錢薇旭，伊亮亮，馬 芳，董玉琦

(1.東北師范大學 教育學部，吉林 長春 130024；2.魯東大學 教育技術(shù)系，山東 煙臺 264025；3. 東北師范大學附屬中學新城學校，吉林 長春 130022；4.上海師范大學 教育技術(shù)系，上海 200234)

信息技術(shù)課程是一門“旨在全面提升學生信息素養(yǎng)，幫助學生掌握信息技術(shù)基礎知識與技能、增強信息意識、發(fā)展計算思維、提高數(shù)字化學習與創(chuàng)新能力、樹立正確的信息社會價值觀和責任感的基礎課程”[1]。這其中，信息意識是指“個體對信息的敏感度和對信息價值的判斷力”，是信息技術(shù)課程所要培養(yǎng)的四大學科核心素養(yǎng)之一。在信息社會，不論是作為“數(shù)字移民”的成年人，還是在網(wǎng)絡時代成長起來的“數(shù)字原住民”，都需要具備一定的信息意識，以應對海量信息的處理需求。但近期一項由斯坦福大學的研究者發(fā)表的研究報告顯示，在美國，從幼兒園到20歲的學生都尚未具備鑒別網(wǎng)絡信息真?zhèn)蔚幕灸芰2][3]。在國內(nèi)也屢曝青少年遭受信息詐騙后抑郁或自殺身亡的慘痛事件[4]。這表明，即便是作為“數(shù)字原住民”的青少年，他們天然發(fā)展起來的信息意識也尚不能完全匹配信息社會的迅猛發(fā)展速度[5][6]，而他們所經(jīng)驗的信息技術(shù)課程也沒有達到足夠的學習深度，未能幫他們發(fā)展出應有的信息意識。針對這一現(xiàn)象，我們有必要對信息技術(shù)課程中與“信息意識”相關的學生學習規(guī)律開展研究，尋找學生深度學習的影響因素，以便對教學內(nèi)容或教學方法進行積極的調(diào)整，以提升學生的學習品質(zhì)。

董玉琦教授及其團隊提出的CTCL研究范式[7-9]認為，開展有效教學，我們需要結(jié)合具體學習內(nèi)容(C)探究學習者(L)的學科學習心理(CL)，用于指導教育技術(shù)手段(T)去優(yōu)化教學效果。本研究基于CTCL研究范式，以信息技術(shù)課程中信息可信度評估部分學習內(nèi)容(C)為切入點，以初中學生為對象，選取了信息活動經(jīng)驗和信息活動策略兩個可能對深度學習產(chǎn)生影響的因素，探求信息技術(shù)課程內(nèi)容的學習規(guī)律(CL)，以期為后期的技術(shù)(T)促進學習提供有力依據(jù)。研究問題具體包括以下兩個方面：1.信息活動經(jīng)驗和信息活動策略對深度學習有怎樣的影響？信息活動策略是否會在信息活動經(jīng)驗和深度學習之間發(fā)揮中介作用？2.人口學變量對深度學習會有怎樣的影響？

一、深度學習及其影響因素

(一)深度學習(DL)

學者Ference Marton和S?lj?對學生學習過程的研究成果《學習的本質(zhì)區(qū)別：結(jié)果和過程》[10]一文中根據(jù)學習者獲取和加工信息的方式將學習者分為深度水平加工者和淺層水平加工者，首次提出并闡述了深度學習和淺層學習這兩個對應的概念[11]。深度學習的提出意在強調(diào)對學習過程的關注，而且分類所依據(jù)的學習者“獲取和加工信息的方式”本就是信息素養(yǎng)的一部分，是信息技術(shù)課程持續(xù)關注的重要內(nèi)容。因此本研究以促進學生的深度學習發(fā)生為目標，探究學生在信息技術(shù)課程內(nèi)容學習中的學習規(guī)律。

黎加厚研究團隊在國內(nèi)較早地介紹了深度學習的概念：“在理解學習的基礎上，學習者能夠批判性地學習新的思想和事實，并將它們?nèi)谌朐械恼J知結(jié)構(gòu)中，能夠在眾多思想間進行聯(lián)系，并能夠?qū)⒁延械闹R遷移到新的情境中，做出決策和解決問題的學習”[12]。對于深度學習的評價，Entwistl、Biggs、Ramsden、Tagg等學者開發(fā)了深度學習量表，Nelson等對這些量表進行了分析和實證研究后指出，深度學習可以解構(gòu)為高階認知、整合性學習、反思性學習這三個相互關聯(lián)的部分[13]。清華大學教育研究院在這三個維度的基礎上開發(fā)了簡潔的深度學習量表，本研究正是借鑒了該量表來表征深度學習，以考察深度學習與信息活動經(jīng)驗和信息活動策略的關系。

(二)信息活動經(jīng)驗(IE)

2014年教育部印發(fā)的《關于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務的意見》中要求各學科的學習內(nèi)容要符合學生不同發(fā)展階段的年齡特征，緊密聯(lián)系學生生活經(jīng)驗[14]。這里的基本活動經(jīng)驗是指學生親自或間接經(jīng)歷了活動過程而獲得的經(jīng)驗[15]。具體到信息技術(shù)課程的信息活動指學生在對信息的獲取、加工、管理、表達與交流等處理過程中，所進行的發(fā)表觀點、交流思想、開展合作與解決學習和生活中實際問題的活動[16]。因此，本文中的信息活動經(jīng)驗是指學生在信息需求、信息獲取、信息評價、信息管理、信息應用和信息交流等信息活動階段，在發(fā)表觀點、交流思想、開展合作與解決學習和生活中實際問題的信息活動過程中所獲得的關于信息現(xiàn)象、信息事件的感性認識。

建構(gòu)主義學習理論認為，學習者的學前活動經(jīng)驗是新知建構(gòu)與發(fā)展的基礎。積極的學習活動經(jīng)驗對深度學習有促進作用[17]。我國數(shù)學義務教育課程標準更是將基本活動經(jīng)驗界定為數(shù)學課程目標中重要的組成部分，并指出數(shù)學基本活動經(jīng)驗是形成高階數(shù)學思維的關鍵[18]。在信息技術(shù)學科中，信息活動經(jīng)驗的豐富程度與品質(zhì)高低也是影響信息活動策略與學科思維的重要因素，它們對實現(xiàn)深度學習也應有重要影響。

(三)信息活動策略(IS)

信息活動策略是在豐富的信息活動中逐漸發(fā)展出來的，各種信息活動策略貫穿整個信息活動的始終。按信息活動階段來說，可以將其分為明確信息需求的策略、信息獲取策略、信息評價策略、信息管理策略、信息應用策略及信息交流策略等。其中信息評價策略有：檢查信息是否是實時的；審查信息所陳述的是觀點還是事實；檢查信息的作者是誰；尋找官方發(fā)布的相關信息等。

好的信息活動策略能夠讓信息活動進行的更加順暢，提升信息活動經(jīng)驗的品質(zhì)，幫助學習者對學習內(nèi)容、自身想法、他人觀點進行更為全面和客觀的評價，促進其批判性思維的發(fā)展，進而促進深度學習的達成。因此本研究認為信息活動策略可以作為連接信息活動經(jīng)驗和深度學習的橋梁，在信息活動經(jīng)驗和深度學習中發(fā)揮中介作用。

二、研究設計

(一)IE-IS-DL模型假設

基于前面的術(shù)語解析與邏輯推理，本研究對信息技術(shù)課程的學習規(guī)律建立了如下圖所示的IE-ISDL模型假設，其中信息活動經(jīng)驗(IE)為自變量，信息活動策略(IS)同時為因變量和中介變量，深度學習(DL)為結(jié)果變量。具體的研究假設如下。

研究假設圖

H1：信息活動經(jīng)驗對信息活動策略有正向顯著影響；

H2：信息活動經(jīng)驗對深度學習有正向顯著影響；

H3：信息活動策略對深度學習有正向顯著影響。

教育的對象是人，人的發(fā)展是個復雜的系統(tǒng)工程，是學習者自身成長與學校教育、家庭教育等諸多因素共同發(fā)揮影響的過程。因此對于信息技術(shù)課程的學習，我們希望了解年級、年齡、父母學歷等人口學變量對深度學習以及信息活動經(jīng)驗(IE)、信息活動策略(IS)各有怎樣的影響。

(二)研究工具

為了考察信息技術(shù)課程深度學習的影響因素，研究開發(fā)了相應問卷作為研究工具。問卷共分為兩部分，第一部分是學生的基本信息，包括學生的年級、年齡、性別、父母學歷等；第二部分是問卷的主體，是考察信息技術(shù)課程學習規(guī)律的IEIS-DL模型量表。量表分為深度學習、信息活動經(jīng)驗、信息活動策略三個維度，題目是結(jié)合已有成型量表開發(fā)而成的，以李克特7點量表的形式呈現(xiàn)，數(shù)字從1到7表示從“1：非常不認同/不符合”到“7：非常認同/符合”的連續(xù)分值。深度學習維度的題目主要參考清華大學教育研究院的深度學習量表，分高階認知、整合性學習、反思性學習三個子維度； 信息活動經(jīng)驗維度的題目主要參考李金城(2017)[19]的信息活動經(jīng)驗量表，分接入、參與、交流三個子維度；信息活動策略維度的題目主要參考Flanagin(2007)[20]Metzger(2007)[21]李金城(2017)[22]趙文軍[23]關于信息可信度評估的研究成果與量表題目，分為內(nèi)容線索、信源線索、社會線索三個維度。量表經(jīng)過預試和探索性因子分析，剔除掉因子負荷量低于0.6的題目、交叉因子負荷量超過0.4的題目[24]，最終保留30道題目，并萃取得到的9個因子，累積解釋方差百分比為70.996%，高于50%，因子與題目間的關系理想，與前人研究結(jié)論吻合度高。

(三)研究對象與研究過程

研 究在2017年6月進行了正式的問卷調(diào)查工作，樣本來自我國東北地區(qū)某省會的一所城區(qū)中學里七八年級各4個班的學生。共發(fā)放問卷300份，回收問卷295份，其中有效問卷273份，有效回收率91%。

研 究利用SPSS22.0和AMOS21.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。其中用SPSS做基礎的描述性統(tǒng)計和探索性因子分析，對各人口學變量在信息活動經(jīng)驗、信息活動策略和深度學習三個維度上表現(xiàn)出來的差異進行顯著性檢驗等；利用AMOS軟件對測量模型進行驗證性因素分析，對研究工具的信度、收斂效度、區(qū)別效度進行分析，對研究提出的假設進行模型擬合度檢驗，計算各維度間假設關系的標準化路徑系數(shù)，給出研究假設是否成立的結(jié)果，對模型的穩(wěn)定性進行檢驗等。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(一)問卷填答基本信息

研究樣本中有7年級學生139人，占50.9%；8年級學生134人，占49.1%；兩個年級的學生樣本數(shù)比較均衡。男生124人，占45.4%；女生149人，占54.6%。男女分布相對均衡。在年齡分布上，12歲及以下的學生59人，占21.6%；13歲的學生127人，占46.5%；14歲及以上的學生87人，占31.9%。父母學歷方面，學生的父親學歷為初中及以下的109人占40%；高中/中專/技校的74人，占27.1%；大專35人，占12.8%；本科及以上的55人，占20.1%。學生的母親學歷為初中及以下的114人，占41.8%；高中/中專/技校的66人，占24.2%；大專34人，占12.5%；本科及以上的59人，占21.6%。數(shù)據(jù)顯示有2/3左右的學生父母沒有接受過高等教育。

有效問卷的填答質(zhì)量良好。整體數(shù)據(jù)沒有缺失值和極端值，標準差合適，數(shù)據(jù)分布的離散程度良好，符合單變量正態(tài)分布。

(二)研究工具的信度與效度檢驗

信 度主要考察以下指標：1.非標準化因素負荷量的顯著性檢驗，要求p＜0.05,z＞1.96；2.標準化因素負荷量的絕對值，Std.＞0.6可以接受，Std.＞0.7理想；3.題目信度(SMC)，題目信度是標準化因素負荷量的平方，SMC＞0.36可以接受，SMC＞0.5理想；4.組成信度(CR)，組成信度是其所有測量變量信度的組成，表示維度指標的內(nèi)部一致性，信度越高顯示這些指標的內(nèi)部一致性越高，CR＞0.7可以接受，CR＞0.8理想。由表1可見，研究工具的各信度指標均達標準，信度良好。

表1 信度及收斂效度分析

效 度主要考察收斂效度和區(qū)別效度。收斂效度(AVE)，表示維度對題目的平均解釋能力，是提取因子的累積解釋變異量，具體來說是維度內(nèi)各因素負荷量平方的平均，是維度里題目的相關平均的平方，AVE＞0.35可以接受，AVE＞0.5理想。表1顯示研究工具的收斂效度整體比較理想。區(qū)別效度用來驗證信息活動策略、信息活動經(jīng)驗和深度學習三個維度之間的獨立性，研究利用Bootstrap法考察測量模型的區(qū)別效度。如表2所示，φ±2SE及Biascorrected偏差校正和Percentile百分等級的95%置信區(qū)間內(nèi)均未包含1，表明維度之間具有良好的區(qū)別效度[25]。

表2 區(qū)別效度表分析

此外， 對測量模型做違犯估計分析顯示，各維度方差及所有的殘差均為正值，而且均達顯著，表明測量模型沒有違犯估計，可以進行下一步的結(jié)構(gòu)模型驗證。

(三)IE-IS-DL模型擬合度及穩(wěn)定性檢驗

理論上，在較為理想的驗證性因子分析結(jié)果中，卡方與自由度之比(χ2/df)應在2到5之間，所有的因子負荷t值應大于2。此外，比較擬合指數(shù)CFI一般要求數(shù)值大于0.9，且數(shù)值越接近1越好；NNFI也要求大于0.9，且越接近1越好；漸進誤差均方根RMSEA小于0.08為好[26]。如表3所示的研究模型擬合度檢驗結(jié)果顯示，本研究的模型擬合度檢驗結(jié)果較為理想。

表3 研究模型擬合度檢驗

為了進一步檢驗IE-IS-DL結(jié)構(gòu)模型的可靠性和穩(wěn)定性，研究將樣本隨機分成兩組后，在因子負荷量、結(jié)構(gòu)路徑系數(shù)、結(jié)構(gòu)模型方差及協(xié)方差、結(jié)構(gòu)模型殘差、測量模型殘差5項指標上進行了交叉效度評估，結(jié)果表明 模型很好地擬合了觀測數(shù)據(jù)，模型具有穩(wěn)定性[27]。

(四)IE-IS-DL模型路徑分析

研究對IE-IS-DL模型進行了路徑分析，主要通過非標準化系數(shù)部分的p值來考察路徑系數(shù)是否顯著，標準化系數(shù)Std.則表征自變量對因變量的影響力，Std.的絕對值越大，表明自變量對因變量的影響力越大。具體分析結(jié)果如下。

由表4可以看出，信息活動經(jīng)驗對信息活動策略有顯著的正向影響(Std.=0.788，p＜0.001)；信息活動策略對深度學習有顯著正向影響(Std.=0.740，p＜0.001)。因此研究假設H1和H3得到了數(shù)據(jù)檢驗的支持。

關于信息活動經(jīng)驗對深度學習的影響，如表4所示，Std.=0.103，P=0.445，未達到顯著水平，因此研究假設H2被拒絕。結(jié)合H1和H3的假設驗證結(jié)果可見，IE-IS-DL模型完全中介模型。

表4 模型路徑顯著性分析及假設檢驗結(jié)果

對模型的中介效果進行分析，如表5所示，z＞1.96，置信區(qū)間未包含0，表示信息活動策略中介效果成立，信息活動策略對信息活動經(jīng)驗與深度學習的中介效果值為0.642。

表5 模型中介效果分析

(五)人口學變量對信息技術(shù)課程學習的影響

1. 年級因素的影響

由下頁表6可見，在信息活動經(jīng)驗和信息活動策略維度上，8年級學生均顯著高于7年級學生，(MDIE=0.892，PIE＜0.001；MDIS=0.689，PIS＜0.001)；但在深度學習維度上，7年級與8年級學生的表現(xiàn)差異未呈現(xiàn)顯著性。

表6 獨立樣本T檢驗(7年級-8年級)

2. 年齡因素的影響

由表7可見， 在信息活動經(jīng)驗維度上，14歲及以上的學生表現(xiàn)顯著高于12歲及以下的學生(F=5.704，P=0.004)。

表7 年齡組表現(xiàn)出來的顯著性差異檢驗

3.年級與年齡的交互作用影響

為了進一步考察年級和年齡對學生信息技術(shù)課程學習的影響是否有交互作用，研究將學生問卷中的出生年月與問卷填答日期做差值后，把學生年齡轉(zhuǎn)換為帶小數(shù)的連續(xù)變量，之后將學生年齡設定為協(xié)變量來考察年級與信息技術(shù)課程學習之間的關系。數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表8所示，年級和年齡的交互作用在信息技術(shù)課程學習的三個維度上均未呈現(xiàn)顯著性，(P=0.069， 0.728， 0.831)，表明將年齡作為協(xié)變量來分析是符合要求的。協(xié)方差分析結(jié)果表明，排除了年齡因素的影響后，8年級學生的信息活動經(jīng)驗顯著高于7年級學生(F=4.188，p=0.042)。

表8 年級與年齡的交互作用分析

4. 父母學歷的影響

研究分別對父母的學歷背景和學生信息技術(shù)課程學習的關系進行分析后發(fā)現(xiàn)，父母學歷高低對于學生在信息活動經(jīng)驗、信息活動策略兩個維度的表現(xiàn)所產(chǎn)生的影響未呈現(xiàn)顯著性，但在深度學習維度上，如表9所示，父母學歷越高，學生的深度學習表現(xiàn)越好，其中父母為本科及以上學歷的學生要顯著優(yōu)于父母學歷在初中及以下的學生，而且母親學歷對學生深度學習的影響更為顯著(F父親學歷=3.535，p父親學歷=0.015＜0.05；F母親學歷=4.762，p母親學歷=0.003＜0.01)。

表9 父母學歷對深度學習維度的影響

四、研究結(jié)論與啟示

對于前文提出的第一個研究問題：“信息活動經(jīng)驗和信息活動策略對深度學習有怎樣的影響？信息活動策略是否會在信息活動經(jīng)驗和深度學習之間發(fā)揮中介作用？”研究發(fā)現(xiàn)：信息活動策略對深度學習有顯著的正向影響(Std.= 0.740，p＜0.001)；信息活動經(jīng)驗對于深度學習沒有直接的顯著正向影響，需要以信息活動策略為中介才能對深度學習產(chǎn)生積極的影響，信息活動策略的中介效應值為0.642，中介效果顯著。這意味著，在信息技術(shù)課堂教學中提升學生的信息活動經(jīng)驗是必要的，但若僅是熱熱鬧鬧地豐富信息活動經(jīng)驗，忽視信息活動策略的提升，是難以實現(xiàn)深度學習的目標的。

對于第二個研究問題：“人口學變量對深度學習會有怎樣的影響？”研究發(fā)現(xiàn)：父母學歷的高低與他們子女在深度學習方面的表現(xiàn)是有正向相關的。與那些父母學歷在初中及以下的學生相比，父母學歷在本科及以上的學生更有可能在深度學習方面有更好的表現(xiàn)?？紤]到父母學歷可能會對生活環(huán)境、家庭氛圍、學習習慣等諸多因素產(chǎn)生綜合影響，最終影響到深度學習的表現(xiàn)也是在情理之中。但對于信息活動經(jīng)驗和信息活動策略，父母學歷并不能對其產(chǎn)生顯著影響，也就是說學生從家庭渠道難以獲得課程所需的信息活動經(jīng)驗與信息活動策略。

那么在學校教育中，學生能否獲得更多的信息活動經(jīng)驗、發(fā)展他們的信息活動策略呢？研究顯示： 在排除掉年齡因素所帶來的經(jīng)驗的自然增長后，年級因素仍然對于學生的信息活動經(jīng)驗表現(xiàn)出了顯著的正向影響(p=0.042)，這種影響在一定程度上可以反映出，以信息技術(shù)課程為重要載體的學校教育在提升學生信息活動經(jīng)驗方面確實有較好的效果；而對于信息活動策略，它既不能隨著學生年齡的增長而自然增長，又沒有在信息技術(shù)課程中得到應有的發(fā)展。簡言之，在豐富學生信息活動經(jīng)驗、提升學生信息技術(shù)活動策略方面，以信息技術(shù)課程為重要載體的學校教育必須承擔其應盡的責任。目前的學校教育僅在提升學生信息活動經(jīng)驗方面取得了一些成果，但在豐富學生的信息活動策略方面效果不佳。在信息活動策略的中介環(huán)節(jié)沒有打通的情況下，教學中僅重視信息活動經(jīng)驗是無法真正轉(zhuǎn)化為深度學習的成果的。因此信息策略的提升及其變式應用是今后教學中應該著力加強的方向。在信息技術(shù)課堂教學中，教師不僅要選擇適合學生的信息活動經(jīng)驗，還應當嘗試與學生一起深入挖掘這些經(jīng)驗中可能蘊含的信息活動策略，借助信息活動經(jīng)驗發(fā)展學生的信息活動策略，積極引導學生運用這些策略來分析他們在課內(nèi)或課外所獲得的各類信息活動經(jīng)驗，充分發(fā)揮信息活動策略所具有的中介作用，達成深度學習的目標。