)中可以將其生成不同的、若干個Reduce任務(wù)，在循環(huán)應(yīng)用算法對其進行處理，就可以生成其需要的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)文件。通過此算法設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘平臺，可以有效地提升數(shù)據(jù)的靈活性，進而增強數(shù)據(jù)挖掘的效率與質(zhì)量，加強對數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的設(shè)置，合理的構(gòu)建挖掘目標(biāo)模型，可以提升工作效率與質(zhì)量。

4 結(jié)束語

在實踐中，通過云計算技術(shù)之下的挖掘平臺的設(shè)計可以有效地緩解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺中框架結(jié)構(gòu)中存在的各種問題，可以避免傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，適應(yīng)能力差以及成本過高的問題。通過對云計算大數(shù)據(jù)挖掘平臺的設(shè)計，利用數(shù)據(jù)規(guī)約功能可以有效地緩解數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，眱解決數(shù)據(jù)分析訪問以及數(shù)據(jù)類型中存在的各種難題，在今后的發(fā)展中，基于云計算技術(shù)之下的數(shù)據(jù)挖掘平臺會不斷地規(guī)范，其應(yīng)用范圍勢必會更加廣闊。

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