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      基于作戰(zhàn)任務(wù)的備件保障概率分配及其需求量預(yù)測模型

      2019-01-25 10:35:22劉廣宇劉鐵林
      關(guān)鍵詞:貢獻度戰(zhàn)斗力備件

      薛 輝, 劉廣宇, 劉鐵林,劉 麗

      (1. 陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)裝備指揮與管理系,河北 石家莊 050003; 2. 空軍石家莊飛行學(xué)院, 河北 石家莊 050071; 3. 陸軍步兵學(xué)院石家莊校區(qū)機械化步兵偵察系, 河北 石家莊 050200)

      由于遂行聯(lián)合火力打擊任務(wù)的武器裝備種類、功能多樣,不同作戰(zhàn)任務(wù)對裝備的能力需求不同,所需消耗的備件量也不同,且戰(zhàn)時部隊攜行備件能力有限,因此配置種類合理、數(shù)量準(zhǔn)確的備件是完成戰(zhàn)時裝備保障和戰(zhàn)場搶修任務(wù)的根本保障和先決條件,迫切需要研究不同作戰(zhàn)任務(wù)背景下備件需求量的配置優(yōu)化問題。

      戰(zhàn)時備件需求量是指裝備在整個作戰(zhàn)過程中(包括作戰(zhàn)準(zhǔn)備階段),在規(guī)定時間內(nèi)能夠滿足裝備維修保障需求的備件數(shù)量。裝備能否得到快速修復(fù)與其設(shè)計特性(損壞部位是否容易達到)和計劃的保障資源(是否有匹配的備件)有關(guān)。目前針對裝備設(shè)計特性和使用環(huán)境造成的技術(shù)損壞而產(chǎn)生的備件需求研究較多,但對裝備作戰(zhàn)中由于受擊損壞而產(chǎn)生的備件需求研究相對較少??傮w來看,有關(guān)備件需求問題研究的方法主要有經(jīng)驗法、解析模型法和計算機仿真法3大類[1]。其中:經(jīng)驗法主要利用相似系統(tǒng)理論和Bayes方法,基于已有相似裝備的備件消耗信息預(yù)測備件需求量,如相似產(chǎn)品預(yù)計法[2-3]、備件保障概率法[4-5]。由于該類方法主要依賴主觀經(jīng)驗確定現(xiàn)有裝備缺乏的現(xiàn)場信息,且主要針對平時的備件需求進行預(yù)測,因此難以保證預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對戰(zhàn)時備件需求預(yù)測問題,雖然傳統(tǒng)的經(jīng)驗推算法能夠準(zhǔn)確、高效地預(yù)測具有大量實戰(zhàn)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的戰(zhàn)斗案例,但也缺乏科學(xué)合理的定量分析。解析模型法是指假設(shè)備件壽命分布已知的建模方法,其預(yù)測精度取決于擬合出的備件壽命分布情況[6],備件壽命分布越接近實際,預(yù)測結(jié)果越準(zhǔn)確。如:董驍雄等[7]針對裝備部署部隊后因使用環(huán)境變化造成可靠性下降,導(dǎo)致研制階段確定的初始備件方案與現(xiàn)實需求差距較大的問題,基于相似系統(tǒng)理論和Bayes方法提出了確定初始備件需求的新方法,但該方法側(cè)重于裝備平時的技術(shù)損壞,未考慮戰(zhàn)時雙方對抗過程中由于受擊損壞而造成的備件需求;張闖等[8]基于備件的重要度采用主成分分析法確定了備件品種需求,但備件重要度的排序主要依賴主觀經(jīng)驗,且未考慮不同作戰(zhàn)任務(wù)的特點;楊宇航等[9]采用仿真方法研究了備件動態(tài)需求變化規(guī)律和備件需求量預(yù)測問題,但是未對受擊損壞模式下備件需求量預(yù)測仿真方法進行研究??傊?,傳統(tǒng)的戰(zhàn)時備件需求量預(yù)測方法仍然存在以下3方面的問題:1)預(yù)測備件需求量主要基于武器裝備的可靠性指標(biāo),未考慮雙方的作戰(zhàn)方案及實際對抗情況;2)備件保障概率分配主要依據(jù)其設(shè)計特性,未考慮作戰(zhàn)任務(wù)的具體特點和規(guī)律;3)未考慮裝備修復(fù)能力直接影響雙方作戰(zhàn)損耗情況以及備件需求量。由于戰(zhàn)時裝備作戰(zhàn)任務(wù)強度大、火力對抗激烈,其技術(shù)損壞率和受擊損壞率明顯增大,備件需求量預(yù)測影響因素多且關(guān)系復(fù)雜。因此,戰(zhàn)時備件需求量預(yù)測是一個時敏的、隨機的動態(tài)過程,應(yīng)結(jié)合作戰(zhàn)任務(wù)實際和裝備保障業(yè)務(wù)特點開展預(yù)測。筆者聚焦軍事對抗過程、兼顧受擊損壞和技術(shù)損壞2種損壞模式,首先,以敵方目標(biāo)為參考,計算不同作戰(zhàn)任務(wù)中我方裝備綜合戰(zhàn)斗力指數(shù),并利用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)確定裝備作戰(zhàn)任務(wù)貢獻度(簡稱“裝備貢獻度”,即裝備在包含它的裝備體系和給定的作戰(zhàn)任務(wù)條件下,對裝備體系完成作戰(zhàn)任務(wù)所發(fā)揮的能力或作戰(zhàn)效果的價值),依據(jù)軍事指揮員對裝備總體使用可用度的要求動態(tài)分配裝備保障概率,進而根據(jù)零部件對裝備功能的重要度分配相應(yīng)備件的保障概率;然后,根據(jù)裝備損壞模式預(yù)測戰(zhàn)時備件需求量,其中技術(shù)損壞通過分析零部件的壽命分布規(guī)律構(gòu)建預(yù)測模型,實現(xiàn)備件需求量的預(yù)測,受擊損壞主要在明確不同作戰(zhàn)任務(wù)火力分配方案[10]的前提下確定裝備受擊損壞規(guī)律,構(gòu)建預(yù)測模型,實現(xiàn)備件需求量的預(yù)測,從而有效提高了戰(zhàn)時備件需求量的預(yù)測精度,為戰(zhàn)時備件需求量預(yù)測提供新的思路和方法支持。

      1 戰(zhàn)時備件需求影響因素分析

      戰(zhàn)時備件需求影響因素多,結(jié)合作戰(zhàn)實際,筆者主要考慮裝備部署數(shù)量和使用頻度、裝備的地理分布和使用環(huán)境、裝備使用可用度(簡稱“使用可用度”)、規(guī)定的備件保障概率、平均供應(yīng)時間、修理策略(如換件修復(fù)、原件修復(fù)等)、保障力量的攜運行能力、戰(zhàn)斗損傷估計8個方面,其中使用可用度和備件保障概率是2個主要影響因素。

      1.1 使用可用度[11]

      可用度(availability)是指裝備在任一隨機時刻需要和開始執(zhí)行任務(wù)時,處于可工作或可使用狀態(tài)的概率,它是裝備可用性的概率度量。裝備不可用并非均是由損壞造成的,為了使裝備保持完好狀態(tài),需要進行預(yù)防性維修活動。若同時考慮修復(fù)性維修和預(yù)防性維修,則不能工作時間包括排除故障維修時間和預(yù)防性維修時間,因此可達可用度(achieved availability,Aa)與平均維修間隔時間(Mean Time Between Maintenance,MTBM)、平均修復(fù)時間 (Mean Time To Repair,MTTR)、平均預(yù)防性維修時間 (Mean Preventive Maintenance Time,MPMT)等指標(biāo)有關(guān),其計算公式為

      (1)

      在裝備使用過程中,不僅排除故障和預(yù)防性維修會造成裝備不能工作,還有很多因素,如因等待供應(yīng)備件而造成裝備不能工作,因此使用可用度(operational availability,Ao)除了與平均維修間隔時間(MTBM)、平均修復(fù)時間(MTTR)、平均預(yù)防性維修時間(MPMT)有關(guān)外,還與備件平均供應(yīng)時間 (Spare Mean Supply Time,SMST)有關(guān),其計算公式為

      (2)

      在戰(zhàn)時,平均供應(yīng)時間SMST與其他3個指標(biāo)明顯不同的是受戰(zhàn)時保障資源的約束和具體交戰(zhàn)態(tài)勢的影響,該備件能否得到保障是不確定性事件。

      1.2 備件保障概率

      備件保障概率(P)是指在規(guī)定的時間內(nèi),需要備件時不缺備件的概率,或零部件損壞數(shù)不超過備件供應(yīng)數(shù)的概率,亦稱備件滿足率[12],它是影響SMST的因素之一。由于戰(zhàn)時備件供應(yīng)受作戰(zhàn)環(huán)境的影響,因此備件供應(yīng)平均延誤時間 (Spare Mean Delay Time,SMDT)與戰(zhàn)時備件平均供應(yīng)時間之間的關(guān)系為

      SMST=(1-P)SMDT,

      (3)

      戰(zhàn)時裝備使用可用度

      (4)

      則由式(4)可知備件保障概率

      (5)

      陶小創(chuàng)等[4]將備件保障概率(P)定義為組成裝備的所有LRU(Line Replaceable Unit)備件滿足裝備需求的概率。備件保障概率存在于裝備功能組成分解結(jié)構(gòu)的不同層次,如系統(tǒng)級、分系統(tǒng)級和LRU級。因此,裝備系統(tǒng)的備件保障概率可按照裝備功能組成分解結(jié)構(gòu)自上而下分配至LRU級別。

      1.3 其他因素

      備件需求量預(yù)測除了以上2個主要影響因素外,也與裝備的技術(shù)損壞率和受擊損壞率密切相關(guān),文中作為已知量給出。對于裝備攜運行量,文獻[13-16]作者在優(yōu)化建模時將備件體積、費用、質(zhì)量等作為約束條件,為簡化模型,筆者暫不考慮。

      2 戰(zhàn)時備件保障概率分配模型構(gòu)建

      2.1 問題假設(shè)

      1) 假設(shè)已知對抗雙方的火力打擊方案[10];

      2) 裝備在非火力對抗階段僅考慮任務(wù)強度造成的自然退化并服從指數(shù)分布,且主要集中在作戰(zhàn)準(zhǔn)備階段;

      3) 裝備在火力對抗階段僅考慮受擊損壞情況并服從伯努利分布,且主要集中在火力對抗階段;

      4) 不同裝備的保障概率分配與其對完成作戰(zhàn)任務(wù)的貢獻度有關(guān);

      5) 不同任務(wù)中裝備的貢獻度不同;

      6) 不考慮損壞零部件的維修和更換時間;

      7) 不考慮攜行備件受敵方打擊造成的損失,且備件不發(fā)生自然退化、失效等;

      8) 保障部門的攜行能力有限,影響備件攜行量的因素很多,筆者僅考慮攜行備件量;

      9) 不考慮保障設(shè)備故障對裝備保障效能產(chǎn)生的影響,保障設(shè)備的可靠性、維修性參數(shù)值為理想值。

      2.2 裝備綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)評估模型[17]

      戰(zhàn)時裝備由于受戰(zhàn)場惡劣環(huán)境的影響和各種保障資源的制約,難以滿足所有裝備既定的保障概率,實施保障時需要優(yōu)先考慮滿足對完成作戰(zhàn)任務(wù)貢獻度高的裝備保障需求。筆者依據(jù)裝備戰(zhàn)斗力指數(shù)及其與敵方目標(biāo)對抗的損失交換比(簡稱“對抗損失交換比”),建立不同作戰(zhàn)任務(wù)下裝備綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)評估模型,利用不同裝備綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)比值構(gòu)建AHP法的判斷矩陣,確定不同作戰(zhàn)任務(wù)中裝備的貢獻度,以裝備貢獻度為依據(jù)分配裝備保障概率。

      假設(shè)1:我方有M種裝備,敵方有N種裝備,我方第m(m=1,2,…,M)種裝備對敵方第n(n=1,2,…,N)種裝備的最大損失交換比(也稱為作戰(zhàn)效能平衡點)為Km∶Kn,即當(dāng)我方用Km個第m種裝備與敵方的Kn個第n種裝備進行作戰(zhàn)時,交戰(zhàn)結(jié)果為平手,其極限情況為1∶0或0∶1,為此,可設(shè)Km+Kn=1。

      假設(shè)2:PHm和PLn為雙方2種裝備直接交戰(zhàn)的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力指數(shù)。由于PHm或PLn能否得以發(fā)揮與對方是否投入了該種交戰(zhàn)裝備有關(guān)(即與作戰(zhàn)目標(biāo)有關(guān)),因此,2種裝備的直接交戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力是否存在與雙方裝備投入和作戰(zhàn)運用方案有關(guān)。

      根據(jù)戰(zhàn)斗力指數(shù)最大發(fā)揮原則,第n種裝備對所有存在交換比不等于0的裝備綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)均為PLn,則第m種裝備對第n種裝備的戰(zhàn)斗力指數(shù)為PLn(Km/Kn);反之,若以第m種裝備為參照,則雙方的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)分別為PHm和PHm(Kn/Km)。由于在實際作戰(zhàn)中雙方均有多種裝備參與,因此,筆者根據(jù)戰(zhàn)斗力指數(shù)最大發(fā)揮原則,選取較大的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)值作為參照依據(jù),來計算第m種裝備的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù),即PHm=max(PHm,PLn(Km/Kn)),則我方M種裝備更新后的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)為PH=(P1,P2,…,PM)=(PHm)1×M。

      2.3 備件保障概率分配模型

      筆者針對作戰(zhàn)任務(wù),分裝備層和零部件層2個層次進行備件保障概率分配。

      1) 在裝備層,主要根據(jù)裝備在不同作戰(zhàn)任務(wù)中的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù),利用AHP法確定裝備貢獻度。在軍事指揮員給定裝備體系使用可用度要求的基礎(chǔ)上,根據(jù)裝備貢獻度的高低分配其整體保障概率。

      將我方更新后的戰(zhàn)斗力指數(shù)PH=(P1,P2,…,PM)進行兩兩比較,并選擇比值與標(biāo)度1~9或其倒數(shù)最為接近的數(shù)值構(gòu)建判斷矩陣,求解判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量,對特征向量進行歸一化處理可得權(quán)重向量θH=(θ1,θ2,…,θM),即我方裝備的貢獻度向量。對判斷矩陣進行一致性檢驗,若通過一致性檢驗,則認(rèn)為判斷矩陣是滿意的,裝備貢獻度是合理的。

      設(shè)該次作戰(zhàn)任務(wù)中軍事指導(dǎo)員要求的所有裝備的總體使用可用度為Ao,則我方第m種裝備的使用可用度

      (6)

      再結(jié)合已通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得的該裝備的平均維修間隔時間(MTBM)、平均修復(fù)時間(MTTR)、平均預(yù)防性維修時間(MPMT)以及備件供應(yīng)平均延誤時間(SMDT)等參數(shù),根據(jù)式(5)可求得該裝備的整體保障概率(Pm)。

      2) 在零部件層,主要根據(jù)裝備零部件對裝備整體功能的重要度分配相應(yīng)備件的保障概率。文獻[4,10]作者根據(jù)用戶和裝備研制要求中的可達可用度指標(biāo),采用Delphi法對裝備分系統(tǒng)和LRU備件保障概率進行了分配,該方法主要依賴專家經(jīng)驗進行分配。筆者參考可靠性分配準(zhǔn)則和方法,根據(jù)零部件對裝備的重要度分配其相應(yīng)備件的保障概率,對于重要度高的零部件,應(yīng)分配較高的保障概率。裝備可按照分系統(tǒng)級、設(shè)備級、零部件級逐級展開,是由分系統(tǒng)、設(shè)備、零部件通過串聯(lián)、并聯(lián)、混聯(lián)等方式組成的,各組成部分發(fā)生的故障不一定能引起裝備的故障。設(shè)ωl為零部件故障對裝備故障的影響,即零部件l(l=1,2,…,L)的重要度,則

      (7)

      我方第m種裝備第l個零部件的備件保障概率為

      (8)

      3 戰(zhàn)時備件需求量預(yù)測模型

      筆者考慮技術(shù)損壞和受擊損壞2種損壞模式,建立戰(zhàn)時備件需求量預(yù)測模型。

      3.1 技術(shù)損壞備件需求量預(yù)測模型

      參考GJB4355—2002[12]及文獻[18],零部件壽命分布形式主要有指數(shù)分布、威布爾分布和正態(tài)分布3種。

      3.1.1 指數(shù)分布

      已知第i個零部件在裝備中的單機安裝數(shù)為Ni,累積工作時間為ti,故障率為λi,備件保障概率為Pi,則該類零部件的備件需求量si與其保障概率pi之間的關(guān)系為

      (9)

      式中:當(dāng)q從0開始逐一遞增至si,使pi≥規(guī)定的保障概率時,對應(yīng)的si值即為所求的備件需求量。

      當(dāng)Niλiti>5時,可采用正態(tài)分布近似計算備件需求量,其簡化計算公式為

      (10)

      式中:μi可從正態(tài)分布分位數(shù)表中查得,如表1所示。

      表1 常用的正態(tài)分布分位數(shù)表

      3.1.2 威布爾分布

      已知第j個零部件的單機安裝數(shù)為Nj,平均供應(yīng)時間為tj,尺度參數(shù)為αj,形狀參數(shù)為βj(j=1,2,…,J),位置參數(shù)為0,則該類零部件的備件需求量sj與其保障概率pj之間的關(guān)系為

      (11)

      式中:

      (12)

      備件需求量

      (13)

      3.1.3 正態(tài)分布

      (14)

      備件需求量

      (15)

      式中:μk的算法與μi相同;E為平均壽命。

      3.2 受擊損壞備件需求量預(yù)測

      (16)

      第m種裝備第l個零部件的備件需求量sl可由

      (17)

      4 案例想定與結(jié)果分析

      4.1 參數(shù)假設(shè)

      為驗證模型的可行性及合理性,假設(shè)在實際作戰(zhàn)中可通過偵察手段、敵情預(yù)判、戰(zhàn)場態(tài)勢分析等方法獲得各項參數(shù)。軍事指揮員要求所有作戰(zhàn)裝備的整體使用可用度Ao=0.8時,才能定下作戰(zhàn)決心。我方裝備的技術(shù)損壞均服從指數(shù)分布且主要集中在作戰(zhàn)準(zhǔn)備階段,受擊損壞服從伯努利分布且主要集中在火力對抗階段。我方裝備種類、數(shù)量、損壞率及工作時間等相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。

      表2 我方裝備種類、數(shù)量、損壞率及工作時間等相關(guān)數(shù)據(jù)

      我方裝備與敵方目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力指數(shù)及對抗損失交換比如表3所示。

      表3 我方裝備與敵方目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力指數(shù)及 對抗損失交換比

      我方裝備的各項可靠性、維修性參數(shù)如表4所示。

      表4 我方裝備的可靠性、維修性參數(shù)

      4.2 備件需求量預(yù)測結(jié)果

      以PH1為例,根據(jù)PH1與敵方目標(biāo)PL1、PL2、PL3的損失交換比以及敵方目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力指數(shù),可得PH1可選取的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)分別為100×0.7/0.3=233.33,400×0.2/0.8=100,10×0.3/0.7=4.29。選取最大值233.33與自身標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)斗力指數(shù)200進行對比,按照戰(zhàn)斗力指數(shù)最大發(fā)揮原則,最終選取233.33作為該作戰(zhàn)任務(wù)背景下裝備PH1的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)。同理,可得PH2、PH3的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)分別為300、44.44。

      對比三者的綜合戰(zhàn)斗力指數(shù)值,選取與數(shù)字1~9或其倒數(shù)最為接近的數(shù)值構(gòu)建判斷矩陣,可得

      (18)

      其最大特征根為3.014 2,對其特征向量進行歸一化處理可得權(quán)重向量θH=(0.166 6,0.093 8,0.739 6),即我方各裝備的貢獻度,由式(6)可得我方裝備1、2、3的使用可用度分別為0.982 6、0.990 2、0.925 0。

      由式(5)可得我方裝備1、2、3的整體保障概率分別為0.9、0.95、0.8。為簡化計算,假設(shè)各裝備的零部件重要度均為1,則可根據(jù)任務(wù)階段劃分,分別求取不同作戰(zhàn)任務(wù)階段的備件需求量。由于備件需求量為整數(shù)且不小于保障概率,則根據(jù)式(10)、(17)可得我方各裝備的備件需求量,如表5所示。

      表5 我方各裝備的備件需求量

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