劉文正

人工智能的基礎(chǔ)就是計算機應(yīng)用技術(shù)與通信工程技術(shù)這兩大類，人工智能也可以說是這兩大類的產(chǎn)物，與人工智能結(jié)合起來的計算機可以輕松處理這些數(shù)據(jù)，可以輕松應(yīng)對計算機可能遇到的繁雜性還有保密性。如果把人工智能技術(shù)放到計算機上面，這樣計算機可以減少因數(shù)據(jù)過多產(chǎn)生系統(tǒng)死機的問題，使計算機能夠盡可能高速的解決困難，這樣可以大大提升大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理效果。

一、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的新時代

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是一個種類多種多樣的、數(shù)據(jù)十分龐大的集，之前的數(shù)據(jù)庫是無法進行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算的，就網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析，分成了下面幾大特點：數(shù)量達、品種多、解決速度快、真實度強?；拘畔⑻攸c如下：

（一）數(shù)據(jù)品種多。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是根據(jù)許許多多的數(shù)據(jù)鏈組合而成，絕對不會是某一種數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)格式的變化還有越來越多的生活數(shù)據(jù)資源，種類會越來越膨脹。

（二）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)模非常巨大，如果全部加起來其存儲至少為10TB大小。

（三）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實性特別高，在現(xiàn)在這個信息時代，新數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，之前的數(shù)據(jù)不斷被新生數(shù)據(jù)鏈所淘汰，當(dāng)然，數(shù)據(jù)更新如此之快，保護數(shù)據(jù)安全就成為不可避免的困難，一定要保證數(shù)據(jù)在使用期間不會被其他干擾。

（四）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是一個十分規(guī)模巨大的體系，之前的數(shù)據(jù)進行運算的方式因為無法滿足生活的要求，所以逐漸被社會淘汰，這也對新設(shè)備的處理速度提出了更嚴(yán)格的要求，進而也就實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)要求。

二、人工智能技術(shù)

在計算機技術(shù)與通信工程技術(shù)的根本上興起了人工智能技術(shù)，它主要工作性質(zhì)就是由計算機來仿照人腦的思考方式及遇事的方式，利用計算機控制來大大縮短處理事務(wù)時間，和人某些方面相比，此技術(shù)不僅僅速率快，而且在計算機不出現(xiàn)問題的條件下可以時刻保持著非常高的準(zhǔn)確率，大體說來，人工智能就是計算機應(yīng)用技術(shù)的一個分支，人工智能的最終目的就是可以生產(chǎn)出可以像人腦一樣思考并且可以準(zhǔn)確判斷事物對錯的機器，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代可以說人工智能與計算機應(yīng)用技術(shù)是相輔相成、不可分割的，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代下人工智能一定是計算機應(yīng)用技術(shù)非常重大的組成成分，以人工智能來控制計算機一定是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代下的趨勢，也是未來計算機數(shù)據(jù)分析的主要部分。

三、人工智能在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)下的分析

（一）規(guī)律式專家系統(tǒng)

人工智能在病毒入侵檢測系統(tǒng)有著非常大的使用，依照計算機專家總結(jié)出來的經(jīng)驗及其方法來當(dāng)作數(shù)據(jù)庫的根本，在此之上在慢慢建立起計算機的邏輯機構(gòu)，然后依據(jù)病毒的侵入特點來制定計算機的數(shù)字編碼，以此來形成數(shù)據(jù)庫，如若有病毒入侵，電腦則可作為其判斷根據(jù)進行判斷是否為病毒，早發(fā)現(xiàn)并分析品種，以免電腦遭到不必要的破壞，所以來說人工智能推動著病毒檢測在進步，但是此種檢測方法也有弊端，只能檢測系統(tǒng)探知病毒，而不能去清除病毒，所以說在檢測的道路上還是有很大的發(fā)展空間的。

（二） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是模擬人的思想意識，以及人的處理事情的方法，所以在錯誤率、學(xué)習(xí)性等方面較其他系統(tǒng)擁有極大的改進，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對現(xiàn)實環(huán)境中聲音的輸入進行準(zhǔn)確的辨別，使用此方法可以提高某種檢測的通過效率，所以說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對我們生活具有巨大的影響。

（三）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)主要工作于網(wǎng)絡(luò)接通后及主機會話進行準(zhǔn)確的分析概述，然后應(yīng)用科技手段對侵犯的計算機學(xué)習(xí)，時時刻刻都要把侵入行為記錄在記憶庫中，如果再有外界進行入侵便可精準(zhǔn)甄別。

（四）自行研制ACENT技術(shù)方法

自行研制ACENT技術(shù)方法，這一技術(shù)是屬于面向?qū)ο髞磉M行發(fā)展的結(jié)果，這其中最有效的就是作為最底層的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還有技術(shù)了解層次，該層次中的每一臺主機都可以視為IDS系統(tǒng)。自行研制ACENT技術(shù)方法的好處就是它具有十分出色的學(xué)習(xí)了解技能、自適應(yīng)技能、自主的技能、系統(tǒng)兼容性等等，而且還對外界入侵的計算機有著強有力的控制，外界環(huán)境對自行研制ACENT技術(shù)影響不大，所以可以在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代進行推廣，一定會受人們追捧。

四、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管與評價說明

（一）人工智能遇到問題的解決技術(shù)

人工智能致力于人們在日常生活中解決一些給定條件的問題，這些問題多包含搜索詞條、推理事情等等，主要分為兩大類，一類為搜索空間，第二類即為最優(yōu)解，在使用最優(yōu)級解需要f*（n）=g*（n）+h*（n）這個公式進行分析，g*（n）表示為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點，s-n即為兩點的最短距離，h*（n）代表的就是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點n-g兩點的最短路徑，此方法可以大大縮減資源的浪費，以提高網(wǎng)絡(luò)進行的效率。

（二）知識庫應(yīng)用技術(shù)

知識庫中大多都是專家長期試驗總結(jié)經(jīng)驗的知識，知識庫是專家的重點組成成分，會對專家產(chǎn)生巨大的影響。目前專家的知識庫大多都是直接或者間接日積月累所學(xué)的知識，把計算機網(wǎng)絡(luò)進行編制程序，在此基礎(chǔ)上加速計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)管的方法得到專家的認(rèn)同，也可以完成監(jiān)管、評估等操作，目前已經(jīng)成為評估網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的重要應(yīng)用。

五、計算機應(yīng)用技術(shù)中發(fā)現(xiàn)的困難

目前計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)在慢慢滲入人們?nèi)粘Ｉ畹拿總€角落，各個領(lǐng)域方面已經(jīng)熟練應(yīng)用，使人們的日常生活工作效率大大提高。與此同時，計算機網(wǎng)絡(luò)的壞處也逐漸浮現(xiàn)出來，尤其是計算機的保密安全問題，讓人們?nèi)贾匾暺饋?。就目前的網(wǎng)絡(luò)保密安全方面我們會有很多不足，我們也會砥礪前行，為以后解決網(wǎng)絡(luò)保密安全問題找尋新的方向。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代的到來，在數(shù)據(jù)處理以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸方面都會帶來一定程度的革新，同時也在一定程度上讓網(wǎng)上數(shù)據(jù)的合理使用以及查找等問題逐漸加劇。網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)有著不確定性及遠離性，如果按照以前計算機老舊的邏輯思維處理能力，一定會對這些數(shù)據(jù)無法分辨，使信息真實與其精準(zhǔn)無法保證，難以滿足了客戶的高標(biāo)準(zhǔn)高要求，進而降低發(fā)展速度。

計算機雖然給人們的生活帶來了方便，但是一些居心叵測的人也會利用這些技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)詐騙。為了對不法分子進行嚴(yán)懲，還要增加對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管，增加反應(yīng)功能。這對于巨大的網(wǎng)絡(luò)和信息工程系統(tǒng)來說是一個非常困難的事情，在對計算機的監(jiān)管上，還要形成合理科學(xué)化的監(jiān)管系統(tǒng)，達成更智能、更迅速的整合和治理，也就可以實行對計算機互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更加科學(xué)的監(jiān)管，完成對不法分子的追捕及打壓。

六、總結(jié)

筆者對計算機系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)時代下的人工智能技術(shù)進行了研究分析，發(fā)現(xiàn)之前的計算機會有一些技術(shù)上的落差，不僅僅是因為它們邏輯思維、處理問題能力比較慢，與此同時它們的網(wǎng)絡(luò)保密安全方面也存在許許多多的問題，所以一定要通過新的技術(shù)進行升級換代才能解決之前所說的問題，而且小幅度升級是沒有顯著成效的。通過人工智能可加速網(wǎng)絡(luò)處理速率，也可以確保計算機網(wǎng)絡(luò)安全、健康成長，為計算機網(wǎng)絡(luò)增加了一份保障。