大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低影響因素分析及對策研究

楊若鄰　楊育　唐境霞

[摘 要]文章以中南地區(qū)21所高校 7200名大學(xué)畢業(yè)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，運用Logistic模型對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的行為決策影響因素進行實證分析。研究表明，創(chuàng)業(yè)技能、溝通協(xié)調(diào)能力、個人經(jīng)濟狀況、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)以及金融融資狀況等因素對大學(xué)生是否創(chuàng)業(yè)的工作決策具有顯著的影響?；诖?，文章提出了促進大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的對策。

[關(guān)鍵詞]大學(xué)生；自主創(chuàng)業(yè)率低；影響因素；對策

[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2018）12-0210-03

教育部2002年4月召開的普通高等學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育試點工作座談會標志著我國創(chuàng)業(yè)教育的開始，十多年過去了我國大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)教育工作并沒有取得實質(zhì)性的進展。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代背景下，一方面是國家對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的系列支持，另一方面是大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率的持續(xù)低下，矛盾的背后是否表明當(dāng)下高校創(chuàng)業(yè)教育存在不足？還是在自主創(chuàng)業(yè)過程中受到其他因素阻礙而無法成功？針對上述問題，國內(nèi)學(xué)術(shù)界進行了深入的分析，但這些分析多為定性的、描述性的，且大都從宏觀層面來剖析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的生成機理。王彥斌（2006）、衛(wèi)靜芬（2007）、郭必裕（2010）、余嵐（2011）、翟純純（2012）、熊景維（2013）、欒培新（2014）、陳文娟（2015）、翟繼友（2015）、任紅營（2016）、胡國偉（2016）、劉靜文（2016）、鐘云華（2016）、王競一（2016）等認為傳統(tǒng)文化、創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)融資渠道、創(chuàng)業(yè)服務(wù)是影響大學(xué)生不能夠自主創(chuàng)業(yè)的主要原因。已有研究較好地闡釋了大學(xué)生不能自主創(chuàng)業(yè)行為的宏觀驅(qū)動因素，但是未能解釋在相同的宏觀經(jīng)濟變量下，少數(shù)大學(xué)生做出自主創(chuàng)業(yè)的決策而多數(shù)大學(xué)生選擇保守就業(yè)的現(xiàn)象。因此，更深入的研究仍是極為必要的。本文基于對中南地區(qū)21所高校 7200 名大學(xué)畢業(yè)生的問卷調(diào)查，利用計量模型實證分析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的影響因素，以期能為各方主體提高大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率的努力和探索提供有益的啟示。

一、 數(shù)據(jù)來源和樣本描述性統(tǒng)計

大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為是內(nèi)在因素與外部因素交互作用的結(jié)果。為此，本文提出2個假設(shè)。假設(shè)1：大學(xué)生內(nèi)在的因素對其自主創(chuàng)業(yè)決策具有顯著影響。筆者選取了13名大學(xué)生所具有的個性特征變量來體現(xiàn)大學(xué)生的內(nèi)在因素，分別是性別、年齡、學(xué)校層次、專業(yè)類別、創(chuàng)業(yè)技能、受教育時間、性格特征、溝通協(xié)調(diào)能力、個人經(jīng)濟狀況、先驗知識、價值觀、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿等。假設(shè)2：大學(xué)生所處的外部環(huán)境因素對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為也具有顯著的影響。筆者選取了5個變量來體現(xiàn)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的外部因素： 地域經(jīng)濟發(fā)展水平、創(chuàng)業(yè)物質(zhì)準備、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)、金融融資狀況、政府創(chuàng)業(yè)政策落實等。

筆者依據(jù)上述研究假設(shè)設(shè)計了調(diào)查問卷，并于 2016年、2017年選取了中南地區(qū)21所高校的大學(xué)畢業(yè)生進行了為期 40天的實地訪談與問卷調(diào)查?？紤]到大學(xué)畢業(yè)生的流動性，有些大學(xué)畢業(yè)生已遷往其他城鎮(zhèn)工作，調(diào)查組還通過電話詢問的方式來開展調(diào)查。這樣經(jīng)過隨機抽樣得到7200份有效問卷（ 排除了回避本次調(diào)查的樣本） 。從問卷分析來看，已做出自主創(chuàng)業(yè)行為的大學(xué)畢業(yè)生樣本297個，占樣本總數(shù)的4.1%。其中，男性占66.9% ，女性占 33.1%；年齡最大31歲，最小22歲；受教育程度最低的是專科，最高的是碩士研究生。樣本大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策行為的影響因素各變量的描述性統(tǒng)計見表 1。

二、模型選擇

基于前文的研究假設(shè)，建立影響大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策的經(jīng)濟模型：y = f（ Xi，i= 1，2，…，n）。其中，y 為大學(xué)生是否自主創(chuàng)業(yè)情況，Xi （i = 1，2，…，n） 為影響大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策的主要因素。由于大學(xué)生工作決策行為是一個二向性（Dichotomy） 問題，計量經(jīng)濟學(xué)中常將這類問題設(shè)置為1或0的虛擬變量（Dummy Variable），并運用Logistic模型來處理這類問題。以下將 Logistic模型應(yīng)用于調(diào)查的數(shù)據(jù)，以分析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為的相關(guān)影響因素。令 y = 1 表示大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為，y = 0 表示大學(xué)生保守就業(yè)行為。

三、變量的定義

根據(jù)表1，本文中被解釋變量為大學(xué)生是否做出自主創(chuàng)業(yè)決策，解釋變量分為大學(xué)生自身內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素2個方面。變量的具體名稱和定義分別為：大學(xué)生是自主創(chuàng)業(yè)（y），自主創(chuàng)業(yè)=1、保守就業(yè)（未自主創(chuàng)業(yè)）=0；性別（X1），男=1、女=0；年齡（X2），歲；學(xué)校層次（X3），985、211高校=1；普通高校=0；專業(yè)類別（X4），經(jīng)管類=1、非經(jīng)管類 =0；創(chuàng)業(yè)技能（X5），有=1、無=0；受教育時間（X6），年；性格特征（X7），喜歡做挑戰(zhàn)性的事=1、不喜歡做挑戰(zhàn)性的事=0；金融融資狀況（X8），順暢=1、不順暢=0；個人經(jīng)濟狀況（X9），寬裕=1、拮據(jù)=0；個人經(jīng)濟狀況（X10），家庭支持=1、家庭不支持=0；個人經(jīng)濟狀況（X11），朋友支持=1、朋友不支持=0；個人經(jīng)濟狀況（X12），銀行支持=1、銀行不支持=0；先驗知識（X13），有創(chuàng)業(yè)實踐經(jīng)歷=1、無創(chuàng)業(yè)實踐經(jīng)歷=0；價值觀（X14），認可商貿(mào)文化=1、不認可商貿(mào)文化=0；創(chuàng)業(yè)氛圍（X15），好=1、差=0；自主創(chuàng)業(yè)意愿（X16），強=1、其他=0；自主創(chuàng)業(yè)意愿（X17），一般=1、其他=0；自主創(chuàng)業(yè)意愿（X18），弱=1、其他=0；地域經(jīng)濟發(fā)展水平（X19），經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)=1、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)=0；創(chuàng)業(yè)物質(zhì)準備（X20），完善=1、不完善=0；學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)（X21），有培訓(xùn)經(jīng)歷=1、無培訓(xùn)經(jīng)歷=0；溝通協(xié)調(diào)能力（X22），強=1、弱=0；政府創(chuàng)業(yè)政策落實情況（X23），好或很好=1、其他=0；政府創(chuàng)業(yè)政策落實情況（X24），一般=1、其他=0；政府創(chuàng)業(yè)政策落實情況（X25），差或較差=1、其他=0。

四、實證分析

本文借助 SPSS 16.0 統(tǒng)計分析軟件來實現(xiàn)模型計算。采用向后逐步剔除法，逐步回歸經(jīng)過15次迭代之后，有8個解釋變量達到5% 的顯著性進入模型，該模型的-2 Log likelihood = 82.017，Cox&Snell; R Square = 0.598，Nagelkerke R Square = 0.906，模型通過1%的顯著性檢驗，回歸模型的擬合度較好，模型預(yù)測的準確率為96.1%。進入回歸方程的因子計算結(jié)果見表2。

五、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

通過Logistic模型來探尋主要的影響因子，表2顯示：對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響的因素分別是大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能、溝通協(xié)調(diào)能力、個人經(jīng)濟狀況、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)以及金融融資狀況等。自主創(chuàng)業(yè)意愿越強的大學(xué)生，選擇自主創(chuàng)業(yè)的可能性也就越大。大學(xué)生如果創(chuàng)業(yè)技能訓(xùn)練有素則傾向于追求較高收入，因而選擇自主創(chuàng)業(yè)的可能性較大。

（二）對策

1.高校應(yīng)通過加強創(chuàng)業(yè)教育來激發(fā)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)意愿，提高大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能。首先，在硬件建設(shè)上，高?？梢酝ㄟ^成立創(chuàng)業(yè)學(xué)院來負責(zé)整個大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)教育的教學(xué)管理、創(chuàng)業(yè)實踐與創(chuàng)業(yè)研究，根據(jù)學(xué)生的專業(yè)和特點開展專業(yè)化、個性化的創(chuàng)業(yè)教育。其次，在軟件建設(shè)上，要加大創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍建設(shè)力度，讓在校大學(xué)生有機會獲得更多的創(chuàng)業(yè)知識與技能。最后，大學(xué)生要提高自身創(chuàng)業(yè)技能。大學(xué)生在學(xué)好自身專業(yè)理論知識的同時也要具備法律法規(guī)、風(fēng)險投資、企業(yè)管理等其他方面的知識，為自主創(chuàng)業(yè)的投資項目奠定扎實的理論和技能基礎(chǔ)。

2.完善金融融資等自主創(chuàng)業(yè)支持體系，搭建大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)政策平臺。首先，政府相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)著手進行高校教育體制的改革，促進大學(xué)生提高自主創(chuàng)業(yè)意識，營造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和氛圍。其次，政府還應(yīng)加大對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策的執(zhí)行和監(jiān)督，增強大學(xué)生創(chuàng)業(yè)支持政策實際執(zhí)行的可操作性。最后，政府可通過各種可能靈活的方式聯(lián)合銀行等金融機構(gòu)建立大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)貸款基金，或適當(dāng)降低對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)銀行貸款的申請要求，拓寬大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的外部融資渠道。

[ 參 考 文 獻 ]

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[責(zé)任編輯：龐丹丹]