黃巍

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新概念影響力的不斷提升，近年來我國多個領域取得了較為不俗的發(fā)展成果，大數(shù)據(jù)審計便屬于其中典型，基于此，本文簡單介紹了大數(shù)據(jù)審計，并對統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的應用進行了詳細論述，希望論述內容能夠為相關業(yè)內人士帶來一定啟發(fā)。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)審計 統(tǒng)計分析方法 描述統(tǒng)計

前言

大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)類型繁多、體量巨大、處理速度快、價值密度低等特點，并具備商品、資源、資產的全屬性，這使得大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟學原理，而為了保證結合大數(shù)據(jù)的審計工作能夠最大化發(fā)揮自身效用，正是本文圍繞大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法開展具體研究的原因所在。

一、大數(shù)據(jù)審計

（一）概念

在經(jīng)濟社會高速發(fā)展、審計對象類型繁復化、信息技術不斷創(chuàng)新等因素影響下，近年來我國大數(shù)據(jù)審計領域實現(xiàn)了較為長足的發(fā)展，雖然大數(shù)據(jù)審計相較于傳統(tǒng)審計分析在過程上沒有發(fā)生根本性變化，但審計作業(yè)核心部分的變化不容忽視，這種變化在采集與導入及預處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)、挖掘審計疑點中都有著直觀展現(xiàn)，如統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)需要結合“使用已經(jīng)結構化的審計數(shù)據(jù)→使用多元回歸分析法→計算數(shù)據(jù)離散點偏差率”流程開展，由此即可順利實現(xiàn)審計疑點的挖掘。

（二）應用思路

描述性統(tǒng)計、關聯(lián)分析、多元回歸分析均可較好服務于大數(shù)據(jù)審計，三種統(tǒng)計分析方法在具體應用中應遵循以下應用思路：（1）描述性統(tǒng)計。在求和、方差、中位數(shù)、均差、極差等基本分析要素支持下，描述性統(tǒng)計能夠集中掌握審計單位財務、業(yè)務等數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、離散程度、集中趨勢。在應用描述性統(tǒng)計的大數(shù)據(jù)審計中，審計人員需要挖掘結構化數(shù)據(jù)，歸納整理并將屬性轉換為數(shù)字符號，由此開展回歸分析可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的可分析性、可理解性提升，被審計單位的風險點挖掘將獲得有力支持。（2）關聯(lián)分析。關聯(lián)分析能夠在SQL或Oracle數(shù)據(jù)庫支持下完成數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析，這里的分析主要利用不同表內同一或不同關鍵字做表內或表間關聯(lián)，由此挖掘異常信息即可發(fā)現(xiàn)審計疑點，分析數(shù)據(jù)的相關性和因果關系屬于關聯(lián)分析應用的關鍵。（3）多元回歸分析。作為較為基礎的回歸分析方法，多元回歸分析在大數(shù)據(jù)審計中的應用需要將重點放在較多因素綜合作用的結果，利用歷史數(shù)據(jù)找到回歸關系、對照實際發(fā)生的數(shù)據(jù)與可能發(fā)生的數(shù)據(jù)區(qū)間，即可在離散程度分析支持下更好完成審計工作。

二、統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的應用

為提升研究的實踐價值，本文選擇了多個企業(yè)作為研究對象，由此明確了統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)審計中的實踐應用。

（一）描述性統(tǒng)計

選擇了某地央企集團經(jīng)濟責任審計作為研究對象，在描述性統(tǒng)計支持下，被審計單位的報表數(shù)據(jù)分析力度大大提升，由此圍繞研究對象企業(yè)2010-2016年間的營業(yè)總收入、毛利潤、歸屬凈利潤、扣非凈利潤、營業(yè)總收入同比增長、歸屬凈利潤同比增長、扣非凈利潤同比增長、攤薄總資產收益率、應收賬款周轉天數(shù)、資產負債率等內容開展了描述性統(tǒng)計，得出了如下統(tǒng)計結論：（1）收入及利潤方面。2016年研究對象企業(yè)營業(yè)總收入1083億元，同比增長10.4%。利潤總額同比減少2.5億元，為31.0億元。母公司所有者凈利潤為17.7億元。（2）成本費用方面。2016年企業(yè)成本費用1079.3億元，同比增長116.2億元，增幅為12.1%。企業(yè)營業(yè)成本同比增長9.2%，總額為951.5億元。營業(yè)收入增幅10.4%，企業(yè)成本、企業(yè)成本費用、營業(yè)收入合計為127.8億元，同比增加35.3億元。（3）成本費用結構方面。研究對象企業(yè)主營業(yè)務成本高達939.9億元，同比增加9.4%，其中航油成本占總額的40.1%，該數(shù)值同比下降1.2%。（4）現(xiàn)金流方面。研究對象企業(yè)現(xiàn)金凈流入為137.5億元，投資活動產生的現(xiàn)金凈流出為73.0億元，二者分別同比增長19.3%、下降23.5%。

（二）結果分析

結合上述應用描述性統(tǒng)計開展的大數(shù)據(jù)審計，可確定研究對象企業(yè)存在盈利能力不強、抵御市場風險能力偏弱的問題，其中2011年研究對象企業(yè)的營業(yè)收入逐漸上升，2016年相較于2010年增長了92.02%，但同時銷售凈利率卻又從2010年的8.26%下降到了2016年的2.23%。分析2010-2016年研究對象企業(yè)的經(jīng)濟增加值不難發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的該數(shù)值連年處于下降態(tài)勢，近三年已經(jīng)成為負值，這種情況的出現(xiàn)與近年來跨境電商快速發(fā)展對國家大宗商品價格和匯率等市場發(fā)展帶來的影響聯(lián)系緊密。總的來說，研究對象企業(yè)的抗風險能力較弱，這種情況的出現(xiàn)與企業(yè)內部管理不足、主業(yè)依存度高、配套產業(yè)經(jīng)營規(guī)模下等因素存在直接關聯(lián)。

（三）關聯(lián)分析、多元回歸分析的應用

在應用關聯(lián)分析圍繞同一企業(yè)開展的大數(shù)據(jù)審計中，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)2014-2016年的科技投入分別為1.33億元、1.23億元、1.30億元，所占主營業(yè)收入的比例分別為0.12%、0.13%、0.13%，對比國資委提出的2.5%要求，可確定該企業(yè)在科技投入方面存在的不足；應用多元回歸分析開展大數(shù)據(jù)審計，選擇了某同一企業(yè)作為研究對象，結合Wind數(shù)據(jù)庫、2010-201 5《中國統(tǒng)計年鑒》，可以確定研究對象企業(yè)燃油價格影響偏離主營業(yè)務成本、主營業(yè)務收入等系數(shù)，深入分析發(fā)現(xiàn)該情況的出現(xiàn)是由于企業(yè)2013年對航油做了航油套期保值，由此造成的嚴重虧損，這點需要得到審計人員高度關注。

三、結論

綜上所述，統(tǒng)計分析方法可較好服務于大數(shù)據(jù)審計。而在此基礎上，本文涉及的描述性統(tǒng)計、關聯(lián)分析、多元回歸分析實踐應用，則證明了本文研究具備的實踐價值。因此，在相關領域的理論研究和實踐探索中，本文內容能夠發(fā)揮一定參考作用。