大數(shù)據(jù)時代的到來，標志著信息技術(shù)已經(jīng)跨越了數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化階段，進入了以數(shù)據(jù)深度挖掘與知識融合為特征的智慧化階段.其面臨的一個重要挑戰(zhàn)就是知識的碎片化問題，表現(xiàn)為與特定主題相關(guān)的知識以文本、圖像、視頻、圖、網(wǎng)頁等不同模態(tài)且高度分散在多個數(shù)據(jù)源中，并呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)無序、內(nèi)容片面的特點，造成日趨嚴重的“認知過載”、“只見樹木不見森林”等問題，成為構(gòu)建智慧化知識密集型應(yīng)用的一個瓶頸問題.因此，如何從大數(shù)據(jù)中分析、挖掘并融合碎片化知識，是提升知識可用性和系統(tǒng)性的關(guān)鍵，也是大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)性難題.

《計算機研究與發(fā)展》擬于2018年12月出版應(yīng)用技術(shù)專題——碎片化知識融合及應(yīng)用.本專題希望針對典型行業(yè)和應(yīng)用場景，集中研討其中所涉及的碎片化知識的特點，碎片化知識挖掘、融合與應(yīng)用的理論、方法、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，報導(dǎo)碎片化知識挖掘融合的最新進展及其在行業(yè)中的實踐案例，交流思想和成果，以促進知識自動化理論與技術(shù)的發(fā)展.

征文內(nèi)容

本專題包括(但不限于)下列主題:

1) 多模態(tài)碎片化知識獲?。?/p>

2) 多模態(tài)碎片化知識的組織、表示與存儲；

3) 碎片化知識表示學(xué)習；

4) 碎片化知識關(guān)聯(lián)與融合；

5) 知識圖譜構(gòu)建及其可視化；

6) 碎片化知識推理與問題求解；

7) 面向教育、醫(yī)療、政務(wù)、稅務(wù)、金融、消費電子、電子商務(wù)、社交媒體、通信等行業(yè)的碎片化知識挖掘融合方法及系統(tǒng)，及其典型應(yīng)用案例分析.

投稿要求

1) 論文應(yīng)屬于作者的科研成果，數(shù)據(jù)真實可靠，具有重要的學(xué)術(shù)價值與推廣應(yīng)用價值，未在國內(nèi)外公開發(fā)行的刊物或會議上發(fā)表或宣讀過，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議.

2) 論文應(yīng)包括題目、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞、正文和參考文獻，論文一律用 Word排版，論文格式體例格式請參考《計算機研究與發(fā)展》近期文章.

3) 投稿時需填寫所有作者的信息及E-mail地址，第一作者和通信作者需留電話或手機號碼.

重要日期

征文截止日期: 2018年9月2日 錄用通知日期: 2018年9月30日

作者修改稿提交日期：2018年10月15日 出版日期：2018年12月

專題特邀編委

鄭慶華 教授 西安交通大學(xué) qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：鄭慶華 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

編輯部：crad@ict.ac.cn， 010-62620696， 010-62600350

通信地址：北京2704信箱《計算機研究與發(fā)展》編輯部

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