陸群峰,邵珍珍,陳文健,田紅葉
(上海市兒童醫(yī)院,上海 200040)
隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的推進(jìn),護(hù)理管理信息化越來越受到管理者的重視,而其中護(hù)理安全管理更是重點[1]。護(hù)理預(yù)警是對護(hù)理工作中觀察到的可能造成不良預(yù)后的疾病變化、并發(fā)癥或護(hù)理安全隱患事件進(jìn)行提前干預(yù)[2]。目前護(hù)理風(fēng)險預(yù)警研究多關(guān)注跌倒、壓力性損傷、導(dǎo)管、下肢靜脈血栓等[3-5],較少關(guān)注兒童??谱o(hù)理預(yù)警指標(biāo)的構(gòu)建。如何構(gòu)建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系,幫助兒科護(hù)理管理者早期識別風(fēng)險、提高對風(fēng)險的控制能力,對進(jìn)一步提升兒科護(hù)理管理水平具有重要意義。本研究采用德爾菲法構(gòu)建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系,現(xiàn)報道如下。
1.1 對象 采取便利抽樣方法,于2017年3月8日—4月2日,選取廣州、上海、浙江共8所三級甲等綜合性醫(yī)院及4所兒童??漆t(yī)院的30名兒科護(hù)理專家。納入標(biāo)準(zhǔn):從事兒科護(hù)理工作年限≥10年;副高及以上職稱;愿意參加函詢,并能提出自己的建議與意見。30名專家平均年齡(41.50±6.57)歲;從事護(hù)理領(lǐng)域工作平均年限(20.25±6.69)年;正高級職稱13名,副高級職稱17名;本科學(xué)歷18名,碩士11名,博士1名;護(hù)理部主任或副主任12名,護(hù)士長15名,臨床專科護(hù)士3名。
1.2 方法
1.2.1 建立兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)的條目池基于“結(jié)構(gòu)-過程-結(jié)果”理論模型[6]搭建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)的邏輯關(guān)系,并對具體指標(biāo)進(jìn)行定義,采用咨詢計分法[7]對評價指標(biāo)進(jìn)行遴選、層次分析法[8]確定指標(biāo)權(quán)重,在此基礎(chǔ)上形成兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。通過文獻(xiàn)分析法、醫(yī)院護(hù)理骨干頭腦風(fēng)暴法初步擬定兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系初稿,包括3項一級指標(biāo)、7項二級指標(biāo)、28項三級指標(biāo)。
1.2.2 形成專家咨詢問卷 專家咨詢問卷由4部分組成,①一般情況調(diào)查表:簡要介紹研究背景及研究目的,說明問卷填寫方法及研究者的聯(lián)系方式;②兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)咨詢表:包括3項一級指標(biāo)、7項二級指標(biāo)、28項三級指標(biāo)。請咨詢專家依據(jù)指標(biāo)的重要性,按極不重要(1分)、不重要(2分)、一般重要(3分)、重要(4分)、非常重要(5分)5個等級予以評分,并提出修改意見;③專家的基本信息:包括性別、年齡、職稱、職務(wù)、從事兒科護(hù)理的工作年限、熟悉程度及判斷依據(jù)。
1.2.3 專家咨詢過程 采用電子郵件和當(dāng)面遞送的方式進(jìn)行第1輪咨詢,并請專家在兩周內(nèi)給予回復(fù)。回收問卷后,對專家提出的問題與意見按照以下原則進(jìn)行修改和完善:刪除專家評分重要性程度均值小于3.5、變異系數(shù)大于 0.25、滿分比小于 0.20的指標(biāo)[9],對第1輪指標(biāo)進(jìn)行修改、補充,進(jìn)行第2輪專家咨詢。
1.2.4 統(tǒng)計學(xué)方法 用Excel 2003軟件建立數(shù)據(jù)庫,用SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計算指標(biāo)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、滿分比、變異系數(shù)、專家的積極系數(shù)、權(quán)威系數(shù)和協(xié)調(diào)系數(shù);應(yīng)用百分權(quán)重法計算指標(biāo)的權(quán)重,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 專家積極程度 專家積極程度用問卷有效回收率表示。第1輪函詢共發(fā)放問卷30份,回收有效問卷30份,有效回收率為100%;第2輪函詢共發(fā)放問卷30份,回收有效問卷26份,有效回收率為86.7%。
2.2 專家權(quán)威程度及協(xié)調(diào)程度 專家的權(quán)威程度(q)由學(xué)術(shù)造詣(q1)、對問題的判斷依據(jù)(q2)、對調(diào)查問題的熟悉程度(q3)共同決定[10]。計算公式:q=(q1+q2+q3)/3。專家的學(xué)術(shù)造詣根據(jù)職稱按正高級、副高級、中級、其他依次賦值為 1.0、0.9、0.7、0.5[11]。專家的判斷依據(jù)分為實踐經(jīng)驗、理論分析、參考國內(nèi)外資料、直覺4類,并將影響程度分為大、中、小,分別賦予不同的量化值,實踐經(jīng)驗(0.45、0.35、0.20),理論分析(0.30、0.20、0.10),參考國內(nèi)外資料(0.20、0.15、0.10),直覺(0.05、0.05、0.05)。專家的熟悉程度分為很不熟悉、較熟悉、中等熟悉、熟悉、很熟悉5個層次,依次賦值為0.2、0.4、0.6、0.8、1.0。經(jīng)分析,第 1輪咨詢的專家權(quán)威系數(shù)為0.846、協(xié)調(diào)系數(shù)為0.268(P<0.05);第2輪咨詢的專家權(quán)威系數(shù)為 0.868、協(xié)調(diào)系數(shù)為0.243(P<0.05)。
2.3 兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系的確定 經(jīng)過2輪咨詢,共采納6條專家意見。指標(biāo)“門診等候人數(shù)”修改為 “門急診等候患兒數(shù)”;指標(biāo)“CVC、PICC、PORT置入患兒數(shù)”修改為“一類導(dǎo)管置管數(shù)”;指標(biāo)“跌倒風(fēng)險患兒數(shù)”與“墜床風(fēng)險患兒數(shù)”合并為“有跌倒/墜床風(fēng)險患兒數(shù)”;增加三級指標(biāo)“監(jiān)護(hù)室護(hù)士數(shù)、門急診護(hù)士數(shù)、輸液掃描率、口服藥發(fā)放掃描率、輸血掃描率”;刪除三級指標(biāo)“不良事件數(shù)”;二級指標(biāo)“臨床護(hù)士掃描率”改為“潛在不良事件發(fā)生因素”。最終確定的兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系包括一級指標(biāo)3項、二級指標(biāo)7項、三級指標(biāo)31項,見表1。
3.1 構(gòu)建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系的意義目前護(hù)理管理及臨床工作趨于信息化,應(yīng)用護(hù)理管理信息系統(tǒng)可優(yōu)化管理流程、提高管理效率[12-13]。多名護(hù)理管理者提出,護(hù)理過程中存在諸多影響患者滿意度及護(hù)理安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié),諸如輸液等候、住院患者入數(shù)、危重患者護(hù)理等[14-17]。如若護(hù)理管理人員對以上關(guān)鍵環(huán)節(jié)能及時監(jiān)控,在出現(xiàn)超越預(yù)警的情況時,能及時按照預(yù)案進(jìn)行合理、有效的干預(yù),對于保證護(hù)理安全、提高患者和護(hù)理人員的滿意度有重大意義。因此,構(gòu)建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系,一方面為預(yù)警平臺的建設(shè)提供量化依據(jù),另一方面能讓護(hù)理管理者參照指標(biāo)體系明確臨床護(hù)理管理分工,將風(fēng)險預(yù)警前移,從而更為有效地調(diào)配人力、物力資源,使資源利用率最大化,減少醫(yī)患矛盾,提高患者及護(hù)士的滿意度。
表1 兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系
3.2 構(gòu)建兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系的科學(xué)性本研究以美國學(xué)者 Donabedian[18]提出的“結(jié)構(gòu)-過程-結(jié)果模式”為一級指標(biāo)構(gòu)建基底,采用改良的Delphi法[19],其科學(xué)性和可靠性可從專家的代表性、積極性、權(quán)威程度、意見的一致性水平等方面來綜合分析與評價。本研究中兩輪函詢問卷的有效回收率分別為100%、86.7%,體現(xiàn)了專家對咨詢的積極性;兩輪函詢專家的權(quán)威系數(shù)均在0.8以上,說明專家的代表性和權(quán)威性較好;專家的協(xié)調(diào)系數(shù)均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),說明專家意見結(jié)果可信,趨同性較好。
3.3 兒科護(hù)理風(fēng)險預(yù)警敏感指標(biāo)體系的可行性 本研究中,將患兒分布、護(hù)理人力資源配置、手術(shù)分布、潛在不良事件發(fā)生因素、高危患兒、患兒結(jié)果指標(biāo)、醫(yī)護(hù)結(jié)果指標(biāo)作為二級指標(biāo),統(tǒng)籌兒科護(hù)理可量化的結(jié)局過程,可把控院內(nèi)護(hù)理質(zhì)量及結(jié)局。周榮慧等[20]指出,護(hù)理質(zhì)量評價應(yīng)增加護(hù)理人力資源利用標(biāo)準(zhǔn),目的是使管理者重視質(zhì)量管理和人才的合理培養(yǎng)及使用。在第1輪咨詢結(jié)束后增加的三級指標(biāo)“監(jiān)護(hù)室護(hù)士數(shù)和門急診護(hù)士數(shù)”,說明在全院床護(hù)比的統(tǒng)籌下,對ICU和門急診護(hù)理工作量的準(zhǔn)確評估,以設(shè)置合理的護(hù)理人力資源配置是護(hù)理管理者的一項重要工作。兒童ICU無陪護(hù)病房相對于成人,其護(hù)理措施也有所增多,需要的護(hù)士也相應(yīng)增加;門急診常需處理突發(fā)事件,是患兒與醫(yī)院接觸的第一次銜接。國外有文獻(xiàn)指出,在功能相近的護(hù)理單元之間實行資源整合,可減少各護(hù)理單元各班的護(hù)士數(shù)[21]。故而準(zhǔn)確評估門急診和各ICU中護(hù)士數(shù),能夠在有限的人力資源下進(jìn)行護(hù)理人力資源整合,可改善各種突發(fā)情況時護(hù)士人力缺乏的局面,減輕護(hù)士工作負(fù)荷。因此,指標(biāo)體系構(gòu)建后,當(dāng)臨床患兒數(shù)與護(hù)士數(shù)不匹配時,在護(hù)理管理者的信息后臺中會出現(xiàn)提示,此時護(hù)理管理者(護(hù)士長和護(hù)理部主任)會根據(jù)此進(jìn)行本科室不同分區(qū)或不同科室之間的調(diào)配。同時在信息化平臺建設(shè)的大背景下,提供了可量化的預(yù)示不良事件的指標(biāo)如輸液、輸血、口服藥、手術(shù)轉(zhuǎn)運、新收患兒掃描率,這也是本院在 NIS(nursing information system,NIS)系統(tǒng)的全面上線運行下后臺可監(jiān)控的指標(biāo),這與患兒不良事件的結(jié)局指標(biāo)息息相關(guān)。故而本研究根據(jù)專家意見,增加了三級指標(biāo)如“輸液掃描率”“口服藥發(fā)放掃描率”“數(shù)輸血掃描率”指標(biāo)。此外,高?;純旱臄?shù)量對于護(hù)士人力、院內(nèi)物力等均具較大影響,在本研究函詢結(jié)果中顯示高?;純涸诙壷笜?biāo)中所占比重最高,為0.5248。考慮到實際可量化的操作性,本研究經(jīng)專家商議將“一類導(dǎo)管置管患兒數(shù)”“PEWS評分高危患兒數(shù)”“重度腹瀉、營養(yǎng)不良患兒數(shù)”“有跌倒/墜床風(fēng)險患兒數(shù)”“有壓力性損傷風(fēng)險患兒數(shù)”“Glasgow評分高危患兒數(shù)”作為三級指標(biāo)納入二級指標(biāo)“高?;純簲?shù)”下。所有指標(biāo)的量化值都可在管理者信息后臺出現(xiàn),出現(xiàn)高風(fēng)險值時,信息后臺會彈出窗口進(jìn)行提示,如跌倒/墜床風(fēng)險患兒數(shù)出現(xiàn)較高數(shù)值,提示相關(guān)管理者及臨床護(hù)理人員提早做好相關(guān)防范措施。
本研究通過2輪問卷咨詢,確立了兒科護(hù)理風(fēng)險敏感預(yù)警指標(biāo)體系,對兒科護(hù)理管理模式、預(yù)警數(shù)值的設(shè)定具有重要的指導(dǎo)意義。本研究尚未在臨床大范圍驗證實施,尚需大量的研究驗證指標(biāo)的科學(xué)性。加之,信息的不斷更新,本研究中信息平臺的構(gòu)建與穩(wěn)定還需要更多非護(hù)理專業(yè)人員共同參與研究,以驗證其臨床可行性與信息的穩(wěn)定性。此外,本研究中各指標(biāo)量化的飽和度尚需進(jìn)一步貼近臨床實際。