□文/本刊記者 羅超

我們生活的這個(gè)時(shí)代，沒有什么不能被重新定義。在智慧的時(shí)代，關(guān)乎人工智能的話題無處不在。同樣，信息化革命后，除了上帝，誰都和數(shù)據(jù)脫離不開。現(xiàn)在，智能交通開始更多聚焦于此些話題；與此同時(shí)，交通管理方需求也在新時(shí)期有新要求?？梢哉f，一切都在變、都在重構(gòu)，因此，智能交通新常態(tài)出現(xiàn)。

新常態(tài)下智能交通革命到來

為了最為準(zhǔn)確掌握新時(shí)期智能交通的新常態(tài)，記者在7月24日主題為“探索新時(shí)代智慧交通解決方案”的華為媒體交流會(huì)上，找到了答案。華為智慧交通解決方案總監(jiān)何均宏是此次采訪對象。他一臉儒雅，善于用深入淺出的案例來與記者們分享華為在智能交通方面，想做什么和正在做什么。

在現(xiàn)場交流中，記者對于智能交通新常態(tài)話題格外感興趣。何均宏告訴記者，目前觀察智能交通的新常態(tài)有6個(gè)內(nèi)容：

車輛數(shù)井噴，車輛發(fā)展快于道路承載能力；

交通文明還需改進(jìn)，部分人的不良出行習(xí)慣，可以擾亂整個(gè)城區(qū)交通安全、有序；

交通規(guī)則豐富，交通管理越來越個(gè)性化、人性化，更多滿足最大的大多數(shù)日常出行要求，這同時(shí)帶來交通規(guī)則的因地制宜、因時(shí)制宜，管理規(guī)則越來越豐富；

停車位少、新舊路網(wǎng)并存，各個(gè)城市居民居住在老城區(qū)、生活教育在老城區(qū)、工作在新城區(qū)，長期處于停車位少、不均衡，新舊路網(wǎng)并存的狀態(tài)；

功能區(qū)密集，城市化快速發(fā)展，城區(qū)快速擴(kuò)張，但教育、醫(yī)療、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等核心功能相對集中在部分城區(qū)；

交通監(jiān)控、信號機(jī)、交通誘導(dǎo)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用，還難于協(xié)同。

對于華為這樣有態(tài)度和主張的企業(yè)，為市場態(tài)勢準(zhǔn)確把脈后，必將有番作為。

華為新平臺(tái)支撐城市交通大腦

把握到智能交通新常態(tài)，沖破舊有的技術(shù)桎梏，就是一種變革。所以在華為的“生態(tài)+平臺(tái)”架構(gòu)下，針對交警的核心業(yè)務(wù)即智能非現(xiàn)場執(zhí)法和違法大數(shù)據(jù)打擊服務(wù)，充分發(fā)揮人工智能和大數(shù)據(jù)在這場變革中的非凡價(jià)值，構(gòu)建智能交通新常態(tài)下的新平臺(tái)、新治理和新服務(wù)。

依據(jù)以上分析，我們可以從兩個(gè)方面來解讀華為新時(shí)代智慧解決方案的內(nèi)核與本質(zhì)。生態(tài)+平臺(tái)的價(jià)值主張?jiān)谌A為各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域均可見，這種一貫做法得益于華為強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)和生態(tài)兼容能力。

如何為一個(gè)城市交通裝上智慧大腦？華為的答案是搭建全新的技術(shù)支撐平臺(tái)、梳理行業(yè)化的數(shù)據(jù)治理體系、提供全系列的智能交通業(yè)務(wù)服務(wù)。

采訪中了解到，華為認(rèn)為在交通大腦的平臺(tái)層，要能夠支持各個(gè)交通出行方、管理方、應(yīng)用開發(fā)商及其對數(shù)據(jù)、算力、算法的需求，打通交通出行、交通管理回路，讓各方更快速、更全面的進(jìn)行評估，實(shí)現(xiàn)交通管理快速優(yōu)化。

華為智能交通新平臺(tái)是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿核心技術(shù)，打造三方面的城市交通智能能力。

計(jì)算智能：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器提供強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力，采用微服務(wù)智能容器運(yùn)行多種算法，對交通監(jiān)控視頻、卡口圖片、電警圖片、違法及過車數(shù)據(jù)、年檢及保險(xiǎn)……等等數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法倉，支持多種交通管理算法、模型，實(shí)現(xiàn)對交通流量、事件、違法行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)全域感知；

認(rèn)知智能：基于數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)交通出行規(guī)律、違法車輛軌跡，支持交通路況分析、研判，進(jìn)行信號燈配時(shí)協(xié)同優(yōu)化。

可以看出，華為智能交通新平臺(tái)能滿足各個(gè)參與方對算力、算法、數(shù)據(jù)的需求，支持全流程業(yè)務(wù)協(xié)同交互，是智慧交通的控制大腦。

AI+大數(shù)據(jù)并行，極大提升交通實(shí)戰(zhàn)力

AI喚醒萬物，也體現(xiàn)在智能交通領(lǐng)域。華為采用AI技術(shù)，進(jìn)行車輛目標(biāo)提取、目標(biāo)跟蹤、自動(dòng)車牌識(shí)別、違章行為自動(dòng)判定，兼具機(jī)器連續(xù)工作優(yōu)勢和人類部分認(rèn)知能力，準(zhǔn)確、快速地對機(jī)動(dòng)車違法行為進(jìn)行審核分析執(zhí)法，與交通大腦人口信息庫、“交通管理人像庫”、“失駕人群信息庫”等進(jìn)行實(shí)時(shí)比對，實(shí)現(xiàn)全天候、全方位，高效率的精準(zhǔn)查處。

大數(shù)據(jù)助力智能交通有效管理上，華為配合深圳交警以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)勤務(wù)警務(wù)升級，構(gòu)建現(xiàn)代交警勤務(wù)模式，路面管理模式由“大海撈針”向“精確制導(dǎo)”轉(zhuǎn)變?；诖髷?shù)據(jù)快速建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化鐵騎勤務(wù)管控。

深圳交警在全國率先組建“全機(jī)動(dòng)化、快速反應(yīng)”的 1350 人交警鐵騎隊(duì)伍基礎(chǔ)上，通過配置移動(dòng)警務(wù)云終端、穿戴式智能終端等裝備，后臺(tái)智能化指揮和管理，預(yù)警、即時(shí)的精準(zhǔn)情報(bào)推送，使每位鐵騎隊(duì)員都成為擁有“最快雙腿”和“最強(qiáng)大腦”的綜合作戰(zhàn)單位，形成了前端感知+實(shí)戰(zhàn)指揮的高效勤務(wù)布局。

目前，鐵騎每日巡邏里程 6 萬公里，相當(dāng)于覆蓋所有道路9.3 次，應(yīng)急反應(yīng)時(shí)間在 5 分鐘以內(nèi)，比以往縮短了 67%；精準(zhǔn)打擊開車打電話、不系安全帶等交通、假套牌車等違法行為，管控范圍、反應(yīng)效率、執(zhí)法效能提升十倍。

大數(shù)據(jù)違法打擊中，如何提升數(shù)據(jù)質(zhì)量？如何把簡單統(tǒng)計(jì)分析推向深度挖掘分析？是一直困擾交通管理的問題。華為不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)模型管理，幫助交警更加精確的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。幫助客戶掌握多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)模型管理能力，提供圖形化拖拽式任務(wù)開發(fā)與運(yùn)維工具，降低整個(gè)工作流開發(fā)難度，提升效率。

華為提供了挖掘算法框架，使用者可以自行進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，從數(shù)據(jù)中識(shí)別價(jià)值，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，讓使用者能夠識(shí)別數(shù)據(jù)，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析算法模型的創(chuàng)建。華為還和行業(yè)領(lǐng)先者合作，引入越來越多的行業(yè)數(shù)據(jù)模型，可以直接使用模型進(jìn)行分析，提供圖形化拖拽式任務(wù)開發(fā)與運(yùn)維，大大節(jié)省自行建模的工作量，降低整個(gè)工作流開發(fā)難度、提升效率。

與華為攜手開創(chuàng)智能交通生態(tài)紀(jì)的大繁榮

2018華為開啟了生態(tài)紀(jì)，也希望在智能交通領(lǐng)域以共同行動(dòng)來創(chuàng)造交通生態(tài)的指數(shù)級繁榮。

華為參考 IaaS、PaaS、SaaS 架構(gòu)，聯(lián)合生態(tài)伙伴共同構(gòu)建計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能的三種智能。研發(fā)計(jì)算智能的異構(gòu)資源池、感知智能的算法倉和多算法融合平臺(tái)、認(rèn)知智能的知識(shí)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)引擎，支持行業(yè)生態(tài)伙伴運(yùn)行行業(yè)算法，實(shí)現(xiàn)分層解耦、開放創(chuàng)新，做到各得其所、對等交互、協(xié)同治理、協(xié)同監(jiān)管。

何均宏談到智能交通生態(tài)伙伴們，基于深圳交警聯(lián)創(chuàng)環(huán)境的數(shù)據(jù)、算力，不斷訓(xùn)練、提升算法水平，每個(gè)月都有長足進(jìn)步。

比如，基于交通大腦的平臺(tái)和交互能力，行業(yè)生態(tài)伙伴快速實(shí)現(xiàn)了 AI 輔助執(zhí)法：智能感知交通違法行為，對人工審核不滿足處罰依據(jù)的“廢片”進(jìn)行回滾，降低人工審核導(dǎo)致的“漏罰”，并分析哪些電警、卡口的數(shù)據(jù)出行偏差，哪些電警對違法行為采集不到位，哪些審核人員審核不到位。

現(xiàn)在，生態(tài)伙伴基于交通大腦開放平臺(tái)，正在刷臉執(zhí)法創(chuàng)新、實(shí)時(shí)路況研判、智能交通流管控、智能信號控制等等，從而一步步實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通管理系統(tǒng)的閉環(huán)。

平臺(tái)+生態(tài)，是華為在智慧交通的布局，而AI與大數(shù)據(jù)是技術(shù)雙驅(qū)，讓華為在該領(lǐng)域的布局更加具備實(shí)戰(zhàn)力。

何均宏說，如今這些合作伙伴聯(lián)合研發(fā)的方案，開始走出聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，為全國各地市交警服務(wù)，已經(jīng)得到十多個(gè)城市交通管理者的贊揚(yáng)。

結(jié)束語

重新定義，給世界留下一些與眾不同印記，是華為的常態(tài)和慣性。華為在新常態(tài)的時(shí)代特征之下，以“平臺(tái)+生態(tài)”布局，以“智”“數(shù)”并行驅(qū)動(dòng)，對于智能交通領(lǐng)域是非常有意義之事。對于華為，記者經(jīng)常感慨，善于弄潮，不愛趕潮。