索江華,李鳳玲,任慧平,金 婷
( 河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 食品與生物工程學(xué)院,河南 鄭州450046 )
河南常見(jiàn)的中低質(zhì)粗飼料主要有玉米秸稈、小麥秸稈等,其特點(diǎn)是纖維素含量約占干物質(zhì)的60%,粗蛋白質(zhì)含量相對(duì)較低,消化率低,適口性差,直接飼喂這些中低質(zhì)粗飼料對(duì)反芻動(dòng)物來(lái)說(shuō)營(yíng)養(yǎng)價(jià)值不高[1]。對(duì)中低質(zhì)粗飼料進(jìn)行適當(dāng)?shù)募庸ぬ幚砟艽蠓岣咂淅寐?,尤其是生物酶解法,反?yīng)條件溫和、設(shè)備簡(jiǎn)單、能耗低,無(wú)污染,能有效提高飼料利用率。本文就纖維素酶提高對(duì)小麥秸稈的降解效率,在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用響應(yīng)面分析法對(duì)纖維素酶降解小麥秸稈工藝條件進(jìn)行優(yōu)化,獲得了纖維素酶降解小麥秸稈的最適條件,為有效提高纖維素酶的催化效率提供理論參考。
纖維素酶,河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院生化物學(xué)實(shí)驗(yàn)室提供;小麥秸稈,采摘河南農(nóng)業(yè)大學(xué)試驗(yàn)田,處理為干物質(zhì),粉碎過(guò)40目篩待用;葡萄糖、乙酸-乙酸鈉、磷酸氫二鈉-磷酸二氫鈉,均為分析純(天津市科密歐化學(xué)試劑有限公司);3,5-二硝基水楊酸(上海譜振生物科技有限公司)。
電子天平(賽多利斯科學(xué)儀器北京有限公司),紫外可見(jiàn)分光光度計(jì)(上海菁華科技儀器有限公司),DHG-9076A電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱,SHA-C水浴恒溫振蕩器等。
1.2.1 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)[2]
1.2.1.1 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)貯備溶液(10 mg/mL)
稱(chēng)取(103±2)℃烘干至恒重的無(wú)水葡萄糖1 g,用水溶解并定容至100 mL。
1.2.1.2 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)繪制
取7支洗凈烘干的25 mL試管,分別加入葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)貯備溶液0.0、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5 mL,補(bǔ)充蒸餾水至10 mL,再各加入1.5 mL DNS后搖勻,沸水浴5min,冷卻后定容至25 mL,用分光光度計(jì)測(cè)定540 nm吸光度值。以葡萄糖量(mg)為橫坐標(biāo),以吸光度(A)為縱坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)。
1.2.2 還原糖測(cè)定[3,4]
采用DNS法。[5]
1.2.3 單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.2.3.1 底物濃度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
分別取終濃度(g/L)為0.2、0.4、0.6、0.8、1.0的秸稈樣品加入pH 4.8乙酸-乙酸鈉的緩沖溶液1.5 mL和10.0 g/L的纖維素酶樣0.5 mL于50℃的水浴鍋中反應(yīng)1h,每個(gè)樣品三次重復(fù),并設(shè)空白對(duì)照。按照1.2.2測(cè)定還原糖的生成量,確定纖維素酶最適的底物濃度。
1.2.3.2 pH對(duì)纖維素酶催化效果的影響
取0.8 g/L秸稈樣品分別加入pH為4.0、 4.8、 5.6、 6.4、7.2的緩沖溶液1.5 mL和10.0g/L的纖維素酶樣0.5 mL于50℃的水浴鍋中反應(yīng)1h,每個(gè)樣品三次重復(fù),并設(shè)空白對(duì)照。按照1.2.2測(cè)定還原糖的生成量。確定纖維素酶最適pH。
1.2.3.3 酶濃度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
取0.8 g/L秸稈樣品加入pH 4.8乙酸-乙酸鈉緩沖溶液1.5 mL,分別加入酶濃度(g/L)為5.0、10.0、20.0、40.0、100.0的纖維素酶樣0.5 mL于50℃的水浴鍋中反應(yīng)1h,每個(gè)樣品三次重復(fù),并設(shè)空白對(duì)照。按照1.2.2測(cè)定還原糖的生成量,確定纖維素酶的最適濃度。
1.2.3.4 溫度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
取0.8 g/L秸稈樣品加入pH 4.8乙酸-乙酸鈉緩沖溶液1.5 mL和10.0 g/L纖維素酶樣0.5 mL分別于40、45、50、55、60℃的水浴鍋中反應(yīng)1h,每個(gè)樣品三次重復(fù),并設(shè)空白對(duì)照。按照1.2.2測(cè)定還原糖的生成量。確定纖維素酶最適溫度。
1.2.3.5 反應(yīng)時(shí)間對(duì)纖維素酶催化效果的影響
取0.8 g/L小麥秸稈樣品加入pH 4.8乙酸-乙酸鈉緩沖溶液1.5 mL和10.0 g/L纖維素酶樣0.5 mL于50℃的水浴鍋中反應(yīng),時(shí)間分別為1、6、12、18、24h,每個(gè)樣品三次重復(fù),并設(shè)空白對(duì)照。按照1.2.2測(cè)定還原糖的生成量。確定纖維素酶最適反應(yīng)時(shí)間。
1.2.4 響應(yīng)面法對(duì)降解條件的優(yōu)化試驗(yàn)
在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采用Box-Behnken原理,以底物濃度(A)、pH(B)、酶濃度(C)、反應(yīng)溫度(D)和反應(yīng)時(shí)間(E)為自變量,設(shè)計(jì)五因素三水平響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)見(jiàn)表1。應(yīng)用Design Expert8.06軟件對(duì)響應(yīng)面試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸及方差分析,確定各個(gè)因素的顯著性[6,7]。
表1 響應(yīng)面Box-Behnken設(shè)計(jì)試驗(yàn)因素與水平
2.1.1 底物濃度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
由圖1可知,隨著底物濃度的增大還原糖含量逐漸增加,底物濃度為0.8 g/L時(shí)還原糖含量最大,底物濃度繼續(xù)增大時(shí)還原糖含量開(kāi)始下降??赡苁且?yàn)殡S著還原糖量的增加,纖維素酶的活性受到抑制。
2.1.2 pH對(duì)纖維素酶催化效果的影響
由圖2可知,隨著pH的增大還原糖含量逐漸增加,pH為4.8時(shí)還原糖含量最大。 pH繼續(xù)增大時(shí)還原糖含量下降明顯,因?yàn)檫^(guò)酸或過(guò)堿都會(huì)降低酶的活性。
圖1 底物濃度對(duì)纖維素酶降解效果的影響
圖2 pH對(duì)纖維素酶降解效果的影響
2.1.3 酶濃度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
由圖3可知,隨著酶濃度的增大還原糖含量逐漸升高,濃度為20 g/L時(shí)還原糖含量最大,當(dāng)酶濃度繼續(xù)增大時(shí)還原糖含量開(kāi)始下降。酶濃度增大,導(dǎo)致酶和底物的碰撞幾率降低,結(jié)合底物能力下降。
2.1.4 溫度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
由圖4可知,隨著溫度升高還原糖含量逐漸增加,溫度為50℃時(shí)還原糖含量最大,溫度繼續(xù)升高時(shí)還原糖含量開(kāi)始下降。溫度對(duì)酶是雙重影響,隨著溫度的升高,酶活力增加,但達(dá)到一定溫度后酶蛋白因?yàn)闇囟壬叨冃?,酶活力開(kāi)始下降。
圖3 酶濃度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
2.1.5 反應(yīng)時(shí)間對(duì)纖維素酶催化效果的影響
由圖5可知,隨著時(shí)間的延長(zhǎng)還原糖含量逐漸增加,8h~18h時(shí)還原糖含量上升非常緩慢,18h達(dá)到最大,以后開(kāi)始緩慢下降。因?yàn)殡S著還原糖含量的增加,還原糖抑制了纖維素酶的活性。
圖4 溫度對(duì)纖維素酶催化效果的影響
圖5 反應(yīng)時(shí)間對(duì)纖維素酶催化效果的影響
2.2.1 二次響應(yīng)面回歸模型的建立與分析
在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以底物濃度、pH、酶濃度、溫度和時(shí)間為因素,還原糖新生成量為響應(yīng)值,應(yīng)用Design Expert8.0.6設(shè)計(jì)五因素三水平試驗(yàn),各因素水平與試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2[6]。
表2 響應(yīng)面法試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果
續(xù)表2
注: 試驗(yàn)設(shè)計(jì)46個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),其中40個(gè)分析點(diǎn)。對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行建模
2.2.2 回歸模型的建立
用Design-Expert 8.0.6軟件對(duì)表2的結(jié)果進(jìn)行多元回歸分析,對(duì)以上46個(gè)數(shù)據(jù)建立二次響應(yīng)面回歸模型為:Y=-457.53302+106.11562*A+56.08620*B+0.61508*C+11.71187*D+1.22271*E+6.96875*A*B-0.12844*A*C-2.02750*A*D+1.16875*A*E-0.013203*B*C-0.76625*B*D-0.18542*B*E-0.010537*C*D-7.29167E-004*C*E-0.040583*D*E-49.62500*A2-2.22135*B2+1.75000E-004*C2-0.054667*D2+0.019653*E2,Y是預(yù)測(cè)的還原糖含量。
表3 響應(yīng)曲面二次多項(xiàng)式模型的方差分析
注:*差異不顯著(P>0.1000);***差異顯著(P<0.0500)
方差分析和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表3,該模型F值=16.25,P<0.0001,表明此模型具有高度的顯著性;該模型P=0.4071(P>0.1000),差異不顯著。R2=0.9286,說(shuō)明響應(yīng)值的變化有92.86%來(lái)源于所選變量;Radj2=0.8714,說(shuō)明建立的模型能夠解釋87.14%響應(yīng)值的變化;Adeq Precision=16.969,遠(yuǎn)大于5,可知回歸方程可信度很高,試驗(yàn)誤差較小。P值、R2、Radj2以及Adeq Precision等多項(xiàng)數(shù)值均顯示,該模型效果理想,適用于分析和預(yù)測(cè)纖維素酶對(duì)小麥秸稈降解生成還原糖量的變化。
2.2.3 各因素交互作用優(yōu)化分析
利用Design-Expert 8.0.6分析得到纖維素酶對(duì)小麥秸稈降解生成還原糖含量的相應(yīng)面分析圖,如圖6~10所示。
圖6 底物濃度 g/L(A)和pH(B)對(duì)還原糖含量的影響
圖7 底物濃度(A)和溫度(D)對(duì)還原糖含量的影響
圖8 底物濃度(A)和時(shí)間(E)對(duì)還原糖含量的影響
圖9 pH(B)和溫度(D)對(duì)還原糖含量的影響
圖10 酶濃度(C)和溫度(D)對(duì)還原糖含量的影響
圖6表示,在溫度45℃、時(shí)間12h和酶濃度20g/L時(shí),底物濃度和pH之間相互作用對(duì)還原糖含量的影響。當(dāng)pH一定時(shí),隨著底物濃度的增加,還原糖含量逐漸升高,在底物添加量為0.6g/L時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)。當(dāng)?shù)孜餄舛纫欢〞r(shí),pH在一定范圍內(nèi),也呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)。圖7表示,在pH4.8、酶濃度20g/L、時(shí)間12h條件下,底物濃度和溫度相互作用對(duì)還原糖含量的影響。隨著底物濃度的增加,還原糖量逐漸增加,在底物濃度為0.6g/L時(shí)還原糖量達(dá)到最大值之后逐漸下降;隨著溫度的升高,還原糖量也逐漸增加,在溫度達(dá)到50℃時(shí),還原糖量達(dá)到最大。圖8表示,在pH4.8、酶濃度20g/L、溫度45℃條件下,底物濃度和時(shí)間對(duì)還原糖含量的影響。底物濃度為0.6g/L時(shí)達(dá)到最大,隨著濃度升高,還原糖生成量逐漸下降。當(dāng)時(shí)間在12h時(shí)還原糖量達(dá)到最大,之后逐漸下降。從等高線(xiàn)可知,時(shí)間在一定范圍內(nèi),底物濃度對(duì)還原糖生成量影響較大。圖9表示,在底物濃度0.6g/L、酶濃度20/L、時(shí)間為12h,pH和溫度對(duì)還原糖含量的影響。從等高線(xiàn)可以看出,pH對(duì)還原糖生成量影響較大。圖10表示,在pH 4.8、底物濃度0.60g/L、時(shí)間12h,隨著酶濃度增加,還原糖含量在逐漸降低,隨著溫度升高還原糖量也在升高,從等高線(xiàn)可以看出,酶濃度響應(yīng)面坡度角較大,其對(duì)還原糖生成量影響也較大。
本實(shí)驗(yàn)就纖維素酶對(duì)小麥秸稈降解過(guò)程中各因素對(duì)降解效果的影響,各因素次序?yàn)槊笣舛?底物濃度>pH>時(shí)間>溫度,上述結(jié)果表明,在一定范圍內(nèi),酶添加量對(duì)降解效果影響較大,與禚同友研究相吻合[8]。其次為底物濃度、pH的影響。時(shí)間對(duì)還原糖的含量也有一定的影響,導(dǎo)致酶降解率降低。適宜的溫度有利于提高酶解效率,溫度過(guò)高或過(guò)低均導(dǎo)致酶失活,降解率下降。本實(shí)驗(yàn)所得最佳降解條件為:底物濃度0.6 g/L、酶濃度20.0 g/L、酶反應(yīng)溫度50℃、pH 4.8、酶反應(yīng)時(shí)間12 h。