王 棟, 徐青山, 陳 亮, 袁曉冬
(1. 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 210096; 2. 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院,江蘇 南京 211103)
據(jù)統(tǒng)計(jì),國內(nèi)夏季空調(diào)負(fù)荷在負(fù)荷高峰時(shí)段所占峰荷比例達(dá)到30%~40%[1-2]。巨大的空調(diào)負(fù)荷使得負(fù)荷特性持續(xù)惡化,不利于電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行,同時(shí)降低了電網(wǎng)的運(yùn)行效率。近年來,對(duì)空調(diào)負(fù)荷的研究隨著空調(diào)的普及不斷深入。早期研究通過回歸分析、負(fù)荷預(yù)報(bào)法預(yù)測分析空調(diào)負(fù)荷變化情況,然后出現(xiàn)了對(duì)空調(diào)實(shí)際工作原理的建模研究[3]和概率特性模型研究[4]。初步探究空調(diào)負(fù)荷變化特性在空調(diào)負(fù)荷實(shí)際工作特性的研究中仍有不足。隨后,文獻(xiàn)[5]通過分析空調(diào)電壓動(dòng)靜態(tài)特性、啟動(dòng)和堵轉(zhuǎn)狀態(tài),在電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模擬實(shí)驗(yàn)空調(diào)特性試驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立了空調(diào)負(fù)荷運(yùn)行特性模型。為了分析夏季含有大量空調(diào)區(qū)域的負(fù)荷特性,文獻(xiàn)[6]提出了一種基于地理分區(qū),按照負(fù)荷節(jié)點(diǎn)類型計(jì)算空調(diào)負(fù)荷比例的實(shí)用化方法。文獻(xiàn)[7]提出了一種可中斷負(fù)荷控制模式響應(yīng)電網(wǎng)緊急狀態(tài)的方法??紤]空調(diào)運(yùn)行原理的負(fù)荷模型有效提高了模型準(zhǔn)確性,但是缺少將空調(diào)負(fù)荷應(yīng)用到調(diào)峰控制方面的分析探究。
于是,在簡化空調(diào)負(fù)荷建模的基礎(chǔ)上,提出了許多控制空調(diào)負(fù)荷參與需求響應(yīng)的控制策略[8-11]。文獻(xiàn)[12]基于對(duì)聚合溫控負(fù)荷參與價(jià)格響應(yīng)的研究,提出了一種聯(lián)絡(luò)線功率平滑算法用于居民溫控負(fù)荷的控制。王怡嵐等[13]考慮空調(diào)-建筑的熱儲(chǔ)備能力,構(gòu)建了空調(diào)負(fù)荷群的聚合模型,分析了空調(diào)負(fù)荷群的虛擬儲(chǔ)能控制策略。王蓓蓓等[14]建立了基于直接負(fù)荷控制的中央空調(diào)集群降負(fù)荷潛力模型和指定降負(fù)荷容量下中央空調(diào)集群運(yùn)行方式的求解模型,分析了中央空調(diào)負(fù)荷參與需求側(cè)響應(yīng)的降負(fù)荷潛力的影響規(guī)律。然而,為了便于研究空調(diào)負(fù)荷參與需求響應(yīng)的特性,以上空調(diào)負(fù)荷模型在一定程度上降低了精確性和準(zhǔn)確度。
RT-LAB作為近年來興起的實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),越來越多地應(yīng)用于電機(jī)建模[15-16]、微電網(wǎng)運(yùn)行控制策略研究[17-18]和電力電子設(shè)備控制[19]中。該平臺(tái)使仿真從純數(shù)字仿真轉(zhuǎn)向半實(shí)物半數(shù)字仿真,有效提高仿真速度。本文基于RT-LAB仿真平臺(tái)建立了一個(gè)空調(diào)房簡化模型,并提出了幾種空調(diào)負(fù)荷參與調(diào)峰控制的策略,最后在仿真平臺(tái)上進(jìn)行仿真分析。
壓縮機(jī)在空調(diào)系統(tǒng)中至關(guān)重要,被視為空調(diào)系統(tǒng)的心臟。整個(gè)空調(diào)的耗電量主要集中在壓縮機(jī)電機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)上,占系統(tǒng)總耗電量的80%-87%[20],所以壓縮機(jī)電機(jī)的用電特性基本反映了空調(diào)的用電特性。為了在準(zhǔn)確反映用電特性的同時(shí)盡可能簡化模型,本文用壓縮機(jī)電機(jī)取代復(fù)雜的空調(diào)系統(tǒng),在MATLAB/Simulink平臺(tái)上搭建了變頻空調(diào)系統(tǒng)的簡化模型。
采用矢量控制[21-22]控制空調(diào)電機(jī)轉(zhuǎn)速。將異步電機(jī)的定子電流分解為正交磁場分量id和轉(zhuǎn)矩分量iq,通過控制解耦的id和iq得到異步電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩,表達(dá)式如(1)所示。
Te=Kidiq
(1)
式中:K為比例系數(shù);Te表示異步電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩。
將d-q坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)子磁鏈坐標(biāo)系(M-T坐標(biāo)系),旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)M-T下的電機(jī)狀態(tài)方程及轉(zhuǎn)矩表達(dá)式如下:
(2)
其中:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
式中:pn表示極對(duì)數(shù)。
壓縮機(jī)轉(zhuǎn)矩和消耗電功率的關(guān)系如式(10):
P=ηTRt/9550
(10)
式中:P為壓縮機(jī)電功率;Rt為某時(shí)刻壓縮機(jī)運(yùn)行轉(zhuǎn)速;η表示機(jī)械功率與電功率轉(zhuǎn)換效率系數(shù)。
變頻空調(diào)壓縮機(jī)電機(jī)轉(zhuǎn)速由室溫與設(shè)定溫度之差決定[10],符合式(11):
(11)
式中:ΔT=Tin-Tset為室溫和設(shè)定溫度之差;Rmax,Rmin分別為壓縮機(jī)最高和最低工作轉(zhuǎn)速,決定了運(yùn)行頻率的最大和最小值;k>0且由檢測溫差的時(shí)間間隔決定。
式(12)給出了制冷量與房間進(jìn)出風(fēng)溫度差和室內(nèi)風(fēng)機(jī)出風(fēng)量的關(guān)系。
Qa=caρa(bǔ)VaΔt
(12)
結(jié)合出風(fēng)量變化正比于壓縮機(jī)電機(jī)轉(zhuǎn)速變化的函數(shù)關(guān)系Va=RtS建立制冷量控制模型。其中,Qa為空調(diào)制冷量;ca為制冷氣體的比熱容;ρa(bǔ)為制冷氣體密度;Va為空調(diào)室內(nèi)機(jī)風(fēng)機(jī)出風(fēng)量;Δt為房間進(jìn)出風(fēng)溫度差;S為出風(fēng)面積。
綜上,在Simulink平臺(tái)上搭建的變頻空調(diào)簡化模型如圖1所示。
圖1 變頻空調(diào)簡化模型Fig.1 Simplified variable frequency air conditioner model
采用集總參數(shù)假設(shè)[23]對(duì)墻壁、門窗進(jìn)行分層建模[24],每一層的溫度等屬性參數(shù)完全相同。將墻壁分層圖轉(zhuǎn)化為R-C等效電路如圖2所示。
圖2 墻壁的R-C等效電路Fig.2 R-C equivalent circuit of the wall
每一層有如下表達(dá)式:
(13)
(14)
(15)
式中:Ti,Ci,1/α,(δ/λ)i分別為墻體分層模型第i層的溫度、等效電容和等效電阻;Qa,Qo分別為室內(nèi)、外熱量;To為室外溫度。
出于簡化模型、提高仿真速度的考慮,采用墻壁的兩層模型(2R-1C)。
對(duì)于室內(nèi)人體對(duì)空氣的熱輻射情況,把所有人等效為一個(gè)體表面積加和、質(zhì)量加和,溫度恒為人體溫度的熱質(zhì)量模塊,該模塊按照人體和空氣的熱傳遞系數(shù)與室內(nèi)空氣模型相連,進(jìn)行熱交換。
人體和門窗的傳熱模型與墻壁傳熱類似,根據(jù)傳熱方程在Simulink平臺(tái)搭建簡化房間模型[25],如圖3所示。結(jié)合變頻空調(diào)模型和房間簡化模型建立完整的簡化空調(diào)房調(diào)溫模型。
圖3 房間傳熱模型Fig.3 Room heat transferring model
定變頻空調(diào)運(yùn)行模式有較大差異。定頻空調(diào)只有兩種運(yùn)行狀態(tài):額定工作狀態(tài)和停機(jī)狀態(tài)。定頻空調(diào)壓縮機(jī)循環(huán)啟停,使得室溫在[Tset-K1,Tset+K2]范圍內(nèi)波動(dòng)。如果范圍過大,空調(diào)用戶使用的舒適度就會(huì)下降;如果范圍過小,空調(diào)頻繁啟停,會(huì)消耗更多電能,而且縮短空調(diào)使用壽命。定頻空調(diào)調(diào)溫曲線如圖4所示。
圖4 定頻空調(diào)調(diào)溫曲線Fig.4 Curves of constant-speed air conditioner regulating temperature
變頻空調(diào)根據(jù)室溫與設(shè)定值的溫差調(diào)節(jié)供電頻率改變壓縮機(jī)電機(jī)轉(zhuǎn)速。溫差較大時(shí),變頻空調(diào)制冷量較大,溫差降低時(shí),制冷量相應(yīng)減小,維持室溫在設(shè)定溫度周圍浮動(dòng)。變頻空調(diào)調(diào)節(jié)室溫波動(dòng)小,室溫達(dá)到設(shè)定溫度后空調(diào)低功率運(yùn)行,更加節(jié)能。變頻空調(diào)調(diào)溫曲線如圖5所示。
圖5 變頻空調(diào)調(diào)溫曲線Fig.5 Curves of variable frequency air conditioner regulating temperature
變頻空調(diào)的變頻區(qū)間通常為30~120 Hz。一般來說,空調(diào)在室溫沒有達(dá)到設(shè)定溫度且與設(shè)定溫度有較大偏差時(shí),壓縮機(jī)以最高設(shè)定頻率工作。最高頻率決定了壓縮機(jī)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的最高轉(zhuǎn)速,最高頻率越大,則最高轉(zhuǎn)速越大,輸出的制冷量越大,室溫達(dá)到設(shè)定溫度的速度越快。
當(dāng)室溫達(dá)到設(shè)定溫度或者低于設(shè)定溫度時(shí),空調(diào)以最低頻率運(yùn)行,使室溫維持在設(shè)定溫度附近,最低頻率的大小等因素決定了室溫維持在設(shè)定溫度附近的波動(dòng)大小。通常最低頻率越小,室溫保持在設(shè)定溫度附近的波動(dòng)越小,耗電量越低,用戶舒適度越好。當(dāng)然,室溫的波動(dòng)范圍還會(huì)受到環(huán)境的影響,房間大小、室內(nèi)熱源多少等都會(huì)影響空調(diào)能否工作在最低頻率。圖6給出了變頻空調(diào)在大小不同變頻區(qū)間內(nèi)的調(diào)溫曲線。
圖6 變頻區(qū)間大小不同的空調(diào)調(diào)溫曲線對(duì)比Fig.6 Contrast of temperature regulating by air conditioners with different frequency variation ranges
參與電網(wǎng)輔助服務(wù)時(shí),變頻空調(diào)需要獲得電網(wǎng)信息并協(xié)調(diào)運(yùn)作。傳統(tǒng)的空調(diào)控制系統(tǒng)需要進(jìn)行改造才能滿足要求,從而參與到調(diào)峰控制等電網(wǎng)輔助服務(wù)中去。
2.3.1 空調(diào)控制系統(tǒng)改造
為了保證空調(diào)的正常運(yùn)作和有效參與調(diào)控,只對(duì)空調(diào)的控制系統(tǒng)加以改造。
如圖7所示,紅色部分是該響應(yīng)策略所要求對(duì)空調(diào)做出的系統(tǒng)改造,包括加入電網(wǎng)頻率和電壓檢測模塊和接收電網(wǎng)調(diào)度發(fā)布的日前負(fù)荷預(yù)測曲線。變頻空調(diào)可以根據(jù)負(fù)荷曲線做出相應(yīng)的調(diào)峰控制,還可以結(jié)合電網(wǎng)頻率下降和電壓跌落參與緊急頻率響應(yīng)等其他電網(wǎng)輔助服務(wù)。
圖7 改造的空調(diào)系統(tǒng)Fig.7 Modified air conditioning system
2.3.2 自適應(yīng)互補(bǔ)運(yùn)行策略
空調(diào)負(fù)荷參與電網(wǎng)削峰填谷調(diào)度可以有效緩解電網(wǎng)峰荷壓力。然而,目前空調(diào)負(fù)荷參與需求側(cè)響應(yīng)主要通過被動(dòng)的直接負(fù)荷控制,這種模式不僅影響參與用戶的舒適度體驗(yàn),還會(huì)因?yàn)檎{(diào)度命令發(fā)送延時(shí)等問題影響削峰效果。
本文提出一種主動(dòng)而及時(shí)的空調(diào)運(yùn)行響應(yīng)策略,以便更有效地發(fā)揮空調(diào)負(fù)荷削峰填谷的作用??照{(diào)根據(jù)接收到的給定區(qū)域電網(wǎng)預(yù)測或?qū)崟r(shí)負(fù)荷大小,調(diào)整設(shè)定溫度在用戶設(shè)定溫度周圍小范圍波動(dòng),在保證用戶舒適度的前提下,與負(fù)荷曲線互補(bǔ)運(yùn)行。也就是說,如果區(qū)域負(fù)荷量在下一控制周期(如15 min)內(nèi)比當(dāng)前周期有所增長,則適當(dāng)升高空調(diào)設(shè)定溫度使空調(diào)降低功率運(yùn)行,從而減小區(qū)域總負(fù)荷增長量。當(dāng)負(fù)荷值達(dá)到峰值附近時(shí),空調(diào)應(yīng)處于最低功率運(yùn)行或停運(yùn)狀態(tài),以減小負(fù)荷值緩解電網(wǎng)壓力,但此時(shí)仍應(yīng)保證室溫讓用戶舒適;當(dāng)預(yù)測區(qū)域負(fù)荷量開始減小時(shí),空調(diào)及時(shí)降低設(shè)定溫度,增大功率運(yùn)行,以提高空調(diào)用戶舒適性,但此時(shí)需注意空調(diào)增大的負(fù)荷不應(yīng)產(chǎn)生新的峰荷。
把這種控制策略集成到空調(diào)主控制芯片中,使空調(diào)配合區(qū)域日負(fù)荷大小互補(bǔ)運(yùn)行,將有效起到削峰填谷、平滑負(fù)荷曲線的作用。
為了提高模型仿真精度并縮短仿真時(shí)間,將基于Simulink建立的空調(diào)房調(diào)溫模型在RT-LAB平臺(tái)上仿真。
某日戶外溫度變化函數(shù)近似如下式:
(16)
以某大學(xué)辦公室為例,窗戶和墻體的相關(guān)參數(shù)如表1所示。表2給出了簡化空調(diào)房模型室內(nèi)人體和空氣的相關(guān)參數(shù)[26],表3給出了簡化空調(diào)房模型傳熱系數(shù)[27]。
表1 簡化空調(diào)房模型窗戶和墻體參數(shù)表Tab.1 Parameters of windows and walls in simplified air conditioning room
表2 簡化空調(diào)房模型室內(nèi)人體和空氣參數(shù)表Tab.2 Parameters of human bodys and air in simplified air conditioning room
人體屬性數(shù)值空氣屬性數(shù)值人數(shù)10密度/(kg·m-3)1.225體表面積/m21.8比熱容/[J·(kg·K)-1]1 005.4體重/kg65初始溫度/℃20比熱容/[J·(kg·K)-1]4200體表平均溫度/℃33.25
表3 簡化空調(diào)房模型傳熱系數(shù)表Tab.3 Heat transfer coefficients between objects in simplified air conditioning room
材料傳熱系數(shù)/[W·(m2·K)-1]室內(nèi)空氣-墻體24墻體-室外環(huán)境34室內(nèi)空氣-窗戶25窗戶-室外環(huán)境32室內(nèi)空氣-人體15
改變空調(diào)房模型空調(diào)壓縮機(jī)電機(jī)的調(diào)頻區(qū)間,進(jìn)行室溫調(diào)節(jié)仿真實(shí)驗(yàn),圖8給出了變頻空調(diào)在大范圍調(diào)頻(15~100 Hz)和小范圍(30~80 Hz)的室溫變化曲線。
圖8 空調(diào)房室溫變化曲線Fig.8 Temperature variation in air conditioning room
圖9給出了變頻空調(diào)在上述兩種調(diào)頻區(qū)間運(yùn)行方式下的耗電量對(duì)比圖,容易發(fā)現(xiàn)增大空調(diào)調(diào)頻區(qū)間對(duì)于長時(shí)間運(yùn)行具有良好的經(jīng)濟(jì)效益。考慮到房間大小等各種因素的影響,低頻保持室溫更省電的特性不一定能完整地表現(xiàn)出來。
圖9 不同變頻區(qū)間內(nèi)空調(diào)運(yùn)行耗電量對(duì)比Fig.9 Comparison of operating power consumption of air conditioner in different frequency conversion
歸根結(jié)底,增大變頻區(qū)間能否提高經(jīng)濟(jì)效益取決于空調(diào)不同運(yùn)行狀態(tài)下的能效比高低,低頻段或高頻段的能效比越高,越有助于大范圍變頻空調(diào)經(jīng)濟(jì)效益的提高。
對(duì)于一個(gè)給定的夏季某日預(yù)測負(fù)荷曲線,每15 min為一段??紤]到人體對(duì)環(huán)境感到舒適的溫度為一區(qū)間:24~26.5 ℃,因此在峰荷時(shí)段到來前使室溫達(dá)到24 ℃,在峰荷的若干個(gè)時(shí)段里將設(shè)定溫度改為26.5 ℃,峰荷時(shí)段過后恢復(fù)設(shè)定溫度為24 ℃。自適應(yīng)互補(bǔ)運(yùn)行策略在不影響用戶舒適度的前提下進(jìn)行(不考慮濕度等其他因素對(duì)人體舒適度的影響),溫度未達(dá)到舒適溫度或負(fù)荷曲線未達(dá)到響應(yīng)閾值時(shí)不采取該策略。將互補(bǔ)運(yùn)行策略添加到空調(diào)模型控制中,進(jìn)行RT-LAB半實(shí)物平臺(tái)的實(shí)時(shí)仿真。
預(yù)測負(fù)荷曲線圖和相應(yīng)的空調(diào)互補(bǔ)運(yùn)行狀態(tài)圖(功率和室溫變化曲線)如圖10和圖11所示。
圖10 某時(shí)段預(yù)測負(fù)荷和空調(diào)互補(bǔ)運(yùn)行功率曲線Fig.10 Curves of forecast load and air conditioning complementary operation power variation in one time period
圖11 空調(diào)互補(bǔ)運(yùn)行室溫變化Fig.11 Room temperature variation while air conditioning complementary operation
由此可見,空調(diào)自適應(yīng)負(fù)荷曲線互補(bǔ)運(yùn)行模式是一種自動(dòng)減負(fù)荷策略,這種負(fù)荷控制在減小峰荷對(duì)電網(wǎng)壓力的同時(shí)也能保證用戶的使用舒適度,也能減少用戶峰時(shí)用電成本。
空調(diào)負(fù)荷在參與電網(wǎng)削峰填谷調(diào)控策略中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用,所建立的簡化空調(diào)房調(diào)溫模型從空調(diào)運(yùn)行的基本原理出發(fā),提出了利于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的空調(diào)自適應(yīng)互補(bǔ)運(yùn)行模式,并在RT-LAB平臺(tái)上進(jìn)行了簡單的驗(yàn)證試驗(yàn)。
本文對(duì)空調(diào)運(yùn)行、調(diào)控策略進(jìn)行了初步研究,但還缺少實(shí)際樣機(jī)數(shù)據(jù)支撐及其參與削峰的實(shí)際效果探究。因此后續(xù)的研究工作可以從空調(diào)改造樣機(jī)開發(fā)完善等方面展開。