基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)發(fā)展綜述

王濱 陳國棟 沈陽新松機器人自動化股份有限公司

1 智能交通系統(tǒng)

1.1 智能交通系統(tǒng)概念

智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System）,ITS通過結合諸如傳感器技術、現(xiàn)代通訊技術、圖像處理技術、人工智能技術等現(xiàn)代化技術，建立一系列的基礎設施，實現(xiàn)對實時交通信息的收集和處理，了解當前的交通環(huán)境并作出相應的調(diào)控，保障城市交通的高效運行。

1.2 ITS發(fā)展歷程

1999年，我國成立了全國智能交通系統(tǒng)（ITS）協(xié)調(diào)指導小組及辦公室，同年，全國智能交通運輸系統(tǒng)（ITS）專家咨詢委員會成立，啟動“九五”科技攻關課題和國家“十一五”科技攻關課題。目前我國在智能交通領域已擁有智能公路磁誘導、車輛自動保持車道控制、安全輔助駕駛等自主知識產(chǎn)權成套技術成果。國家ITS中心還承擔了一系列相關科研項目及行業(yè)標準制訂，涉及智能道路、環(huán)境感知、智能標識、道路災害信息等[1]多領域技術研發(fā)。

2 大數(shù)據(jù)

2.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)（Big Data）指“無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”。大數(shù)據(jù)具有5V 特點：Volumn(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值 )、Veracity(真實性 )。

2.2 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等相關產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)成倍增長，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理模式已不能適應現(xiàn)實需求。據(jù)統(tǒng)計，2014年，中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模為80.54億元，同比增長3.2%，2015年市場規(guī)模增長37.2%，致110.56億元，預計到2020年，中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模將增長至5019.58億元[2]。

大數(shù)據(jù)時代最大意義在于利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)應用可分為企業(yè)應用和政府應用，其關注點有所不同。企業(yè)主要應用在醫(yī)療、生物技術、金融、零售、電商、農(nóng)業(yè)等領域；政府主要應用在交通、天氣預報、農(nóng)牧業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、宏觀調(diào)控和財政支出、社會群體自助及犯罪管理等領域，利用大數(shù)據(jù)技術提供的全局、準確、高效的數(shù)據(jù)。

3 基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)

3.1 智能交通需求與大數(shù)據(jù)契合

隨著城市的迅速發(fā)展，交通工具不斷增多，交通堵塞、大氣污染日益嚴重，交通事故時有發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題，建設智能交通系統(tǒng)是改善交通必要的技術手段。智能交通系統(tǒng)面臨的主要難題是及時、準確獲取交通數(shù)據(jù)，據(jù)此構建出交通數(shù)據(jù)處理模型，大數(shù)據(jù)技術能很好的解決這一難題。

3.2 建設基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)措施

（1）提升城市交通智能化水平，建設完善感知體系[3]。目前我國大多數(shù)城市的交通智能化建設處在不斷改進完善過程中，車輛動態(tài)組網(wǎng)、狀態(tài)實時獲取、環(huán)境智能感知、車路信息交互等技術需要進一步突破。要加大交通網(wǎng)絡智能化建設投入，形成全路網(wǎng)智能監(jiān)控體系。

（2）創(chuàng)新交通大數(shù)據(jù)分析應用，建立新一代智能交通信息服務系統(tǒng)，實現(xiàn)高效集中控制管理。通過應用分布式智能全文檢索技術、基于圖像識別的檢索技術、關聯(lián)網(wǎng)絡可視化分析等技術，有效縮短系統(tǒng)響應時間、提高系統(tǒng)性能、滿足用戶業(yè)務需求。

（3）加快交通信息服務產(chǎn)業(yè)化進程。進一步完善智能交通技術創(chuàng)新體系，聯(lián)合智能交通科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟平臺、企業(yè)、高等院校，進行技術攻關創(chuàng)新，并將科研成果及時轉化；利用國際先進的科學技術，積極開展相關領域的國際合作。

4 結束語

國家在“十三五”規(guī)劃意見中明確指出，智能交通是交通未來發(fā)展的方向和必然趨勢[]。目前，我國的ITS市場急劇增加，ITS發(fā)展的重點主要集中在交通管理系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)ETC、公共交通系統(tǒng)等方面[4]。從目前發(fā)展來看，我國的智能交通系統(tǒng)雖然取得了一系列的成果，但是仍然存在許多難題需要進行深入研究。其中作為智能交通基礎的“海量數(shù)據(jù)存儲與分布式檢索”就是眾多難點之一，在所有ITS分支上都有對其廣泛的研究。一般簡單的ITS系統(tǒng)采用關系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和檢索，通過增加集群中節(jié)點的數(shù)量來擴大集群的存儲和檢索功能，但是大規(guī)模搞并發(fā)數(shù)據(jù)需要時，關系型數(shù)據(jù)庫對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和檢索效率并不高，并且擴展集群必然會造成成本的極大增加。

[1]淺析國內(nèi)外智能車路系統(tǒng)研究現(xiàn)狀[EB/OL].http://www.21its.com.

[2]2016年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及市場規(guī)模預測[EB/OL].http://www.chyxx.com.

[3]吳忠澤.大數(shù)據(jù)時代智能交通的發(fā)展趨勢[J].黨建文匯，2014（1）：62-64.

[4]陸化普，李瑞敏.城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].工程研究-跨學科視野中的工程，2014，01：6-19.