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      智博會(huì)上,大咖們都說(shuō)了啥?

      2018-11-05 23:29:26
      大眾科學(xué) 2018年9期
      關(guān)鍵詞:機(jī)器重慶人工智能

      馬云 阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席

      改變世界的不是技術(shù),而是技術(shù)背后的理想、夢(mèng)想;相信機(jī)器會(huì)變得比人聰明,但人比機(jī)器更智慧——聰明是我們知道自己要什么,而智慧是知道自己不要什么;機(jī)器可以更聰明,可以更快速、更精準(zhǔn),但機(jī)器不可能有價(jià)值觀、不可能有夢(mèng)想、不可能有愛(ài)。

      未來(lái)有三項(xiàng)核心技術(shù):智能制造 IoT、區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素,而用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力,是走向智能化不可逾越的關(guān)口。智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來(lái)越重要的角色。IoT和區(qū)塊鏈技術(shù)正在推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)本身發(fā)生巨大的變化。

      馬化騰 騰訊公司創(chuàng)始人、董事局主席

      騰訊希望成為各行各業(yè)的數(shù)字化助手,我們將助力重慶各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),為大家提供最有效的數(shù)字接口,最豐富的數(shù)字工具箱以及和重慶政府、企業(yè)一起共建數(shù)字生態(tài),推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

      人工智能長(zhǎng)得不應(yīng)該像人,我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

      人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

      沒(méi)有必要擔(dān)心人工智能“威脅論”,讓機(jī)器像人一樣思考,就是所謂的AGI實(shí)現(xiàn),其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。

      克里斯蒂安諾·阿蒙 美國(guó)高通公司全球總裁

      現(xiàn)在我們是前瞻性的,我們看到了智能手機(jī)的改革,我們?cè)趺礃幼兏镂覀兊纳鐣?huì)和生活,這僅僅是一個(gè)開(kāi)始,在未來(lái)30年,我們看到移動(dòng)的技術(shù)達(dá)成萬(wàn)物互聯(lián),我們現(xiàn)在正處在行業(yè)變革新的開(kāi)端,也就是5G和無(wú)線技術(shù)的開(kāi)端,我們將會(huì)加快萬(wàn)物互聯(lián)的速度。

      人工智能的產(chǎn)品需要把復(fù)雜產(chǎn)品簡(jiǎn)單化,讓AI高而不貴,人工智能需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益。要守住數(shù)據(jù)的邊界,合法使用數(shù)據(jù),打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務(wù)平臺(tái)。

      劉慶峰 科大訊飛董事長(zhǎng)

      人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展其實(shí)有非常重要的漣漪效應(yīng),這也是重慶的機(jī)會(huì)所在。

      人工智能一定要賦能到各行業(yè),科大訊飛平臺(tái)上去年一年增加了50萬(wàn)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),每天使用量有47億人次,科大訊飛看好重慶未來(lái)的發(fā)展,已決定在重慶建立西南總部。

      輪式機(jī)器人將成為移動(dòng)社會(huì)的傳感器、大數(shù)據(jù)的重要源泉;輪式機(jī)器人駕駛認(rèn)知的進(jìn)化速度將超過(guò)自然人;邊緣計(jì)算和云計(jì)算一同產(chǎn)生群體智慧。我們希望:駕駛腦和駕駛超腦,不僅是中國(guó)的,更應(yīng)該是世界的!

      21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)當(dāng)屬無(wú)人駕駛。這1萬(wàn)億的產(chǎn)值機(jī)遇在重慶,大家應(yīng)該抓好。

      潘建偉 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士

      希望通過(guò)10-15年的努力,能夠構(gòu)建有量子密鑰分發(fā)的安全網(wǎng)絡(luò)。

      希望在5-10年實(shí)現(xiàn)數(shù)百個(gè)量子比特的相干操縱,對(duì)特定的問(wèn)題計(jì)算能力超過(guò)目前全世界計(jì)算能力綜合的100萬(wàn)倍,可以為未來(lái)人工智能、各種大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定非常好的方向。

      拉瑪莫哈那勞·哥達(dá)吉利 澳大利亞科學(xué)院院士、澳大利亞工程院院士

      在生物學(xué)等很多學(xué)科方面,計(jì)算機(jī)都在扮演著越來(lái)越重要的角色,很多信息都是隱藏的,不是那么顯而易見(jiàn)的,我們要知道什么信息是有用的,并且將它提取出來(lái)。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),其實(shí)是沒(méi)有限制的,我們能夠不斷將它發(fā)展下去幫助整個(gè)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。

      李強(qiáng) 德國(guó)思愛(ài)普全球高級(jí)副總裁

      制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最具潛力的區(qū)域,人工智能能夠大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)力,而因此推動(dòng)GDP的增長(zhǎng)。

      趙偉國(guó) 紫光集團(tuán)董事長(zhǎng)

      在云方面,提供云的基礎(chǔ)構(gòu)架技術(shù)來(lái)支持行業(yè),包括很多央企和政企的工作,真正把技術(shù)和能力拿出來(lái),去支持他們的發(fā)展。(編輯/任偉)

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