王娜 杜娟

摘要：文章以成都市2005-2015年各區(qū)（縣）社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證性因素分析工具，構(gòu)建基于敏感—暴露—適應(yīng)理論框架的成都市各區(qū)（縣）經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)體系，并以此為基礎(chǔ)計算各評價指標(biāo)權(quán)重，并對各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行定量測度研究。

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)方程；經(jīng)濟(jì)脆弱性；指標(biāo)權(quán)重；成都市

經(jīng)濟(jì)全球化以來，人們的物質(zhì)生活需求不斷提高，一些不利于社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的因素也愈加凸顯，并逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙?！按嗳跣浴币辉~最早于20世紀(jì)70年代出現(xiàn)在自然災(zāi)害領(lǐng)域，直到1999年才出現(xiàn)較為完整的“經(jīng)濟(jì)脆弱性”概念。

成都作為全國“兩橫三縱”城市化戰(zhàn)略布局中的重要組成部分，在推動西南地區(qū)乃至全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)研究開發(fā)等方面都有舉足輕重的作用。本文基于可持續(xù)發(fā)展視角，以成都地區(qū)下轄的19個區(qū)（縣）的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性因素分析工具構(gòu)建評價指標(biāo)體系，對各區(qū)（縣）經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行評價研究，并提出成都市經(jīng)濟(jì)脆弱性改善建議，旨在為成都市的資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展建設(shè)提供參考。

1.研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型是一般線性模型的擴(kuò)展，也是多變量分析的重要工具，其應(yīng)用不僅可以在統(tǒng)計角度很好的擬合數(shù)據(jù)，而且能使每個參數(shù)都得到符合實(shí)際解釋的理論模型。AMOS-驗(yàn)證性因素分析（CFA）是結(jié)構(gòu)方程模型的重要功能之一，該模型在分析時以特定的權(quán)威觀點(diǎn)或概念框架為基礎(chǔ)，然后借用數(shù)學(xué)程序判斷該理論框架所導(dǎo)出的結(jié)構(gòu)模型是否合理適配。CFA分析的應(yīng)用通常在進(jìn)行計量分析或統(tǒng)計分析之前，具有先驗(yàn)性，可檢驗(yàn)構(gòu)建效度的適切性與真實(shí)性。

1.2指標(biāo)體系構(gòu)建

1.2.1指標(biāo)選擇

在選擇經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)時，要全面考慮數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性，同時又能反映多方面的問題原因及本質(zhì)，因此本文選擇了表1所示29個指標(biāo)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來源于《成都市統(tǒng)計年鑒》（2006-2016），《成都市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展報告》（2006-2016），《中國統(tǒng)計年鑒》（2006-2016），由于各年統(tǒng)計指標(biāo)的差異及數(shù)據(jù)部分缺失，因此參照相鄰年份做插值補(bǔ)齊處理。

1.2.2初始指標(biāo)體系構(gòu)建

在經(jīng)濟(jì)脆弱性研究初始評價指標(biāo)準(zhǔn)備充分的情況下，采用暴露-敏感-適應(yīng)的經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)體系，通過對各評價指標(biāo)進(jìn)行探索性分析，采用主成分分析法進(jìn)行因子抽取，剔除貢獻(xiàn)較小的指標(biāo)，直到剩下的指標(biāo)個數(shù)與樣本數(shù)量滿足CFA應(yīng)用要求。初始指標(biāo)體系驗(yàn)證結(jié)果如圖1。

1.2.3成都市經(jīng)濟(jì)脆弱性驗(yàn)證性分析

極大似然法（ML）的基本假設(shè)是所得到的數(shù)據(jù)作為總體中的一部分，是最有可能被抽取到的樣本，只有符合此假設(shè)的估計參數(shù)才能反映總體參數(shù)特征。使用ML法的樣本結(jié)構(gòu)應(yīng)符合多變量正態(tài)分布，同時要求該數(shù)據(jù)樣本是通過簡單隨機(jī)抽樣所得。本文中，運(yùn)用SPSS探索性因素分析工具，通過計算樣本數(shù)據(jù)得到的偏度和峰度均接近于0，則可認(rèn)為該數(shù)據(jù)符合多變量正態(tài)分布。

結(jié)構(gòu)方程模型的適配度統(tǒng)計指標(biāo)是檢驗(yàn)假設(shè)模型是否與所搜集數(shù)據(jù)相互適配的重要標(biāo)準(zhǔn)。本文在構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)體系時，借鑒已有學(xué)者研究成果，選擇表2中的指標(biāo)作為擬合準(zhǔn)則。

根據(jù)表2驗(yàn)證性因素分析模型擬合判定標(biāo)準(zhǔn)，對初始指標(biāo)體系進(jìn)行一階驗(yàn)證性因素分析和二階驗(yàn)證性因素分析，逐步循環(huán)驗(yàn)證并調(diào)整相關(guān)指標(biāo)，直到達(dá)到參數(shù)要求。圖2為成都市城市經(jīng)濟(jì)脆弱性二階驗(yàn)證性因素分析輸出結(jié)果。

由于結(jié)構(gòu)方程模型的建立和修改過程基于一定的理論基礎(chǔ)，因此各項(xiàng)模型的適配度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)并不是絕對指導(dǎo)因素[6]，根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)脆弱性評價先驗(yàn)理論框架及結(jié)構(gòu)方程模型擬合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，該輸出結(jié)果為可接受的經(jīng)濟(jì)脆弱性評價模型。

2.城市經(jīng)濟(jì)脆弱性定量測度

由于結(jié)構(gòu)方程模型中的因素負(fù)荷量僅代表維度內(nèi)指標(biāo)相對的重要程度，因此本文以CFA分析中的因素負(fù)荷量為指標(biāo)權(quán)重的厘定基礎(chǔ)，以中央上繳稅收為例，采取公式1和公式2的方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定。因此，中央上繳稅收相對于城市綜合經(jīng)濟(jì)脆弱性敏感度的權(quán)重為：

而相對于城市綜合經(jīng)濟(jì)脆弱性的權(quán)重則為：

其他指標(biāo)和維度的權(quán)重均按此方法進(jìn)行賦值，得到權(quán)重賦值表（表3）。

城市經(jīng)濟(jì)脆弱性定量測度主要包括以下三個步驟：

假設(shè)某樣本數(shù)據(jù)包括p個評價對象，q個評價指標(biāo)，則計算步驟如下：

從表4中可明顯看出，除武侯區(qū)、青羊區(qū)、錦江區(qū)、金牛區(qū)和成華區(qū)外，2005-2015年期間成都市其他區(qū)（縣）綜合經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)均有明顯的增大趨勢，與變化波動較大的五城區(qū)相比有明顯差異。

3.結(jié)論與討論

成都市經(jīng)濟(jì)脆弱性主要受適應(yīng)性維度的影響，其因素負(fù)荷量為0.91，相比暴露性0.48和敏感性0.54對綜合經(jīng)濟(jì)脆弱性的影響有較大的貢獻(xiàn)。在眾多指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)暴露性主要表現(xiàn)在第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)增長速度方面，由于成都市建設(shè)田園城市的目標(biāo)以及“農(nóng)家樂”的強(qiáng)大群眾基礎(chǔ)，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新在成都市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中顯得尤為重要。敏感性指標(biāo)中，利潤總額是因素負(fù)荷量較大的因子，說明成都市總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最易受到經(jīng)濟(jì)災(zāi)害發(fā)生的影響。適應(yīng)性方面，起主要作用的是政府基金支出和收入，以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)和固定資產(chǎn)投資，尤其是政府基金支出對適應(yīng)性維度的因素負(fù)荷量為0.94，可見政府管理對經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要性。

根據(jù)上述結(jié)論，成都市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時，應(yīng)克服粗放的發(fā)展方式，在強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)全面性的同時，抓住主要經(jīng)濟(jì)問題，通過政府干預(yù)發(fā)揮成都市原有技術(shù)優(yōu)勢，發(fā)展科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]White G F.1974.Natural hazards， local， national，global[M].Oxford：Oxford University Press.

[2]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用.第2版[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2010.

作者簡介：

王娜（1996- ），女，本科在讀，研究方向：人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃；

杜娟（1994- ），女，成都市新都市香城規(guī)劃院。