胡安軍 郭愛君 鐘方雷

摘要 高新技術產(chǎn)業(yè)在降能提效、促進經(jīng)濟結構轉型方面具有極大優(yōu)勢，是實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要抓手，適度產(chǎn)業(yè)集聚能提升資源利用效率，降低環(huán)境影響，推動綠色發(fā)展。本文首先分析了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚及其不同集聚模式對綠色經(jīng)濟效率作用機制。其次以生產(chǎn)函數(shù)為出發(fā)點，構建高新技術產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率間的動態(tài)面板計量模型，使用Super SBMDEA模型和區(qū)位熵分別測算中國各省區(qū)的綠色經(jīng)濟效率和高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平。最后，運用系統(tǒng)廣義矩方法（SGMM）識別高新技術產(chǎn)業(yè)集聚等解釋變量對綠色經(jīng)濟效率的作用方向與影響程度、對綠色經(jīng)濟效率分解項的影響效果，以及高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響。結果顯示：①2005—2015年，只有北京、上海和廣東三省市綠色經(jīng)濟效率大于1，處于效率前沿面，而其他地區(qū)較低?？傮w來看，中國東部、中部和西部各省區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平呈遞減趨勢，這一分布狀態(tài)也與高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平在區(qū)域上分布情形一致。②高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率具有促進作用，主要通過對綠色規(guī)模效率和綠色純技術效率的正向影響實現(xiàn)。高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的作用呈現(xiàn)“U”型曲線關系，其主要通過對綠色純技術效率的影響來實現(xiàn)。③高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚抑制了綠色經(jīng)濟效率提高，而多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率具有顯著促進作用。④環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化能顯著促進綠色經(jīng)濟效率，外商投資水平顯著促進綠色純技術效率，但抑制了綠色經(jīng)濟效率和綠色規(guī)模效率。政策啟示在于：①以高新技術產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉型升級，實現(xiàn)高質量綠色發(fā)展的突破口。②有效利用作為高新技術產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的高新技術園區(qū)在推動區(qū)域綠色經(jīng)濟效率中的作用，積極引導多元高新技術企業(yè)集聚于高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)，實現(xiàn)高新技術產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚。③避免集聚區(qū)內高新技術企業(yè)同質化惡性競爭現(xiàn)象，優(yōu)化高新技術產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構，將集聚區(qū)打造成高新技術企業(yè)的集聚高地。

關鍵詞 綠色經(jīng)濟效率；高新技術產(chǎn)業(yè)集聚；多樣化集聚；專業(yè)化集聚；系統(tǒng)廣義矩方法

中圖分類號 F062.9 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2018）09-0093-09 DOI：10.12062/cpre.20180404

綠色經(jīng)濟效率（Green Economic Efficiency）是綠色發(fā)展的重要指標，不僅從傳統(tǒng)經(jīng)濟效率視角評價生產(chǎn)過程中要素的利用問題，還增加分析非期望產(chǎn)出，綜合考慮了經(jīng)濟增長、資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境改善，是對傳統(tǒng)經(jīng)濟效率的修正。提高綠色經(jīng)濟效率的一個重要途徑就是產(chǎn)業(yè)轉型升級[1]，高新技術產(chǎn)業(yè)通過技術創(chuàng)新提高資源能源利用率，且屬于輕度污染的產(chǎn)業(yè)，具備環(huán)境友好、資源節(jié)約的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征，成為產(chǎn)業(yè)轉型升級的引擎，也是世界各國重點發(fā)展的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。此外，適度的產(chǎn)業(yè)集聚能夠使集聚區(qū)實現(xiàn)集約化和規(guī)?；l(fā)展，也是實現(xiàn)綠色發(fā)展的必要條件，因此，高新技術產(chǎn)業(yè)及其集聚對綠色經(jīng)濟效率具有天然影響，但目前定性研究其作用機制，實證研究其影響效果的卻較少。本文首先分析高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率作用機制，然后使用包含非期望產(chǎn)出的Super SBMDEA模型測算2005—2015年中國各省市區(qū)的綠色經(jīng)濟效率，建立動態(tài)面板計量模型，運用系統(tǒng)廣義矩方法（SGMM）識別高新技術產(chǎn)業(yè)集聚等解釋變量對綠色經(jīng)濟效率的作用方向與影響力度，為地區(qū)制定高新技術產(chǎn)業(yè)政策，實現(xiàn)綠色發(fā)展提供理論借鑒。

1 文獻綜述

目前，有關綠色經(jīng)濟效率的研究主要集中于兩個方面：一是綠色經(jīng)濟效率的時空異質性問題。針對時間維度對綠色經(jīng)濟效率變化的研究，研究普遍認為中國區(qū)域綠色經(jīng)濟效率隨時間呈波動式上升的特征[2-3]?？臻g維度上通常先做整體研究、后分區(qū)域研究，多數(shù)研究認為中國綠色經(jīng)濟效率存在空間差異，東部、中部、西部地區(qū)成階梯狀遞減趨勢[4-5]。二是綠色經(jīng)濟效率影響因素研究。主要分析環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化、能源強度、教育投資、產(chǎn)業(yè)結構、資源稟賦、FDI等因素對綠色經(jīng)濟效率的影響[4-7]。

產(chǎn)業(yè)集聚是指眾多既獨立又關聯(lián)的企業(yè)、機構通過分工協(xié)作在地理空間上集中聚合。隨著新經(jīng)濟地理學的興起，產(chǎn)業(yè)空間集聚作為經(jīng)濟效率的重要影響因素受到了廣泛關注，相關研究可以歸納為三個方面：①產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟效率的作用機制研究。范劍勇等[8]認為技術效率改善是推動全要素生產(chǎn)率的主要因素。宣燁等[9]發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚比專業(yè)化集聚更能促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。②產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟效率的作用形態(tài)研究。Marius等[10]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空間集聚與生產(chǎn)率提升存在非線性關系。孫慧等[11]發(fā)現(xiàn)資源型產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長間呈顯著的倒“U”型關系。而劉耀彬等[1]發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率之間呈現(xiàn)一種“U”型關系。于斌斌等[12]認為制造業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟效率作用過程呈現(xiàn)“N”型。王燕等[13]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空間集聚對全要素生產(chǎn)率影響存在顯著的門限效應。③產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對生產(chǎn)率的影響。Ciccone等[14]認為大量相同行業(yè)集聚可以分享知識外溢、基礎設施和生產(chǎn)要素，由此提升集聚區(qū)內企業(yè)的生產(chǎn)率，即專業(yè)化集聚帶來MAR效應。然而，Boschma等[15]認為不同行業(yè)集聚可能更有利于提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，即多樣化帶來Jacobs集聚效應。范劍勇等[8]認為專業(yè)化和多樣化集聚對勞動生產(chǎn)率均有促進作用。而趙偉和隋月紅[16]認為多樣化集聚有利于勞動生產(chǎn)率提升，專業(yè)化集聚則會抑制勞動生產(chǎn)率提升。

高新技術產(chǎn)業(yè)的核心是科技創(chuàng)新，創(chuàng)新發(fā)明活動偏好集聚，對新知識要求越高的產(chǎn)業(yè)集聚越明顯[17-18]。高新技術產(chǎn)業(yè)特性預示著其集聚會對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生重要影響，而當前相關研究較少。因此，本文將作用機制的理論分析與實證研究相結合，從定性和定量兩個角度分析中國高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響。

2 作用機制理論分析

2.1 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的作用

綠色經(jīng)濟效率涉及兩個基本要素：資源投入的期望產(chǎn)出效率和非期望產(chǎn)出降低效率，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效率和技術效率是作用于這兩個要素的主要方面。假設期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出之間的關系為：y=f（b），y表示期望產(chǎn)出，b表示非期望產(chǎn)出。在錢爭鳴等[19]研究的基礎上，進一步建立高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的作用機制圖（如圖1），其特征為：①O1表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的原始起點，期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出相伴產(chǎn)生；O2代表高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的作用效應，可以分為規(guī)模效應和技術效應。圖中箭頭指向表示對應變量增加，反之減少。②y0=f0（b）、y1=f1（b）和y2=f2（b）分別代表綠色經(jīng)濟效率的低水平，中等水平和高水平。③根據(jù)邊際產(chǎn)出遞減規(guī)律，隨著非期望產(chǎn)出增加，期望產(chǎn)出也相應增加，但增加趨勢是遞減的。因為以擴大非期望產(chǎn)出來增加期望產(chǎn)出的生產(chǎn)方式是不可持續(xù)的，必然會導致期望產(chǎn)出遞減[19]。

如圖1所示，假設在初始時期，某高新技術產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)處于較低綠色經(jīng)濟效率水平上，對應于y0=f0（b）所表示的曲線，其上有一點A（b0，y0），隨著高新技術企業(yè)在該區(qū)域集聚，產(chǎn)生技術效應和規(guī)模效應。技術效應是各高新技術企業(yè)間競爭與合作關系的作用表現(xiàn)，一方面為提高市場競爭力，高新技術企業(yè)不斷創(chuàng)新以提升技術水平，另一方面利用集聚區(qū)內知識溢出，相互學習進行技術創(chuàng)新，從而提高集聚區(qū)整體技術水平，使得非期望一定的情況下，期望產(chǎn)出得到提升，即由A點上升到B點，綠色經(jīng)濟效率由較低水平提高到中等水平。規(guī)模效應主要是企業(yè)共同利用聚集區(qū)的公共社會資源，發(fā)揮規(guī)模效應，提高單位期望產(chǎn)出的公共資源利用效率，降低非期望產(chǎn)出，從而提高綠色經(jīng)濟效率，即由A點移至D點。在規(guī)模效應和技術效應共同作用下，由矢量的加法原理可知由A點移至C點，即由曲線y0=f0（b）躍遷至曲線y2=f2（b），實現(xiàn)了綠色經(jīng)濟效率的提升。

值得注意的是，部分學者認為隨著集聚規(guī)模的不斷擴大，集聚區(qū)內將產(chǎn)生擁擠效應。但本文認為高新技術產(chǎn)業(yè)會有所不同，一是高新技術產(chǎn)業(yè)是典型的知識型產(chǎn)業(yè)，不斷進行技術創(chuàng)新是主要的特點之一，高新技術產(chǎn)品更新?lián)Q代快速，不斷創(chuàng)造新需求，弱化了市場容量的限制。二是各地區(qū)積極發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，社會資源供給充足，也弱化了擁擠效應?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O1：高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率具有促進作用。

2.2 高新技術產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對綠色經(jīng)濟效率的影響

知識是創(chuàng)新的重要源泉，知識溢出的空間局限性是建立高新技術園區(qū)的重要原因，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚為緘默知識和黏性知識的傳播創(chuàng)造了條件[20]。

（1）高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響機制。首先，不同類型的高新技術企業(yè)集聚在同一區(qū)域，促進了知識溢出、互補和交換，并產(chǎn)生新知識，形成多元化的“知識蓄水池”。同時，聚集區(qū)內不同專業(yè)技能的勞動者可以形成多元化的“勞動力蓄水池”。多元化的“知識蓄水池”和“勞動力蓄水池”共同為高新技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新創(chuàng)造條件，為高新技術產(chǎn)業(yè)集聚“技術池”中加入新技術，進一步推進技術創(chuàng)新和技術效率，由此提高集聚區(qū)的期望產(chǎn)出，降低非期望產(chǎn)出，進而提高綠色經(jīng)濟效率。其次，高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚作為一個開放系統(tǒng)，其競爭力更強，形成趨向于競爭型的市場結構[21]，這將更有利于激發(fā)企業(yè)的技術創(chuàng)新。最后，以水平型產(chǎn)業(yè)集聚為主要特征的產(chǎn)業(yè)多樣化集聚結構，能夠便捷地提供多樣化產(chǎn)品，滿足企業(yè)創(chuàng)新對投入品的多樣化需求，降低企業(yè)的運輸及交易成本，形成較強的貨幣外部性，為節(jié)約資源，降低單位非期望產(chǎn)出創(chuàng)造條件。基于此，本文提出假設2：高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率具有促進作用。

（2）高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響機制。一些單一類型的高新技術企業(yè)集聚于同一地區(qū)，其通過專業(yè)化分工協(xié)作和行業(yè)內知識溢出效應提高創(chuàng)新水平，促進技術提升，表現(xiàn)出高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的“Mar效應”。該特性決定了高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚區(qū)趨向于形成結構單一的“知識蓄水池”和“勞動力蓄水池”。專業(yè)化集聚產(chǎn)生的創(chuàng)新溢出是局限于行業(yè)內信息與技術的交流與擴散，由此可能形成一個具有行業(yè)空間邊界的封閉系統(tǒng)，導致專業(yè)化集聚區(qū)內的產(chǎn)業(yè)結構形成路徑依賴和技術鎖定，趨向于形成壟斷型的市場結構，而壟斷勢力勢必會弱化創(chuàng)新動力，導致綠色經(jīng)濟效率改善不足。雖然大量具有垂直關聯(lián)關系的企業(yè)聚集在同一區(qū)域，節(jié)約交易成本，在一定程度上節(jié)約資源，但與專業(yè)化集聚導致創(chuàng)新動力不足相比，貨幣外部性產(chǎn)生的資源節(jié)約將會弱化。此外，如果單一的專業(yè)化集聚區(qū)缺乏有效的管理與引導，同質化集聚現(xiàn)象將趨于顯現(xiàn)，由此會造成惡性競爭，反而降低了聚集區(qū)的綠色經(jīng)濟效率?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O3：高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對綠色經(jīng)濟效率具有抑制作用。

3 模型設定與變量構造

3.1 模型構建

3.2 變量及數(shù)據(jù)

3.2.1 綠色經(jīng)濟效率的度量

測算經(jīng)濟效率的常用方法有隨機前沿分析法（SFA）、索羅余值法和數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）。SFA和索羅余值法需要對隨機誤差項做較強假設，可能導致估計值出現(xiàn)偏差，而非參數(shù)估計的DEA則可以避免這種情況。已有研究表明，基于DEA的SBM模型測度綠色經(jīng)濟效率識別性較強。Li et al[24]和Tone[25]進一步將非期望產(chǎn)出加入SBM模型得到Super SBMDEA模型，能夠較為全面地測度綠色經(jīng)濟效率?；诖?，本文選取Super SBMDEA模型測算綠色經(jīng)濟效率。

由于中國的港、澳、臺和西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較多，本文的樣本不包括這四個地區(qū)，余下30個省區(qū)作為決策單元，投入要素為物質資本、人力資本和資源能源，期望產(chǎn)出為地區(qū)生產(chǎn)總值。非期望產(chǎn)出指標由工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物排放量等工業(yè)三廢構成；物質資本投入用資本存量衡量，采用永續(xù)盤存法計算，折舊率取5%[26]，計算中所需要的固定資產(chǎn)投入指標用固定資產(chǎn)形成總額代替，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。人力資本投入用年末就業(yè)人數(shù)代替，數(shù)據(jù)來源于各省區(qū)統(tǒng)計年鑒；能源投入用折算成標準煤后的能源消耗總量來衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》；地區(qū)生產(chǎn)總值以2005年為基年，用各地居民消費價格指數(shù)折算后的實際值表示，數(shù)據(jù)來源于各省區(qū)統(tǒng)計年鑒；非期望產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

3.2.2 解釋變量

（1）核心解釋變量。依據(jù)《中國高新技術統(tǒng)計年鑒（2016）》的分類，高新技術產(chǎn)業(yè)主要包括：信息化學品制造業(yè)；醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)；計算機及辦公設備制造業(yè)；電子及通信設備制造業(yè)；航空、航天器及設備制造業(yè)；醫(yī)藥制造業(yè)等六大行業(yè)。產(chǎn)業(yè)集聚程度可以用區(qū)位熵、HHI指數(shù)、EG指數(shù)等方法測算，比較而言，區(qū)位熵能夠消除區(qū)域間規(guī)模差異，較為真實地反映高新技術產(chǎn)業(yè)的空間分布，因此采用區(qū)位熵來度量產(chǎn)業(yè)集聚水平，計算公式為：

（2）控制變量。主要包括：①環(huán)境規(guī)制強度（er）。已有研究表明環(huán)境規(guī)制對環(huán)境效率存在顯著正向的促進作用[27]，環(huán)境規(guī)制強度可用污染治理成本占工業(yè)總產(chǎn)值的比重度量。本文利用工業(yè)污染治理完成投資額/工業(yè)總產(chǎn)值來度量環(huán)境規(guī)制強度（數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)）。②經(jīng)濟發(fā) 展水平（el）。經(jīng)濟發(fā)展為研發(fā)經(jīng)費、環(huán)境治理投入、技術創(chuàng)新的提供基礎。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，以2005年為基年，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)折算后的實際值表示，數(shù)據(jù)來源于各省區(qū)統(tǒng)計年鑒。③外商投資水平（fdi）。FDI流入可能會帶來技術溢出效應，也有可能是污染轉移，出現(xiàn)“污染天堂”的情況，外商投資水平用每年匯率轉換計算后的FDI與GDP求比值得到，數(shù)據(jù)來源于各省區(qū)統(tǒng)計年鑒。④城鎮(zhèn)化水平（urb）。城市在提高資源利用率和污染治理水平上具有技術優(yōu)勢和規(guī)模效應，從整體層面有利于綠色經(jīng)濟效率的提高。以城鎮(zhèn)人口占年末總人口的比重來衡量各省區(qū)城市化水平，數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)。

4 實證分析

4.1 研究區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的特征事實

利用MaxDEA專業(yè)版軟件和公式（6），測得2005—2015年中國各省區(qū)的綠色經(jīng)濟效率和高新技術產(chǎn)業(yè)集聚值，計算這兩者在研究期間的均值，得到圖2。在研究期內，北京市的綠色經(jīng)濟效率最高，然后依次是廣東省、上海市、天津市，浙江省、江蘇和海南省，其中北京市為1.207 1，廣東為1.073 7，上海市為1.050 3，這三個省市達到了綠色經(jīng)濟效率的前沿面。而廣西，山西、甘肅、云南、

貴州、青海和寧夏等7省區(qū)的綠色經(jīng)濟效率水平低于0.3。從高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平來看，廣東、上海、江蘇、天津、北京、浙江和福建高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平位居中國各個省市區(qū)的前列，均超過了1，其中最高的廣東達到4.282 1，而剩余省市區(qū)的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平低于1。總體上來看，各省市區(qū)的新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平和綠色經(jīng)濟效率兩者間區(qū)域均值分布態(tài)勢基本一致，即存在東部地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)的狀況，這與經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域分布基本一致。

4.2 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的定量分析

為了解決動態(tài)研究與相對效率可能導致面板數(shù)據(jù)的內生性問題，使用系統(tǒng)廣義矩方法（SGMM）進行回歸分析。在應用SGMM分析時，采用Bond[28]的檢驗方法檢驗模型是否合理。表1給出了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的回歸結果，由表1中的模型2到模型4可知：SGMM估計中L.lnGEE前系數(shù)估計值位于OLS估計中L.lnGEE前系數(shù)估計值和FE估計中L.lnGEE前系數(shù)估計值之間，且都在1%的水平上顯著，滿足Bond的判斷條件，可以認為模型設定合理，從AR（2）和Sargan統(tǒng)計量的P值來看，可以認為模型設定的工具變量是有效的，且不存在過度識別問題。同時，可以發(fā)現(xiàn)應用SGMM得到的系數(shù)比用OLS和FE估計得到的系數(shù)要顯著，說明本文使用SGMM更為合理。

4.2.1 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響

模型1為包含被解釋變量的一階滯后、高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平的一次和二次方項。模型2為加入控制變量后的回歸。從模型1和模型2的回歸結果來看，綠色經(jīng)濟效率的滯后項系數(shù)基本一致，均在1%水平上顯著，這反應綠色經(jīng)濟效率存在顯著的滯后效應，分析中國區(qū)域綠色經(jīng)濟效率問題應用動態(tài)面板模型是合適的。從表1中模型1和模型2可以看出，集聚值的一次項和二次項系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，這表明高新技術產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率之間存在的“U”型曲線關系。進一步分析“U”型曲線的最低點和各地區(qū)的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平來看，到2015年，各研究區(qū)域均處于“U”型曲線最低點的右側，即高新技術產(chǎn)業(yè)對綠色經(jīng)濟效率具有顯著促進作用，表明各地為實現(xiàn)轉型升級，大力推進高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)建立，使得高新技術產(chǎn)業(yè)集聚沒有出現(xiàn)擁擠效應。這一結果基本驗證了理論假設1。環(huán)境規(guī)制前的系數(shù)均大于0，且在1%的水平上顯著，表明環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟效率具有顯著促進作用。不斷強化的環(huán)境規(guī)制倒逼中國企業(yè)進行技術革新，促進產(chǎn)業(yè)的升級換代，進一步淘汰落后產(chǎn)能，提高了綠色經(jīng)濟效率，基本驗證了“波特假說”。經(jīng)濟發(fā)展水平前的系數(shù)顯著為負，表明經(jīng)濟發(fā)展抑制綠色經(jīng)濟效率，這也反映中國經(jīng)濟發(fā)展質量不高，高質量發(fā)展是當務之急。外商直接投資前的系數(shù)為負，外商直接投資對綠色經(jīng)濟效率具有顯著的抑制效應，表明中國區(qū)域引進外商投資過程中，往往處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端，存在低技術、低附加值和高非期望產(chǎn)出的情況，抑制了綠色經(jīng)濟效率提升。城鎮(zhèn)化有利于形成規(guī)模效應，對綠色經(jīng)濟效率具有顯著的正向影響，城鎮(zhèn)化可以提高公共社會資源的人均利用率，同時發(fā)揮城市生產(chǎn)要素的集聚優(yōu)勢，集中治理環(huán)境污染，實現(xiàn)社會資源集約化利用。

4.2.2 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率分解項的影響

式（7）和（8）中的ses和ptes分別表示綠色規(guī)模效率和綠色純技術效率，其他同（5）式?；貧w結果見表2中模型5到模型7。高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色規(guī)模效率和綠色純技術效率具有顯著的促進作用，且與綠色純技術效率間存在“U”型關系，但與綠色規(guī)模效率間不存在“U”型的關系，反映了綠色純技術效率是主要影響途徑。環(huán)境規(guī)制和外商直接投資對綠色純技術效率具有促進作用，而對綠色規(guī)模效率具有顯著的抑制效應；經(jīng)濟發(fā)展水平顯著抑制綠色規(guī)模效率，雖然對綠色技術效率具有正向影響但不顯著，這與研究期間中國出現(xiàn)產(chǎn)能過剩，缺乏高質量發(fā)展有一定關系。城鎮(zhèn)化水平對綠色經(jīng)濟效率、規(guī)模效率和純技術效率均具有促進作用。

4.2.3 高新技術產(chǎn)業(yè)不同集聚類型對綠色經(jīng)濟效率的影響

回歸結果見表2中的模型8到模型10。從模型8和模型10可知，高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率具有顯著促進作用，這表明高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚有利于綠色經(jīng)濟效率提高，這可能因為在高新技術產(chǎn)業(yè)多樣化集聚的空間產(chǎn)業(yè)結構中，行業(yè)間具有差異化的企業(yè)能夠產(chǎn)生互補性技術和知識溢出，從而形成技術創(chuàng)新驅動力，促進綠色經(jīng)濟效率提高，基本驗證了假設2。從模型9和10 的結果可知，高新技術產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚顯著抑制了綠色經(jīng)濟效率的提高，這可能由于聚集于專業(yè)化集聚區(qū)的高新技術企業(yè)存在同質化現(xiàn)象和低端的惡性價格競爭，企業(yè)間傾向于技術上的模仿，而不是相互之間通過合作、共享的方式促進知識技術外溢，由此抑制了綠色經(jīng)濟效率的提高，基本驗證假設3。

4.2.4 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的穩(wěn)健性檢驗

為驗證結果的穩(wěn)健性，通過替換部分變量以檢驗模型的穩(wěn)健性，即用能源消耗強度（ener）和教育投資（edu）替換上文中的外商直接投資（fdi）及城鎮(zhèn)化水平（urb）。結果也均表明本文關注的核心解釋變量對綠色經(jīng)濟效率及其分解變量的作用方向和顯著性水平與前述回歸結果基本一致，可以說明估計結果是穩(wěn)健的。

5 結論及啟示

綠色發(fā)展已經(jīng)成為中國新時代五大發(fā)展理念的重要組成內容，提高綠色經(jīng)濟效率是實現(xiàn)綠色發(fā)展的根本要求。高新技術產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，在降能提效、促進經(jīng)濟結構轉型具有極大優(yōu)勢，是實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要動能。本文以2005—2015年中國30個省區(qū)為樣本，通過理論分析揭示高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響機理。通過建立動態(tài)面板模型，運用SGMM方法，對高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率及其分解因素的影響效果及作用路徑，以及不同集聚類型對綠色經(jīng)濟效率的影響等進行了較為全面的分析。結果表明：①中國綠色經(jīng)濟效率和高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平在區(qū)域分布上呈現(xiàn)出由東向西逐漸遞減的趨勢。②高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率具有顯著的促進作用，且兩者之間存在“U”型的關系，即高新技術產(chǎn)業(yè)對綠色經(jīng)濟效率是先抑制后促進的關系，分析發(fā)現(xiàn)目前中國處于“U”型曲線拐點的右側階段，即綠色經(jīng)濟效率增長階段。③高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色純技術效率與綠色經(jīng)濟效率的作用機制一致，但對綠色規(guī)模效率僅具有線性作用關系，不存在“U”型作用關系，這表明高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響是通過綠色規(guī)模效率和綠色純技術效率的共同作用產(chǎn)生的，而“U”型關系主要通過綠色純技術效率來作用。④多樣化集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響顯著為正，而專業(yè)化集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響顯著為負，表明高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的正向影響是通過多樣化集聚產(chǎn)生的。⑤從控制變量來看，環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟效率具有促進作用，其中對綠色純技術效率產(chǎn)生促進作用，而對綠色規(guī)模效率產(chǎn)生抑制作用，這也驗證了“波特假說”的存在。由于普遍存在片面追求經(jīng)濟增長量的提高，而忽視了質的改善，由此導致經(jīng)濟增長反而抑制綠色經(jīng)濟效率提高，這說明中國推動高質量發(fā)展勢在必行。城鎮(zhèn)化顯著促進綠色經(jīng)濟效率、綠色規(guī)模效率和綠色純技術效率。外商直接投資抑制了綠色經(jīng)濟效率和綠色規(guī)模效率，而對綠色純技術效率具有促進作用。

基于上述研究結果，本文得到如下政策啟示：①鑒于高新技術產(chǎn)業(yè)對綠色經(jīng)濟效率的促進作用，各地應進一步推進供給側改革，加大力度引進高新技術企業(yè)，推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展，切實發(fā)揮高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)對高新技術企業(yè)的集聚引領作用。②實現(xiàn)高新技術產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，形成高新技術企業(yè)的多樣化集聚，引導各高新技術企業(yè)間規(guī)范競爭與合作，避免大規(guī)模的同質化集聚，以及由此帶來的惡性競爭。③發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的激勵約束機制，一方面加大環(huán)境規(guī)制，以此淘汰低技術、高能耗、高污染的企業(yè)，另一方面采取政策支持、稅收優(yōu)惠等措施激勵產(chǎn)業(yè)進行技術創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)向著高技術方向發(fā)展。轉變發(fā)展觀念，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展由單純數(shù)量的增加轉變?yōu)楦哔|量發(fā)展，以促進區(qū)域經(jīng)濟綠色發(fā)展。積極推進新型城鎮(zhèn)化建設，實現(xiàn)經(jīng)濟增長的集約化和可持續(xù)化發(fā)展。區(qū)域在對外開放過程中，需要更加關注FDI的質量，避免成為“污染天堂”，努力將區(qū)域打造成高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的高地，推動高質量綠色發(fā)展。

（編輯：李 琪）

參考文獻（References）

[1]劉耀彬，袁華錫，王喆.文化產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響[J].資源科學，2017，39（4）：747-755.[LIU Yiaobing，YUAN Huaxi，WANG Zhe.Dynamic panel data modeling of the effects of cultural industry clusters on green economic efficiency[J].Resources science，2017，39（4）：747-755.]

[2]王志平，陶長琪，沈鵬熠.基于生態(tài)足跡的區(qū)域綠色技術效率及其影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（1）：35-40.[WANG Zhiping， TAO Changqi， SHEN Pengyi. Regional green technical efficiency with its influencing factors analysis based on ecological footprint[J].China population， resources and environment，2014，24（1）：35-40.]

[3]岳鴻飛，徐穎，吳璘.技術創(chuàng)新方式選擇與中國工業(yè)綠色轉型的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（12）：196-206.[YUE Hongfei， XU Ying， WU Lin. Empirical analysis of the choice of technological innovation mode and the green transformation of Chinas industry[J].China population， resources and environment，2017，27（12）：196-206.]

[4]錢爭鳴，劉曉晨.我國綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異及收斂性研究[J].廈門大學學報（哲學社會科學版），2014（1）：110-118.[QIAN Zhengming， LIU Xiaochen. A study of regional differences and convergence of green economic efficiency in China[J].Journal of Xiamen University（arts & social sciences），2014（1）：110-118.]

[5]LUO L W， LIANG S R. Study on the efficiency and regional disparity of green technology innovation in Chinas industrial companies[J]. Chinese journal of population， resources and environment.2016，14（4）：262-270.

[6]班斕，袁曉玲.中國八大區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的差異與空間影響機制[J].西安交通大學學報（社會科學版），2016，36（3）：22-30.[BAN Lan，YUAN Xiaoling. Differences and spatial influence mechanism of green economic efficiency between Chinas eight regions[J]. Journal of Xian Jiaotong University（social sciences edition），2016，36（3）：22-30.]

[7]YUE S J， YANG Y， HU Y Y. Does foreign direct investment affect green growth？ evidence from Chinas experience[J].Sustainability，2016，8（2），158.

[8]范劍勇，馮猛，李方文.產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].世界經(jīng)濟，2014（5）：51-73.[FAN Jianyong， FENG Meng， LI Fangwen. Industrial agglomeration and total factor productivity[J]. The journal of world economy，2014（5）：51-73.]

[9]宣燁，余泳澤.生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2017（2）：89-104.[XUAN Ye， YU Yongze. Spatial agglomeration of producer service industry and total factor production of manufacturing enterprises[J].The journal of quantitative & technical economics，2017（2）：89-104.]

[10]MARIUS B， FEDERICA S. Agglomerationand growth：crosscountry evidence[J].Journal of urban economics，2009，65（1）：48-63.

[11]孫慧，朱俏俏.中國資源型產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（1）：121-130.[SUN Hui， ZHU Qiaoqiao.The research on the effection of Chinese resources industry agglomeration on total factor productivity growth[J].China population， resources and environment，2016，26（1）：121-130.]

[12]于斌斌，楊宏翔，金剛.產(chǎn)業(yè)集聚能提高地區(qū)經(jīng)濟效率嗎？[J].中南財經(jīng)政法大學學報，2015（3）：121-130.[YU Binbin，YANG Hongxiang， JIN Gang. Can industrial agglomeration improve regional economic efficiency？[J].Journal of Zhongnan University of Economics and Law，2015（3）：121-130.]

[13]王燕，徐妍.中國制造業(yè)空間集聚對全要素生產(chǎn)率的影響機理研究——基于雙門限回歸模型的實證分析[J]. 財經(jīng)研究，2012（3）：135-144.[WANG Yan，XU Yan. On the effects of manufactacturing spatial concentration on total factor productivity in China：empirical study based on double threshold regression model[J].Journal of finance and economics，2012（3）：135-144.]

[14]CICCONE A，HALL RE. Productivity and the density of economic activity[J].American economic review，1996，86：54-70.

[15]BOSCHMA R.， MINONDO A， NAVARRO M. Related variety and regional growth in Spain[J].Regional science，2012，91（2）：241-256.

[16]趙偉，隋月紅.集聚類型、勞動力市場特征與工資-生產(chǎn)率差異[J].經(jīng)濟研究，2015（6）：33-45.[ZHAO Wei， SUI Yuehong. The agglomeration patterns and wagelabor productivity difference between regions：mechanism and evidence from China[J].Economic research journal，2015（6）：33-45.]

[17]AUDRETSCH D B， FELDMAN M. R&Dspillovers; and the geography of innovation and production[J].American economic review，1996，86：630-640.

[18]PENG S Z， SUN X Z. Research on challenges and strategies for Chinas green economy development[J]. Chinese journal of population， resources and environment.2015，13（2）127-131.

[19]錢爭鳴，劉曉晨.資源環(huán)境約束下綠色經(jīng)濟效率的空間演化模式[J].吉林大學社會科學學報，2014（9）：31-39.[QIAN Zhengming，LIU Xiaochen. The spatial evolution of green economic efficiency with resource and environmental constraint[J]. Jilin University journal social sciences edition，2014（9）：31-39.]

[20]梁琦.產(chǎn)業(yè)集聚論[M].北京：商務印書館，2006：145-146.[LIANG Qi. Industrial agglomeration[M]. Beijing： The Commercial Press， 2006：145-146.]

[21]鐘順昌，任媛.產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化與城市化發(fā)展——基于空間計量的實證研究[J].山西財經(jīng)大學學報，2017，39（3）：58-73.[ZHONG Shunchang， REN Yuan. Industrial specialization， industrial diversification and urbanization development：an empirical study based on spatial econometric model[J].Journal of Shanxi University of Finance and Economics，2017，39（3）：58-73.]

[22]MILLER S，UPADHYAY M.The effects of openness， trade orientation and human capital on total factor productivity[J].Journal of development economics，2000，63（2）：399-423.

[23]毛其淋，盛斌.對外經(jīng)濟開放、區(qū)域市場整合與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟學（季刊），2011，11（1）：181-210.[MAO Qilin， SHENG Bin. Economic opening， regional market integration and total factor productivity[J].China economic quarterly，2011，11（1）：181-210.]

[24]LI H， FANG K， YANG W， et al. Regional environmental efficiency evaluation in China： analysis based on the Super SBM Model with undesirable outputs [J]. Mathematical and computer modelling， 2013， 58（5）： 1018-1031.

[25]TONE K. Dealing with undesirable outputs in DEA： a slacksbased measure（SBM） approach[C]//Presentation at NAPW III. Toronto， 2004： 44-45.

[26]靖學青.中國省際物質資本存量估計： 1952—2010[J].廣東社會科學，2013（2）：46-55.[JING Xueqing. Chinas interprovincial material capital stock estimate：1952-2010[J].Social sciences in Guangdong，2013（2）：46-55.]

[27]宋馬林，王舒鴻. 環(huán)境規(guī)制、技術進步與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究，2013（3）：122-134.[SONG Malin， WANG Shuhong. Analysis of environmental regulation， technological progression and economic growth from the perspective of statistical tests[J].Economic research journal，2013（3）：122-134.]

[28]BOND S R. Dynamic panel data models： a guide to micro data methods and practice[J]. Portuguese economic journal，2002，1（2）：141-162.

[29]梁琦，錢學鋒.外部性與集聚：一個文獻綜述[J].世界經(jīng)濟，2007（2）：84-96.[LIANG Qi， QIAN Xuefeng. Externalities and agglomeration： a literature review[J]. The journal of world economy，2007（2）：84-96.]

[30]DURANTON G， PUGA D. Nursery cities： urban diversity，process innovation，and the life cycle of products[J].American economic review，2001，91：1454-1477.

Abstract The hightech industry shows great strength in reducing energy， improving efficiency and promoting economic restructuring. It is the important driving force to achieve green development. Moderate industrial agglomeration can improve the efficiency of resource utilization， reduce environmental impact， and promote green development. This paper first analyzed the mechanics of hightech industrial agglomeration and its different types on green economy efficiency. Then taking the production function as the starting point， it built dynamic panel model between hightech industrial agglomeration and green economy efficiency， and used Super SBMDEA model and location entropy to calculate the level of the green economic efficiency and hightech industrial agglomeration in 30 provinces in China. Finally， this paper used system generalized moment method （SGMM） to identify mechanism of hightech industrial agglomeration and other explanatory variables on green economy efficiency and the decomposition efficiency. At same time， it also analyzed the influences about MAR and Jacobs extermination of the hightech industrial agglomeration on green economic efficiency. The results showed that： ①The level of green economic efficiency only in three regions was more than one from 2005 to 2015， including Beijing， Shanghai and Guangdong， while other regions were in the low green economy efficiency state. Taken together， the level of green economic efficiency has gradually diminished in provinces from the east to the middle， and then to the west in China， which was also consistent with the distribution of the hitech industrial agglomeration in the region. ② Hightech industrial agglomeration could promote green economic efficiency， which was promoted through the green scale efficiency and green pure technical efficiency of hightech industrial agglomeration. It showed ‘U curve relationship between hightech industrial agglomeration and green economic efficiency， which was realized through pure technical efficiency. ③The localization agglomeration of hightech industry pushed down the green economy efficiency； however， the urbanization agglomeration of hightech industry took a significant role in promoting the efficiency of green economy. ④ Environmental regulation and urbanization could significantly promote the efficiency of green economy. The FDI could promote green pure technology efficiency， but inhibits green economy efficiency and green scale efficiency. From above results， this paper put some suggestions， such as： ① The hightech industry should be regarded as the breakthrough of the industrial reforming promotion and highquality green development. ② Hightech industrial agglomeration？district should play important role in promoting the efficiency of regional green economy， actively guide multiple hightech enterprises to assemble in hightech industrial zone， and achieve urbanization agglomeration of hightech industries. ③Optimize the industrial structure in agglomeration areas of hightech industry in order to avoid the homogenization and vicious competition of hightech enterprises.

Key words green economic efficiency； hightech industrial agglomeration； urbanization agglomeration； localization agglomeration； SGMM