王兵 李國權 劉冬玲等

摘要 利用2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)品種展示的20個小麥品種的試驗資料，對產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進行相關和通徑分析。相關分析表明，穗數(shù)與籽粒產(chǎn)量成極顯著正相關（r=0.672 9**）、穗粒數(shù)和千粒重與籽粒產(chǎn)量成不顯著正相關（r=0.267 8、r=0.177 1）。籽粒產(chǎn)量與單位面積穗數(shù)（X1）、穗粒數(shù)（X2）、千粒重（X3）的多元回歸方程為Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3。通徑分析表明，穗數(shù)對籽粒產(chǎn)量的作用最大（直接通徑系數(shù)Py=1.071 8），其次是穗粒數(shù)（直接通徑系數(shù)Py=0.829 9），千粒重的作用較?。ㄖ苯油◤较禂?shù)Py=0.246 6）。據(jù)此分析結(jié)果并結(jié)合本地區(qū)生態(tài)特點，提出了淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑是主攻穗數(shù)、提高穗粒數(shù)，兼顧千粒重。

關鍵詞 小麥；產(chǎn)量；產(chǎn)量構(gòu)成因素；相關分析；通徑分析；淮北地區(qū)

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）10-0005-01

小麥產(chǎn)量構(gòu)成各因素（千粒重、穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù)）間彼此關聯(lián)，受栽培管理水平、不同地區(qū)的氣候條件和品種的影響，某一因素的改變必然導致其他因素的變化。為探索江蘇淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑，利用2015—2016年度江蘇淮北地區(qū)小麥新品種展示試驗數(shù)據(jù)，對產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進行相關分析和通徑分析，并對高產(chǎn)栽培措施進行探討。

1 材料與方法

1.1 試驗地點及供試品種

2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)小麥品種展示試驗在東海縣進行。共20個品種，均為黃淮麥區(qū)近期審定以及大面積推廣的品種，分別為煙農(nóng)19、濟麥22、山東20、鄭麥7698、明麥1號、江麥919、瑞華麥520、中金13、保麥1號、保麥5號、徐麥33、徐麥35、徐麥9158、淮麥28、淮麥32、淮麥33、淮麥35、連麥2號、連麥6號、連麥7號、連麥8號。

1.2 試驗實施

試驗田前茬為水稻，2015年11月3日采用機條播機播種，行長50 m，行距20 cm，每區(qū)種12行，面積120 m2，基本苗375萬株/hm2?；适?5%復合肥600 kg/hm2、尿素75 kg/hm2；平衡肥施尿素75 kg/hm2；拔節(jié)孕穗肥施45%復合肥150 kg/hm2+尿素75 kg/hm2。2016年3月2日進行除草，3月4日防治紋枯病，3月20日澆水1次，4月12日防治白粉病和蚜蟲，5月5日防治赤霉病，6月11日收割，其他田間管理同大田。

1.3 測定項目與方法

成熟前每個品種調(diào)查成穗數(shù)，隨機取100穗測定穗粒數(shù)；每品種收獲后，脫粒曬干揚凈實測產(chǎn)量和千粒重。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Microsoft Excel 2010對數(shù)據(jù)進行整理，利用DPS統(tǒng)計分析軟件對20個小麥品種產(chǎn)量及其產(chǎn)量構(gòu)成因素進行相關分析、回歸分析和通徑分析[1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析

由表1可知，以穗數(shù)的變異系數(shù)最大（8.2%），穗粒數(shù)次之（6.1%），千粒重最小（2.4%）。因此，要提高小麥產(chǎn)量，應以增加分蘗成穗數(shù)為主攻方向，其次是增加小穗、小花結(jié)實率。

2.2 產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關

20個小麥品種產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關系數(shù)見表2。由表2可知，在產(chǎn)量構(gòu)成三因素中，以穗數(shù)與產(chǎn)量的相關程度最密切（r=0.672 9**），穗粒數(shù)次之，這說明淮北地區(qū)目前應用的小麥品種在當前產(chǎn)量水平條件下，以提高穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù)來獲得高產(chǎn)的可行性較大。以穗數(shù)與穗粒數(shù)的負相關最大（r=-0.492 9*），穗粒數(shù)與千粒重之間也存在一定的負相關，而穗數(shù)與千粒重之間成較弱的正相關。這說明穗數(shù)與穗粒數(shù)以及穗粒數(shù)與千粒重之間存在著相互制約的關系，穗數(shù)過高，穗粒數(shù)則相應減少。

2.3 產(chǎn)量構(gòu)成因素對產(chǎn)量的回歸分析

以穗數(shù)（X1）、穗粒數(shù)（X2）和千粒重（X3）為自變量，籽粒產(chǎn)量（Y）為依變量進行逐步回歸分析，建立了籽粒產(chǎn)量在7 299.0～9 279.0 kg/hm2范圍內(nèi)的三元回歸方程：Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3，相關系數(shù)R=0.993 5，決定系數(shù)R2=0.987 1。對回歸方程進行顯著性檢驗，結(jié)果（F=15.58**）表明，變量X與Y之間存在極顯著的線性回歸關系，且X1、X2、X3與Y的偏回歸系數(shù)均達極顯著水平。上述方程表明，在其他2個因素保持不變時，穗粒數(shù)每增減1粒，產(chǎn)量增減250.32 kg/hm2；成穗數(shù)每增減1萬穗/hm2，產(chǎn)量增減13.45 kg/hm2；千粒重每增減1 g，產(chǎn)量增減155.60 kg/hm2。

2.4 產(chǎn)量構(gòu)成因素對產(chǎn)量的通徑分析

由表3可知，提高產(chǎn)量三因素中的任何一個因素，對產(chǎn)量均有積極作用，其中以增加穗數(shù)的作用最大（P1y=1.071 8），其次是穗粒數(shù)（P2y=0.829 9），增加千粒重的作用較?。≒3y=

0.246 6），這與相關分析的結(jié)果基本一致。

3 結(jié)論與討論

產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析結(jié)果表明，穗數(shù)的變異系數(shù)最大，其次是穗粒數(shù)，千粒重的變異系數(shù)較小，這與多數(shù)學者的研究結(jié)論基本一致[2-3]，這說明成穗數(shù)這一性狀是容易通過栽培措施加以改變的最活躍的因素。

建立的小麥產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成三因素的多元回歸方程偏回歸系數(shù)都呈極顯著，表明產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間具有極顯著的線性回歸關系。且由決定系數(shù)R2值來看，產(chǎn)量三因素對產(chǎn)量決定了98.71%以上。

相關分析和通徑分析結(jié)果一致表明，淮北地區(qū)小麥產(chǎn)量構(gòu)成三因素對產(chǎn)量均有正向作用，其中以穗數(shù)對產(chǎn)量作用最大，其次是穗粒數(shù)，這與多數(shù)研究者的結(jié)果相吻合[4-6]。因此，淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培應采取主攻穗數(shù)（630萬～675萬穗/hm2），提高穗粒數(shù)（37～38粒），兼顧千粒重（42～45 g）的最佳途徑。因此，淮北地區(qū)選擇徐麥35、淮麥33、連麥7、連麥8等穗數(shù)型品種是實現(xiàn)小麥高產(chǎn)的有效途徑[7-9]。

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