鄭西高鐵開通對沿線城市旅游流流量的影響

張曉婭

（蘭州交通大學，甘肅 蘭州 730070）

一、研究目的及意義

本文采用灰色預測模型研究鄭西高鐵開通對沿線城市旅游流流量的變化，研究鄭西高鐵開通對沿線城市旅游流流量的影響。運用GM（1,1）灰色預測模型，分析鄭西高鐵對沿線城市的旅游流流量的影響。旅游流的特征不僅包括旅游流的流質，還包括流向，流速、流量等。當今時代，國內外學者主要集中于旅游流流質的研究，缺乏對流量的探討。

二、模型介紹

運用灰色預測模型對比分析有無鄭西高鐵開通情況下，沿線城市旅游流流量的發(fā)展情況。

均值GM（1，1）模型是鄧聚龍教授提出的灰色預測模型，是目前影響最大、運用最為廣泛的模型。其原始序列為：

1-AGO序列為：

其原始形式為差分方程，即 x（0）（k）+ax（1）（k）=b

其中Y，B分別為

將參數估計代入GM（1，1）模型的白化微方程，

以 x（0）（1）為初始值解得到 GM（1，1）模型時間響應函數為：

由此可得灰色預測模型序列方程：

即當 k=1，2，……n-1，可求的擬合值，即（x（0）（1）,x（0）（2）,……x（0）（n））；當 k≥n 時，x（1）（k+1）為預測值。

通過殘差檢驗方法對擬合值檢測后，若通過就能通過灰色預測模型序列方程預測。

（1）殘差分析

（2）關聯度分析

0〈ρ〈1,可取ρ=0.5，γ〉0.6表明模型擬合精度比較滿意。

（3）后殘差分析

殘差序列均值和方差：

三、數據來源與分析

（一）數據來源

鄭西高鐵沿線城市主要有鄭州，三門峽，渭南，寶雞，咸陽，西安等六個城市，其中鄭州、寶雞、咸陽、西安為地級市，三門峽、渭南屬于縣級市。由于三門峽、渭南旅游資源的規(guī)模較薄弱，數據獲取方面困難，因此，只將鄭州、寶雞、咸陽、西安四個地級市作為研究對象。數據來源于陜西省統計年鑒、各地市年鑒和統計年鑒等。其中，鄭州、寶雞、咸陽、西安的研究數據以2004-2016年《鄭州年鑒》、《西安年鑒》、《咸陽年鑒》《寶雞年鑒》中接待國內游客量為基礎數據，對比2010-2016年在“有”、“無”鄭西高鐵的情況下四個城市的國內旅游人數。

（二）沿線城市旅游流量的GM（1，1）灰色模型預測

將2004-2009年鄭州、寶雞、咸陽、西安接待國內旅游人數作為原始序列，進行GM（1,1）灰色預測，四個城市2004-2009年擬合結果（表 1）。

表1 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預測擬合結果

鄭州市a=-0.2005，b=1423.5268

西安市a=-0.1196，b=1944.8466

咸陽市a=-0.0779，b=789.0093

寶雞市a=-0.1481，b=557.4228

由此計算出擬合值即預測值為：

X=（1370，1880.2077,2406.8501，2898.6042，3418.7225，4100.6014）

X=（2084，2330.7073,2611.4836，2920.0586，3238.7315，3830.3182）

X=（892.2，892.8424,945.0185，1022.9885，1125.8872，1241.6628）

X=（619，699.6307,799.3434，923.9660，1080.1722，1269.3356）

通過對鄭州、西安、咸陽、寶雞四市的擬合結果進行殘差分析、關聯度分析及后殘差分析，檢驗結果如下（表2）。

表2 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預測檢驗指標

將結果進行對比，四個城市的關聯度r均大于0.6，模型擬合精度滿意。方差比均小于0.35,屬于模型精度等級二級（良）范疇。經計算，四個城市的小誤差頻率 P={（|ε（k）-|）〈 0.6745S1}均滿足要求，可知預測結果的可靠性高。

由表2可知，四個城市的發(fā)展系數分別為-0.1684、-0.1624、-0.1584、-0.1134，均滿足 -a〈0.3。因此，得出鄭州、西安、咸陽、寶雞四個城市2010-2016年GM（1,1）灰色預測結果（表3），四個城市的灰色預測擬合圖（圖1，2,3,4）。

表3 2010-2016年鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預測結果

圖1 鄭州接待國內旅游人數灰色預測擬合結果圖示

圖2 西安接待國內旅游人數灰色預測擬合結果圖示

圖3 咸陽接待國內旅游人數灰色預測擬合結果圖示

圖4 寶雞接待國內旅游人數灰色預測擬合結果圖示

由圖1、2、3、4可知，西安2010年-2016年的預測值都小于實際接待國內游客人數，因此，說明鄭西高鐵的開通帶動了西安市旅游流流量的大幅度增長。鄭州2010年-2016年的預測值均小于實際接待國內游客人數，但差異相比西安較小，表明鄭西高鐵開通，在一定程度上帶動了鄭州市旅游流流量的增長。咸陽、寶雞2010年-2016年的預測值均大于實際接待國內游客人數，說明鄭西高鐵開通，造成了咸陽、寶雞的旅游流量的減少，鄭州、西安對其游客產生分流影響。

四、建議

鄭西高鐵的開通大幅提升沿線城市旅游流流量。通過灰色預測模型對“有”“無”鄭西高鐵兩種情況下的沿線城市旅游流流量進行分析對比，發(fā)現鄭州、西安兩個個城市在鄭西高鐵開通后接待國內旅游人數明顯高于“無”高鐵情況，而咸陽、寶雞在鐵路開通后的旅游人數略低于“無”鐵路情況，因而鄭西高鐵開通帶動鄭州、西安旅游人數的增加，但造成其對咸陽、寶雞旅游流分流影響。