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      對安徽省地區(qū)發(fā)展差異的研究
      ——基于主成分分析和對應分析

      2018-11-27 07:10:38
      時代金融 2018年30期
      關鍵詞:安徽省差異指標

      楊 苗 魏 峰

      (安徽大學,安徽 合肥 230000)

      一、引言

      安徽省位于中國華東地區(qū),與江蘇省,上海市和浙江省共同構成了長江三角洲城市群,地理位置優(yōu)越。且安徽在經(jīng)濟方面,屬于我國中東部經(jīng)濟區(qū),這就給安徽的各方面發(fā)展提供了良好的條件,是中國史前文明的重要發(fā)祥地。文化方面,安徽省擁有淮河,新安,廬州和皖江四大文化圈。所以,安徽擁有相當好的地理條件和文化積累。

      安徽省占地14.1萬平方公里,設有十六個地級市,2016年全省人口達到7027萬,是人口大省。隨著中國整體發(fā)展水平的不斷提升,安徽省各地級市也在飛速發(fā)展,但各地區(qū)發(fā)展速度不同。2016年安徽省國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值為24117.9億元,正在不斷向中等偏上收入發(fā)展,2017年安徽省GDP增速8.50%,GDP總量達27518.7億元,位居全國GDP總量排名第九,但人均GDP遠達不到該水平。安徽省經(jīng)濟總量較大,但由于各地級市所依靠的發(fā)展因素不同,導致地區(qū)發(fā)展水平存在較大差異。

      區(qū)域差異問題一直是我國的重點問題,目前,國內(nèi)已有許多學者對該問題作出研究,但是由于研究的區(qū)域、時期和選擇的指標以及計量方法的不同,不同的學者得出的結論也有一定的差異,沒有形成一致的結論。對于區(qū)域發(fā)展差異的相關研究方法主要有基尼系數(shù)法、Theil指數(shù)法、時間序列法和因子分析法。在基尼系數(shù)法對區(qū)域差異的研究中,趙晨希、王合玲使用2002—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)分析新疆經(jīng)濟空間差異。揭示了南疆,北疆與南北疆之間的經(jīng)濟水平差異均存在一定程度的增加[1]。蔡安寧于2011年系統(tǒng)地計算了1978—2009年江蘇省縣域人均GDP的基尼系數(shù),并得出江蘇省區(qū)域經(jīng)濟差異總體上呈波動性的擴大趨勢[2]。在Theil指數(shù)法對區(qū)域差異的研究中,張慶霖于2013年采用可分解的Theil指數(shù)定量評價了1996—2011年四大經(jīng)濟區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟差異演變過程。研究發(fā)現(xiàn):安徽區(qū)域經(jīng)濟差異一直呈現(xiàn)逐步擴大趨勢[3]。在時間序列對區(qū)域差異的研究中,杜麗永、蔡志堅于2012年基于1952-2009年間的GDP數(shù)據(jù),采用隨機收斂和β收斂檢驗方法對數(shù)據(jù)進行時間序列檢驗,分析了中國區(qū)域經(jīng)濟差距的演進趨勢[4]。在因子分析對區(qū)域差異的研究中,2008年,那書晨運用因子分析、聚類分析等統(tǒng)計方法,對我國31個省、直轄市、自治區(qū)的經(jīng)濟、環(huán)境、人力資源的區(qū)域差異進行了分析,并給出了協(xié)調(diào)發(fā)展政策建議[5]。2013年,馮學軍在選取了13個經(jīng)濟指標后,通過因子分析法綜合評估安徽和上海兩個地區(qū)1990年-2009年的經(jīng)濟發(fā)展水平,得出造成兩地區(qū)經(jīng)濟差異的主要原因,并提出協(xié)調(diào)兩地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距的對策建議[6]。在對區(qū)域發(fā)展差異的研究中,還尚未有學者利用對應分析對區(qū)域發(fā)展差異進行探究,本文側重于利用主成分分析計算安徽省各地級市發(fā)展水平的綜合得分,分析地區(qū)發(fā)展差異,并通過對應分析得出的散點圖的分布情況,找出影響地區(qū)發(fā)展差異的因素,分析地區(qū)發(fā)展與所選指標的哪些指標聯(lián)系較為密切,以此來對發(fā)展水平較低的地區(qū)提出發(fā)展建議。

      二、指標的選取

      在構建指標體系時,首先應考慮數(shù)據(jù)的可得性和清晰性。只有數(shù)據(jù)容易獲得,研究才能進行下去,沒有數(shù)據(jù)的研究是沒有意義的。其次,應將指標體系盡可能簡化,降低指標間的相關性。復雜的指標體系不僅不利于研究的進行,而且容易造成研究的錯誤,所以,在選擇指標時,應盡可能全方位地選擇指標。再其次應考慮指標的代表性。在選取指標時,若要使指標簡化,則所選取的指標應具有較強的代表性和典型性。然后,指標的選擇應該具有客觀性。毋庸置疑,近年來,我國社會經(jīng)濟高速發(fā)展,但客觀來講尚欠發(fā)達,我國目前正處于全面進入小康社會的進程中,但避免不了各地區(qū)達到小康的速度和質(zhì)量各不相同。因此,在地區(qū)經(jīng)濟的研究中,應更多地關注影響地區(qū)經(jīng)濟差異的因素來盡可能縮小地區(qū)經(jīng)濟差異。最后,應考慮構建指標體系的成本,盡可能在最少的成本下做出最大限度的研究,簡化指標體系在一定程度上也降低了成本。

      針對地區(qū)發(fā)展狀況的問題,本文從經(jīng)濟發(fā)展、教育與人力資源、交通及通訊、衛(wèi)生狀況四個方面,根據(jù)科學性、實用性、完備性和可行性的原則,選取了安徽省十六個城市的十七個指標構建安徽省各地級市經(jīng)濟發(fā)展狀況指標體系[7]。其中,經(jīng)濟發(fā)展指標為建筑業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口總額、旅游外匯收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、地方財政收入、城鎮(zhèn)居民家庭家庭年人均收支、農(nóng)村居民可支配收入、城市建設、城市固定資產(chǎn)投資額、項目投資建設總規(guī)模;教育與人力資源指標為普通高等學校畢業(yè)生人數(shù)、科技活動人員、年末就業(yè)人數(shù);交通及通訊指標為私人車輛數(shù);衛(wèi)生狀況指標為衛(wèi)生機構人員數(shù)。

      三、方法的選擇

      在對指標篩選完畢以后,我們就要針對所選擇的指標進行進一步的研究。在本次研究中,我們選擇的方法是多元統(tǒng)計方法中的主成分分析法和對應分析法。通過以往的學習,我們了解到,在對多個變量進行研究時,較多的變量往往會帶來研究的復雜性,而主成分分析法就是通過降維將多個變量綜合成少數(shù)幾個綜合變量,稱為主成分,對應分析也是通過降維的思想從而達到簡化數(shù)據(jù)結構的目的。本文利用主成分分析方法將涉及安徽省各地級市發(fā)展狀況的十七個指標降維,消除指標間的多重共線性,提取出原始變量中的絕大部分信息,再利用對應分析方法直觀的研究影響地區(qū)發(fā)展差異的因素。

      四、數(shù)據(jù)的分析與處理

      以安徽省統(tǒng)計局公布的2016年統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,根據(jù)標準化后的數(shù)據(jù)做主成分分析和對應分析。

      在KMO和Bartlett檢驗結果中,單側顯著性水平為0.0001,因此該模型適合因子分析。

      根據(jù)數(shù)據(jù)解釋方差表以及選取主成分的原則是特征值大于一,則研究中宜選取兩個主成分,且前兩個主成分解釋了全部方差的92.088%,即包含原始數(shù)據(jù)的信息總量達到了92.088%,大于85%,這說明前兩個主成分代表原來17個發(fā)展指標評價安徽省各城市經(jīng)濟已經(jīng)有足夠的把握。設這兩個主成分分別用F1,F(xiàn)2來表示。在SPSS操作中,將因子分析抽取中的因子的固定數(shù)量要提取的因子數(shù)確定為2,即可得成份矩陣的前2個特征根的特征向量,如下表所示。

      根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣可以得出兩個主成分的線性組合,且可以得出除X4、X8、X11、X17對第二主成分貢獻較大,其余指標對第一主成分的貢獻較大。所以,第一主成分主要刻畫了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標和教育指標對地區(qū)發(fā)展的影響,且利用第一主成分來評價安徽省各地區(qū)發(fā)展水平已經(jīng)有74.421%的把握,所以經(jīng)濟和教育是反映地區(qū)發(fā)展狀況的主要指標。而第二主成分主要體現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、年末就業(yè)人數(shù)、衛(wèi)生機構數(shù)和私人車輛擁有數(shù)對地區(qū)發(fā)展水平的影響。

      依據(jù)F=aF1+bF2(其中a=74.421/92.088,b=17.667/92.088),計算得出主成分綜合得分,即為在本文選取的指標中,安徽省各地區(qū)發(fā)展狀況的綜合水平。主成分得分和各城市發(fā)展狀況排名如下:合肥市、蕪湖市、阜陽市、馬鞍山市、安慶市、蚌埠市、滁州市、宣城市、宿州市、六安市、亳州市、淮南市、銅陵市、淮北市、黃山市、池州市。

      由綜合主成分排名可以看出合肥市經(jīng)濟狀況最優(yōu),居于安徽省地區(qū)經(jīng)濟狀況排名之首,且遠遠高于平均水平。這主要由于合肥市是安徽省的省會城市,發(fā)展機會更多,具有更好的政策優(yōu)勢,而且無論是科技、教育、交通還是醫(yī)療等方面都相對完善。這也在一定程度上帶動了地區(qū)的發(fā)展,使得合肥的經(jīng)濟發(fā)展水平較高。在發(fā)展水平的綜合得分中,大部分地區(qū)的綜合得分為負,這并不表示地區(qū)的發(fā)展處于后退或者發(fā)展水平較差,而是這些地區(qū)較發(fā)展的平均水平較低。

      根據(jù)對應分析輸出結果可知,第一維和第二維的累積慣量比例占總慣量的95%,所占比例較大,即在對安徽省16個地級市所選的17個指標的分析中,可以選取兩維對安徽省地區(qū)發(fā)展狀況進行對應分析。

      由輸出結果可以得出繪制最后疊加的散點圖所需的兩套坐標??梢缘贸鲫P于行變量的點坐標表,如合肥(-3.389,0.009),蕪湖(-0.627,-0.515)等。同理,也可以得出關于列變量的點坐標表,如地區(qū)生產(chǎn)總值(-0.937,-0.013)等。這些坐標值為各城市和各指標在散點圖中相應的點,由此可以得到疊加散點圖,如圖所示。

      圖1 對應分析散點圖

      由以上散點圖可知,安徽省合肥市、蕪湖市一類的發(fā)展狀況較好的城市,其地區(qū)發(fā)展主要依靠科技、進出口、教育、旅游、工業(yè)等經(jīng)濟狀況指標和教育指標;而宣城、池州之類的相對經(jīng)濟落后的城市,經(jīng)濟來源主要依靠農(nóng)林牧漁業(yè)、年末就業(yè)人數(shù)等指標,居民收入偏低,城市發(fā)展緩慢。因此,為了均衡地區(qū)發(fā)展,地方政府可以在政策允許的情況下,發(fā)展科技,建設交通,提升教育水平,同時為本地區(qū)制造更多地發(fā)展機會,吸引和鼓勵更多高素質(zhì)人才回到自己的城市發(fā)展,為家鄉(xiāng)的發(fā)展做出貢獻。

      五、結論

      本文采用主成分分析法和對應分析法系統(tǒng)地分析了安徽省各地級市發(fā)展狀況,我們知道,影響地區(qū)發(fā)展狀況的指標很多,且各個指標之間有可能具有一定的相關性,如果分別對各個指標進行分析研究,不僅帶來了分析的復雜性,而且會受到指標之間相關性的影響,而主成分分析法就能很好的處理了這一問題。在主成分分析中,主成分是將原來的關于地區(qū)發(fā)展狀況的多個指標歸結為兩個綜合得到的,不僅剔除了原始數(shù)據(jù)中的重疊信息,消除了原始數(shù)據(jù)之間的多重共線性,還簡化了研究。而對應分析較好的揭示了指標與樣本的內(nèi)在聯(lián)系,將變量與指標聯(lián)系起來,在同一個體系內(nèi)研究影響地區(qū)發(fā)展水平的多個指標,從而以較小的代價提取了原始數(shù)據(jù)中較多的信息。在主成分分析和對應分析中,我們進行的每一步運算都是通過科學的軟件對數(shù)據(jù)進行分析得出的,所以,在一定程度上排除了人的主觀性,得到的結果相對客觀,使得得出的結論具有更高的可信度[8]。

      在本次研究中,安徽省各城市發(fā)展水平的排名依次為合肥市,蕪湖市,阜陽市,馬鞍山市,安慶市,蚌埠市,滁州市,淮北市,宣城市,宿州市,六安市,亳州市,淮南市,銅陵市,淮北市,黃山市,池州市。合肥、蕪湖、馬鞍山一直以來都是安徽地區(qū)發(fā)展的領頭羊,合肥的地理及政策優(yōu)勢,蕪湖的第三產(chǎn)業(yè),馬鞍山的工業(yè),使得這些城市經(jīng)濟較為發(fā)達。阜陽市在本次研究所選指標中具有較高的綜合排名,阜陽市作為安徽省人口大市,經(jīng)濟總量較大,近年來安徽省經(jīng)濟的發(fā)展也給阜陽帶來了更多的發(fā)展機會,為本地人口提供了許多就業(yè)崗位,使得阜陽市在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融業(yè)等各方面發(fā)展迅速。黃山、池州之類的經(jīng)濟狀況較差的城市,城市發(fā)展主要依靠旅游業(yè),黃山景區(qū)和九華山景區(qū)是我國著名景區(qū),每年都有大批游客慕名而來,這給當?shù)鼐用駧砹耸杖耄瞧渌矫姘l(fā)展相對滯后。

      安徽省近年來處于中高速發(fā)展階段,各地級市的發(fā)展水平都有了顯著提高,但是,我們也應看到在城市發(fā)展中并不是很完善的方面,每個城市在發(fā)展中還都有可以改善的方面。在本次研究中,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對城市的經(jīng)濟發(fā)展起到了極大的促進作用,正如王啟仿在2004年的一次研究中提到的一樣,第一產(chǎn)業(yè)對區(qū)域發(fā)展差異的影響不大,第二產(chǎn)業(yè)是導致區(qū)域發(fā)展差距的第一因素,第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)差異的影響在不斷擴大[9]。因此,提高城市技術水平、吸引外商投資、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高教育水平等都是發(fā)展各城市經(jīng)濟有效手段。朱勇,張宗益在2005年提出技術創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻率在0.8左右,我國欠發(fā)達地區(qū)的技術創(chuàng)新水平遠低于發(fā)達地區(qū)[10]。而對安徽省的各地級市而言,技術水平的差異同樣是造成地區(qū)發(fā)展差異的重要因素。吸引外商投資、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高教育水平其實也是在促進技術的發(fā)展。外商投資會在一定程度上會帶來先進的技術,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構提高經(jīng)濟和教育水平,接受過高等教育的人力資本對經(jīng)濟的增長具有較大的促進作用。所以,在城市發(fā)展中,我們要勇于創(chuàng)新,加快發(fā)展,并且在發(fā)展中發(fā)現(xiàn)問題,及時解決,在實施公共政策時,應具有針對性。我們應緊跟國家的腳步,積極探索更多有利于提高地區(qū)發(fā)展水平的政策方針。

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