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      一種改進的多聚腺苷酸化位點提取方法

      2018-11-01 03:04:18張洋子
      電腦知識與技術(shù) 2018年19期
      關(guān)鍵詞:基因組預處理位點

      張洋子

      摘要:多聚腺苷酸化是真核生物基因表達的重要步驟。多聚腺苷酸化位點(Poly(A)位點)標識基因末端,準確識別poly(A)位點有利于確定成熟的mRNA。如果一個基因含有多個poly(A)位點,通過不同poly(A)位點的選擇可以產(chǎn)生不同性質(zhì)的mRNA(Alternative Polyadenylation, APA)。全基因組3末端測序技術(shù)產(chǎn)生了大量包含poly(A)位點信息的序列,如何從這些序列中快速有效地獲取poly(A)位點成為生物學家關(guān)注的焦點。本文針對3末端測序數(shù)據(jù),通過Perl腳本和生物信息軟件的綜合利用,設(shè)計了poly(A)位點的全基因組提取流程,可有效提取poly(A)位點并對其進行注釋,該方法優(yōu)勢是適用于多種物種,適用性廣,且運行高效。

      關(guān)鍵詞:Poly(A)位點;3末端測序技術(shù);提取流程

      中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)19-0287-01

      1 研究背景和現(xiàn)狀

      多聚腺苷酸化(Polyadenylation)是把一段多聚A尾巴加到mRNA上的機制,多聚腺苷酸化位點(Poly(A)位點)標識基因末端,mRNA分子于它們的5末端進行加帽,3端中斷,加上一段多聚A尾巴,加尾過程由多聚腺苷酸聚合酶催化進行,進而形成成熟的mRNA。如果一個基因含有多個poly(A)位點,通過不同poly(A)位點的選擇可以產(chǎn)生不同性質(zhì)的mRNA(Alternative Polyadenylation, APA)。APA通過改變mRNA的3UTR的長度及其性質(zhì)進而改變位于3末端的許多潛在順式調(diào)控模式,從而達到調(diào)控基因表達的目的。

      雖然當前已獲得許多物種的poly(A)位點信息,但還有多種物種的poly(A)位點信息尚未提取,一方面Poly(A)位點提取的準確性受測序方法和測序深度影響,另一方面poly(A)位點提取過程沒有流程化處理,較為煩瑣。隨著3末端測序方法的不斷探索和改進,涌現(xiàn)出很多3末端測序方法,比如WTTS-Seq1, 3READS2,3, A-seq4, PAS-seq5。這些實驗方法把焦點集中在3UTR區(qū)域,增加了獲得更多位點的可能性。為了幫助生物學家從海量數(shù)據(jù)中提取出有效的poly(A)位點,本文研究了poly(A)位點提取方法并整合了流程,使運行流暢高效。

      2 提取方法

      Poly(A)位點的提取方法分為測序數(shù)據(jù)預處理、序列比對至基因組、位點的識別和聚類以及poly(A)位點的注釋4個步驟,方法流程見圖1。

      1) 測序數(shù)據(jù)預處理:包括質(zhì)量控制以及去除polyA/T尾巴(測序方向決定A/T);測序后獲得原始序列,序列3端含有連續(xù)的A/T,數(shù)據(jù)格式為FASTQ。質(zhì)量控制的目的是過濾低質(zhì)量的序列,采用FASTX-Toolkit(http://hannonlab.cshl.edu/fastx_toolkit)進行質(zhì)量控制,再去除3端接頭含有的A/T尾巴,去A/T尾過程允許一定的錯配。

      2) 序列比對至基因組。將預處理后保留的序列比對至基因組,用TMAP((https://github.com/iontorrent/TMAP)將序列比對至參考基因組,參考基因組可從NCBI下載,保留高質(zhì)量比對結(jié)果用于進一步分析。

      3) 位點的識別和聚類。識別poly(A)位點,根據(jù)比對后的位置以及方向信息,確定poly(A)位點的位置。由于poly(A)位點的微觀不一致性6–8,許多poly(A)位點之間是位置相近,已有研究表明相聚在20nt以上的poly(A)位點可以由不同的poly(A)信號控制,把24bp以內(nèi)的poly(A)位點聚類到一起,認為是1個poly(A)位點。

      4) Poly(A)位點的注釋。由于一個基因可能存在多種轉(zhuǎn)錄本或者基因有重疊,在poly(A)位點的注釋過程中,poly(A)位點可能屬于多個區(qū)域,本文采用固定位置優(yōu)先級解決這個問題。

      為了檢測方法的有效性,本文從NCBI下載了8組用WTTS-Seq產(chǎn)生的小鼠的共計43,846,314條3末端測序序列,通過本文設(shè)計的poly(A)位點提取方法,識別出56,483個poly(A)位點(每個位點至少有16條序列支持),其中49,783個poly(A)位點注釋到基因內(nèi),其他poly(A)位點注釋到基因間區(qū)域。約66%(8,122/12,286)個編碼蛋白質(zhì)(Protein coding)基因內(nèi)多于1個poly(A)位點,27% (442/1,665)個長鏈非編碼RNA(Long non-coding RNA, lncRNA)基因內(nèi)多于1個poly(A)位點。

      為了進一步檢測該方法提取出的poly(A)位點的可靠性,本文提取了poly(A)位點前100nt的堿基,分析其信號模式,根據(jù)已有的28個poly(A)信號,用滑動窗口掃描前100nt的序列,結(jié)果如圖2表示,AATAAA是最保守的信號,與現(xiàn)有研究一致。

      3 結(jié)束語

      本文為幫助生物學家快速提取有效的poly(A)位點,針對當前3末端測序技術(shù)得到的海量數(shù)據(jù),設(shè)計了poly(A)位點的提取方法,流程簡單,運行效率高,適用性廣。為檢測方法的有效性,用3末端測序得到的小鼠序列進行檢測,結(jié)果表明該方法可以提取出位于不同基因類型的poly(A)位點,poly(A)信號模式與當前研究相一致。

      參考文獻:

      [1] Zhou, X. et al. Accurate profiling of gene expression and alternative polyadenylation with whole transcriptome termini site sequencing (WTTS-Seq). Genetics,2016(203):683–697.

      [2] Hoque, M. et al. Analysis of alternative cleavage and polyadenylation by 3 [prime] region extraction and deep sequencing. Nat. Methods,2013(10):133–139.

      [3] Li, W. et al. Systematic profiling of poly (A)+ transcripts modulated by core 3end processing and splicing factors reveals regulatory rules of alternative cleavage and polyadenylation. PLoS Genet,2015(11): e1005166.

      [4] Gruber, A. R., Martin, G., Keller, W. & Zavolan, M. Cleavage factor Im is a key regulator of 3′ UTR length. RNA Biol,2012(9):1405–1412.

      [5] Shepard, P. J. et al. Complex and dynamic landscape of RNA polyadenylation revealed by PAS-Seq. Rna ,2011(17):761–772.

      [6] Shen, Y. et al. Genome level analysis of rice mRNA 3???-end processing signals and alternative polyadenylation. Nucleic Acids Res,2008(36):3150–3161.

      [7] Tian, B., Hu, J., Zhang, H. & Lutz, C. S. A large-scale analysis of mRNA polyadenylation of human and mouse genes. Nucleic Acids Res,2005(33):201–212.

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