趙瑋
(河北 懷來 075400)
電氣設(shè)備的安全評估在企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中起著關(guān)鍵的作用,而通過人為的評估不僅效率低下,而且影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性,且將會耗費大量的人力物力。目前應(yīng)用于各行各業(yè)且研究較為火熱的大數(shù)據(jù)、人工智能也可被應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評估,通過大量的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計和分析能夠預(yù)測未來設(shè)備的趨勢,大大提高設(shè)備評估的效率。通過計算機來輔助人們完成工作,人們將會有更多的精力用于新設(shè)備、新產(chǎn)品的研發(fā),讓計算機可以幫助人們完成一些工作,計算機和人類各司其職,共同促進企業(yè)更好的發(fā)展。
談到大數(shù)據(jù),很多人將其定義為一個很大的數(shù)據(jù)的集合,具體有多大,沒有人能夠說得清楚,它是指在互聯(lián)網(wǎng)日常的運營過程中所產(chǎn)生的所有的數(shù)據(jù)集合。當(dāng)人們對計算機輸入命令時,它將會調(diào)取大數(shù)據(jù)中所有可能的結(jié)果,這包含了任一個處理方案可能出現(xiàn)的所有結(jié)果,并從中挑選出最佳的結(jié)果返回至輸出。人們對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已有一段時間,包括在生物學(xué)、物理學(xué)、材料分子等學(xué)科的應(yīng)用都較為成熟,但真正被人們關(guān)注,并成為全球研究的熱點是在人工智能提出的基礎(chǔ)上。人工智能與大數(shù)據(jù)之間有著相輔相成的關(guān)系,兩者就像一枚硬幣的正反面,誰都離不開誰。
說起人工智能,可以簡單理解為讓計算機具有人類判斷問題的能力,通過對大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,讓計算機能夠根據(jù)人們提出的需求得出人們想要的結(jié)果。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展越來越火熱,它的問題暴露的也越來越多,逐漸不能夠滿足人們的需求,因為它是從已知的數(shù)據(jù)集中篩選出人們想要的結(jié)果,而一旦人們沒有辦法將自己想
要的東西向計算機表達,它將無法進行選擇。如我們聽到一首好聽的音樂時,又無法知道音樂的名字,所以沒辦法從萬千的音樂數(shù)據(jù)庫中篩選出這首音樂進行下載,此時大數(shù)據(jù)不能滿足人們的需求,人工智能的出現(xiàn)很好的彌補了這一缺陷。人們想象計算機就是一堵墻,當(dāng)我們對著這堵墻喊話時,它能夠給予我們回應(yīng),而這堵墻的背后便是人工智能。
設(shè)備的正常運行是保證工作效率的基本條件,而在運行的過程中維護設(shè)備的安全是尤為重要的。每種設(shè)備都有其對應(yīng)的安全評估方案,而對于電氣設(shè)備也不例外,它有自己的評估流程,一般可分為風(fēng)險分析和風(fēng)險評估兩個階段,具體介紹如下。
風(fēng)險分析的第一步需要尋找危險源,電氣設(shè)備的危險源一般分為兩類,一類是設(shè)備本身可能存在的危險,如著火、觸電、正常運轉(zhuǎn)以及材料等存在的潛在危險。另一類是個人信息的安全,有些設(shè)備的用戶信息和操作員的信息都需要保密,因此信息也成為了危險源,保護信息的安全才能保證設(shè)備的正常運行。風(fēng)險分析的第二步是定義電氣設(shè)備危險源的安全閾值,每個設(shè)備都有自己的安全閾值,此閾值可能在設(shè)備出廠時就已被定義,而對于未被定義的閾值需要在后期使用的過程中人工定義,當(dāng)測量值低于或高于這一安全閾值時必須對設(shè)備進行停工修整。接下來風(fēng)險分析的第三步是對設(shè)備進行安全檢查,安全檢查分為全面檢查和局部檢查,全面檢查需要消耗大量的人力、物力,因此全面檢查的概率要低于局部檢查的概率。局部檢查是對設(shè)備的某個功能或者一批設(shè)備的某些設(shè)備進行檢查,這不僅不會影響設(shè)備的正常工作,也會節(jié)省大量的人力、物力,因此局部檢查在設(shè)備的檢查中是最為主流的檢查方式。最后一步是對設(shè)備檢查結(jié)果記錄總結(jié)。
對風(fēng)險的評估一般分為3個階段,預(yù)風(fēng)險評估——中間風(fēng)險評估——跟蹤風(fēng)險評估。對于預(yù)風(fēng)險評估,需要評估人員對產(chǎn)品的性能指標(biāo)比較了解,尤其是對于一些危險品,需要多次進行安全評估。由于產(chǎn)品發(fā)生事故,如著火等將會造成巨大的損失,同時會影響設(shè)備的正常運轉(zhuǎn),因此對設(shè)備進行定期的安全預(yù)評估顯得格外重要。而有些設(shè)備會隨著使用周期的增長逐漸老化,此時就需要定期的更換設(shè)備,為了減少設(shè)備老化對生產(chǎn)效率的影響,也需要對設(shè)備進行及時的預(yù)評估和淘汰。除此之外,對風(fēng)險評估的第二個階段是中間風(fēng)險評估,它是指在預(yù)評估中重點被標(biāo)記的對象需要進行中間風(fēng)險評估,也就是對有存在風(fēng)險可能性的設(shè)備進行進一步的評估,如果在中間評估環(huán)節(jié)設(shè)備仍然存在很大的安全風(fēng)險,此時就需要對設(shè)備進行處理,根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)對處理情況進行進一步的判斷,或報廢處理,或采取一定的防護措施,以防設(shè)備進一步出現(xiàn)問題造成更大的損失。最后,風(fēng)險評估的第三步是跟蹤風(fēng)險評估,它是指對采取了安全防護措施的設(shè)備進行的進一步的跟蹤防護措施。雖然對設(shè)備進行了安全防護,但是仍然不能夠保證設(shè)備的絕對安全,需要進一步的跟蹤,對于再一次發(fā)現(xiàn)存在安全問題的設(shè)備要著重處理,對于未發(fā)現(xiàn)安全問題的設(shè)備也要進行多次跟蹤防護,甚至進行終身跟蹤防護。至此,風(fēng)險評估工作才算完成。
大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),人們通過分析大數(shù)據(jù)了解用戶的需求,從而促進消費;在汽車制造業(yè)中,借助人工智能,無人駕駛汽車在不久的將來也會出現(xiàn)在人們的生活中,便利了人們的生活;在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)和人工智能能夠更加精確的輔助醫(yī)生診斷和治療各種疾病,且效率更高。而如今,將大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評估中也將成為可能。
人為的進行設(shè)備的安全評估需要耗費大量的精力,由于設(shè)備安全評估是一項繁瑣復(fù)雜的工作,不僅需要進行大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,更需要后期進行數(shù)據(jù)的處理,這些對于人來說都是任務(wù)量相當(dāng)龐大的,而對于計算機來說能夠輕易地完成。借助于大數(shù)據(jù)和人工智能,除了能夠?qū)υO(shè)備進行及時高效的安全評估,它還可以對設(shè)備的安全性能進行預(yù)測,這將在很大程度上減少工作量,提高了安全評估的效率。
人為的數(shù)據(jù)評估很難保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,而通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測以及計算機的分析將在很大程度上提高數(shù)據(jù)評估的準(zhǔn)確性。計算機對數(shù)據(jù)的敏感程度是人類無法企及的,成千上萬組的數(shù)據(jù)在計算機系統(tǒng)的幫助下也能夠在數(shù)秒內(nèi)準(zhǔn)確的完成;而人類則不同,人類工作受很多種因素的影響,如心情,環(huán)境等,在心情較差或者環(huán)境較為惡略的情況下工作,極易導(dǎo)致對數(shù)據(jù)錯誤的評估,而這些因素在計算機中將是不存在的,計算機的工作不帶有任何的感情色彩,只要操作正確,它就會給出正確的結(jié)果,因此通過計算機的大數(shù)據(jù)和人工智能對電氣設(shè)備的安全評估能夠提高其準(zhǔn)確性。
完成一次全面的電氣設(shè)備安全評估將會耗費巨大的人力物力,尤其對于大型的公司企業(yè)來講更是一筆不小的開支,而借助于機器人對設(shè)備的評估,不僅能夠提高工作的效率,也能夠減少人員的開支,這在很大程度上節(jié)約了生產(chǎn)成本。因此應(yīng)用目前較為火熱的大數(shù)據(jù)、人工智能等計算機語言來實現(xiàn)設(shè)備的安全評估相較于人類有很大的經(jīng)濟效益。
大數(shù)據(jù)與人工智能在近年來被許多科學(xué)家研究,也為很多領(lǐng)域帶來了便利,同樣,大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用于電氣設(shè)備的安全評估中也會為企業(yè)的發(fā)展帶來很大的好處。本文就大數(shù)據(jù)和人工智能在電氣設(shè)備安全評估中的應(yīng)用展開了詳細的闡述,綜合的闡明了將計算機的大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于設(shè)備的安全評估有極大的好處,在提高工作效率和準(zhǔn)確率的同時也能節(jié)約大量的成本。