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      高維小波在地震勘探中的應(yīng)用

      2019-01-10 06:40:36平壇橋
      關(guān)鍵詞:波數(shù)高維小波

      平壇橋

      (西安石油大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,西安 710065)

      一維小波在地震勘探中的應(yīng)用主要集中在時頻分析、偏移成像、濾波、數(shù)據(jù)壓縮、提高信噪比和分辨率、地震屬性提取、邊界識別等方面[1-4].然而,單道處理技術(shù)并不能充分利用道與道之間的相關(guān)性,不能將2D/3D地震數(shù)據(jù)作為一個整體來處理[5].

      二維小波具有多分辨率及方向特性.Torresani(1994)利用二維小波估計局部波數(shù),但分析效果受母小波的限制,不能有效估計局部波數(shù),且只能用來估計合成信號.目前二維小波在地震資料處理中應(yīng)用較為廣泛,主要集中在去噪、提高信噪比和分辨率等方面[6-8].但是,二維小波變換并沒有充分利用三維資料的空間相關(guān)性,這使得二維小波變換有些許不足.如果母小波采用具有方向性的高維小波,而高維小波變換具有多尺度及傾角和方位角選擇特性,在三維地震數(shù)據(jù)體上進行河道刻畫、地層追蹤、斷層解釋及提取信息等工作時,采用高維小波變換并基于FFT快速算法的支持,計算效率能夠大幅度提高的情況下更好地完成.宋亮等(2011)提出基于高維連續(xù)小波變換的地震資料橫向不連續(xù)性檢測方法,應(yīng)用于實際資料,效果顯著[9].高維小波具有良好的空間及波數(shù)域局部化性質(zhì),可以用來分析地震資料瞬時屬性[5].

      通過文獻調(diào)研,本文主要以高維小波變換寬頻帶地震資料瞬時屬性分析[5]和基于高維小波變換的地震資料橫向不連續(xù)性檢測[9]為例,說明高維小波變換在地震勘探中的作用.

      1 高維小波變換寬頻帶地震資料瞬時屬性分析

      1.1 二維連續(xù)小波變換

      (1)

      二維小波分為各向同性小波和各向異性小波(具有方向選擇性的小波).由于二維各向同性小波并不具有方向選擇性,因此不考慮.二維Morlet小波、二維柯西小波以及二維三參數(shù)小波等是比較常用的具有各向異性的小波,因此可以從中進行選擇.由于二維三參數(shù)小波在高調(diào)制波數(shù)下和二維Morlet小波相同,在低調(diào)制波數(shù)下空間以及波數(shù)域的聚集度均優(yōu)于二維Morlet小波,故推薦采用的母小波為二維三參數(shù)小波.

      1.2 三維連續(xù)小波變換

      三維連續(xù)小波變換的定義為:

      (2)

      式中,f表示三維信號;φ表示三維母小波,Rθ,φ表示俯仰角及方位角旋轉(zhuǎn).鑒于二維三參數(shù)小波的良好性質(zhì),將其推廣得到三維三參數(shù)小波,即:

      (3)

      在對高維物理小波變換的地震數(shù)據(jù)屬性分析時采取以下流程:

      (1)分析所輸入的地震數(shù)據(jù)體,以此確定所使用的尺度因子asmall;

      (2)在尺度因子asmall下,對地震數(shù)據(jù)體進行多個角度下(包括俯仰角和方位角)高維小波變換;

      (3)根據(jù)公式計算得到不連續(xù)性數(shù)據(jù)體并進行比較.

      將基于高維物理小波的地震屬性提取技術(shù)用于二維資料,如圖1.其中,圖(a)為二維資料部分放大,提取的地層傾角如圖(b).

      結(jié)果表明:將基于高維物理小波的地震屬性提取技術(shù)用于二維資料方法應(yīng)用于地震資料處理,可信度較高,驗證了該方法的正確性及有效性.

      2 基于高維小波變換的地震資料橫向不連續(xù)性檢測

      宋亮、王曉凱于2011年采用具有方向選擇性的高維小波作為母小波,基于FFT快速算法,對靶區(qū)三維數(shù)據(jù)體進行處理,計算流程與屬性分析流程基本相同,計算所得數(shù)據(jù)體為:

      (4)

      (a) 實際資料

      (b) 檢測傾角的結(jié)果

      對比商業(yè)軟件處理結(jié)果,分析得出:

      (1)該方法在計算過程中可以根據(jù)需要對時窗大小進行調(diào)整,充分利用了高維物理小波變換的多分辨多尺度特性,使子波帶限作用的影響減少,從而可以對區(qū)塊內(nèi)微斷裂和地質(zhì)體邊界達到精細刻畫的目地,更好地表征地質(zhì)體內(nèi)部的非均質(zhì)性;(2)由于分辨率得到了大幅度的提高,可以更好地解釋斷層;(3)精細刻畫了橫向不連續(xù)性,地質(zhì)體邊緣更加清晰;(4)計算過程中,采用較多的采樣點,對信噪比有一定程度的提升.

      3 結(jié)論

      目前地震資料多為三維,由于一維小波變換的局限性,二維和三維小波變換在地震勘探中的地位將越來越重要.其應(yīng)用主要集中在去噪、提高信噪比、分辨率、地震屬性分析等方面.高維物理小波變換精度較高,有利于地質(zhì)體和地質(zhì)構(gòu)造的精細刻畫.高維物理小波變換算法可靠,在地震屬性分析方面具有較高的可信度.快速算法的可實現(xiàn)性為高維小波變換在地震勘探中的應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ).

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