文/李東毅

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計(jì)算機(jī)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)

文/李東毅

天津市河西區(qū)會(huì)計(jì)進(jìn)修學(xué)校

縱觀世界發(fā)展史，從有人類文明到現(xiàn)在，世界發(fā)展的速度一直在越變?cè)娇?，最近幾十年來，由于?jì)算機(jī)的出現(xiàn)，世界發(fā)生了非常迅速的發(fā)展，人工智能立足于計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展也出現(xiàn)并且風(fēng)頭正盛。人工智能已經(jīng)對(duì)人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)，和人民的生活各個(gè)方面產(chǎn)生了重要的影響，并且在可預(yù)見的未來將發(fā)揮越來越重要的作用。本文介紹了人工智能發(fā)展過程及發(fā)展現(xiàn)狀，并且對(duì)于將來的發(fā)展趨勢(shì)作以預(yù)測(cè)。

人工智能；發(fā)展現(xiàn)狀；趨勢(shì)

1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展歷程

1.1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)興起階段

大約從20世紀(jì)50年代開始，人們已經(jīng)在一定程度上了解計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，并且確定計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概念，隨著社會(huì)不斷發(fā)展，為能夠使這一技術(shù)得以更好發(fā)展，很多學(xué)者均在很多方面對(duì)其不斷加強(qiáng)研究，并且得到較好研究成果，比如編寫LISP表處理語言以及機(jī)器定理等方面相關(guān)內(nèi)容。然而，在該技術(shù)實(shí)際研究過程中顯示其融合多種領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，因而在實(shí)際研究方面也就存在一定局限性，需要花費(fèi)更多時(shí)間才能夠?qū)ζ溥M(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)，并且由于其他相關(guān)技術(shù)發(fā)展仍不夠成熟，從而導(dǎo)致該技術(shù)在涉及其他相關(guān)領(lǐng)域時(shí)，很多問題無法得到及時(shí)解決，從而對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展造成影響。

1.2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用階段

在20世紀(jì)70年代，有些專家提出知識(shí)工程概念，對(duì)形成商品化專家系統(tǒng)以及智能系統(tǒng)具有很大促進(jìn)作用，并且在有關(guān)領(lǐng)域發(fā)展方面奠定良好基礎(chǔ)。然而，對(duì)于專家系統(tǒng)而言，其自身有一定漏洞存在，在對(duì)一些問題進(jìn)行處理方面表現(xiàn)出不適當(dāng)特點(diǎn)，在這種形勢(shì)下人工智能技術(shù)發(fā)展再次受到不利影響。

1.3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)集成階段

隨著社會(huì)各個(gè)方面不斷發(fā)展，在此基礎(chǔ)上專家系統(tǒng)也逐漸得以完善，與其它相關(guān)功能之間實(shí)現(xiàn)有效融合，比如知識(shí)表示方面及智能語言發(fā)展等相關(guān)方面。近幾年來，由于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)越來越普及，應(yīng)用范圍越來越廣泛，并且專家協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展也具有越來越明顯的趨勢(shì)。就當(dāng)前實(shí)際情況而言，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在理論及發(fā)展等方面雖然仍表現(xiàn)出不完善狀態(tài)，仍舊處于發(fā)展階段，然而很多科學(xué)家均在不斷研究這一技術(shù)，從方法及技術(shù)等相關(guān)層面對(duì)其進(jìn)行剖析及改進(jìn)，從而使其得到越來越理想的發(fā)展。

2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1人工智能應(yīng)用于智能決策

以現(xiàn)在比較常見的醫(yī)院的檢查身體的機(jī)械為例，其可以自己給出檢查結(jié)果并且根據(jù)與之前的結(jié)果和疾病數(shù)據(jù)庫中的樣本比對(duì)得出初步的診斷意見，在很大程度上減輕了醫(yī)療人員的工作壓力，也減少了因?yàn)槿斯ふ`查誤檢造成不可逆的后果。這個(gè)便是利用人工智能的專家決策系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，通過其嚴(yán)格規(guī)范化的程序操作和海量的數(shù)據(jù)庫樣本，能夠可靠并且快速地得出結(jié)論，又因?yàn)橐话愕某醪皆\斷具有比較大的普適性，所以人工智能可以很好的勝任。

2.2人工智能應(yīng)用于最優(yōu)路徑規(guī)劃

人工智能的優(yōu)勢(shì)在于迅速的查找和匹配，尤其是對(duì)于比較容易轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的信號(hào)來講。在完成一件任務(wù)時(shí)，人類常常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)思考如何去做才能更加節(jié)省時(shí)間更加高效，但是由于人腦有時(shí)候容易漏考慮問題造成選擇的實(shí)施路徑不一定完全科學(xué)，這時(shí)候就是人工智能體現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，人工智能依據(jù)其儲(chǔ)存的路徑信息，會(huì)迅速地對(duì)各種可能的路徑進(jìn)行比較，并且其比較是以大量數(shù)據(jù)為依托的，相當(dāng)有效的。比如在尋找甲地到乙地的最佳路線時(shí)候，會(huì)考慮哪個(gè)方案用時(shí)最短，哪個(gè)方案路程最短。

2.3人工智能應(yīng)用于智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的搭建

現(xiàn)今很多計(jì)算機(jī)的操作需要是程式化的，隨意性比較小，規(guī)范性的要求更高，在這方面用人工智能可以代替人類從事腦力勞動(dòng)，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)變得更加好用。這也是人工智能近期的一大研究目標(biāo)，正是藉于此，人工智能可以理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的拓展。除了作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的延續(xù)和拓展之外，人工智能在還有更長遠(yuǎn)的研究目標(biāo)，即用自動(dòng)機(jī)模擬人類的思維方式和獨(dú)特的行為。這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)不局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，而是和自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的很多學(xué)科都相關(guān)。例如在復(fù)現(xiàn)歷史的過程中，哲學(xué)家、歷史家和人工智能研究者會(huì)合作來解決知識(shí)的模糊性以及不同人對(duì)于同一歷史事件認(rèn)知的不一致性。對(duì)不同人認(rèn)知的綜合可以使得知識(shí)更加全面也更加合理，也能夠推斷出更符合事實(shí)的論斷。

3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展前景

就當(dāng)前實(shí)際情況而言，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究目標(biāo)主要就是開發(fā)及研究智能化計(jì)算機(jī)，從而保證能夠?qū)⑷祟惸X力勞動(dòng)替代，雖然當(dāng)前對(duì)于這一技術(shù)今后發(fā)展情況未能夠進(jìn)行較好預(yù)測(cè)，但當(dāng)前很多前瞻性研究均能夠幫助我們對(duì)這一技術(shù)大致發(fā)展方向進(jìn)行較好了解，也就是在今后將會(huì)出現(xiàn)并行化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器情感人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)今后發(fā)展過程中，對(duì)于人和計(jì)算機(jī)之間自然交往十分關(guān)鍵的情感能力可能會(huì)成為研究中重點(diǎn)內(nèi)容，但是應(yīng)當(dāng)注意的一點(diǎn)就是，就目前研究結(jié)果而言，對(duì)人工智能是否能夠具備人類情感，仍舊無較明確答案。對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)而言，關(guān)于其今后發(fā)展趨勢(shì)，很多人均在思考人工智能機(jī)器是否能夠超越機(jī)器人，是否能夠比人類更加聰明，在大多數(shù)人看來，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)僅僅是時(shí)間問題，但是也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)無法將人類取代，這主要是因?yàn)槿祟悓?duì)人工智能具有絕對(duì)控制權(quán)。隨著當(dāng)前社會(huì)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用必然會(huì)越來越普及，在我們今后生活及工作中也必然能夠發(fā)揮出越來越重要的作用及優(yōu)勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)其加強(qiáng)注意。

4 結(jié)束語

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)上屬于十分先進(jìn)的一種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，在現(xiàn)代社會(huì)上很多領(lǐng)域內(nèi)均有著十分廣泛的應(yīng)用，并且表現(xiàn)出十分明顯的優(yōu)勢(shì)。在計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用及發(fā)展過程中，為能夠得到更加理想的成果，應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能應(yīng)用及發(fā)展相關(guān)內(nèi)容加強(qiáng)了解及掌握，在基礎(chǔ)上才能夠充分清楚該技術(shù)實(shí)際應(yīng)用情況，并且能夠?yàn)榇龠M(jìn)其進(jìn)一步更好發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)條件。

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