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      關系強度理論視角下強關系在知識轉(zhuǎn)移中的優(yōu)勢分析

      2018-11-16 10:16張余楊德山
      求知導刊 2018年27期
      關鍵詞:意愿頻率理論

      張余 楊德山

      在網(wǎng)絡通信技術高速發(fā)展的當今社會,人與人之間的距離正在縮短。地理位置對人們彼此聯(lián)系的限制被弱化,天涯若比鄰的強聯(lián)系時代正在到來。克萊·舍基在《未來是濕的》中提出,未來世界將變得越來越小。人與人、人與事物、事物與事物之間的關系將越來越緊密。最終,未來將變成一個濕乎乎的富有黏性的世界。

      早在1967年,哈佛大學心理學教授米爾格蘭姆以連鎖信件方式進行實驗。結(jié)果顯示,聯(lián)系任意兩個互不相識的美國人,平均只需要五個中間人。他們并依此提出了六度分隔理論?;谑澜缯谧兊迷絹碓叫?,人們之間的關系變得越來越緊密的猜想,大眾心理學教授理查德·懷斯曼與其同事艾瑪·格林靈于2003年在英國重做了一次連鎖信件實驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn),所需的中間人減少為四個人。

      網(wǎng)絡技術迅猛發(fā)展,為人們加強聯(lián)系提供了有效渠道。強聯(lián)系具備的高情感依附和高互動頻率的特點,能夠有效地促進知識轉(zhuǎn)移。利用強關系網(wǎng)絡促進知識轉(zhuǎn)移擁有極大潛力。本文將從關系強度理論角度出發(fā),知識轉(zhuǎn)移中知識源與接收者之間的關系和交流頻率兩個方面闡述強關系的相對優(yōu)勢,為利用強關系推動知識轉(zhuǎn)移提供理論支撐。

      一、關系強度理論

      1973年,在論文《弱關系的優(yōu)勢》中,格蘭諾維特首次提出了關系強度理論,并提出了弱關系優(yōu)勢假設。根據(jù)這一理論,關系強度的區(qū)分依據(jù)以下四個維度:互動頻率、結(jié)識時間、親密性以及互惠服務。雙方互動次數(shù)越多,互動頻率越高;結(jié)識時間越長;雙方關系越密切,親密度越高;雙方互惠性服務次數(shù)越多,則關系越強。反之,關系越弱。

      格蘭諾維特認為,由于弱關系之間存在的異質(zhì)信息較多,因而信息傳播的效率更高。之后,管理學家魁克哈特于1992 年提出強關系優(yōu)勢理論。該理論認為,強關系中情感依附強和互動頻率高的特點能夠有效地促進知識轉(zhuǎn)移。

      1.弱關系優(yōu)勢理論

      弱關系網(wǎng)絡在信息交流方面具有兩大優(yōu)勢:一是信息重復率低;二是信息傳播的效率更高。一方面,強關系網(wǎng)絡意味著雙方的聯(lián)系頻率高,知識覆蓋面重合度較高,所獲得的生活經(jīng)驗與結(jié)識朋友也可能存在大幅重合。因此,強關系雙方交流中,信息往往會重復。而在弱關系網(wǎng)絡中,雙方的聯(lián)系頻率低,知識覆蓋面重合度較小,生活經(jīng)驗與朋友重合度也較小,因而能傳遞更多對雙方來說重復度較低的新信息。

      另一方面,由于強關系網(wǎng)絡中雙方的朋友重合度較高,因此同一個信息被多次傳遞給同一個人的可能性更高,降低了信息傳播的效率。而在弱關系網(wǎng)絡中,關系雙方與對方的朋友相互認識的可能性較低,在信息傳播中通常只有一個途徑,從而避免了信息的重復傳播,提升了信息傳播效率。綜上,弱關系網(wǎng)絡中信息交流具有信息內(nèi)容重復率低,信息傳播效率高的特點。

      2.強關系優(yōu)勢理論

      1992年,管理學家魁克哈特在格蘭諾維特的關系強度理論基礎上發(fā)表論文《強關系的優(yōu)勢》。他認為強關系能夠帶來非正式影響力,進而對許多組織行為產(chǎn)生影響。此外,由于信源具有高信度,信息在強關系網(wǎng)絡中能夠得到有效傳播。相反,個體間缺乏頻繁交流及直接聯(lián)系,則會對知識分享產(chǎn)生影響[1]。

      強關系影響知識轉(zhuǎn)移的容易程度[2]。知識轉(zhuǎn)移中知識源與接收者關系越強,則知識轉(zhuǎn)移越容易,反之,則知識轉(zhuǎn)移的難度提升。強烈的情感依附或較高的承諾水平也能夠提升知識分享的動機和意愿,因此有著較強情感依附的雙方更容易分享知識。

      相較于弱關系在信息流通中的作用,強關系的力量更多體現(xiàn)于能夠幫助接收者獲得更大影響力[3]。事實上,無論是強關系還是弱關系,都不可避免地在信息流通中扮演重要角色。而強關系在中國的社會環(huán)境下,則顯示出能夠給予更多幫助,產(chǎn)生更大影響。

      邊燕杰1988年的研究顯示,中國特有的社會文化背景下,在求職過程中,熟人關系在獲得有效信息及援助等方面發(fā)揮出更加有效的作用。盛小平和魏春梅的實證研究也證實,強關系能夠促進開放訪問(Open Access簡稱OA)合作出版。OA行動者可以利用不同階段中社會網(wǎng)絡不同的強關系來促進合作出版[4]。

      二、 關系強度與知識轉(zhuǎn)移

      影響知識轉(zhuǎn)移的因素主要包括知識、知識源與接收者和互動頻率三大方面。弱關系和強關系分別在這三大方面體現(xiàn)出不同的影響。

      國內(nèi)外多位學者的研究表明,強關系能夠更有效地促進知識轉(zhuǎn)移。強關系間的信任有利于隱性知識的轉(zhuǎn)移。強關系雙方知識重疊度更大,更有利于知識的理解與吸收,從而提高知識轉(zhuǎn)移效率。強關系情感依附強,互惠性服務的意愿更強烈,能夠有效地提升知識源轉(zhuǎn)移意愿及接收者接收意愿。強關系間高頻率的互動也對知識轉(zhuǎn)移起到了有效的促進作用。

      1.關系強度與知識轉(zhuǎn)移和接收意愿

      知識源指擁有知識,發(fā)起知識轉(zhuǎn)移的一方。影響知識源進行知識轉(zhuǎn)移的因素包括轉(zhuǎn)移意愿和轉(zhuǎn)移能力。接收者指尚未擁有對應知識,亟待接受知識轉(zhuǎn)移的一方。影響知識接收者進行知識轉(zhuǎn)移的因素包括接收意愿和接收能力等。

      轉(zhuǎn)移意愿反映知識源對自身知識轉(zhuǎn)移的意愿程度。知識轉(zhuǎn)移的數(shù)量與質(zhì)量受到轉(zhuǎn)移意愿強弱程度的直接影響[5]。在知識轉(zhuǎn)移過程中,轉(zhuǎn)移意愿越強,越有利于促進知識轉(zhuǎn)移[6]。接收意愿反映接收者對外來知識接收和主動參與知識轉(zhuǎn)移的意愿程度。接收意愿程度直接影響到知識轉(zhuǎn)移能否順利進行。接收者主動學習的欲望越強烈,越能促進知識轉(zhuǎn)移效率提高[7]。反之,知識轉(zhuǎn)移效率則會下降,甚至有可能導致知識轉(zhuǎn)移失敗。

      知識源的轉(zhuǎn)移意愿與接收者的接收意愿都受到兩者間的關系強度影響。關系越強,則雙方的情感依附越強,知識源的轉(zhuǎn)移動機就越強;反之,關系越弱,則雙方情感依附弱,知識源進行知識轉(zhuǎn)移的動機不足。

      關系越強,知識共享信念越強;反之,則信念越弱。強聯(lián)系個體之間會形成知識共享的信念,提升對于個體知識的深度交流和有價值信息交換的意愿[8]。在強關系網(wǎng)絡中,雙方強烈的情感依附和互惠性服務的特點,使強關系網(wǎng)絡中呈現(xiàn)出彼此分享私人而有價值信息意愿得到提升[9],且更加愿意耗費時間和精力來進行知識分享。

      在Uzzi的人類學研究中顯示,強聯(lián)系能夠形成特殊的啟發(fā)式關系,促進知識進一步有效交流[10]。強聯(lián)系中情感依附的特點,促成雙方間信任的提升,從而不再顧慮知識轉(zhuǎn)移的不恰當以及知識誤用[11][12]。強關系雙方對與關系的情感依附或承諾的水平,則能夠促使強關系雙方為對方提供幫助與支持,為對方的利益投入更多時間。

      相對而言,弱聯(lián)系個體間,關系松散,知識共享的意愿也不強。

      2.互動頻率與知識轉(zhuǎn)移

      互動在知識轉(zhuǎn)移中占據(jù)重要地位。互動是知識轉(zhuǎn)移的渠道。互動不但能傳播知識,還能夠促使雙方加深對知識的理解,并有可能產(chǎn)生新的知識,從而促進雙方知識增長。

      研究表明,互動頻率的提高有利于形成強關系,深入的合作交流能促進組織成員形成長期合作的意愿。

      互動頻率越高則知識轉(zhuǎn)移效率越高,反之,互動頻率越低則知識轉(zhuǎn)移效率越低。因此,強關系在知識轉(zhuǎn)移影響因素的互動頻率上也比弱關系更為有利。

      正如麥克盧漢所說:“新型電子條件下的相互依存性,把世界重新塑造成為一個地球村的形象?!盵13]現(xiàn)如今,借由科技的發(fā)展和技術的進步,世界正在變得越來越小,人與人相互聯(lián)系的難度大大降低,人與人之間的距離也大大縮短。這種環(huán)境有利于促進人與人之間的聯(lián)系進一步加強。

      從關系強度理論角度出發(fā),強關系所具有的高情感依附、高互動頻率的特征在知識轉(zhuǎn)移中比弱關系更具有優(yōu)勢。把握好社會環(huán)境為加強聯(lián)系提供的便利,借強關系來實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移將成為獲取知識的有效途徑。

      參考文獻:

      [1]魏春梅,盛小平.弱關系與強關系理論及其在信息共享中的應用研究綜述[J].圖書館,2014(4):18-27.

      [2]Granovetter M S.The strength of weak ties[J].American Journal of Sociology,1973,78(6):1360-1380.

      [3]Bian YJ.Bringing strong ties back in:Indirect ties,network bridges,and job searches in China[J].American Sociological Review,1997(62):366-385.

      [4]韓克慶,王燊成.社會組織發(fā)展中的非正式關系網(wǎng)絡研究:以上海A助業(yè)服務所為例[J].人文雜志,2017(10):122-128.

      [5]楊文陽.網(wǎng)絡在線學習者之間的強弱關系探究[J].江西廣播電視大學學報,2011(5):15-18.

      [6]Lin N.Social resources and social mobility:a structure theory of status attainment//Breiger R L.Social mobility and social structure[M].New York:Cambridge University Press,1990:247-271.

      [7]鐘云華,應若平.強弱社會關系對大學生求職影響的實證分析[J].高等教育研究,2007(12):31-36.

      [8]鄺寧華,胡奇英,杜 榮.強聯(lián)系與跨部門復雜知識轉(zhuǎn)移困難的克服[J].研究與發(fā)展管理,2004,16(2):20-25.

      [9][10]Hansen M T.The search transfer problem:The role of weak ties in sharing knowledge across organization sub units[J].Administrative Science Quarterly,1999(44):82-111.

      [11]Chuanron Wu,Yingwu Chen.Time optimization of knowledge transfer in high-tech enterprises innovation networks[J].Systems Engineering-Theory &Practice;,2013(4):955-962.

      [12]Brusoni S,PrencipeA.Unpacking the black box of modularit:technologies,products and organizations[J].Industrial and Corporate Change,2001,10(1):179-205.

      [13]Yang M M.Gifts,F(xiàn)avors and Banquets:The Art of Social Relationships in China[M].Ithaca,NY:Cornell University Press,1994.

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