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      運(yùn)用電力大數(shù)據(jù)分析全面提升客戶服務(wù)質(zhì)量

      2018-11-20 09:29:10黃淵軍王明榮
      機(jī)電信息 2018年33期
      關(guān)鍵詞:客戶服務(wù)細(xì)分熱點(diǎn)

      周 玲 李 飛 黃淵軍 王明榮

      (貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司,貴州貴陽(yáng)550002)

      0 引言

      隨著智能電表及智能終端的安裝部署,電力公司能夠收集到比以往粒度更細(xì)的大量電力數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以更好地理解電力客戶的用電行為,合理地設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)和短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)等。作為“一口對(duì)外”的客戶服務(wù)中心,除了應(yīng)用故障和停電信息對(duì)客戶開(kāi)展停電查詢服務(wù)以外,還應(yīng)當(dāng)開(kāi)展停電對(duì)客戶服務(wù)影響的主動(dòng)分析,以及根據(jù)客戶對(duì)停電事件的關(guān)注程度和業(yè)務(wù)訴求過(guò)程中的行為,進(jìn)行主動(dòng)干預(yù),并提供針對(duì)性的主動(dòng)服務(wù)。同時(shí),對(duì)未來(lái)停電開(kāi)展主動(dòng)分析和預(yù)測(cè),找到服務(wù)改進(jìn)的方向,進(jìn)一步提升精益化管理水平和服務(wù)水平。除了故障和停電這些常見(jiàn)熱點(diǎn)關(guān)注事件外,電網(wǎng)運(yùn)行服務(wù)過(guò)程中的任何事件都應(yīng)采用技術(shù)手段提取,并給予關(guān)注。

      1 面向演進(jìn)的客戶細(xì)分模型建立

      根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的構(gòu)成,電力客戶細(xì)分結(jié)構(gòu)模型由建立大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)、抽取客戶細(xì)分指標(biāo)數(shù)據(jù)、實(shí)行大數(shù)據(jù)分析和可視化展示四部分組成。數(shù)據(jù)部分是整個(gè)模型的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和預(yù)處理是產(chǎn)生真實(shí)有效的挖掘模式的保證,而客戶細(xì)分結(jié)構(gòu)是否滿意在很大程度上依賴于客戶維度的選擇和度量的確立;方法部分是整個(gè)模型的核心部分,在實(shí)際應(yīng)用中首先應(yīng)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,清楚期望得出的結(jié)果、需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模以及挖掘的目標(biāo),然后進(jìn)行細(xì)分模型建立及分析方法選型,通過(guò)自我學(xué)習(xí)與方法演變進(jìn)行模型的進(jìn)化。面向演進(jìn)的客戶細(xì)分模型如圖1所示。

      2 服務(wù)機(jī)制的建立

      針對(duì)客戶服務(wù)水平提升、需求側(cè)管理深入、電費(fèi)催收等問(wèn)題,結(jié)合電網(wǎng)營(yíng)銷系統(tǒng)、計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)、營(yíng)配集成平臺(tái)等數(shù)據(jù),以及國(guó)家政策、社會(huì)輿情、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、地域環(huán)境等外部數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)分析與狀態(tài)評(píng)估機(jī)理層面取得重大突破,形成一系列核心理論和機(jī)理方法。本研究充分借鑒現(xiàn)有電力系統(tǒng)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累,結(jié)合電網(wǎng)公司相關(guān)技術(shù)規(guī)范及技術(shù)導(dǎo)則,在營(yíng)銷電力大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理和分析以及客戶關(guān)系管理層面進(jìn)行有針對(duì)性的研究,以期不斷改善客戶關(guān)系,提升客戶滿意度。

      圖1 客戶細(xì)分模型演進(jìn)

      客戶服務(wù)機(jī)制與數(shù)據(jù)集成示意圖如圖2所示。

      圖2 服務(wù)機(jī)制與數(shù)據(jù)集成

      3 應(yīng)用場(chǎng)景

      基于大數(shù)據(jù)的客戶關(guān)注熱點(diǎn)分析,能夠?yàn)槭录O(jiān)控、服務(wù)改善、工作調(diào)度提供幫助。它可以讓現(xiàn)場(chǎng)管理人員迅速了解客戶的關(guān)注熱點(diǎn),及時(shí)掌握服務(wù)動(dòng)態(tài),有針對(duì)性地調(diào)整應(yīng)對(duì)策略,優(yōu)化調(diào)度服務(wù)資源,同時(shí)也可在滿足客戶的需求以外,從客戶最關(guān)注的方面進(jìn)行服務(wù)和管理的提升。熱點(diǎn)分析需要進(jìn)行大量的分詞和聚類,而且有實(shí)時(shí)性的要求,傳統(tǒng)計(jì)算模型無(wú)法勝任,需要采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供計(jì)算支持。

      3.1 熱點(diǎn)事件識(shí)別

      基于客戶服務(wù)記錄的客戶意見(jiàn)、受理內(nèi)容等文本數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)中文分詞處理后按關(guān)鍵詞提取行為特征,得到業(yè)務(wù)交互內(nèi)容中的關(guān)鍵詞語(yǔ)。大量關(guān)鍵詞語(yǔ)的組合得到熱點(diǎn)短語(yǔ),再經(jīng)過(guò)主題聚類得到熱點(diǎn)事件列表,實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)注熱點(diǎn)事件的自動(dòng)分析和自動(dòng)獲取。

      3.2 客戶關(guān)注熱點(diǎn)時(shí)序分析

      依據(jù)客戶熱點(diǎn)分析模型得到的熱點(diǎn)事件列表,采用基于平滑時(shí)間窗口的分析方法,持續(xù)觀測(cè)某一客戶關(guān)注熱點(diǎn)事件的度量結(jié)果,實(shí)現(xiàn)1 h、4 h、24 h、7 d等時(shí)間跨度的客戶熱點(diǎn)事件發(fā)展趨勢(shì)模型,用以判斷熱點(diǎn)事件的變化狀態(tài)和生命周期。

      使用可視化展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行客戶關(guān)注熱點(diǎn)的時(shí)序變化動(dòng)態(tài)展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)地域分布圖和時(shí)序變化圖的有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)發(fā)展情況的可視化回放,為現(xiàn)場(chǎng)管理人員掌握服務(wù)動(dòng)態(tài)提供參考依據(jù)。

      3.3 客戶關(guān)注熱點(diǎn)地域分析

      基于客戶關(guān)注熱點(diǎn)事件列表,通過(guò)熱點(diǎn)地域分布圖,展現(xiàn)各地區(qū)(省、市、縣)或各地域(南方、北方、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū))等基于地理軸線的客戶關(guān)注熱點(diǎn)分布。使用地理區(qū)域圖、標(biāo)簽云等高級(jí)可視化展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行客戶關(guān)注熱點(diǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展現(xiàn)。通過(guò)熱點(diǎn)與業(yè)務(wù)工單之間的分類分布,描述熱點(diǎn)與業(yè)務(wù)工單之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,評(píng)估熱點(diǎn)事件與業(yè)務(wù)工單的關(guān)聯(lián)情況,為管理人員進(jìn)行業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、事件關(guān)聯(lián)等分析工作提供數(shù)據(jù)支撐。

      4 預(yù)期價(jià)值

      利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對(duì)公司的服務(wù)水平提升、管理能力提升和市場(chǎng)營(yíng)銷策劃起到輔助支撐作用。

      (1)服務(wù)水平提升方面:可以豐富客戶服務(wù)知識(shí)庫(kù),提升業(yè)務(wù)水平;對(duì)客服專員進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn),提升業(yè)務(wù)水平;建立專席服務(wù)團(tuán)隊(duì),針對(duì)專業(yè)性強(qiáng)的問(wèn)題或者風(fēng)險(xiǎn)度高的客戶,提供專業(yè)化服務(wù);可通過(guò)熱點(diǎn)的管理,減少人工服務(wù)量,提高一次辦結(jié)率。

      (2)管理能力提升方面:可將關(guān)注點(diǎn)作為依據(jù)之一,為按技能排班提供數(shù)據(jù)支持;提供輿情監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及重點(diǎn)輿情監(jiān)控對(duì)象,對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)事件提供預(yù)警支持;根據(jù)熱點(diǎn)收集客戶的改進(jìn)意見(jiàn)和有價(jià)值建議,提供給相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)作為業(yè)務(wù)及流程改善的依據(jù)。

      (3)市場(chǎng)營(yíng)銷策劃方面:可通過(guò)短信、網(wǎng)站、微信、APP主動(dòng)推送客戶關(guān)注的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)信息;根據(jù)客戶標(biāo)簽關(guān)注內(nèi)容,通過(guò)短信、網(wǎng)站、微信、APP推送個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容;跟蹤熱點(diǎn),提供相應(yīng)的訂閱信息。

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