在當前大數據時代，海量數據的挖掘和分析尤為重要，數據挖掘技術在媒體、金融、醫(yī)療、交通、電商等領域都取得了廣泛的應用.但是，大數據的復雜多樣性以及數據挖掘技術在各行業(yè)應用的特殊性也為數據挖掘提出了新的理論和技術挑戰(zhàn).2018年《計算機研究與發(fā)展》“數據挖掘前沿進展”專輯將重點關注數據挖掘理論進展以及在各行業(yè)應用的技術前沿，征集國內研究同仁在上述問題取得的研究成果.

征文范圍(但不限于)

· 數據挖掘理論與方法：數據挖掘和機器學習新理論新方法，分類、聚類、集成學習、強化學習、關聯(lián)分析、鏈接分析、頻繁模式挖掘、動態(tài)數據挖掘、并行與分布式挖掘、大規(guī)模數據挖掘等領域的理論和方法；

· 特定數據類型的挖掘和分析：關系數據挖掘、圖模式挖掘、多媒體數據挖掘和分析、社交網絡數據挖掘、文本挖掘、隱私保護數據挖掘、生物信息數據挖掘、推薦系統(tǒng)、數據倉庫等；

· 數據挖掘技術應用：數據挖掘技術在金融、管理、市場營銷、生物信息、教育、旅游、電子商務、電信、社會網絡等領域和行業(yè)應用的新技術和新方法.

征文要求

1) 論文應屬于作者的科研成果，數據真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值，且未在國內外公開發(fā)行的刊物或會議上發(fā)表，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權轉讓協(xié)議.

2) 論文一律用Word格式排版，論文格式體例參考近期出版的《計算機研究與發(fā)展》的要求(http:crad.ict.ac.cn).

4) 論文預錄用后，至少有一位作者必須注冊CCDM2018(http:ccdm2018.sdufe.edu.cnindex.htm)，并到CCDM2018做口頭報告.否則，視為退出專刊.

重要日期

征文截止日期: 2018年3月31日預錄用通知日期: 2018年5月15日

修改稿提交日期：2018年5月31日

特邀編委

尹義龍 教授 山東大學 ylyin@sdu.edu.cn

錢宇華 教授 山西大學 jinchengqyh@sxu.edu.cn

聯(lián)系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn，010-62620696，010-62600350

通信地址：北京2704信箱《計算機研究與發(fā)展》編輯部 郵政編碼：100190