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      居民消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)研究

      2018-11-15 05:28:00
      中國資源綜合利用 2018年10期
      關(guān)鍵詞:省區(qū)市消費(fèi)結(jié)構(gòu)居民消費(fèi)

      韓 琭

      (山東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,濟(jì)南 250014)

      近年來,霧霾成為嚴(yán)重影響生態(tài)環(huán)境、威脅公眾生命健康、降低整體生活質(zhì)量的多發(fā)性污染形態(tài),國家和人民對此保持高度關(guān)注[1]。十九大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào):“堅(jiān)持全民共治、源頭防治,持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng),打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)?!币虼?,探尋切實(shí)可行的霧霾災(zāi)害治理對策,從根本上破解霧霾治理難題,成為目前政府及學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的重要課題。

      1 實(shí)證設(shè)計(jì)

      本文試圖從居民消費(fèi)行為入手,運(yùn)用門檻回歸分析方法,考察居民消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)偏好三因素對霧霾災(zāi)害影響的門檻效應(yīng)。

      1.1 門檻模型的原理及參數(shù)估計(jì)

      Hansen(2000)構(gòu)建了面板回歸模型,可以表示為:

      式中,yit為被解釋變量;xit為p×1維解釋變量;qit為門檻變量,它既可以是解釋變量xit的一個(gè)回歸元,也可以是一個(gè)獨(dú)立的門檻變量。

      定義虛擬變量dit(γ)=I(qit≤γ),其中I(*)為指示函數(shù):qit>γ時(shí),I(*)=0;qit≤γ時(shí),I(*)=1。基于此,Hansen門檻回歸模型可以改寫為:

      式中,β=β2;θ=β1-β2。

      對Hansen模型來說,β1=β2即不存在門檻值,模型為線性模型,β1≠β2即存在門檻值。對于門檻值γ,可以通過計(jì)算殘差平方和進(jìn)而得到各參數(shù)的估計(jì)值。Hansen使用格柵搜索法將最優(yōu)門檻值定義為使在所有殘差平方和中的最小者:。在確定了門檻估計(jì)值后,其他參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的確定。

      1.2 門檻模型構(gòu)建

      借鑒Hansen的門檻回歸分析模型方法,本文通過構(gòu)建如下的三個(gè)門檻回歸模型分別考察霧霾災(zāi)害程度與居民消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)偏好等3個(gè)影響因素的門檻效應(yīng):

      式中,HFDit為各省、自治區(qū)和直轄市(為了便于敘述,以下統(tǒng)稱為“省區(qū)市”)霧霾災(zāi)害(Haze-Fog disaster)程度;XFit、JGit、NYit分別為各省區(qū)市居民的消費(fèi)水平、居民消費(fèi)水平、能源消費(fèi)偏好;Xit為控制變量;xfit、jgit、nyit分別為各省區(qū)市居民的消費(fèi)水平、居民消費(fèi)水平、能源消費(fèi)偏好的門檻變量;i表示省區(qū)市;t表示地區(qū);I(*)為指示函數(shù);γ#、γ##、γ###分別為居民的消費(fèi)水平、居民消費(fèi)水平、能源消費(fèi)偏好在不同水平上的門檻值。

      使用Hansen門檻回歸模型和各省區(qū)市面板數(shù)據(jù)考察各初始條件下的門檻作用,該模型不僅能通過面板樣本數(shù)據(jù)內(nèi)生檢驗(yàn)門檻因子對自變量與因變量聯(lián)系的影響,而且能克服一般線性模型解釋能力不強(qiáng)和非統(tǒng)計(jì)方法門檻條件設(shè)定過于主觀和隨意的缺點(diǎn)[2-3]。

      1.3 變量

      1.3.1 被解釋變量

      被解釋變量是指霧霾災(zāi)害程度(HFD),其反映某個(gè)時(shí)期地區(qū)霧霾災(zāi)害污染的程度[4]。目前,學(xué)術(shù)界較為一致地認(rèn)為,霧霾主要由二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物組成[5-6]。由于中國對于可吸入顆粒物(PM2.5)的統(tǒng)計(jì)較晚,部分地區(qū)從2012年才開始統(tǒng)計(jì)PM2.5的相關(guān)數(shù)據(jù),且僅限于較大城市,因此本文用霧霾災(zāi)害中的另一主要污染物:二氧化硫的排放作為表示霧霾災(zāi)害程度的指標(biāo)[7-8]。

      1.3.2 解釋變量

      解釋變量包括居民消費(fèi)水平(XF)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)(JG)、能源消費(fèi)偏好(NY)等居民行為指標(biāo)。綜合考慮中國居民消費(fèi)支出的實(shí)際情況及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取各省區(qū)市城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出、交通支出占城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的比例、電力消費(fèi)支出分別代表居民的消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)偏好。

      1.3.3 控制變量(X)

      霧霾災(zāi)害程度還受其他控制變量的影響,本文研究主要考慮居民消費(fèi)行為對霧霾災(zāi)害的影響,因此在分別檢驗(yàn)不同消費(fèi)行為(消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)偏好)對霧霾災(zāi)害的影響程度時(shí),將另外兩個(gè)變量作為控制變量。

      1.4 數(shù)據(jù)來源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      本文對中國各省區(qū)市1999-2012年13年間的霧霾災(zāi)害程度與居民消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)偏好的門檻效應(yīng)進(jìn)行研究。由于西藏自治區(qū)的電力消費(fèi)數(shù)據(jù)不完整,本文對除西藏外30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。本文所用數(shù)據(jù)均為根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2000-2013)》公布的數(shù)據(jù)整理而來。

      1.5 門檻效應(yīng)回歸分析

      本文在構(gòu)建門檻回歸模型的基礎(chǔ)上,采用STATA軟件進(jìn)行回歸分析。

      1.5.1 居民消費(fèi)水平對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)

      首先檢驗(yàn)居民消費(fèi)水平作為門檻變量是否存在門檻效應(yīng)。從表1可以看出,單一門檻效應(yīng)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上通過了檢驗(yàn),雙重門檻效應(yīng)在5%的水平上通過了檢驗(yàn),三重門檻效應(yīng)沒有通過檢驗(yàn)。

      表1 居民消費(fèi)水平對霧霾災(zāi)害程度門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

      居民消費(fèi)水平對霧霾災(zāi)害的影響存在門檻效應(yīng),門檻值分別為4 273.90元和6 023.56元,跨過不同的門檻值,居民消費(fèi)水平對霧霾災(zāi)害有不同程度的影響。

      從居民消費(fèi)水平對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)面板分析結(jié)果看,當(dāng)城鎮(zhèn)居民的年現(xiàn)金性消費(fèi)支出低于4 273.90元時(shí),居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為-0.011,說明消費(fèi)支出有利于霧霾災(zāi)害的控制;但當(dāng)城鎮(zhèn)居民的年現(xiàn)金性消費(fèi)支出高于4 273.90元但未達(dá)到6 023.56元時(shí),居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為0.005 17,居民消費(fèi)支出加重了霧霾災(zāi)害的程度;當(dāng)居民消費(fèi)支出跨越了第二個(gè)門檻值6 023.56元時(shí),居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)增加到0.007 92,居民消費(fèi)支出更加顯著地加重了霧霾災(zāi)害的程度。

      結(jié)果顯示,早在1999年,內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、山西、河南、寧夏、吉林、甘肅、安徽、青海、陜西、貴州、遼寧、海南、河北、新疆共16省區(qū)未跨越消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,消費(fèi)支出處于有利于控制霧霾災(zāi)害影響的階段;湖北、四川、山東、廣西、湖南、云南、江蘇、福建、西藏、重慶、天津共11省區(qū)市跨越了消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,消費(fèi)支出加重了霧霾災(zāi)害;浙江、北京、廣東、上海共4省市跨越了消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害影響的第二個(gè)門檻,消費(fèi)支出明顯加重了霧霾災(zāi)害。到2012年,所有的省區(qū)市跨越了消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害影響的第二個(gè)門檻,各省區(qū)市均處于消費(fèi)支出明顯加重霧霾災(zāi)害的階段。

      1.5.2 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)

      首先檢驗(yàn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為門檻變量是否存在門檻效應(yīng)。從表2可以看出,雙重門檻效應(yīng)在5%的水平上通過了檢驗(yàn),單一門檻效應(yīng)、三重門檻效應(yīng)沒有通過檢驗(yàn)。

      居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的影響存在門檻效應(yīng),門檻值分別為3%和4%,跨過不同的門檻值,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害有不同程度的影響。

      表2 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害程度門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

      從居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)面板分析結(jié)果看,當(dāng)城鎮(zhèn)居民交通支出占城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的比例低于3%時(shí),居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為-378.3,說明消費(fèi)結(jié)構(gòu)有利于霧霾災(zāi)害的控制;但交通支出占比高于3%且未達(dá)到4%時(shí),居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為375.7,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)加重了霧霾災(zāi)害的程度;當(dāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)跨越了第二個(gè)門檻值4%時(shí),居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)增加到552,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加顯著地加重了霧霾災(zāi)害的程度。

      結(jié)果顯示,早在1999年,河北、山東、重慶、內(nèi)蒙古、浙江共5省區(qū)市跨越了消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,消費(fèi)結(jié)構(gòu)加重了霧霾災(zāi)害;廣西、海南、廣東共3省區(qū)跨越了消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的第二個(gè)門檻,消費(fèi)結(jié)構(gòu)明顯加重了霧霾災(zāi)害;其余22省區(qū)市未跨越消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,消費(fèi)結(jié)構(gòu)處于有利于控制霧霾災(zāi)害影響的階段。到2012年,所有的省區(qū)市跨越了消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的第二個(gè)門檻,各省區(qū)市均處于消費(fèi)支出明顯加重霧霾災(zāi)害的階段。

      1.5.3 居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)

      首先檢驗(yàn)居民能源消費(fèi)作為門檻變量是否存在門檻效應(yīng)。從表3可以看出,單一門檻效應(yīng)、雙重門檻效應(yīng)在1%的水平上通過了檢驗(yàn),三重門檻效應(yīng)沒有通過檢驗(yàn)。

      表3 居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害程度門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

      居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的影響存在門檻效應(yīng),門檻值分別為1 542.93億kW·h和2 673.56億kW·h,跨過不同的門檻值,居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害有不同程度的影響。

      從居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)面板分析結(jié)果看,當(dāng)電力消耗量低于1 542.93億kW·h,居民能源對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為0.066 8,說明消費(fèi)能源消費(fèi)加重霧霾災(zāi)害的程度;但能源消費(fèi)高于1 542.93億kW·h但未達(dá)到2 673.56億kW·h,居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)為-0.016 7,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有利于控制霧霾災(zāi)害的程度;當(dāng)居民能源消費(fèi)跨越了第二個(gè)門檻值2 673.56億kW·h時(shí),居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的影響系數(shù)降低到-0.034 0,居民能源消費(fèi)更加有利于控制霧霾災(zāi)害。

      結(jié)果顯示,早在1999年,所有省區(qū)市均未跨越消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,能源消費(fèi)處于加重霧霾災(zāi)害影響的階段。到2012年,福建、山西、四川、遼寧、內(nèi)蒙古共5省區(qū)跨越了能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害影響的第一個(gè)門檻,河南、湖北、浙江、山東、江蘇、廣東共6省區(qū)跨越了能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害影響的第二個(gè)門檻。

      2 結(jié)果匯總分析

      本文運(yùn)用門檻回歸模型對30省區(qū)市1999-2012年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)證研究表明,居民消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)偏好對霧霾災(zāi)害的產(chǎn)生存在門檻效應(yīng),得到以下主要結(jié)論。

      2.1 城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響存在兩個(gè)門檻值

      當(dāng)城鎮(zhèn)居民的年現(xiàn)金性消費(fèi)支出低于第一個(gè)門檻值時(shí),居民消費(fèi)支出有利于霧霾災(zāi)害的控制;但當(dāng)現(xiàn)金性消費(fèi)支出跨越第一個(gè)門檻值之后,居民消費(fèi)支出的增加加重了霧霾災(zāi)害的程度,特別是當(dāng)居民消費(fèi)支出跨越了第二個(gè)門檻值后,居民消費(fèi)支出更加顯著地加重了霧霾災(zāi)害的程度。

      2.2 城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的影響存在兩個(gè)門檻值

      當(dāng)城鎮(zhèn)居民交通支出占城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的比例低于第一個(gè)門檻值時(shí),消費(fèi)結(jié)構(gòu)有利于霧霾災(zāi)害的控制;但交通支出占比跨越第一個(gè)門檻值之后,居民消費(fèi)支出對霧霾災(zāi)害的影響加重了霧霾災(zāi)害的程度;當(dāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)跨越了第二個(gè)門檻值時(shí),居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加顯著地加重了霧霾災(zāi)害的程度。

      2.3 居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的影響存在兩個(gè)門檻值

      當(dāng)電力消耗量低于第一個(gè)門檻值時(shí),居民能源消費(fèi)加重霧霾災(zāi)害的程度;但能源消費(fèi)跨越第一個(gè)門檻值之后,居民能源消費(fèi)有利于控制霧霾災(zāi)害的程度;當(dāng)居民能源消費(fèi)跨越了第二個(gè)門檻值后,居民能源消費(fèi)更加有利于控制霧霾災(zāi)害。

      2.4 不同省區(qū)市居民消費(fèi)支出跨越對霧霾災(zāi)害影響的門檻值的時(shí)間不盡相同,差異較大

      不同省區(qū)市居民消費(fèi)支出跨越對霧霾災(zāi)害影響的門檻值的時(shí)間不盡相同,且差異較大。就居民能源消費(fèi)對霧霾災(zāi)害的影響看,有19個(gè)省區(qū)未能跨越第一門檻,但廣東、江蘇、山東、浙江、河北、河南已經(jīng)陸續(xù)跨越了第二門檻。

      3 結(jié)語

      規(guī)范居民的消費(fèi)行為、提倡綠色消費(fèi),是有效的霧霾治理對策,人們應(yīng)當(dāng)大力宣傳注重環(huán)保、節(jié)約資源和能源的綠色消費(fèi)理念,建立綠色消費(fèi)的長效機(jī)制。改善居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)對控制霧霾災(zāi)害具有積極有益的影響,政府應(yīng)積極倡導(dǎo)低碳、綠色的出行方式,持續(xù)優(yōu)化居民的能源消費(fèi)模式,堅(jiān)持節(jié)能、降耗、減污的優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,大力推廣清潔、高效、多用途的能源,積極采取科學(xué)有效的污染控制方法。

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